nullnull主講人-鄭榮宗何謂品管七大手法?何謂品管七大手法?查檢表
散佈圖
層別法
直方圖
柏拉圖
特性要因圖
管制圖QC七大手法之使用情形QC七大手法之使用情形根據事實、數據之衍生-查檢表、散佈圖
整理原因與結果之關係,以探討潛伏性之問題特性-特性要因圖
凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,需從平均值、與變異性來考量-直方圖、管制圖
所有數據不可僅止於平均,需根據數據之來龍去脈,考慮適當分層-層別法
並非對所有原因採取處置,而事先從影響較大的2~3項採取措施,即所謂重點管理-柏拉圖null一、查檢表一、查檢表
查檢表是使用簡單易於了解的標準化
表格
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或圖形,作業時僅需填入規定之查檢記號,再加以統計彙整其數據,即可提供量化
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
或比對檢查者謂之,亦稱為點檢表或查檢表二、查檢表的種類二、查檢表的種類記錄用(或改善用)查檢表
主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分佈、缺點位置等情形。通常,將數據分類成數個項目,以符號、數字記錄作為分析問題及改善用的圖或表。null查 檢 表數據的種類數據的種類我們所得的數據,一般可分為以下二種:
1.計量值的數據
由測量所得之數據,如長度、重量、時間、溫度、厚度、
體積等皆為 計量值。另外像達成率「%:輸出量(kg)/輸
入量(kg)」、鋼之含碳量(%:碳的重量/鋼的重量)等由計
量值經量測而得之值亦為計量值。
2.計數值的數據
由統計點數所得之數據,如不良之件數、請假之人數、馬
達之故障次數、鋼板表面之缺陷數等。另外像不良率(%:
不良個數/ 檢查個數)、缺席率(%:缺席人數/ 總人數)等
由計數值經計算而之值亦為計數值。3查檢表的作法3查檢表的作法記錄用(或改善用)查檢表
(1)決定所要收集的數據及所希望把握的項目
數據有計量值、計數值
項目則包括不良原因、缺點狀況等
(2)決定所要設計的表格形式
最簡單的查檢表也離開不了「分類的項目」與「收集
數據的日期」這兩個項目
通常將工程中按機械、作業員、
材料
关于××同志的政审材料调查表环保先进个人材料国家普通话测试材料农民专业合作社注销四查四问剖析材料
、時間等分別列
明,予以層別
人:作業者、班別…….
機械:機台別……..
材料:原材料別……
時間:日期別、早中晚班別、時間別……..
方法
快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载
:作業方法別、條件別…….. null(3)決定所要設計的表格形式
選擇「○」「」「」「正」「////」「△」「□」等記號中之適
當者記入。
(4)決定收集的方法
由誰收集、收集的週期、查檢時間、查檢方法、查檢數……均應決定
(5)記入記號並整理成次數分配表例:以「作業者」、「機械」、「不良的種類」、「日期」為分類項目作
查檢表三、點檢用查檢表三、點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良或事故、確保安全時使用。順序非做不可的工作
非檢查不可的事項查檢3.1點檢用查檢表 3.1點檢用查檢表 (1)將須點檢的項目逐一的列舉出來,並空出查檢時要記入記號的空欄
(2)所謂須點檢的項目是「非做不可的工作」、「非檢查不事項」等
(3)點檢有順序要求時需註明編號,依順序排列
(4)點檢表必是確實毫無遺漏
(5)必須點檢的項目,盡可能以機械、製程人員
等層別之例:汽車定期保養點檢表例:汽車定期保養點檢表汽車定期保養點檢表
10,000km時之定期保養 日期:
工廠名: 公司 費用:
保養場 行駛公里:
作業者:V電瓶液量檢查V火星塞清掃X換新機油AAVA風扇皮帶檢查分電盤盤蓋檢查空氣濾清器清掃化油器檢查註:圖中符號意義:V查驗 A調整 X執行五、查檢表的應用-1五、查檢表的應用-1蒐集完成之數據應立即使用,並觀察整體數據是否代表某些事實?
數據是否集中在某些項目,而各項目間之差異為何?
某些事項是否因時間的經過而有所變化?
如有異常,應馬上追究原因,並採取必要之措施
查檢的項目應隨著作業的改變而改變
事實現物的觀察要細心、客觀
由使用的紀錄即能迅速判斷、採取行動
搜查的數據應能獲得層別的情報
查檢之項目、期間、計算單位等基準應一致,方能進行統計分析五、查檢表的應用-2五、查檢表的應用-2數據的蒐集應注意樣本取得之隨機性與代表性
對於過去、現在及未來的查檢紀錄,應適當保管,並比較其差異性
查檢表完成後可利用柏拉圖加以整理,以便掌握問題重心null一、何謂層別法?一、何謂層別法?為了區分各種不同要因對於特性值(結果)之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的手法,稱為『層別法』
是一種思考法,須搭配其他方法一起使用
使用特點─不同性質的區別
使用時機─檢討問題、因果確認null圖例:二、層別的分類二、層別的分類1.部門別、單位別
2.製程區層別
3.作業員層別
4.機械、設備層別
5.作業條件層別
二、層別的分類二、層別的分類6.時間之層別
7.原材料之層別
8.測量之層別
9.檢查之層別
10.地區之層別三、層別法之實施步驟三、層別法之實施步驟1.先行選定欲調查之原因對象
2.設計搜集資料所使用之表單
3.設定資料之收集點並訓練員工填製表單
4.記錄及觀察所得之數值
5.整理資料、分類繪製圖表
6.比較分析與最終推論null案例:89年8月份生產狀況異常單件數:116null四、層別法使用之注意事項四、層別法使用之注意事項1.實施前,首先應確認層別之目的。
2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計
3.數據之性質分類應清晰詳細載明
4.依各種可能原因加以層別,至尋出真因所在
5.層別所得之情報應與對策相連接,並付諸實際行動。五、層別法之運用五、層別法之運用1.推移圖之層別
2.直方圖之層別
3.柏拉圖之層別
4.管制圖之層別
5.特性要因圖之層別
6.散佈圖之層別nullnullnullnullnullnullnull一、何謂直方圖一、何謂直方圖為容易的看出如長度、重量、硬度、時間等計量值的數據分配情形,所用來表示的圖形。直方圖是將所收集的測定值,分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內所測定值依所出現的次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形。因此,也叫做柱狀圖。二、使用直方圖的目的二、使用直方圖的目的了解分配的型態
研究製程能力或測知製程能力
計算產品之不良率
藉以訂定規格界限
與規格或標準值比較
調查是否混入兩個以上的不同群體
了解、設計、管制是否合乎製程管制三、解釋名詞三、解釋名詞次數分配:將許多的複雜數據依其差異的幅度分成若干組,在各組內列入測定值的出現次數,即為次數分配
相對次數:在各組出現的次數除以全部之次數,即為相對次數。
累積次數(f):為自次數分配的測定值較小的一端,將其次數累積計算,即為累積次數三、解釋名詞三、解釋名詞全距( R ):在所有數據中最大值和最小值的差,即為全距。
組距( h ):全距 / 組數 = 組距
平均值( X ):數據的總和除以數據總數謂之,通常以 X ( X – bar )表示。三、解釋名詞三、解釋名詞中位數 ( X ):將數據由小至大依序排列,位居中央的數稱為中位數,若遇偶數位時,則取中央兩數據之平均值。
三、解釋名詞三、解釋名詞眾數(MODE):次數分配中出現次數最多組之值。
例:
次數最多為24,不良數是9,故眾數為9三、解釋名詞三、解釋名詞組中點(mid range):一組數據中最大值與最小值之平均值。
(上組界+下組界) / 2 = 組中點
標準差( σ ):
樣本標準差( s ):σ四、直方圖的製作方法四、直方圖的製作方法1.收集數據&找出最大、最小值四、直方圖的製作方法:四、直方圖的製作方法:2.求全距(R):
R=最大值-最小值=148-121=27
3.決定組數:
史特吉斯公式=K=1+3.32log n
=1+3.32log60
=1+3.32(1.78)
=6.9四、直方圖的製作方法:四、直方圖的製作方法:4.求組距:
組距=全距/組數(h=R/K)
h=27/7=3.86=4
5.求上下組界:(由小而大順序)
第一組下組界:最小值-最小測定單位/2
第一組上組界:第一組下組界+組距
第二組下組界:第一組上組界四、直方圖的製作方法:四、直方圖的製作方法:6.求組中點:
組中點=該組上組界+該組下組界/2
7.作次數分配表:
a.將所有數據,依其數值大小畫記於各組之組界內,並計算其次數
b.將次數相加,並與測定值之個數相比較;表中之次數總和應與測定值之個數相同
8.製作直方圖五、常見的直方圖形態五、常見的直方圖形態a.正常型:
中間高,兩邊低,有集中趨勢nullb.缺齒型(凹凸不平型):
此係因測定值或換算方法有偏差,次數分配不妥當所形成五、常見的直方圖形態nullc.切邊型:
數據或製程經過全檢五、常見的直方圖形態nulld.離島型:
測定有誤,工程調節錯誤或使用不同原料所引起五、常見的直方圖形態五、常見的直方圖形態五、常見的直方圖形態e.高原型:
不同平均值的分配混在一起nullf.雙峰型:
有兩種分配相混合五、常見的直方圖形態nullg.偏態型:
規格界限受到某種原因之限制五、常見的直方圖形態nullnull
一.前言:
由生產現埸所收集到的數據,必須有效的加以分析`運用,才能成為有價值的數據.而將此數據加以分類`整理,並作成圖表,充份的掌握問題點及重要原因,則是時下不可或缺的管理工具.而最為現場人員廣泛使用於數據理的圖表為柏拉圖.null二.柏拉圖的由來:
義大利經濟學V.PARETO(1848-1923)於1897年分析社會經濟結構時,赫然發現國民所得的大部分集中於少數人身上,於是將所得大小與擁有所得關係加以整理,發現有一定的方程式可以表示,稱為--柏拉法則.而柏拉圖的這個方法,則是由品管圈創始人日本石川馨博士介紹用到品管圈活動中使用,而成為品管七大手法之一.null三.柏拉圖的定義:
1.根據所搜集的數據,按不良原因`不良狀況`不良項目`不良發生的位置等不同區分標準而加以整理`分類`藉以尋求佔最大比率之原因`按其大小順序排列,再加上累積值的圖形.
2.從柏拉圖可看出那一項目有問題,其影度如何,以判斷問題之關鍵所在,並對問題點採取改善措施,故又稱為ABC圖.(所謂ABC分析的重點是強調對於一切事務,依其價值的大小而付出不同的努力,以獲致效果;亦即柏拉圖分析前面2-3項重要項目之控制.
3.因為圖的排列係依大小順序為之,故又可稱為排列圖.null四.柏拉圖的製作說明:
柏拉圖的製作方法:
步驟1:決定數據的分類項目.
(1)結果的分類包括不良項目別`場所別`時 間別`工程別.
(2)原因的分類包括材料別(廠商`成份等).方式別(作業條件`程序`方法`環境等)‘人(年齡`熟練度`經驗等)`設備別(機械`工具等)等.即是---人`機`料`法`環五個原因去做分類null步驟2:
決定收集數據的期間;並按分項目, 在期間內收集數據.考慮發生問題的狀況,從中選擇恰當的期限(如一天`一週`一月`一季或一年為期間)來收集數據.
步驟3:
依分類項目別,做數據整理,並作成統計表
(1)各項目按出現數據之大小順序排列,其 他 項排在最後一項,並求其累積數.
(2)求各項目數據佔比率及累計數之影響度.
(3)其他項排在最後,若太大時,須檢討是否 有 其重要要因為提出.null步驟4:
記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱狀圖.縱軸左側填不良數`不良率或損失金額,縱軸右側刻度表示累計影響度,在最上方刻100%,左方則依收集數據大小做適當刻度,橫軸填分類項目名稱,由左至右按照所佔比率大小記入,其他項則記在最右邊.
橫軸與縱軸應做適度比例,橫軸不宜長於縱軸.null步驟5:繪累計曲線
(1)點上累計不良數
(2)用折線連結
步驟6:繪累計比率.
(1)縱軸右邊繪折線終點為100%
(2)將0~100%間分成10等分,把%的分度 記上(即累計影響度)
(3)標出前三項之累計影響度是否大於80%或接近80%
null步驟7:
記入必要事項如標題`數據搜集期間`數據合計`工程別`作成者或記錄者nullnullnull五.繪製柏拉圖注意事項:
1.柏拉圖之橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列,其他項排在最後一位.
2.柏拉圖之柱形圖寬度要一致,縱軸與橫軸比例為3:2.
3.縱軸最高點為總不良數,且所表示之間距應一致.
4.縱軸可用來表示下列內容:品質`時間`金額`安全`其他如缺序率`提案件數.
5.橫軸可用來表示下列內容:現象`時間`設備`作業者`其他如廠商`作業方式等.null6.柏拉圖中,連接各項目與結軸對應點之線,稱為柏拉曲線,但因各項次之收據分配並非連續分配,所以其連接線為折線而非曲線.
7.一般而言,前三項不良項目往往累計影度之70~80%,如能針對前三項做改善,便可得到70%以上之成效.null六.柏拉圖之應用
1.作為減少不良的依據.
2.決定改善目標,找出問題點.
3.確認改善效果(改善前`後之比較).
4.應用於發掘現場的重要問題點.
5.用於整理報告或記錄.
6.可作不同條件之評價(同一製程不同時間比較).
7.驗證或調整特性要因圖.
8.配合特性要因圖使用.
null品管七大手法-特性要因圖品管七大手法-特性要因圖一、前言
對於結果(特性)與原因(要因)間或所期望之效果(特性)與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖。
特性要因圖是石川馨博士1952年所發明,又稱「石川圖」。其主要目的在闡明因果關係,亦稱「因果圖」。null因其形狀與魚骨相似,故又常被稱為「魚骨圖」。二、特性要因圖分類二、特性要因圖分類1.追求原因型:
以列出可能會影響製程(或
流程
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)的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間的關係。null2.對策追求型:
此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形,目的是在於追尋問題點應該如何防止,目標應如何達成的對策,以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)的關係。三、特性要因圖的畫法三、特性要因圖的畫法1.確定特性:
在未繪製前,首先須決定問題或品質的特性為何?
如:不良率、停機率、送修率、抱怨的發生、尺寸不符…….等。null2.繪製骨架:
首先在紙張或其他用具(如白板)右方劃一 填入決定的特性,然後自左由右劃出一條較粗的幹線(母線),並在線的右端與 接合處,劃一向右的箭頭。null3.概略記載各類原因:
確定特性之後,就開始找出可能的原因,然後將各原因以簡單的字句,分別記在大骨上的 加上箭頭分枝,以斜度約60°劃向幹線,此大分枝稱子枝,較母線稍細。再依4M+1E:人員、機器、材料、方法、及環境五大類加以應用。null4.依據大要因,再分出中要因:
細分出中要因之中骨線(同為60°斜線)應較大骨線細,中要因選定約3~5個為宜,且將因果關係之要因歸於同一骨線內。null5.要更詳細列出小要因:
運用中要因之方式,可將更詳細的小要因討論出來。null6.圈出最重要的原因:
造成一個結果的原因有很多,可透過搜集數據或自由討論的方式,比較對特性的影響,以 或 圈選出,作為進一步檢討或對策用。null7.記載所依據的相關條件:
(1)製作目的
(2)製作日期
(3)製作者四、範例四、範例null