第一章 数据的整理和描述
一、 数据的分类
按照描述的事物分类：
分类型数据、数量型数据、日期和时间型数据。
按照被描述的对象与时间的关系分类：
截面数据、时间序列数据、平行数据
二、 数据的整理和图
表
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显示：
饼形图、条形图、柱形图、折线图、曲线图、散点图、茎叶图
三、数据集中趋势的度量：
平均数、中位数、众数
四、 数据离散趋势的度量：
极差、四分位点、方差、标准差
变异系数：表示数据相对于其平均数的分散程度。
第二章 随机事件及其概率
一、随机试验与随机事件
①随机试验、②样本空间、③样本空间的表示方法（列举法、描述法）
二、事件的关系和运算
1、事件的关系：（包含关系、事件的并、事件的交、互斥事件、对立事件、事件的差）
2、运算律：
交换律： A U B = B U A，A ∩ B = B ∩ A;
结合律： A U ( B U C ) = ( A U B ) U C，A( BC ) = ( AB )C ;
分配律：A U ( B ∩ C ) = ( A U B) ∩ ( A U C )，
A ∩ ( B U C ) = ( A ∩ B) U ( A ∩ C ) ：
德摩根律：
三、事件的概率与古典概型
四、条件概率与事件的独立性：
看书： （例2.1---2.24）或笔记本.pdf
第三章 随机变量及其分布
一、离散型随机变量：
①数学期望E （ X ）=∑xp 、②方差、③常用随机变量（0-1 分布、二项分布、泊松分）看书分析
二、连续型随机变量：
常用连续型随机变量：均匀分布、指数分布、正态分布、标准正态分布 看书分析
3.正态分布的密度曲线y=P(x)是一条关于直线x=μ的对称的钟形曲线，在x=μ处最
高，两侧迅速下降，无限接近X轴；σ越小/大，曲线越高/扁。
4.标准正态分布的密度曲线y＝φ（x），是关于Y 轴对称的钟形曲线。
5.随机变量的标准化
6. 标准化定理
三、二维随机变量：
（详细见书 例3.1—3.21）
四、决策准则与决策树：
1. 对不确定的因素进行估计，从几个
方案
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中选择一个，这个过程称为决策；
2. 决策三准则：
1) 极大极小原则：将各种方案的最坏结果（极小收益）进行比较，从中选择极小收益最大的方案；
2) 最小期望损失原则：选择期望损失最小的方案；
3) 最大期望收益原则：选择期望收益最大的方案。
3. 决策树：使我们把不确定因素的过程以图解的形式表示出来，有简单、直观的优点。
第四章 抽样方法与抽样分布
一、抽样基本概念：
总体、个体、抽样、样本、样本值、随机样本
二、抽样方法：
①简单随机抽样、②系统抽样（等距抽样）、③分层抽样、④整群抽样
三、抽样中经常遇到的三个问题：抽样选取不当；无回答；抽样本身的误差。
四、抽样分布与中心极限定理：
1. 不包含任何未知参数的样本函数称作统计量；
3.统计量的分布叫做抽样分布，当样本容量n 增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，其样本均值都将趋向于正态分布，当n≥30 时，样本均值就可以近似的服从正态分布。
五、常用的抽样分布
1.样本均值的抽样分布：
2.样本比例的抽样分布：
＊若有限总体无放回抽样N/n <5%时，其修正系数N-n /N-1近似为1，样本比例的方差可以简化为p(1- p)/n
六、三种小样本的抽样分布：①χ2分布、②t分布、③F 分布
七、几种重要统计量的分布：（详见书 例4.1—4.15）
第五章 参数估计
一、参数估计
1.参数点的估计
2.估计量的评价标准：无偏性、有效性、一致性
二、总体均值的区间估计：
三、总体比例的区间估计：
四、两个总体均值之差的置信区间（置信度1－α）
六、样本容量的确定（置信度1－α）：
（详细见书 例5.1--5.16）
第六章 假设检验
一、假设检验的基本概念：
二、总体均值的假设检验：
三、总体比例的假设检验：。18）
（详细见书 例6.1—6.18）
第七章 相关与回归分析
一、相关分析：
线性相关（正线性相关、负线性相关）、非线性相关、完全相关（完全线性相关、完全非线性相关）、不相关
协方差：cov(X,Y) = E(X - EX )(X - EY) = E(XY) - EX × EY
总体相关系数：
样本相关系数
二、一元线性回归：
三、多元线性回归和非线性回归：
（详见书 例7.1—7.10）
第八章 时间数列分析
一、时间数列的对比分析：
1.现象在各个时间上的观察值称为发展水平（规模和发展的程度）；
2.各个时期发展水平的平均数称为平均发展水平（序时平均数）；
二、长期趋势分析及预测：
三、季节变动分析：
四、循环波动分析：
（详见书 例8.1—8.20）
第九章 指数
一、指数的概念与分类：
按项目多少分——个体指数、综合指数；
按反映的
内容
财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容
分——数量指数、质量指数。
按计算的形式分——简单指数、加权指数；
按对比场合分——时间性指数、区域性指数。
二、加权指数：
三、指数体系：
四、常用指数：
1. 零售价格指数：反映商品零售价格变动的相对数。
2. 消费价格指数：是反映一定时期内生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
3. 股票价格指数：
（详见书 例9.1—9.10）
浙公网安备 33021202002483