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随机数学-第九讲 第 第3 3章 章 多维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 第 第3 3章 章 多维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 研究对象 研究对象: : 需用 需用多个随机变量 多个随机变量描述的 描述的随机现象 随机现象 研究的问题: 研究的问题: § § 随机现象的整体规律 随机现象的整体规律—— ——多维随机变量的分布 多维随机变量的分布 的 的表述 表述、 、寻求 寻求和 和运用 运用 § § 利用 利用多维随机变量 多维随机变量的整体分布求 的整体分布求分量的分布 分量的分布 ...

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第 第3 3章 章 多维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 第 第3 3章 章 多维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 研究对象 研究对象: : 需用 需用多个随机变量 多个随机变量描述的 描述的随机现象 随机现象 研究的问题: 研究的问题: § § 随机现象的整体规律 随机现象的整体规律—— ——多维随机变量的分布 多维随机变量的分布 的 的 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 述 表述、 、寻求 寻求和 和运用 运用 § § 利用 利用多维随机变量 多维随机变量的整体分布求 的整体分布求分量的分布 分量的分布 § § 分量间 分量间的关系: 的关系:独立性 独立性与 与条件分布 条件分布 § § 求 求多维随机变量的 多维随机变量的函数的分布 函数的分布 3.1 3.1 多维随机变量及其 多维随机变量及其( (联合 联合) )分布 分布  3.1.1 3.1.1 多维随机变量的概念 多维随机变量的概念 § § 定义 定义 设随机变量 设随机变量 X X 1 1 ( (ω ω), ), X X 2 2 ( (ω ω), ),∙∙∙ ∙∙∙, , X X n n ( (ω ω) ) 定义 定义 在同一样本空间 在同一样本空间Ω Ω={ ={ω ω} }上 上, ,则它们构成的向量 则它们构成的向量  X X( (ω ω) ) = =( (X X 1 1 ( (ω ω), ), X X 2 2 ( (ω ω), ),∙∙∙ ∙∙∙, , X X n n ( (ω ω) ) ) )  称为 称为n n维随机向量 维随机向量或 或n n维随机变量 维随机变量. .简记为 简记为  X X=( =(X X 1 1 , , X X 2 2 , ,∙∙∙ ∙∙∙, , X X n n ) )  § § 事件的表示 事件的表示: :  A A={( ={(X X 1 1 , , X X 2 2 , ,∙∙∙ ∙∙∙, , X X n n ) ) ∈ ∈D D}, },  其中 其中D D为某一 为某一n n维区域 维区域. . 3.1.2 3.1.2 二维随机变量的分布函数 二维随机变量的分布函数 § § 定义 定义3.1 3.1 设 设( (X,Y X,Y) )为二维随机变量 为二维随机变量, ,对任意实数 对任意实数x,y, x,y,  称二元函数 称二元函数  F F( (x,y x,y)= )=P P( (X X≤ ≤x,Y x,Y≤ ≤y y) )  为二维随机变量 为二维随机变量( (X,Y X,Y) )的分布函数 的分布函数或随机变量 或随机变量X X  与 与Y Y的联合分布函数 的联合分布函数. .  两点认识 两点认识: :  ① ① F F( (x , y x , y) )的几何意义 的几何意义: : 随机点 随机点( (X ,Y X ,Y) )落入以 落入以( (x , y x , y) )为顶点 为顶点, ,  直线 直线X=x,Y=y X=x,Y=y所界定的无穷区域内的概率 所界定的无穷区域内的概率. .  ② ② P P( (x x 1 1  表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 法 表格法: :  X  Y  y 1  y 2  ∙ ∙ ∙  y j  ∙ ∙ ∙  x 1  x 2 ∙∙∙  x i ∙∙∙  p 11  p 12  ∙ ∙ ∙  p 1j  ∙ ∙ ∙  p 21  p 22  ∙ ∙ ∙  p 2j  ∙ ∙ ∙  ∙ ∙ ∙  p i1  p i2  ∙ ∙ ∙  p ij  ∙ ∙ ∙  ∙ ∙ ∙  • •图示法 图示法: :概率分布图 概率分布图  p 1∙  p 2∙  p i∙  ∙∙∙  ∙∙∙  p ∙1  p ∙2  ∙ ∙ ∙  p ∙j  ∙ ∙ ∙  P X  P Y  1 § § 分布列的性质 分布列的性质  (1) (1) 非负性 非负性: :  (2) (2)  规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 性 规范性: :  § § 分布列与分布函数的关系 分布列与分布函数的关系: :  ; , 2 , 1 , , 0  L = ³  j i p j i  . 1  1  1 = å å ¥ = ¥ = i  j  j i p å å = £ £ x x  y  j i  k  y j  p y x F  ) , ( å = Î ÎD y x  j i  j i  p D Y X P  ) , (  ) ) , (( § § 概率计算 概率计算: :  § §举例 举例( (求分布列 求分布列) )  例 例1 1 某射手进行射击 某射手进行射击, ,直到击中目标两次为止 直到击中目标两次为止. .设每次击中 设每次击中 目标的概率为 目标的概率为p p (0< (0 > = + -  . , 0  ; 0 , 0 ,  ) , (  ) ( 2  其它  y x ke  y x f  y x  求 求(1) (1)系数 系数k k; (2) ; (2)分布函数 分布函数F F( (x, y x, y); (3) ); (3)P P( (Y Y< 0, >0, σ σ 2 2 >0, | >0, |ρ ρ| |≤ ≤1 1为常数 为常数, , 则称 则称( (X,Y X,Y) )  服从 服从二维正态分布 二维正态分布. . 记为 记为(X,Y)~  ). , , , , (  2 2 2 1 2 1 r s s m m N
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分类:其他高等教育
上传时间:2012-08-22
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