数学建模软件报告

数学建模软件 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 专业名称:热能与动力工程(2)班 姓名:陈权 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 学号:201010610237 在数学建模中，LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数)，可供使用者建立规划问题时调用。 一般用LINDO(Linear Interactive and Discrete Optimizer)解决线性规划(LP—Linear Programming)。整数规划(IP—Integer Programming)问题。其中LINDO 6 .1 学生版至多可求解多达300个变量和150个约束的规划问题。其正式版( 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 版)则可求解的变量和约束在1量级以上。 LINDO则用于求解非线性规划(NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING)和二次规则(QP—QUARATIC PROGRAMING)其中LINGO ,.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。 如:有四个工人，要分别指派他们完成四项不同的工作，每个人做各项工作所消耗的时间如表。问应该如何指派，才能使总的消耗时间为最小, A B C D 工作 所耗 时间 工人 甲 15 18 21 24 乙 19 23 22 18 丙 26 17 16 19 丁 19 21 23 17 这是一道典型的整数规则问题。 我们记派第I去做工作记为Xij 注意到每人只能做一项工作。每项工作一人做。我们得到目标函数为约束条件: min 15x11+19x21+26x31+19x41+18x12+23x22+17x32+21x42+24x13+22x23+16x33+23x 43+24x14+18x24+19x34+17x44 ST x11+x12+x13+x14=1 x21+x22+x23+x24=1 x31+x32+x33+x34=1 x41+x42+x43+x44=1 x11+x21+x31+x41=1 x12+x22+x32+x42=1 x13+x23+x33+x43=1 x14+x24+x34+x44=1 end int 16 运行后我们可得到最优目标值为70 当 ，其余为0时。(具体的Reports 我们略去) 在用LINDO解整数规划(IP)问题时，只要在END后加上标识即可，其中解0/1规划的用命令。 INT name 或 INT n (n 指前n 个变量标识为0/1型)解混合型整数规划则用GIN来标识。 LINDO解整数规划对变量的限制为50个。(指LINDO 6.1学生版)。所以说，尽管LINDO对整数规划问题是很有威力。要有效地使用还是需要一定技术的。这是因为，人们很容易将一个本质上很简单的问题列成一个输入模型。从而有可能会导致一个冗长的分支定界计算。 例3 用LINDO解目标规划 由于LINDO不能直接求解目标规划问题，这是否就意味着LINDO失去了效力呢,不是的。 由求解目标规划问题的有效算法——序贯式算法可知其实目标规划我们常采取分解成前面二种 办法 鲁班奖评选办法下载鲁班奖评选办法下载鲁班奖评选办法下载企业年金办法下载企业年金办法下载 而已。 例如算:min a=((d1_+d1),(2d2+d3)) G1:x1-10x2+d1_-d1=50 G2:3x1+5x2+d2_-d2=20 G3:8x1+6x2+d3_-d3=100 xi(i=1,2),dj_,dj(j=1,2,3)>=0 先求目标函数的最优值 min d1_+d1 ST x1-10x2+d1_-d1=50 3x1+5x2+d2_-d2=20 end 求得D1_+D1 的最优值为0 然后再求 min 2d2+d3 ST x1-10x2+d1_-d1=50 3x1+5x2+d2_-d2=20 8x1+6x2+d3_-d3=100 d1_+d1=0 end 即可算得第二级最优值2d2+d3 例1 LINDO虽亦可求解二次规划问题。(但我认为它在输入对不如用LINGO方 便，用LINDO输入时要先作偏导数计算不如LINGO哪样可直接输入。 例2 min f(x)=(x1-1)^2+(x2-2)^2 x2-x1=1 x1+x2<=2 x1>=0,x2>=0 先来说一说如何使用LINGO 一般来说LINGO多用于解决大规模数学规划。 用时要注意以下几点: ) 每条语句后必须使用分号“;”结束。问题模型必须由MODEL命令开始，(1 END结束。 (2) 用MODEL命令来作为输入问题模型的开始，格式为MODEL:statement (语句)。 (3) 目标函数必须由“min =”或“max =”开头。 则上面的例子的输入就为 modul: min=(x1-1)^2+(x2-2)^2; x2-1=1; x1+x2<=2; end 我们即可得到最优值0.5。当X1=0.5，X2=1.5，及灵敏度分析。我们还可得作图分析。 在LINGO 外还有就是MATLAB，也是非常实用的软件。MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. MATLAB的语言特点 一种语言之所以能如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其他语言的特点，正如同FORTRAN和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样，被称作为第四代计算机语言的MATLAB，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。MATLAB最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了C和 FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB给用户带来的是最直观，最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。 1)。语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。可以说，用MATLAB进行科技开发是站在专家的肩膀上。 具有FORTRAN和C等高级语言知识的读者可能已经注意到，如果用FORTRAN或C语言去编写程序，尤其当涉及矩阵运算和画图时，编程会很麻烦。例如，如果用户想求解一个线性代数方程，就得编写一个程序块读入数据，然后再使用一种求解线性方程的算法(例如追赶法)编写一个程序块来求解方程，最后再输出计算结果。在求解过程中，最麻烦的要算第二部分。解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环，选择稳定的算法以及代码的调试动不容易。即使有部分源代码，用户也会感到麻烦，且不能保证运算的稳定性。解线性方程的程序用FORTRAN和C这样的高级语言编写，至少需要四百多行，调试这种几百行的计算程序可以说很困难。以下用MATLAB编写以上两个小程序的具体过程。 MATLAB求解下列方程，并求解矩阵A的特征值。 Ax=b,其中: A= 32 13 45 67 23 79 85 12 43 23 54 65 98 34 71 35 b= 1 2 3 4 解为:x=A\b;设A的特征值组成的向量e，e=eig(A)。 可见，MATLAB的程序极其简短。更为难能可贵的是，MATLAB甚至具有一定的智 能水平，比如上面的解方程，MATLAB会根据矩阵的特性选择方程的求解方法，所以用户根本不用怀疑MATLAB的准确性。 2)运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。 3)MATLAB既具有结构化的控制语句(如for循环，while循环，break语句和if语句)，又有面向对象编程的特性。 4)程序限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。 5)程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。 6)MATLAB的图形功能强大。在FORTRAN和C语言里，绘图都很不容易，但在MATLAB里，数据的可视化非常简单。MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。 7)MATLAB的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。 8)功能强大的工具箱是MATLAB的另一特色。MATLAB包含两个部分:核心部分和各种可选的工具箱。核心部分中有数百个核心内部函数。其工具箱又分为两类:功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性工具箱用于多种学科。而学科性工具箱是专业性比较强的，如control,toolbox,signl proceessing toolbox,commumnication toolbox等。这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，而直接进行高，精，尖的研究。 9)源程序的开放性。开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。除内部函数以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。