汽车电子 中文核心期刊‘微计算机信患)(嵌入式与soc)2008年第24卷第8.2期
文章编号:l∞8-惦70(2伽8)帼-2_292埘
汽车速度测量系统的智能化
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
DesignOftheIntelligent|nstrumentSySteminMeasuringtheHeaVyTrucksspeed
(1.石家庄学院电子信息工程系;2.北京交通大学电气工程学院)于京生1容旭巍2
YUJing-shengRONG×u柏l
摘要:本文介绍了汽车行驶过程中速度参数的测量原理,建立了相关数学模型。并设计了采用以嵌入式微处理器
Mc9s12DP256B为核心的智能数字式汽车组合仪
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
解决
方案
气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载
,具有实时性好、反应灵敏、精度高等优点。系统可对汽车的车
速参数进行实时测量和显示.并具有安全报警功能。系统还预留了SCl和CAN总线接口,便于与汽车其他电子控制系统联
接通信功能的扩展。
关键词:速度测量;周期测量;安全报警
中图分类号::TP319 文献标识码:A
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引言
汽车仪表是驾驶员与汽车进行信息交流的重要接口和界
面,汽车的安全与经济行驶中起着重要的作用。传统的汽车仪表
大都采用机械或电气方式直接驱动表盘指针完成显示.其显示
信息量少、准确率低、可靠性差。最重要的是测量汽车行驶过程
中车速要参数的车速表,大多还采用机械传动机构,由软轴驱动
指针偏转来指示车速.其缺点非常明显:低速时机械式车速表的
指针摆动剧烈,测量及显示精度不高;高速时其显示误差随速度
的增大而增大,而且软轴高速旋转时受材料交变极限应力限制
易疲劳断裂,使仪表失效。本研究针对我国目前重型卡车使用的
机械式仪表现状,寻求一种低成本、采用以Mc9s12DP256B为
核心的数显式智能化汽车组合仪表,不仅能很好的克服机械式
仪表的缺点,而且还具有速度自诊断和参数超限声光报警功能,
这对减轻驾驶员疲劳,提高汽车行驶的安全性有重要的意义。
1汽车行驶速度参数的数学模型建立
1.1频率信号的测量原理
利用检测车速的霍尔效应传感器将车速转变为频率与车速
成正比的脉冲信号,这样对车速的测量就转变为对频率的测量。
当变速箱运转时与之相耦合的传感器的轴随之旋转,与传感器
轴一体的磁体也同步旋转,使得霍尔元件感应的磁场B发生变
化,因而输出矩形波脉冲信号。测量频率信号通常使用的方法
频率法(M算法)和周期法fI'算法)结合的算法。频率法是通过测
量单位时间内的脉冲个数计算出信号频率。对于频带较宽的信
号测量。为了避免单纯采用M法或T法的各自缺陷.在信号频率
于京生:副教授
基金项目:基于嵌入式系统的重卡汽车仪表的研究
河北省科技支撑计划项目(072135l勰)河北省科技厅
较低时采用T法,在信号频率较高时则采用M法,这种测量方法
称MT法。如图l所示,图中M为信号脉冲数,t为测量时间(s),t
为时间基准,简称时基(s),K为时基脉冲数。其实际频率为:
r:丝:些 (1)
相对误差为:
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堑:坐一璺三 (2)
蚋,囊张4.一———————竺L—————.——-{
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图1频率法测量原理
可见误差主要来自于两方面:一是测量的参考时基的相对
误差,即时基相对误差d咖,主要是受时基振荡器振荡频率精度
影响,若采用高精度石英晶体,可保证时基误差在lO_6以下,所
以此项误差一般可以忽略。另一方面主要是来自信号脉冲计数
的一l误差dM.在信号频率较高时,M值较大,来自计数的相对
误差dM较小,高频时这种测量方法比较准确。实际测量时,一
般采用微处理器内部定时器给出一定的时间间隔控制信号,控
制计数器在设定的时间内计数信号脉冲的个数M,由此可以计
算信号脉冲的频率。这时t为微处理器的时钟脉冲。其大小由系
统采用的晶振频率确定,K为微处理器定时器定时常数。
周期法即T法。是通过测量信号的周期换算出对象
的频率。如图2_2所示,图中N为时钟脉冲数,t为测量时间(s),t
为时间基准,简称时基(s),w为倍率数。信号周期的计算公
式为: r=刍=罟 (3)
相对误差为:
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一292—360元,年邮局订阅号:82-946
万方数据
匿夏霍塑霾亟垂亟盈 汽车电子
⋯竺F==兰[二)
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方面,Hcsl2最多可支持5个cAN总线接口、1个儿850接口、
1个12c总线接口、2个SCI接口、3个sPI接口。双cAN2.Oa,
2.0b速度达到1MHz。HCsl2时钟发生器模块内设PLL。内部时
. 钟可软件调节。
图2周期法测量原理
图2中信号脉冲的倍率w=l时称为单倍周期法.如果W>
l则称为多倍周期法。N为时间t内时钟脉冲的个数。实际测
量时.一般将信号脉冲上升沿或下降沿作为微处理器内部定时
器的启停控制信号,控制计数器对微处理器工作时钟计数.从
而换算出信号脉冲周期,由此可以计算信号脉冲的频率。
1.2车速信号的频率测量
将传感器安装于变速箱原车速表测速的位置。设汽车车轮
滚动半径为r,主减速器速比为i,变速器蜗轮蜗杆速比为k,传
感器输出信号脉冲数为z,车轮转速为n。车速脉冲信号的频率
为工。汽车车速为: .
怛2删_2盯击导 (5)
其中r、i、k、N对某一特定的车型来说都为常数。且仅与车
型有关。其物理意义为汽车质心在每车速脉冲信号周期时间内
移动的距离。
表1车速与脉冲的对应参数表
由表l提供的车速参数可以看出。最高车速时信号频率
仍属于低频范围,同时考虑到实时性和精度的要求,认为采
用自适应多倍周期法较好,设车速信号周期为 。得出车速
计算公式。当倍率W一定时,测量误差随着车速的升高呈平
方关系增大,当车速一定时。测量误差随倍率w的增大而减
小。采用自适应多倍周期法时,倍率w的自适应约束条件有
二个:一是精度要求;一是实时性要求,简单地说在保证精度
要求下w尽量小。 ~
币
2车速测量仪表的硬件设计
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图3车速信号处理电路
车速传感器输出车速信号是幅值为8V的占空比不变。频
率与车速成正比的脉冲信号。设计电路如图3所示。R13,Cl构
成微分电路,改善输入波形,使脉冲上沿更陡.增加稳压二极管
Dl的目的是对脉冲输入信号限幅。输入信号经过运算放大器
放大后送入施密特触发器完成整形变成标准的方波信号.再送
入MCu的定时器斜数器模块(Timer)进行累加周期处理得到
转速值。
本设计应用了型号为Mc9S12DP256B的16位CPU.工作
频率16MHz,256Kn鹊h,12KRAM,4KEEPROM。在串行接口
显示
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I转速传蓐嚣}==刮转速信号调理单元b—专 / 单元
微
处 微机}蒗位传番嚣}==刮蒗位信号调理单元}哥理 接口
I气压传摩器}—刮气压信号调理单元}:司器
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图4系统功能框图
3车速频率信号检测的软件实现
汽车的速度传感器的频率信号的检测由cPu的增强型捕捉
定时器模块(ECT)完成。EcT具有8个Ic,oc通道、4个8位或
者2个16位的脉冲累加器(PAI)通道,其中4个IC通道当相关
引脚出现预定动作时,通过各自的捕捉寄存器Tcn记录定时器
的值:另外四个Ic通道,除了捕捉寄存器TCn,还各有一个缓冲
’rCnH,称为保持寄存器,可以在不产生中断的前提下,连续两次
捕捉定时器的值。4个8位的PAL通道o_3与4个缓冲Ic通道
IC0—3相关联,并共享输入引脚PORm一3。每一个脉冲累加器
通道都拥有一个缓冲器PAcnH,也称为保持寄存器,可以在外部
引脚出现预定动作时,保存它的累加值。两对8位的脉冲累加器
还可以通过级联形成16位的脉冲累加器PAcA、PAcB。
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图5汽车速度测量程序逻辑流程图
4结论
这种新的汽车速度监控系统能可以针对不同的道路状况。
得出汽车的行驶的安全速度,并采取有效的措施针对性的防
护。当速度超过设定值后.可以提醒驾驶人员安全行车。本设计
的速度监控系统在经过地面实验和测试后效果良好.基本达
到了预期的目的。此外,系统还预留了scI和cAN总线接口,
便于功能扩展或者与汽车其他电子控制系统联接通信。
经济效益:30万 (下转第267页)
(参一自攘一邮局订阅号:82-946360元,年一293一
击柑否
万方数据
巨堕望塞堡型塑堕堕圭差型 机器人技术
(2)在时延变化不大,稳定性比较好的情况下,BP神经网络 传输距离:200m
和El眦n神经网络都可以用于预测网络时延,但用BP神经网 串口波特率:19200
络对稳定时延的预测要优于Elman神经网络,在抖动比较明显 本文创新点:本文针对现在无线数传领域没有成本低.体
的地方El眦n神经网络要优于BP神经网络。总的来说,在稳定积小,能够很简单的应用在智能赛车上的无线传输系统而设计
性比较好的情况下BP神经网络的预测时延的能力要少优于 开发了~套以nRf'240l为核心的无线数传系统。系统成本低,
Elmn神经网络,在抖动的情况下Elm如神经网络预测的能力硬件电路和控制程序简单,该项目产生经济效益约5万元。
要高于BP神经网络. 参考文献
4结束语
本文在处理网络传输时延的问题上采用神经网络预测。本
着先预测后验证的思想。文章在分析了网络时延的组成和特点
后,采用BP神经网络和设计学习后的Elman神经网络预测网络
时延,利用Matlab软件进行仿真实验,仿真结果表明BP神经网络
和Elm粕神经网络都能很好的预测网络延时。但在某些方面预
测效果还不是很令人满意,尤其是在抖动出现的时候,改进后的
Elman网络充分利用了承接层神经元的信息,加速了网络的收敛。
提高了模型精度'取得了很好的预测效果,是今后研究的重点。
本文作者的创新点:将静态神经网络和动态神经网络应用
于网络时延的预测中,通过仿真对比分析预测效果,得出改进后
的动态神经网络在预测时延方面精度比较高。
参考文献
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作者简介:王宏伟(198l一),男,河南省驻马店人,硕士研究生,计算
机应用技术专业,主要从事基于网络的远程控制和通讯方面的
研究;杨先一(1965一),男,四川广安人,博士,教授,博士生导师,主
要研究方向:机器人,传感器,智能控制。
Biography:wANGHong—wei(1981一),mail, Ch叩gqing,
ChongqingUlliversityofp∞t8andtelec咖IlIlications,m嬲ter,
Ⅱ岣orinnetworkb髂edteleoperati∞andcommunicalion.
‘4∞嘶5重庆邮电大学计算机学院)王宏伟杨先一
aDe呻rbllentofComputerSden∞,ChongqiIIgUniversityof
P髑b粕dTeko咖吡uni明tio璐,Ch0增咖g4咖65)
WANGHong—weiYANGxi粕一yi
通讯地址:(4∞嘶5重庆邮电大学77静)王宏伟
(收稿日期:2008.05.23)修稿日期:2008.07.20)
止接第281鳓
速度提高了0.6“s。系统采用元器件少,体积小,成本低,适合
在智能车上进行添加,有很好的应用前景,以下是系统的相关性
能参数:
工作电压:5V。3.3V
无线数传速率:433MHz
【l】韩毅,张雪峰.一种低成本寻迹机器人的实现.微计算机信息,
2008,5—2:233—234.
【2】秦长江,赵时曼等.非接触IC卡无线数据采集系统设计【Jl,微
计算机信息,2008.5—2:279—281.
【3】陈平,陈彦.基于蓝牙技术的温度数据采集系统m20Q5,11.加-42.
【4】胡文明,翁建永等.NewMsg_RF240l开发指南【R1,杭州,2008
【51www.nordicsemi.com,nRF咎IolData8heet,NORDICSEMICOND
UCT.2008
作者简介:韩毅(1975一),男,陕西三原人,讲师,博士。主要研究
领域为机电一体化。
Bio薹卿hy:HANYi(1975一),male,Sh蝴’xi,Ch蛐g’鲫Unive礴ity,
lecturer。Doctor,majo璐inmachatmnics.
(71∞“长安大学汽车学院)韩毅王畅赵轩陈李军
(AIl协mobnei删tll嵋Cha哩’anUnive讳ity,】!【i’alI,油舱n嫡,
7l∞“)HANYiWANGCkmgZ姒oX啪C瑚ENLi.j岫
通讯地址:(7l∞甜陕西省西安长安大学校本部南院汽车学院车
辆工程系)韩毅
(收稿日期2008.5.23)(修稿日期:2008.7.20)
(上接第293页)
参考文献
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轻型汽车技术,2003,12.
作者简介:于京生(1959一)男(汉族),山东青岛人,石家庄学院
电子信息工程系,副教授,主要的研究方向为电子技术、电气测
量与智能仪表;容旭巍(1982一)男,河j匕石家庄市人,研究生,北
京交通大学.研究方向为电力电子技术、电气测量技术。
BiDgraphy:YUJing—sheng(1959一),Male(Han),Shandong,
Illstit“onofshijiazhuang,ViceProfessor,researching蚰
me鹊uringofintelligentinstmment8ystem. 。
l惦O∞5石家庄学院电子信息工程系)于京生
(1∞044北京交通大学电气工程学院)容旭巍
(DepartmentofElect—cInfo咖ationEngilleer如g,Sh啪a
zllu粕gUnive璐吼Shijiazh岫ng05哪5,C蛐na)YUJin晋曲e嘤
(sch∞lof ElectricalEllgiⅡ髓—n易Be珏illgJlaoto嘤
Unive脚'Beijing,lo.m44,Clli聃)RoNGXu—wei
通讯地址:f05吣35河北省石家庄高新技术产业开发区长江大
道6号)于京生
(收穰日期20鸺.5.23)(修稿日期:2008。7。20)
(参_自控_邮局订阅号:82.946360元,年一267—
万方数据
汽车速度测量系统的智能化设计
作者: 于京生, RONG Xu-wei, YU Jing-sheng, RONG Xu-wei
作者单位: 石家庄学院电子信息工程系,050035
刊名: 微计算机信息
英文刊名: MICROCOMPUTER INFORMATION
年,卷(期): 2008,24(23)
参考文献(3条)
1.林绍华 霍尔传感器原理及在车速传感器中的应用[期刊论文]-轻型汽车技术 2003(12)
2.陈鹏 重型卡车嵌入式数字仪表的研究和开发[学位论文] 2006
3.柴毅 智能化汽车主动安全系统研究[学位论文] 2001
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_wjsjxx200823121.aspx