云计算的未来畅想 拖雷我们先看几个小故事：1905年，美国在尼亚加拉大瀑布建设了第一个大型中央发电厂，然后在尼亚加拉大瀑布跟纽约市之间建了一个高压传输网络。如果没有高压传输的话，电的远程传输损耗很大，于是开始有了电网的概念。到1925年美国通过国家电网供电的比例占到40%。几年以后，这个比例提高到70%左右。正是因为国家电网的出现，“电”变成一个公共基础设施，所以很快有了美国在第二次工业革命期间的高速发展。福特公司的T型车流水线是全世界第一条用电驱动的流水线。福特本人原是通用电气的电机工程师，但他没有在GE继续工作下去，却进一步把发电设备进行完善。福特把电的理念用在了一个通用制造的领域，创建了现代制造的一个起点。今天我们所讲的流水线、大规模生产、中产阶级的概念也是福特最早创造的。大规模生产是标准化的运作，所以当时汽车价格在十年之内降了十倍。电走入各家各户之后，第一个家电产品是电熨斗，因为它对家庭主妇来说帮助较大，技术难度也是较低的。第二个重大的产品是洗衣机，把人们从繁重的洗衣劳动中解放出来。第三个是收音机，收音机一出来，家电革命就此真正开始，出现了我们今天生活中无处不在的电器。这些都是在通用技术达到一定的社会覆盖率之后才产生的。从以上的故事我们可以看到，电的出现并没有马上得以大规模应用从而快速进入电气化时代。这个过程一般要耗费几十年的时间，只有当足够多的人使用电，以及家庭用电器的出现，整个社会才步入了电气化的时代。云计算就好比是“电”。从云计算的提出到现在的十年间，已经有越来越多的人开始接受云计算的概念并开始大规模的应用。比如今年浙江省政府就提出了万家企业上云的规划。当这种基础设施使用得越来越广的时候，整个IT基础设施在逐渐变化，那么接下来的30年将会是云上创新的30年、云上变革的30年。未来30年整个世界的变化会超过大家的想象，未来30年各行各业都会受到巨大的冲击。如果你穿越到19世纪末的伦敦街头，会看到这样一幅奇景：一辆样式难看、尾部冒着黑烟的铁家伙在街上以每小时不足两英里的速度“爬行”着，轻巧便捷的马车不时从它旁边擦肩而过，用优雅的“嘚嘚”的马蹄声嘲笑着这个怪物发出的隆隆轰鸣。在这个铁家伙前方不到几米的距离，一个成年男子手持红旗，那铁家伙每“挪动”一段距离，前面的这个旗手就前进一段距离，每到路口，他还要东张西望一番，在确认“不会妨碍马车行驶”后，那人才会挥动一下旗帜，示意那铁家伙可以继续前进。其实，1820年蒸汽汽车在英国诞生时，赶马车的人就对此颇为反感。因为蒸汽汽车轰隆隆驶过，像一条火龙，喷吐烟火灰尘，声音极大，行人容易受到惊扰。1858年，英国实行最早的道路交通法规“红旗法”。该法规定蒸汽车“在郊外限速4英里每小时以下，市内限速在2英里每小时以下，而且在蒸汽汽车前方几米远的地方要有一手持红旗的男人先行，以使人们知道将有危险物接近”。直到1896年，这个对蒸汽汽车带有歧视性的法律，才被废止了。云计算作为“电”，是一种能源的转换与传递，但是它还缺一个原始驱动力，那就是大数据。专家对于大数据，给出的定义是能源，是第三代能源，是新能源，而且是一种特殊的能源。第一代能源是煤，第二代能源是石油，它们是消耗性的能源。而数据这种能源，用过之后继续存在，而且，收集起来还将会有更大的价值。也有人把它比作DT时代的血液，连接一切，必不可少，不可替换。不管把大数据比作新能源还是DT时代的血液，这些都是比喻，目的在于说明大数据的重要性。大数据在云计算之前就已经存在，只是云计算再次解放了计算资源，让大数据这种新能源得到发展。或者可以这么说，没有云计算，就没有真正的大数据，云计算是为大数据服务的，输出的就是更多的计算能力。未来的云计算就是最大的一台计算机，它输出的就是全社会所有需要的计算能力。云计算与大数据互为促进，必将导致大数据应用的爆发。云上大数据应用就是云计算时代的电器。大数据应用是新的云计算时代社会变革落地最实在的切入口，当大数据应用有了大数据、云计算这样的基础后，将会持续滚动，推动整个社会的发展。云计算是为大数据服务的，输出的就是计算能力；大数据就是能量的来源，也是这次革命爆发的动力。没有云计算，就没有大数据，也不会有大数据应用。当这三位一体的东西开始走向正向循环的时候，变革就真正开始了。在这个意义上，我们正面临着跨时代的变化，而这一切才刚刚开始。目前非常火的人工智能，也是云计算与大数据的产物。云计算作为基础设施和新技术，提供无处不在的计算资源；大数据作为新能源，也必须有如下的特性，才能共同发展出未来新的大数据应用。连接互联网、云计算连接一切。数据这样的新型能源，如核子反应一样，随着数据越来越多，数据的维度就会越来越复杂，产生的威力也越来越大。连接就代
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了数据的在线、集中、可关联、可交易，可以形成更复杂的数据源，而且可以被随时调用，不能被随時调用的离线数据也是没有意义的。实时云计算是可随时扩展的计算资源，保障了数据的实时处理与实时计算，比如自动驾驶。这不仅仅是实时地收集周边数据，同时也要实时地处理这些数据，并及时地做出反应，必要的时候还需要连接到云上做决策处理。比如，袋鼠云日志的实时搜索，无论数据量多大，都需要在短时间内呈现搜索结果。在未来的物联网时代，很多数据最大的价值就是在数据产生的最初3分钟之内对数据进行实时处理，所以，强大的计算能力必不可少。全样未来的大数据一定是全量的，这也就代表了数据量的暴增，没有云计算这样的基础设施，便根本解决不了数据的存储问题。未来的大数据要的是所有的数据，它是一个全貌，或者是叫全数据，这样才能避免任何可能的黑天鹅事件。通过云计算的基础设施，以前只有Google、阿里巴巴这样的公司才能处理的问题，现在中小公司也可以去做了。新的时代正在开启，未来的30年很关键，要么被淘汰，要么顺势而为，甚至脱颖而出，一切看你的选择。比如我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。随着人工智能技术日益成熟，未来企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。再比如智能制造将颠覆我们的传统生产模式，除了目前工业机器人在生产线上大规模取代人的体力活动之外，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统（甚至全智能系统），在制造过程中能以一种高度柔性的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。相关链接云计算的基本特征是通过网络即可从任何地点任何设备使用云服务，而云服务的本质其实还是计算问题与存储问题。但是，云计算要想成为一个很好的基础设施，就必须类似现在的电，随时可用，按需可取。云计算输出的是计算能力与存储能力，我们不应该只关注虚拟机。计算能力的计量方式也应该让人更容易理解。云计算把计算与存储当成电，用户就不该考虑用的是不是虚拟机这个问题，而是我要用的计算资源与存储资源。我想用多少就用多少，而当我不用的时候，也不会产生任何费用。这个时候的可用性，也不该与任何ECS的可用性有关系，而是只与基础设施的可用性有关系。 -全文完-
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