【水资源】
水质模糊综合评价法与单因子指数评价法比较
曾 永 ,樊引琴 ,王丽伟 ,刁立芳 ,李 婳
(黄河流域水环境监测中心 ,河南 郑州 450004)
摘 要 :以黄河三门峡 —花园口河段水质监测资料为基础 ,对模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价结果进行
了对比分析。研究表明 :模糊综合评价法体现各个评价因子对水质的综合影响 ,适用于各评价因子超标接近的情况 ;单
因子指数评价法体现单因子否决权 ,适用于个别评价因子超标过大 ,严重影响水环境质量的情况。在实际应用中 ,应根
据具体的监测数据和评价目的选择合适的评价方法 ,使评价结果满足管理需要 ,反映水体的实际情况。
关 键 词 : 水质评价 ; 模糊综合评价法 ; 单因子指数评价法
中图分类号 : X131. 2 文献标识码 : A 文章编号 : 1000 1379 (2007) 02 0045 01
水质评价是对某一水环境区域进行环境要素分析 ,对水质
优劣进行定量评价的过程。通过水质评价 ,可以了解和掌握水
质变化趋势 ,准确地反映水体污染状况和程度 ,为水资源利用、
保护、规划和管理提供科学依据。
水质评价结果的可靠程度一方面取决于监测数据的准确
性 ,另一方面依赖于评价方法的科学性。实际工作中 ,大都采
用单因子指数法进行水质评价。由于水环境中存在大量不确
定性因素 ,水质类别、分类
标准
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都是一些模糊概念 ,因此模糊数
学在水质综合评价中得到了广泛应用 [ 1 ]。笔者以黄河三门
峡 —花园口河段水质监测资料为基础 ,对模糊综合评价法和单
因子指数评价法的评价结果进行了对比分析。
1 方法简介
1. 1 模糊综合评价法
模糊综合评价法的基本思路 :由监测数据确立各因子指标
对各级标准的隶属度集 ,形成隶属度矩阵 ,再把因子的权重集
与隶属度矩阵相乘 ,得到综合评判集 ,表明评价水体水质对各
级标准水质的隶属程度 ,其中值最大的元素所对应的类别即为
水体评价类别。具体步骤如下 : ①建立水质评价因子集合及等
级集合 ; ②建立单因子评价矩阵 ; ③确定各因素的权重 ; ④建立
水质评价模型 ,计算评价结果。
1. 2 单因子指数评价法
单因子评价法就是用水质最差的单项指标所属类别来确
定水体综合水质类别 ,即用水体各监测项目的监测结果对照该
项目的分类标准 ,确定其水质类别 ;在所有项目的水质类别中
选取水质最差类别作为水体的水质类别。水质指数 Ii 的计算
公式为
Ii = C i /L ij
式中 : C i为第 i类污染物测定值 ; L ij为第 i类污染物评价标准。
当 Ii ≤1时 ,表示水体未污染 ;当 Ii > 1时 ,表示水体污染。
具体数值直接反映污染物超标程度。
2 评价结果及比较
以黄河三门峡 —花园口河段 2006年 1~8月水质监测资
料为基础 ,运用模糊综合评价法和单因子指数评价法对三门
峡、小浪底、花园口断面的水质进行评价 ,评价因子为溶解氧、
高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、铜、锌、氟化物、砷、汞、镉、六
价铬、铅、氰化物、挥发酚、石油类 ,评价标准采用《地表水环境
质量标准 》( GB3838—2002) ,评价结果分别见表 1和表 2。
表 1 模糊综合评价法水质评价结果 (水质类别 )
断面 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
三门峡 Ⅰ Ⅴ Ⅰ Ⅰ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅲ
小浪底 Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ
花园口 Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ
表 2 单因子指数评价法水质评价结果 (水质类别 )
断面 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
三门峡 Ⅴ 劣Ⅴ 劣Ⅴ Ⅲ Ⅴ Ⅴ Ⅴ Ⅳ
小浪底 Ⅲ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ
花园口 Ⅲ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ
由表 1和表 2可以看出 :两种方法评价结果存在较大差
异 ,使用模糊综合评价法得到的水质类别要优于单因子指数评
价法得到的水质类别 ,这主要是两种评价方法出发点不同造成
的。单因子指数评价法 ,实际上只考虑了最突出的因子即污染
状况最严重的评价因子对整个评价结果的影响 ,充分显示超标
最严重的评价因子对整个评价结果的决定性作用 ,其他因子的
作用被弱化。而模糊综合评价法则充分考虑了每个因子对综
合评价结果的贡献 ,并把贡献按权重进行分配 ,其评价结果是
各个参评指标综合作用的产物 [ 2 ]。 (下转第 65页 )
收稿日期 : 2006 08 12
作者简介 :曾永 (1963—) ,男 ,河南郑州人 ,高级工程师。
第 29卷第 2期 人 民 黄 河 Vol. 29 , No. 2
2007年 2月 YELLOW R IVER Feb. , 2007
2. 2 坝前、坝尾淤积泥沙粒径对比分析
(1)泥沙颗粒级配对比。泥沙的落淤与泥沙粒径组成有
关 ,由于缺乏进入淤地坝洪水泥沙的观测资料 ,因此以坝尾淤
积泥沙平均粒径 ( d) 来区分来沙粒径情况。本次钻探取样的泥
沙粒径在 0. 04 ~0. 551 mm之间 ,其中 d > 0. 4 mm的淤地坝只
有 1座。图 3是 d ≤ 0. 05 mm、d = 0. 05 ~ 0. 1 mm、d = 0. 1 ~
0. 2 mm、d ≥ 0. 3 mm的坝前、坝尾泥沙颗粒级配曲线。对比可
以看出 :在 d ≥0. 3 mm的情况下 ,坝前、坝尾泥沙颗粒级配差别
较大 ,坝前泥沙粒径明显小于坝尾泥沙粒径 ;随着 d的减小 ,坝
前、坝尾泥沙颗粒级配差别越来越小 ;当 d ≤0. 05 mm时 ,两条
级配曲线几乎重叠 ,说明坝前、坝尾泥沙粒径无明显差别。
图 3 泥沙粒径级配曲线
(2)泥沙中数粒径和平均粒径对比。从表 1可以看出 ,对
于不同的淤地坝 ,随着坝地泥沙粒径的变细 ,坝前、坝尾泥沙中
数粒径和平均粒径的差别均明显减小。
表 1 坝前、坝尾泥沙中数粒径和平均粒径对比
坝地泥沙粒径 /
mm
中数粒径 /mm
坝尾 坝前
平均粒径 /mm
坝尾 坝前
≥0. 3 0. 234 0. 123 0. 381 0. 210
0. 2~0. 3 0. 089 0. 070 0. 234 0. 093
0. 1~0. 2 0. 052 0. 041 0. 127 0. 053
0. 05~0. 1 0. 044 0. 039 0. 065 0. 047
≤0. 05 0. 035 0. 034 0. 043 0. 040
3 结 论
(1)淤地坝对泥沙具有分选作用。坝前泥沙粒径小于坝尾
泥沙粒径 ,泥沙粒径越粗这种分选作用越明显。
(2)淤地坝有一定的淤粗排细功能。在淤地坝对泥沙的分
选作用下 ,到达坝前的泥沙粒径小于坝尾泥沙粒径 ,对于排洪
运用的淤地坝 ,排出的泥沙粒径相对较细 ,从而起到了淤粗排
细的作用。
(3)在粗泥沙产沙区 ,淤地坝能够起到更好的淤粗排细作
用。因此 ,加快淤地坝建设 ,特别是在粗泥沙集中来源区建设
淤地坝 ,对有效减少入黄粗泥沙、实现黄河下游河床不抬高将
起到一定的积极作用。
参考文献 :
[ 1 ] 徐建华 ,吕光圻 ,张胜利 ,等. 黄河中游多沙粗沙区区域界
定及产沙输沙规律研究 [M ]. 郑州 :黄河水利出版社 ,
2000.
【责任编辑 张智民 】
(上接第 45页 )
3 结 语
模糊综合评价法和单因子指数评价法在评价出发点、评价
原理等方面各有特色。单因子指数评价法适用于个别评价参
数超标过大 ,严重影响水环境质量的情况 ,评价出发点是为了
体现单因子否决权。而模糊综合评价法则主要适用于各个评
价因子超标情况接近 ,即不存在单因子否决的情况 ,评价出发
点是为了体现不同评价因子对水质的综合影响。单因子指数
评价法采用某一项污染项目超标就断定整个水体超标的一票
否决制 ,具有一定的片面性 ,但计算简单、方便 ,安全性高。模
糊综合评价法避免了单因子指数评价的片面性 ,但计算复杂 ,
不易操作 ,不能确定主要污染因子 ,有可能掩盖有毒有机物、重
金属等对人体健康和生态环境威胁较大的污染物的影响。因
此在实际应用中 ,应根据具体的监测数据和评价目的选择合适
的评价方法 ,使评价结果满足管理需要 ,反映水体的实际情况。
参考文献 :
[ 1 ] 凌敏华 ,左其亭 .水质评价的模糊数学方法及其应用研究
[ J ]. 人民黄河 , 2006, 28 (1).
[ 2 ] 朱青 ,周生路 ,孙兆金 ,等 .两种模糊数学模型在土壤重金
属综合评价中的应用与比较 [ J ]. 环境保护科学 , 2004,
123 (30).
【责任编辑 张华岩 】
·56· 第 2期 左仲国等 :黄河中游多沙粗沙区淤地坝对泥沙的分选作用