null栅格数据分析栅格数据分析*闫磊
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讲解内容讲解内容栅格数据概念
栅格的重分类
栅格计算器使用
栅格和矢量转换
栅格分析几个综合分析应用1、栅格数据概念1、栅格数据概念栅格数据结构又称为网格数据，或则栅格数据
特点： 结构简单：只有行列，对应像元的值，属性明显，表达直观。
不连续性（离散）：数据之间有间隔，图形无法实现无级放大。栅格数据分类栅格数据分类 栅格数据有两种：一种是由单一的层构成的称为栅格，另一种是由多层复合而成的称为影像（比如，多波段的卫星照片）
而卫星影像等数据包含了多个波段的信息，是分层存储的，每个波段的数据存储在一层中，每层中
记录
混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载
了某一波段范围内电磁光谱的反射系数。通过给每一层赋不同的颜色（R,G,B），可以生成合成影像，增强某方面的信息，以利于评价土地覆盖、植被密度等因素。
简单说是栅格是单波段，
影像是多个波段。栅格表现栅格表现 栅格在一种特殊的影像格式，一般影像格式有JPG，BMP，TIF，PNG等，在ArcGIS中一般表现为Grid,.img,.TIF，具体的应用为DEM，DOM等，最直观表现栅格为单个波段RasterBand，影像分析也是基于单个波段RasterBand，所以在ArcGIS影像分析也成栅格分析。
任何栅格分析（处理）都是信息有损的处理，原始数据一定要保存（保留）。栅格数据介绍-CELLSIZE栅格数据介绍-CELLSIZE定义格格单元的大小时，我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾。
栅格单元代表的尺度越小CellSIZE，表达的信息就越精确。
栅格单元代表的尺度越大，存储数据所需要的空间就更少，同时，表达的信息也就不精确。
在ArcGIS中改变CellSIZE，使用Resample 重采样
Resample：可以处理单波段，也可以处理多波段
数据：11\resample多段取一个波段多段取一个波段Extract by Mask可以导出每个波段,不要输出扩展名数据:9\dem3d\g14.jpg几个单波段合成多波段几个单波段合成多波段Composite Bands使用上个幻灯片的数据2、栅格的重分类2、栅格的重分类重分类（Reclassify）
将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。
重分类只能从（详）细到粗（略），不能相反、可逆操作。
重分类在Spatial Analyst和3D Analyest下都有，是完全一样。
Reclassify对多波段影像，按第一个波段处理2、栅格的重分类2、栅格的重分类选择Raster，和对应字段（Values）
值的范围是含下不含上
右图是365 – 400
含义为value>=365
<400,“-”前后都有一个空格数据为:11\resample\tingrid2、栅格的重分类NoData2、栅格的重分类NoData NoData是空，什么也没有（NULL），空不等于0，设置为nodata，输出为空白（默认是透明的），从表面上颜色和背景色一样，使用信息查询Info查询对应位置数据返回的是Nodata对临时图层永久保存对临时图层永久保存 分类后数据，对图层的命名，可按F2,给图层改名，永久保存，右键make Permanent两个不同的概念两个不同的概念重分类Reclassify：是对单个波段，改变值的分布
重采样 Resample，是改变影像分辨率（每个像素点代表的矢量大小=cellsize），可以用于多波段3、栅格计算器使用(中级）3、栅格计算器使用(中级） 栅格计算器Raster Calculator是栅格数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是：建立复杂的应用数学模型的基本模块。
ArcGIS 提供了非常友好的图形化栅格计算器，利用栅格计算器，不仅可以方便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，而且它还支持直接调用ArcGIS 自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句的同时输入和运行。3、栅格计算器Raster Calculator使用3、栅格计算器Raster Calculator使用栅格计算器Raster Calculator
在Spatial Analyst下3、栅格计算器Raster Calculator使用3、栅格计算器Raster Calculator使用注意事项：
图层名称前后加[ ]
运算符前后加空格
通过name=表达式 可以修改输出栅格图层名称
一次可以输出多个结果，以回车作为标志，上行的输出结果，可以直接后面的使用
一行内容很长，使用“~” 放在上一行行尾作为续行标志函数说明-算术函数函数说明-算术函数1、ceil函数返回参数不小于num 的最小整数（返回值大于等于原始数据）
y = 6.04; x = ceil( y ); x为7.0.
y = 5; x = ceil( y ); x为5.0.
2、floor() 小于或等于传入参数的整数（返回值大于等于原始数据）。
y = 6.04; x = floor( y ); x为6.0.
y = 5; x = floor( y ); x为5.0.
3、float（转换为浮点数）
4、Int取整数
5、Abs 取绝对值
6、IsNull（raster）如果为空，条件成立：返回值1（表示True），反之返回0函数说明函数说明三角函数包括：Sin（正弦函数）、Cos（余弦函数）、Tan（正切函数）、Asin（反正弦函数）、Acos（反余弦函数）、Atan（反正切函数）。
对数函数（Logarithms）：对数函数可对输入的格网数字做对数或指数的运算。指数部份包括：Exp (底数e)、Exp10 (底数10)、Exp2 (底数2)三种；对数部份包括：Log (自然对数)、Log10 (底数10)、log2 (底数2)等三种。
幂函数（Powers）：幂函数可对输入的格网数字进行幂函数运算。幂函数包括三种：Sqrt (平方根)、Sqr (平方)、Pow (幂)。函数说明-其他重要函数（高级）函数说明-其他重要函数（高级）Con 语法如下
Con(
, , _ {, }, _ {, }, _ {false_expression})
如con([tingrid] >= 2000,3,[tingrid] >= 1900,2,1)
含义
if [tingrid] >= 2000 then 返回值3
else if [tingrid] >= 1900 then 返回值2
else 返回值1
使用Con可以实现栅格重分类，con比较灵活，栅格重分类比较直观，简单。函数说明-其他重要函数函数说明-其他重要函数2.Setnull 满足条件设置为空
setnull([tingrid] >= 2000,[tingrid]) 含义
If tingrid] >= 2000 then 返回空Nodata
Else 返回自己[tingrid],返回小于2000的数据
setnull([tingrid] - 2000,[tingrid])，不等于2000.设置为空，只取值为2000的数据。
比较两幅影像的不同比较两幅影像的不同setnull([tingrid] == [tingrid2]，[tingrid]) 比较([tingrid]， [tingrid2]相同取空，不同的取[tingrid]
2. 直接相减[tingrid] - [tingrid2]空和0转换空和0转换把空变成0
con(isnull([Calculation]),0,[Calculation])
把0变成空
con([Calculation2] <> 0,[Calculation2] )
把某个值（2000）转换为空是类似的
con([Calculation2] <> 2000,[Calculation2] )
更多的函数可以查询帮助更多的函数可以查询帮助functions, list of, Spatial Analyst Map Algebra更多的函数可以查询帮助更多的函数可以查询帮助在Raster Calculator 输入对应的函数，后右键4.矢量和栅格相互转换4.矢量和栅格相互转换矢量转栅格：几种方法
是等值线，通过建立tin生成grid，见第8讲
离散点，生成grid见第8讲
分析工具中Feature-》Raster
转成图片格式等
①-③都是特定数据格式，不通用
栅格转矢量
4.1.矢量转图片栅格4.1.矢量转图片栅格在Arcmap文件，加载地图，使用（File）中export map，格式有PNG，emf，eps，pdf，jpg，bmp，svg，gif，tif等，自己设置大小和格式，write world file是自动配准，可以调整分辨率，pdf，svg，emf默认是300，其他为96，数字越高，输出的文件越大，清晰度越高，图片大小地图窗口的尺寸*分辨率，该工具只是针对当前地图窗口的内容
Feature->raster 后面讲
另一种土方法：抓屏，printscrn，抓屏幕
alt+ printscrn抓当前窗口
数据：打开\11\pic\pdf.mxd界面上有汉字输出pdf，出现乱码问题界面上有汉字输出pdf，出现乱码问题 界面上有汉字输出pdf，出现乱码问题，在输出是要选择包含所有字体数据：打开\11\pic\pdf.mxd5.1输出指定比例尺5.1输出指定比例尺 在Arcmap中查看全图，进入布局窗口，在Data frame中设置fix scale，如1：10000后确定，调整布局的大小，最后使用export map（当前窗口在布局），后选中clip output to graphics element数据：打开\11\pic\pdf.mxd4.2 已有栅格转矢量4.2 已有栅格转矢量有三种
使用Arctoolbox中Conversion Tools->from raster
在Arcmap中Spatial Analyst Tools，raster to Feature
Arcscan
说明1、2类似，主要特定的栅格数据，3是真正意义上的栅格转矢量，1，2在数据分析中有很重要的意义，操作方法类似。
4.2 已有栅格转矢量raster to Feature4.2 已有栅格转矢量raster to Feature1、坡度图slope grid
直接也无法转换，先reclassify，分级大小，决定了生成矢量和原始栅格影像准确程度，分级越多，越准确，生成的矢量记录越多，每一个矢量的格子就越小。
使用数据:11\pic\spole5.影像（栅格）分析（高级）5.影像（栅格）分析（高级）使用影像分析以下几个应用
分类统计区段面积
统计25度以上耕地的面积
计算图斑图的坡度,类似求一个地区平均海拔
DEM中某个点修改
影像分析，是基于一个波段的，对于多段，只能提取其中一个波段。5.1影像面积统计5.1影像面积统计统计高程1900以下，1900-2000，和2000以上的面积
按上面的对栅格重分类Reclassfy
使用数据:11\fx\tingrid,操作看影像面积统计.exe5.1影像面积统计5.1影像面积统计用Zonal Statistics函数 或则raster转为feature。5.2统计25度以上耕地的面积5.2统计25度以上耕地的面积 使用grid，slope([tingrid]) >= 25 计算符号后面一定要有空格，空格有全角空格（中文下，全角）、半角空格一定是半角
对输出的图层重命名（名字 = 后面是表达式） 数据:\11\fx\, 操作见：统计25度以上耕地的面积.exe5.1统计25度以上耕地的面积5.1统计25度以上耕地的面积查询图斑中的耕地 "UseCode" LIKE ‘11%’5.2统计25度以上耕地的面积5.2统计25度以上耕地的面积更新选择对象某个字段为1，因为1乘以任何数，都不变5.2统计25度以上耕地的面积5.2统计25度以上耕地的面积Feature to raster，设置对应为1的字段 5.4统计25度以上耕地的面积5.4统计25度以上耕地的面积栅格计算器，con(isnull([NC_PARCEL3]),0,1) * [Calculation])5.2 统计25度以上耕地的面积5.2 统计25度以上耕地的面积Zonal Statistics 使用sum,也可以栅格转矢量5.3计算图斑图的坡度5.3计算图斑图的坡度 已有坡度图slope和图斑(nc_parcl)图计算，计算图斑图的坡度级别。
区域统计zonal statistics，输出属性表，获得每个图斑的坡度。
属性关联
更新坡度
使用数据:11\fx\slope,图斑为11\fx\slope\Data下nc_parcel
操作看:计算图斑图的坡度.exe或计算图斑坡度.exe5.3zonal statistics5.3zonal statistics
字段必须是字符类型，且值唯一，如果没有可以Add Field增加字段，更新值为Objectid属性关联属性关联设置对应的字段更新坡度值
更新坡度值
在属性表中更新坡度值求一个地方的平均海拔求一个地方的平均海拔已有dem和行政区划图，
求各行政区划的平均海拔
Dem使用:\9\dem3d\tingrid
行政区划:\9\dem3d\GG487422.mdb\NCV_CANTON
操作看:\11\fx\平均海拔.exe5.4 DEM中某个点修改5.4 DEM中某个点修改数据:\11\resample\dem.mxd,
要点：con(isnull([pp]),[tingrid],[PP])
具体操作：\11\resample\dem坏点.exe思路题思路题如何获得最大值的（栅格）点？使用数据:9\dem3d\tingrid本章掌握内容本章掌握内容Resample， Reclassify区别
Raster Calculator使用方法
Raster to feature
Feature to Raster
zonal statistics
浙公网安备 33021202002483