新编统计基础与实务答案

新编统计基础与实务答案 1(4综合应用能力训练 训练1: 统计总体:2006级工商管理管理专业全体学生 统计单位:2006级工商管理管理专业每一个学生 统计指标:总人数、男生人数、女生人数、总成绩、平均成绩等 数量标志:年龄、成绩等 训练2: 品质标志:学习方法、学习态度 数量标志:旷课时数、课外时间利用率 训练3: 正确的是1、3、5 原因:区别:指标说明总体特征～标志说明总体单位特征,指标都能用数值表示～标志有品质与数量之分。联系:指标数值是从总体单位的标志具体表现综合而来～包括数量标志值的汇总和品质表现的归类计算,指标和标志之间存在变换关系～由于研究目的不同～原来的总体变成了总体单位～指标也就变成了标志。 训练4: 数量指标:国内生产总值182321亿元、第一产业增加值22718亿元、第二产业增加值86208亿元、第三产业增加值73395亿元 质量指标:比上年增长9.9%、增长5.2%、增长11.4%、增长9.6%、第一、第二和第三产业增加值占国内生产总值的比重分别为12.4%、47.3%和40.3% 训练5: 连续性变量:年龄、体重、工资、销售额 离散性变量:车间人数、机器设备台数 2.4综合应用能力训练 训练1: 市场调查的总体 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 设计是对调查工作各个方面和全部过程的通盘考虑～包括了整个调查工作过程的全部内容。调查总体方案是否科学、可行～是整个调查成败的关键。市场调查总体方案设计主要包括下述几个内容。 ,一,确定调查目的,二,确定调查对象和调查单位,三,确定调查项目,四,制订调查提纲和调查表,五,确定调查时间和调查工作期限,六,确定调查地点,七,确定调查方式和方法,八,确定调查资料整理和分析方法,九,确定提交 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 的方式,十,制订调查的组织计划 训练2: ,1,抽样调查,2,普查,3,普查,4,抽样调查,5,重点调查 训练3: ,1,典型调查是根据统计调查的目的和要求～在对研究对象总体作全面分析的基础上～有意识的从中选出一个或几个有代表性的典型单位～进行深入细致的调查研究的一种非全面调查。因此～典型调查虽然是对个别典型单位进行的调查活动～但其仍属于统计调查中一种重要的调查方式～他在对一些有典型代表的单位进行深入调查研究～并加以汇总、分析研究～抵消了个别偶然因素的影响～形成对现象总体的正确认识～会反映出这些具有典型代表类型 的单位的数量关系。 ,2,有了统一的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 时间～所有调查项目都反映同一时间上的情况～这样才能避免因调查时间不一致而造成资料的重复和遗漏。 3.5综合应用能力训练 训练1: 分组标志:分数 组限:10分 组中值:5 组数: 5组 训练2: 变量数列 向上累计 向下累计 电子元件频数 频率 耐用时间频数 频率 频数 频率 ,%, ,小时, ,人, ,%, ,人, ,%, 1150~1100 2 4 2 4 50 100 1100~1050 1 2 3 6 48 96 1050~1000 4 8 7 14 47 94 1000~950 9 18 16 21 43 86 950~900 17 34 33 66 34 68 900~850 13 26 46 92 17 34 850以下 4 8 50 100 4 8 合计 50 100 — — — — 柱形图 折线图,钟型分布, 频数 频数 18 18 16 16 14 14 12 12 10 频数 频数 10 8 8 6 6 4 4 2 2 0 0 950~900 1150~11001050~1000 850以下 950~900 1150~1100 1050~1000 850以下 电子元件耐用时间在1000小时以上的有9个～占18% 电子元件耐用时间在900小时以下的有17个～占34% 训练3: 国有及国有控股工业, ,集体工业, ,股份制工业,经济类型 ,股份合作制工业, ,外商及港澳台工业, ,其他工业, 按经济类型划分为国有及国有控股工业、集体工业、股份制工业、股份合作制工业、外商及港澳台工业、其他类型工业 训练4: 1、 错 原因:一个是分组～一个是次数或频数 2、 错 原因:单项数列同样有分组及次数或频数构成～还可以变质向上及向下累计。 3、 错 原因:可以选择其他的品质标志或数量标志分组 4、 对 5、 对 4.3综合应用能力训练 训练1: 属于机构相对指标的有:集体所有制企业职工占职工人数的比重、大学生占全部学生的比重 结构相对指标是总体中各个构成部分的数值与总体数值对比所得到的比值,即各部分占总体比重,。它说明总体的内部构成情况。其计算公式为: 总体中某一部分数值结构相对指标,%,= ，100%总体全部数值 训练2: 工业企业680个 从业人员60万 工业总产值1500万元 均属于总量指标 工业全员劳动生产率1000元/人 属于相对指标 训练3: 我厂今年计划实现销售收入2500万元～实际完成2550万元～超额2%完成计划,销售利润计划达到8%～实际为12%～超额完成计划4%,3.7%,,劳动生产率计划比去年提高5%～实际比去年提高5.5%～完成计划110%,100.5%,,产品单位成本计划比去年下降3%～实际比去年下降2.5%,实际比计划多下降,少下降,0.5个百分点。 实际完成数计划完成程度相对指标= ，100%计划数 训练4: 某企业2001—2005年产品产量资料 2004年 2005年 2001 2002 2003 四季度 上 三 四 一 二 三 时间 年 年 年 半 季 季 季 季 季 10 11 12 年 度 度 度 度 度 月 月 月 产量 380 410 448 227 123 125 126 127 128 43 45 46 ,台, ,1, 提前半年完成了计划 原因:从2001年到2005年二季度就达到了计划要求 ,2, 计划期末完成计划百分数 实际完成数计划完成程度相对指标=，100%=103% 计划数 训练5: 39109,1,2000年我国人均粮食产量==0.372吨/人 ，100%105270 52052000年我国人均钢产量==0.049吨/人 ，100%105270 5000,2,商业网点密度==2.5个/千人 数值越大越好 正指标 ，100%200 200商业网点密度==0.004千人/个 数值越小越好 逆指标 ，100%5000 训练6: ,1,错 原因:商品总额是时期指标 库存额是时点指标 ,2,对 ,3,对 ,4,对 ,5,错 原因:还要结合绝对数值 训练7: 某商场百货组三类商品销售情况 类别 第一季度实际 第二季度计划 第二季度实际 计划完第二季度为 成,%, 上季度零售零售额 比重,%, 零售额 比重,%, 零售额 比重,%, 额的% 甲类 120 24 150 25 160 24 106.7 133.3 乙类 150 30 180 30 190.8 28 106 127.2 丙类 230 46 270 45 309.2 48 114.52 134.4 合计 500 100 600 100 660 100 —— —— 5.4综合应用能力训练 : 训练1 xf5，10，6，28，7，35，8，31，9，16,该车间工人平均日产量==7.125 约为x,10，28，35，31，16f,7件 训练2: f该企业工人的月平均产量=68.9 约为69件 x,x,,f,训练3: ,1,各买一斤～四种苹果共花费1.4+1.5+1.8+2.0=6.7元 苹果每斤价格为6.7/4=1.675元/斤 ,2,各买一元 用简单调和平均数计算: n1，1，13x,,,,1.3元/斤 111112.3，，，,x1.41.51.82.0训练4: m300，600，180,x该类产品的平均价格元 ,,,1.35Hm300600180，，, x1.51.21.8训练5: 1.下限公式 f174,m,S,53,122==177 e150，,50M,L，,d62mf 2.上限公式 f174,,59,Sm，122==177 200,,50M,U,,de62fm 训练6: 1.下限公式 1,25,9800，,100==844 M,L，,do(25,9)，(25,5)12,，, 2.上限公式 ,225,5900,,100==844 M,u,,do(25,9)，(25,5),，,12 训练7: 围棋角人员年龄,岁,:20 23 25 25 27 30 英语角人员年龄,岁,:14 18 25 29 30 34 ,1,围棋角人员平均年龄为25岁 英语角人员平均年龄为25岁 ,2,围棋角人员年龄全距为10岁 英语角人员年龄全距为20岁 2xx，,，,,3,围棋角人员标准差为: 9.2 ,,,n 2xx，,，,英语角人员标准差为: 6.9 ,,,n 9.2,6.9 故围棋角人员平均年龄代表性大 训练8: xf55，150，65，100，75，70，85，30，95，16,,1,平均生产率==66 x,150，100，70，30，16f, 2xx，,，,,2,标准差11.48 ,,,n小于平均数～分布比较集中 训练9 甲品种平均亩产 12，7200，6，4440，9，4950，12，8400，6，3120xf,==6158 x,12，6，9，12，6f, 乙品种平均亩产 xf9，6300，18，11700，12，5400，6，4920，15，9000,==8277 x,9，18，12，6，15f, 2xx，,，,甲品种标准差1883.07 ,,,n 2xx，,，,乙品种标准差2648.47 ,,,n训练10 xf,甲工厂平均工资=1748元 x,f, xf,乙工厂平均工资=1706元 x,f, 2xx，,，,甲工厂标准差213.37 ,,,n 2xx，,，,乙工厂标准差199.9 ,,,n 6.5综合应用能力训练 训练1 时期数列:国内生产总值 社会消费品零售总额 进出口总额 时点数列:年末库存商品额 竣工房屋建筑面积 原因 时期数列具有以下几个特点: ,l,数列中每一个指标～都是表示社会经济现象在一定时期内发展过程的总量。 ,2,数列中的各个指标是可以相加的。由于时期数列中每一个指标数值都是在一段时期内发展的总数～所以相加之后指标数值就表明现象在更长时期发展的总量。如全年的国内生产总值是一年中每个月国内生产总值相加的结果～各月份的国内生产总值又是月份内每天的国内生产总值之和。 ,3,时期数列中～每个指标数值的大小与时期长短有直接关系。由于时期数列中每个指标都是社会经济现象在一段时期内的发展过程中不断累计的结果～所以一般来说～时期愈长指标数值就愈大～反之就愈小。 ,4,时期数列中每一个指标数值～通常都是通过连续不断的登记取得的。 时点数列有以下几个特点: ,l,时点数列中的每一个指标数值～都表示社会经济现象在某一时点,时刻,上的数量。 ,2,时点数列中的每个指标不能相加。由于时点数列中的指标数值都是反映现象在某一瞬间的数量～几个指标相加后无法说明这个数值属于哪一个时点上的数量～没有实际意义。 ,3,时点数列中每个指标数值大小和“时点间隔”长短没有直接关系。时点数列中每个指标只是现象在某一时点上的水平～因此它的大小与时点间隔的长短没有直接关系。例如～年末的人口数不一定比某月底的人口数大。 ,4,时点数列中每个指标数值通常都是定期,间断,登记取得的。 训练2: 某企业第十个五年计划期间工业总产值资料如下表: 年份 2001 2002 2003 2004 2005 工业总产值 572 635 695 753 807 ,万元, 该数列是时期数列 aaaa，，？？，,12na该企业“十五”时期的年平均销售额692.4万元 ,,nn 训练3: 某企业2005年第一季度各月末职工人数资料如下表: 2000年 2001年 月 份 2月末 3月末 12月末 1月末 职工人数 110 114 120 130 该数列是间隔相等的间断时点数列 aa 1n，a，a，？？，2322该企业第一季度的平均职工人数=118人 a,n,1 训练4: 该数列是间隔不等的间断时点数列 该企业2000年全年平均职工人数 a，aa，aa，a 23n,1n12,f，,f，？？，,f12n,1222 a,f，f，？？，f12n,1 1000，10501050，10401020，10301030，1040 ,2，,1，1020，6，,1，，22222==10252，1，6，1，2 人 : 训练5 某工厂2005年第二季度工人人数资料如下表: 月份 3月末 4月末 5月末 6月末 生产工人数,人, 435 452 462 576 全部工人数,人, 580 580 600 720 比重,%, 75 78 77 80 该数列是间隔相等的间断时点数列 该厂2005年第二季度生产工人占全部工人人数的平均比重 aa435576n1，a，？？，，452，462，2 2222 an,14,1c,,,,77.5% b580720bbn1，580，600，，b，？？，2 2222 4,1n,1 训练6:(有错)书109页 某公司历年销售额如以下资料: 单位:万元 发 增长量 发展速度% 增长速度% 增长 1% 展 年度 累 逐 定 环 定 环 水 的绝计 期 基 比 基 比 对值 平 --- 2001 1119.8 --- --- --- --- --- --- 2002 1443.4 323.6 128.9 128.9 28.9 28.9 11.20 323.6 2003 1654 534.2 147.7 114.6 47.7 14.6 14.43 210.6 2004 1666.2 546.4 148.8 100.74 48.8 0.47 16.54 12.2 2005 1990.2 870.4 177.7 119.5 77.7 19.5 16.66 324 训练7: 发 增长量 发展速度% 增长速度% 增长 展 1% 年度 累 逐 定 环 定 环 水 的绝计 期 基 比 基 比 对值 平 2000 147 — — 100 — — — — 2001 165 18 18 112 112 12 12 1.47 2002 167 20 2 114 101 14 1 1.65 2003 176 29 9 120 105 20 5 1.67 2004 186 39 10 127 106 27 6 1.76 2005 201 54 15 137 108 37 8 1.86 训练8 [训练资料] 表6,24某商业企业历年商品销售额资料如下表: 单位:万元 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 商品销售额 451 494 517 526 542 596 [训练要求] ,1,用最小平方法求出直线趋势方程, 已知该企业商品销售额与时间之间为线性关系～ 因此可以用直线方程表示其关系～ y,a，bt ty878,b,,,12.54270t,又已知 y3126,a,,,521n6 所以拟合的直线趋势方程为: y,a，bt,521，12.54tc ,2,预测该企业2007年的商品销售额。 已知到2007年～t=7～ 代入所拟合的直线趋势方程～ y,a，bt,521，12.54tc 可以求得:该企业2007年的商品销售额 y,521，12.54，7,608.78c 训练9: 四年合计 同月平均 季节比率 2003 2004 2005 2006 ? ?/4 ,%, 1 10 9 12 9 40 10 34 2 19 15 12 10 56 14 47 3 20 24 20 36 100 25 84 4 24 24 18 14 80 20 68 5 32 36 36 32 136 34 115 6 42 45 46 43 176 44 148 7 41 48 57 30 176 44 148 8 88 82 88 86 344 86 290 9 30 28 26 28 112 28 94 10 22 19 22 21 84 21 71 11 16 17 17 18 68 17 57 12 8 13 16 15 52 13 44 合计 352 360 370 342 1424 356 1200 平均 29.33 30.00 30.83 28.50 118.67 29.67 100 各月预测值=上年各月的平均值×各月的季节比率 5月份的销售量=28.5×115%=33,台, 第 章 指数分析 训练1 ,1, 计算三种商品的个体价格指数和个体销售量指数。 q1个体产品销售量指数: K,qq0 p1个体价格指数: K,pp0 价格,元, 销售量,担, 商品名称 基期 报告期 指数 基期 报告期 指数 甲 10.96 13.8 126% 24,117 26,800 111% 乙 16 17 106% 27,938 38,104 136% 丙 13 14 108% 6,251 8,847 142% ,2,计算三种商品价格总指数。 三种商品价格总指数如下: pq1141466,11k ,,,112.08%ppq1018403,01 训练2 ,1,计算四种商品的收购价格总指数～收购量总指数。 ?四种商品的收购价格总指数: pq19228118.5,11 k,,,83.95%ppq22905284.3,01 ?四种商品的收购量总指数: qp,1022905284.3k,,,135.84% qqp16862521,00 ,2,计算因价格变动对农民收入产生的影响。 ,,,-3677165.8,元, pq,pq19228118.522905284.3,,1101 所以由于价格变动使农民收入下降了3677165.8元。 ,3,分析由于收购价格变动和收购量变动对收购额变动的影响。 通过以上计算可以看出～由于收购价格变动～使收购额降低了16.05%～减少了 3677165.8元,由于收购量变动～使收购额上升了35.84%～增加了6042763.3元。 训练3 计算三种商品的零售量总指数。 qp,10pq,00k,,=120.92% q1qp,00pq,00kq 训练4 计算三种商品的收购价格总指数～并分析因价格变动使农民增加的货币收入。 pqpq657700,,1111= k,109.51%,,p1pq600598.045,01pq,11kp ,,,57101.955,元, pq,pq657700600598.045,,1101 由此可见～由于收购价格的变动使农民的货币收入增加了57101.955元。 训练5 ,1,计算各种商品的销售量个体指数。 q1已知个体产品销售量指数: K,qq0 因此～=172.91% =165.56% =188.69% KKK112 ,2,计算销售量总指数和销售价格总指数。 ? 商品的销售量总指数: qp,10pq1146280,00k,,= ,177.71%q1qp645040,00pq,00kq ?商品的销售价格总指数: pq1144446,11 k,,,99.84%ppq1146280,01 ,3,计算销售额总指数及销售额变动的影响因素。 qp,111144446,销售额总指数= ,177.42%qp645040,00 其影响因素有两个～即销售量和销售价格。 其中由于销售量的变动使销售总额上升77.71%～增长501240元,由于销售价格的变动 使销售总额下降0.16%～减少1834元。 训练6 试计算全厂平均工资指数～并用相对数和绝对数说明平均工资变动中两个因素的影响。 xf,11508000 f1104.35,1460总平均工资指数= ,,,146.08%302400xf756,00 400f,0 总平均工资增加的绝对额: xfxf,,1100 ,,1104.35,756,348.35(元)ff,,10 其中: 1.组平均工资变动对总平均工资的影响 xf,11508000 f1104.35,1460固定构成指数= ,,,142.86%355600xf773.04,01 460f,1 由于组平均工资的增长使总平均工资增加的绝对额: xfxf,,1101,,1104.35,773.04,331.31(元) ff,,11 2.由于职工人数结构变动对总平均工资的影响 xf,01355600 f773.04,1460结构影响指数= ,,,102.25%302400xf756,00 400f,0 由于职工人数内部结构,比重,的变动～从而影响该企业的总平均工资相对提高2.25%。 的绝对额为: 其提高 xfxf,,0100 ,,773.04,756,17.04(元)ff,,10 训练7 【训练资料】 某地区工业综合能耗分析 某地区工业部门2005年综合能耗为1876万吨,标准煤～下同～略,～比2004年净增18万吨。从分行业,A为高能耗行业～C为低能耗行业～B为其他行业,情况看～各行业的能耗水平,万元产值综合能耗指标,业都有所上升,数据资料如表7,14所示,: 表7,14 某地区工业综合能耗资料 综合能耗量 工业总产值 万元产值能耗 产值构成 年 份 年 ,万吨, ,亿元, ,吨/万元, ,,, 行 业 年 2005年 2004年 2005年 2004年 2005年 2004年 2005年 2004年 abcd abcd00001111A行业 1200 1400 43 54 27.9 25.9 35.83 50.47 B行业 386 346 31 31 12.5 11.2 25.83 28.97 C行业 290 112 46 22 6.3 5.1 38.34 20.56 合计 1876 1858 120 107 15.6 14.07 100.00 100.00 【训练要求】 ,1,根据上述资料～分析该地区2005年工业能耗试节约还是浪费,行业能耗水平升高与整个工业部门能耗水平降低这一矛盾的原因是什么, ,2,2005年工业能耗增减变化具体表现哪些方面, qp1876,11k,,,100.97% 该地区综合能耗指数= qmpqp1858,00 综合能耗增加的绝对额: qp,qp,1876,1858,18(万吨),,1100 由此可以看出～该地区综合能耗增加了0.97%～绝对量提高了18万吨。 ? 由于产值变动对综合能耗的影响 qp1695.5,10产值指数: k,,,91.25%qqp1858,00 产值的变动使综合能耗降低的绝对额: qp,qp,1695.5,1858,,162.5(万吨),,1000 ? 由于万元产值能耗变动对综合能耗的影响: 万元产值能耗指数: pq1876,11 k,,,110.65%ppq1695.5,01 万元产值能耗的变动使综合能耗提高的绝对额: =1876-1695.5=180.5,万吨, pq,pq,,1101 由此可以看出～该地区产业结构的变动有利于综合能耗的降低～节约能耗的关键在于降 低万元产值的单位能耗。 第 章 抽样推断 训练1 ,1,计算平均耐用时数的抽样平均误差。 已知样本量n=100～样本量较大～ 2n,因此抽样平均误差的公式可采用～ ,(1,),xnN 2又通过计算得=2721.97～ , 2721.97100因此,,(1,)=4.95 x1001000 (2)按照规定～该工厂的电子元件耐用时数达不到1000小时视作不合格品处理～试计算 合格率的抽样平均误差。 已知该工厂的电子元件耐用时数达不到1000小时视作不合格品～ 因此样本中的合格品数m=91～总样本量n=100～样本合格率p=91% p(1,p)n又已知 ,,(1,)pnN 0.91，(1,0.91)100因此=2.71% ,,(1,)p1001000 训练2 ,1,试以95.45%的把握程度估计该批出茶叶每包的重量范围。 已知抽样极限误差的计算公式为: ,,t,xx 2n3.596100,又因为==0.19 (1,),(1,),xnN10010000通过查正态分布概率表可以发现t=2～ 因此=0.38～且经计算得=152.8 ,,t,xxx 所以该批出茶叶每包的重量范围为:x,,??x，, Xxx即:152.42??153.18 X ,2,用同样概率保证程度估计这批茶叶包装的合格率范围。 已知抽样极限误差的计算公式为: ,,t,pp p(1,p)n又因为～由 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 意知合格率p=90%～ ,,(1,)pnN 0.9，0.1=0.03 ,,(1,0.01)p100 通过查正态分布概率表可以发现t=2～ 因此=0.06～ ,,t,pp 所以该批出茶叶重量合格率的范围为:?P? p,,p，,pp即:0.84?P?0.96 训练3 ,1,试求平均亩产量的抽样平均误差, 已知样本量n=400～样本量较大～ 2n,因此抽样平均误差的公式可采用～ ,(1,),xnN 又已知样本标准差 千克～ ,,13 169400因此=0.64 ,,(1,)x40010000 ,2,以95.45%的把握程度推算该农场粮食作物的可能范围。 X已知抽样极限误差的计算公式为: ,,t,xx又因为=0.64 ,x 通过查正态分布概率表可以发现t=2～ 因此=0.38～且经计算得=152.8 ,,t,xxx 所以该批出茶叶每包的重量范围为:?? x,,Xx，,xx即:152.42??153.18 X 训练4 试以95%的把握程度估计该地区全部农户中拥有电视机的农户占有多大比例。 已知样本量n=2000～拥有电视机的农户为1600户, 因此农户中有电视机的比例p=80%～ 又已知抽样极限误差的计算公式为: ,,t,pp p(1,p)n又因为～ ,,(1,)pnN 0.8，0.2因此=0.036 ,,(1,0.2)p100 通过查正态分布概率表可以发现t=1.96～ 因此=0.07～ ,,t,pp 所以该批出茶叶重量合格率的范围为:p,,?P?p，, pp即:0.73?P?0.87 训练5 试按90%的概率～推断该批轴承的平均使用寿命, 由题意已知～n=100, =3600, , ,,48x 48,且 ,,,4.8,xn100 通过查正态分布概率表可以发现t=1.64～ 因此=7.87～且经计算得=3600 ,,t,xxx 所以该批出茶叶每包的重量范围为:?? x,,Xx，,xx即:3592.13??3607.87 X 按照这个误差范围～将概率提高到95.45%～问需要调查多少只轴承, 22,Nt已知 n,222N,，t,x 22t, 又因为N较大～因此上式可以转化为:～ n,2,x 通过查正态分布概率表可以发现t=2～ 224，2304t,所以==149 n,261.94,x 第 章 相关分析与回归分析 训练1 解:已知居民收入与储蓄之间为线性关系～ 因此可以用直线方程近似代替x与y的关系。 y,a，bxc ,nxy,xy,,,b,,,22 据公式 nx,x，，,,, ,,a,y,bx, 2又已知～～～～n=100 x,1239y,879xy,11430x,17322,,,, b,0.27, 因此～ ,a,5.44, 因此, y,5.44，0.27xc b的含义表示～该地区居民收入每增加1元～其中的27%会用于增加储蓄。 训练2 ?确定直线回归方程～指出产量每增加1000件时～单位成本平均下降多少, 解:已知产品产量与单位成本之间为线性关系～ 近似代替x与y的关系。 因此可以用直线方程y,a，bx ,nxy,xy,,,b,,,22 据公式 nx,x，，,,, ,,a,y,bx, 经计算又知:～～～ x,21000y,426xy,1481000,,, 2～n=6 x,79000000, b,,0.0018, 因此～ ,a,77.3, 因此,～由此可以看出产量每增加1000件时～单位成本平均下降y,77.3,0.0018x 1.8元。 ?假定产量为6000件时～单位成本为多少元, 已知～产量x=6000～ y,77.3,0.0018xc 因此单位成本y=66.5元/件。 ?单位成本为70元～产量应为多少件, 已知～单位成本y=70元/件 y,77.3,0.0018xc 因此产量x=4056件。 训练3 ? 绘制相关图～说明产品销售总额与利润总额之间是什么关系, 500 450 400 350 300 250 利润总额200 150 100 50 01603404404506807108009401360145017002250 产品销售总额 由产品销售总额与利润总额之间的相关图可以看出～随着产品销售总额的增加～利 润总额也平稳增长～两者基本呈现线性相关关系。 ? 计算相关系数～并说明相关程度, x,xy,y，，，，, 已知=0.943 r,22，，，，x,xy,y,, 由此可以看出～相关系数r大于0～且高度接近于1～因此说明产品销售总额与利 润总额之间高度正相关～并且为线性相关。 ? 建立直线回归方程, 已知产品销售总额与利润总额之间为线性关系～ 因此可以用直线方程近似代替x与y的关系。 y,a，bx ,nxy,xy,,,b,,,22 据公式 nx,x，，,,, ,,a,y,bx, 经计算又知:～～～ x,11280y,2400xy,2991320,,, 2～n=12 x,14932000, b,0.17, 因此～ ,a,40.2, 因此,y,40.23，0.17x。 ? 计算回归标准误差, 已知估计标准误差的计算公式为: 2,,yaybxy,,,,Syxn 619534,40.2，2400,0.17，2991320, 12 14529.6,12 ,1210.8 ? 估计产品销售总额为3000万元时～利润总额达到多少, 已知～又因为产品销售总额x=3000万元, y,40.23，0.17x 因此利润总额y=550.23万元。 第 章 Excel与SPSS在统计实务中的应用 训练1 (1) 利用Excel软件对资料中的变量“短跑”进行统计分组～输出频数分布表, (2) 利用Excel软件制作变量“短跑”的条形图, 答案:?首先按照变量“短跑”进行排序, lgnK,1， ?确定组数:～即应分为5组～为方便分组调整为4组, lg2 ?确定各组组距:组距=,最大值-最小值,?组数～则组距=,10.1-7.1,?4=0.75。为便于计算～组距取1。各组确定为:7，8.0,8.0，9.0,…,10，11。 ?利用Excel制作频数分布表: 第一步:将原始数据输入到Excel工作表中～见图1-1。 图1-1 图1-2 第二步:在第E列的右侧插入一列～并输入每一组的上限值。,注意:用Excel制作频数分布表时～一个组的频数包括该组的上限值～因此～我们应输入7.9～8.9～…～10.9,。如图1-2所示。 第三步:选择“工具”下拉菜单～并选择“数据分析”选项,如果没有该选项～先在“工具”下拉菜单中选择“加载宏”命令～当出现对话框后～选择“分析工具库”选项～然后确定,～在数据分析对话框中选择“直方图”命令。结果如下图1,3所示: 图1,3“数据分析”对话框 当出现对话框时～ 在“输入区域”方框内键入E2:E21 在“接收区域”方框内键入F3:F6 在“输出区域”方框内键入J2 选择“图表输出” 结果如下图1,4所示: 图1,4“直方图”对话框 选择“确定”后即得到频数分布表。我们对频数分布表进一步修饰后～结果如下表1, 5所示。 表1,5 某年级学生短跑成绩分组表 按短跑成绩分组 频率,人, 频率 7.0~8.0 3 15% 8.0~9.0 12 60% 9.0~10.0 4 20% 10.0~11.0 1 5% 合计 20 100% ?同时生成条形图～如图1-6所示。 条形图 15 10 频数5 0 7.9 8.9 9.9 10.9 其他 短跑成绩 图1-6 短跑成绩的条形图 ,3,利用Excel软件计算变量“跳远”的均值、标准差、最大值、最小值和全距。 利用建立好的数据文件～然后按下列步骤操作: 第一步:选择“工具”下拉菜单～并选择“数据分析”选项。 第二步:在“数据分析”对话框中选择“描述统计”。结果如下图1,7所示: 图1,7数据分析对话框 选择“确定”后～当出现对话框时: 在“输入区域”方框内键入F2:F21 在“输出区域”方框内键入K3 选择“汇总统计” 结果如下图1,8所示: 图1,8“描述统计”对话框 选择“确定”后即得到描述统计量输出表～如下图1,9所示。 图,,,,描述统计量输出表 训练2 利用Excel软件～按照时间顺序对资料中的变量“居民收入”和“全市人口”制作折线 图～并通过图形简述该市居民收入和全市人口的发展变化趋势。 ,1, 制作变量“居民收入”和“全市人口”的折线图: ?点击工具栏上的图表向导～打开图表向导对话框如图2,1所示～按照提示一 步一步操作。 图2,1图表向导对话框,1, 图2,2图表向导对话框,2, ?选择折线图,单击下一步～选定变量“居民收入”和“全市人口”的数据区域～如图 2-2所示。 ?得到输出结果如图2-3所示。 250 200居民收入 150(百万元) 100全市人口 50(万人) 0 1991 1993 1995 1997图2,3 变量“居民收入”和“全市人口”的折线图 1999 2001 2003 2005 ,2,简述该市居民收入和全市人口的发展变化趋势: 由图形可以看出～该市人口发展比较平稳～1991到2005年起伏不大,而该市居民收入水平的发展却以2001年为转折点～划分为了两个阶段～1991-2000年基本呈现缓慢增长的趋势～而进入2001年后～收入水平则迅速提高。 训练3 1.根据以上数据～在D:盘根目录下建立名为d1.sav的SPSS数据文件, ,1, 定义变量 双击图标“”～启动SPSS软件～并打开数据编辑窗口～点击左下角的“Variable View”标签～进行变量的定义～结果如图3-1所示。 ,2,数据录入 单击编辑窗口左下角的“Data View”标签,进入“数据录入和编辑”窗口～窗口中的每一列为一个变量～对应各个变量～录入相应的数值即可。如图3-2所示。 单击工具栏中的“value label”按钮～则数据显示如图3-3所示。 ,3,数据文件的存储 数据文件建立完毕～单击工具栏上的“保存”按钮～展开数据文件存储对话框～如图3-4所示。 图3-4 数据文件存储对话框 在对话框的“保存在”列表框中选定(D:)驱动器～然后在“文件名”框中键入d1～“保存类型”系统默认为“.sav”文件～即“SPSS数据文件”～然后单击“保存”按钮～则将此数据文件保存为“D:\d1.sav”文件。 2.利用SPSS软件计算“月平均衣物支出”的均值、标准差、最大值、最小值和全距, 1. 进入“频数分析对话框” 打开“D:\d1.sav”文件～单击工具栏上的Analyze按钮～选择命令菜单中Descriptive Statistics的Frequencies项～打开“频数分析对话框”～如图3-5所示。 图3-5 打开“频数分析对话框” 2. 选取分析变量 从对话框左侧的“源变量框”中选中需要进行分析的变量～本题中为“月平均衣物支 -6所示。 出”～然后单击矩形框间向右的箭头～将其送入右侧的“分析变量框”～如图3 图3-6 频数分析对话框 3. 进入“统计量选择对话框” 点击“频数分析对话框”下方的Statistics按钮～打开“统计量选择对话框”～同时选择计算Mean:均值、Std. deviation:标准差、Minimum:最小值、Maximum:最大值、Range:全距等统计量～如图3-7所示。 图3-7 统计量选择对话框 单击Continue按钮～返回“频数分析对话框”～并单击“OK”～系统计算的结果如图3-8 所示。 Statistics 月平均衣物支出(元) NValid10 Missing0 Mean190.00 Std. Deviation94.868 Range260 图3-8 结果输出表 Minimum40 Maximum3. 利用SPSS软件制作不同家庭所在地学生月平均衣物支出的条形图, 300?进入“条形图对话框” 打开“D:\d1.sav”文件～单击工具栏上的Graphs按钮～在命令菜单中选中Interactive 的Bar项～打开“条形图对话框”～如图3-9,a,,b,所示。 图3-9(a) 打开“条形图对话框” 图3-9(b) 条形图对话框 ?定义横轴与纵轴 对话框左侧的矩形框为“源变量框”～从中选取作为条形图横轴与纵轴的变量～具体到本例中～分别选取变量“月平均衣物支出”、“家庭所在地”～放入对应纵轴与横轴的变量框内即可。 ?定义纵轴含义 在对话框左下角的“Bars Represent”区域中的列标题中选取以纵轴变量的何值作为纵轴的含义。具体到本例中～纵轴的含义应为变量“月平均衣物支出”的平均值～因此在列标题中选取“Means”,均值,项。 ?定义图形效果 单击对话框右上角的按钮～定义图形的效果～系统提供了三种图形效果: , :二维图形, , :三维效果图形, , :三维图形, 具体到本例中～制作的为两个变量的三维效果图形～因此选择项。 定义完毕～单击“条形图对话框”左下角的“确定”按钮～则系统输出要求制作的图形～如图3-10所示。 图3-10 条形图 4. 利用SPSS软件输出不同学生购买衣物首选因素频数分布表～并制作各个因素所占比重的饼形图。 ,1,输出不同学生购买衣物首选因素频数分布表 第一步～进入“频数分析对话框”: 打开“D:\d1.sav”文件～单击工具栏上的Analyze按钮～选择命令菜单中Descriptive Statistics的Frequencies项～打开“频数分析对话框”～如图3-11,a,,b,所示。 图3-11(a) 打开Frequencies命令 图3-11,b,频数分析对话框 第二步:选取分析变量 频数分析对话框主要由两个矩形框组成～左侧的为“源变量框”～右侧的为“分析变量框”。“源变量框”列示出数据文件中的所有变量～从“源变量框”中选中需要进行分析的变量“买衣物首选因素”～然后单击矩形框间向右的箭头～将其送入右侧的“分析变量框”。 ,3,要求输出频数分布表 选中“频数分析对话框”下侧的“Display frequency tables”命令～如图3-11,b,所示～要求输出频数分布表。然后单击对话框中的“OK”按钮～则输出的结果如表3-12所示。 买衣物首选因素 Cumulative FrequencyPercentValid PercentPercent Valid价格660.060.060.0 品牌220.020.080.0 款式220.020.0100.0 Total10100.0100.0 , Frequency:频数, 缺失值的频率, , Percent:频率, , Cumulative Percent:向上累积频率, , Valid Percent:有 效频率～即不考虑 ,2,制作各个因素所占比重的饼形图。 ?进入“饼形图对话框” 打开文件～单击工具栏上的Graphs按钮～在命令菜单中选中Interactive的Pie项～单击其中的Simple选项～打开“饼形图对话框”～如图3-13所示。 图3-13 饼形图对话框 ?定义饼形图变量 从对话框左侧的“源变量框”中～选取要求制作饼形图的变量～放入右侧第一个Slice变量框中～具体到本例～应选取变量“买衣物首选因素”。 ?定义饼形含义 从“源变量框”中～选取或项～放入对话框右侧第二个Slice变量框中～定义饼形的含义。 , 项:以变量的频数作为饼形的含义, , 项:以变量的频率作为饼形的含义 具体到本例～应选择项。 ?定义图形效果 具体操作与条形图相同～不再赘述。本例同样要求制作三维效果图形～因此应选择 项。 定义完毕～单击“饼形图对话框”左下角的“确定”按钮～则系统输出要求制作的图形～如图3-14所示。 买衣物首选因素价格品牌款式 图3-14 饼形图 训练4 1.利用Excel软件对资料中的“工作年数”和“收入水平”进行回归分析, 首先～我们将“工作年数”和“收入水平”的数据输入到Excel工作表中～然后按下列 步骤进行操作: 第一步:选择“工具”下拉菜单 第二步:选择“数据分析”选项 第三步:在分析工具中选择“回归”～然后选择“确定” 第四步:当对话框出现时 在“Y值输入区域”方框内键入B2:B8 在“X值输入区域”方框内键入A2:A8 在“输出选项”中选择输出区域～选择新工作表组 结果如下图3-15所示: 图3-15“回归分析”对话框 选择“确定”后得到下面的结果～如下图3,16所示。 图3,16回归分析输出结果 Excel输出的回归结果包括三个部分: 在给定显著水平下～Significance F=1.021E-07<,这说明工作年数,,0.05,,0.05与收入水平之间存在线性相关关系。 对于回归系数,X Variable 1,P-value=0.000000102<～表明回归系数是显,,0.05著的～这说明工作年数是影响收入水平的一个主要因素。 最后得到回归方程: y,1910.817，181.0489x 2.已知该地区某男性大学毕业生的工作年数为9.4年～试利用回归模型～估计该毕业生 的收入水平, 已知:～且=9.4～ y,1910.817，181.0489xx 因此收入水平=3612.67666元 y