质量管理及QC七大手法

null商品质量管理及其发展商品质量管理及其发展GB 6583-ISO 8042定义：确定方针、目标和 职责 岗位职责下载项目部各岗位职责下载项目部各岗位职责下载建筑公司岗位职责下载社工督导职责.docx ，并在质量体系中通过诸如质量策划、质量控制、质量保证和质量改进使其实施的全部管理职能的所有活动。 商品质量管理：以保证商品应有的质量为中心内容，运用现代化的管理思想和科学方法，对商品生产和经营活动过程中与影响商品质量的因素加以控制，使用户得到满意的商品而进行的一系列的管理活动商品质量管理及其发展商品质量管理及其发展1.检验质量管理阶段，也称事后检验阶段 时间：20世纪初—20世纪40年代 代表人物：美国工程师泰勒 特点：按照既定质量 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 要求进行事后把关的检验 只局限于生产制造过程 对象限于产品质量本身 缺点：只能事后把关，无法预防、控制 无法全面 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 原因 进行全部检验在时间和经济上时无法办到的商品质量管理及其发展商品质量管理及其发展2.统计质量管理阶段 时间：20世纪40至50年代末 代表人物：美国数理统计学家谢哈特 特点：运用数理统计的原理，对生产工序进行质量控制 进行事前监控式检验，对象包括产品质量和国内供需质量 缺点：过分强调数理统计方法，忽视了组织管理者和生产者的能动作用 在讲解和介绍时，需要搬用大量的高等数学理论和复杂的统计学计算方法， 错觉“质量管理只是少数专家、数学家的事情”质量管理的神秘莫测，高不可攀，不能很好地普及和推广 商品质量管理及其发展商品质量管理及其发展3.全面质量管理阶段 时间：20世纪60年代至今 代表人物：哈佛大学的费根鲍姆教授 主要应用：美国著名质量专家戴明（W.Edwards Deming）运用称之为全面质量管理（TQM）的思想帮助日本重建经济 美国学者朱兰（J.Juran）和费根堡姆（A.Feigenbaum）提出了全面质量控制（TQC）的理论，并分别出版了《质量控制手册》和《全面质量控制》的著名质量管理著作，丰富了全面质量管理理论， 商品质量管理及其发展商品质量管理及其发展3.全面质量管理阶段 定义：一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。 特点：全面管理 全员参与 全过程管理商品质量管理及其发展商品质量管理及其发展3.全面质量管理阶段 全面质量管理既是一种管理思想，又是一种管理方法。商品质量管理的基本方法（PDCA循环法）商品质量管理的基本方法（PDCA循环法）前言 我们经常觉得自己很累、很累、也很忙 闲来思索却发现一切都是茫然的…… 盲目的工作 会带来 空虚 不自信 找不准自己的定位 前途在哪里？…… 盲？茫？忙？PDCA前言PDCA前言这一切，都是因为我们 行动没有目标性 行动没有 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 性 得过且过 不思进取 PDCA循环不仅可以用于我们的全面质量管理，而且可以运用于我们的生活PDCA来源PDCA来源是最早由美国质量管理专家戴明提出来的，所以又称为“戴明环”。PDCA的含义如下：P（PLAN）--计划；D（Do)--执行；C（CHECK)--检查；A（Action)--行动，对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定并适当推广、标准化；失败的教训加以总结，未解决的问题放到下一个PDCA循环里。nullnull大循环套小循环nullPDCA循环有以下四个明显特点PDCA循环有以下四个明显特点大环带小环   类似行星轮系，一个公司或组织的整体运行的体系与其内部各子体系的关系，是大环带小环的有机逻辑组合体。 阶梯式上升   PDCA循环不是停留在一个水平上的循环，不断解决问题的过程就是水平逐步上升的过程 PDCA循环有以下四个明显特点PDCA循环有以下四个明显特点关键在“处理”阶段   PDCA循环的四个过程不是运行一次就完结，而是周而复始地进行。一个循环结束了，解决了一部分问题，可能还有问题没有解决，或者又出现了新的问题，再进行下一个PDCA循环，依此类推。必须在处理过程中总结经验，肯定成绩，以免在下一个循环中重犯错误。 PDCA循环有以下四个明显特点PDCA循环有以下四个明显特点统计的工具   PDCA循环应用了科学的统计观念和处理方法。作为推动工作、发现问题和解决问题的有效工具，典型的模式被称为"四个阶段"、"八个步骤"和"七种工具"。 四个阶段就是P、D、C、A； PDCA8个步骤PDCA8个步骤① 分析现状，发现问题； ② 分析问题中各种影响因素； ③ 分析影响问题的主要原因； ④ 针对主要原因，采取解决的 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 ； --为什么要制定这个措施？ --达到什么目标？ --在何处执行？ --由谁负责完成？ --什么时间完成？ --怎样执行？PDCA8个步骤PDCA8个步骤⑤ 执行，按措施计划的要求去做； ⑥ 检查，把执行结果与要求达到的目标进行对比； ⑦ 标准化，把成功的经验总结出来，制定相应的标准； ⑧ 把没有解决或新出现的问题转入下一个PDCA循环中去解决。   通常，七种工具是指在质量管理中广泛应用的直方图、控制图、因果图、排列图、相关图、分层法和统计分析表等。PDCA代表含义PDCA代表含义1、P—Plan 计划 凡事均有计划而为之，谋定而后动，则在战略上已处于先赢。 计划包含指标：5W3H 计划前的调研:可行性、可操作性、利润回报……..等。 计划的周密程度决定成果。PDCA代表含义PDCA代表含义2、D—DO 执行 1、按计划做事，心里有数。 2、分工合作，共同达成目标。 PDCA代表含义PDCA代表含义3、C—Check 检查/检讨依据目标规划每个环节的指标要求 按要求检查 检讨行动的得失体验进步的快乐 对不足进行改善性的规划 从这里开始，又一个PDCA循环开始了！PDCA代表含义PDCA代表含义4、A—Action改善/改进，也称为处理 对不足的展开改善活动 对检讨中发现仍有优秀方法的要采用 好上加好就是改进 nullPDCA管理循环周期PLANCHECK PLAN=DODOACTIONNOPDCAYESYESACTION CONTINUEYESNOENDNOnull正面与反面思考模式正向的方法反向的方法厂区地面平坦QC七大手法的起源QC七大手法的起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 QC七大手法QC七大手法QC统计手法 1.QC七大手法----.查检表 、特征要因图 、散布图 、层别法 、柏拉图 、直方图 、管制图 2.新QC七大手法----关联图、系统图、亲和图、矩阵图、PDCA法、箭条图、矩阵资料解析法什么是QC七大手法？什么是QC七大手法？QC: Quality Control (质量管制；品管) 1. 查检表/调查表法 (Check Sheet)—查检集数据 2.特征要因图/因果分析图 (Cause and Effect Diagram/Fish bone)—鱼骨追原因 3.散布图 (Scatter Diagram)—散布看相关 4.层别法 (Stratification)—层别作解析 5.排列图法/柏拉图 /巴雷特图表(Pareto Chart)—柏拉抓重点 6.直方图 (Histogram)—直方显分布 7.控制图/管制图 (Control Chart)—管制找异常 nullQC七大手法 因果关系图 / 鱼骨图查检表 柏拉图散布图层别法100%LSLUSL直方图QC七大手法QC七大手法1.收 集：须根据事实或数据说明。 工具包括：查检表（Check List）,散布图（Scatter Diagram）、层别法（Stratification）。 2.整 理：理清问题所在以作为判断重大问题的一句。 工具包括：柏拉图（Pareto Diagram）、直方图（Histogram）。 3.归纳分析：主要针对原因于问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真正原因。 工具包括：特性要因图（Characteristic Diagram）。 4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处理。 工具包括：特性要因图、管制图（Control Chart）。一.查检表一.查检表查检表式一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。查检表可说是另一种次数分配的表现，使用时只要运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给予累计记录。使用简单符号如「ˇ 」、「△ 」、「O 」、「X」或「正」。 插件表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研究的项目，避免工作延迟或遗漏。 查检表按用途区分，大致可分为记录用及点检用两种 一.查检表一.查检表1.召集所有相关人员，运用脑力激荡法制作特性要因图。 2.将所列出的要因项目层别之后，并填入查检表中。 3.操作人員运用简单的记号将检核结果记录与表中。 4.利用所得资料，整理分析，以便了解管制情況或采取必要措施。一.查检表一.查检表点检用的查检表：把非做不可，非检查不可的项目一一列出。 要有项目，标准，时间，频率等要求。记录用查检表：把要查检的项目用简单，明了的图形标记出来。 要有项目的备注，说明，查检种类等。在质量管理中，常用的有：调查缺陷位置的统计调查分析表，工序内质量外特性分布统计调查表，不合格项分类统计调查表等。一.查检表一.查检表位置图式将缺点或问题发生的位置标示于图上，用以分析问题发生的根源。下图是一个电路板应用位置图来标示 出缺点发生的位置，从这个例子可以看出，电路板的左上角是缺点发生最多的位置，进一步仔细观察作业员的操作过程，得知此两个位置是作业员搬运电路板是所持的位置。可能是手上的灰尘造成。在改以专门的搬运工具后，缺点数明显减少。null说明： 有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。 (2) 用途： 在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)绘制方法---- 1.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,….. 2.列举要因:a.应用5W1H,4M,1E方法发掘要因 5W1H:what/where/when/who/why/how/ 4M:人,机,物,法men/machine/material/method 1E:环Environment b.有影响特性的要因全部列举出来 c.要分析至可实行对策,或搜集数据的要因 d.应用脑力激荡 二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)3.整理特性要因的形状---- 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨. 4.调查要因的影响度---- 解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响 5.决定特性要因图— 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据. 6.其它--- 绘制日期,绘制者,其它参考事项……..二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)二.特性要因图(鱼骨图/因果分析图)Connector短路作业者治具熔炉材料方法新人经验不足疏忽温度速度太快太慢太高太低开口形状检验方向无规定pitch太密加工不良距离太近过炉方向Connector短路特性要因圖null三. 散布图说明： 将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系。 (2) 用途： 检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时，可用回归分析作进一步的研究、控管。Y （果）X （因）三. 散布图 三. 散布图 调查两种数量之间的关系 质量特性与质量特性的关系 质量特性与要因之间 要因与要因之间 例: A.材料热处理时,某一成分的量与硬度关系 B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系 C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系 D.锡膏厚度与印刷压力之关系.三. 散布图 三. 散布图 散布图的看法— 1.正相关： x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x 2.负相关 x增加时y反而跟着减少.只需管制x, y即可获得管制 3.无相关 x与y完全没有相关null三. 散布图 三. 散布图三. 散布图绘制方法 1.收集数据: 收集50~100相对应之数据，至少30组.。 2.决定横轴与纵轴 一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性。若是要因与要因或质量特性与质量特性.则可任意决定。 刻度大小，则两者变异弧度大致相同大小即可以。 3.点绘数据 将收集之数据绘于相对位置上。 4.判读散布图 把握正确信息，采取必要的措施。三. 散布图三. 散布图身高与体重 高重 ? 矮轻?四.层别法四.层别法层别法的意义  影响产品质量的原因很多，可能来自于人员、材料、制造方法及机器设备等，但在生产过程中，这些因素都牵涉其中，若无法将质量变异的原因分析出来，质量就无法获得改善。 所以，为了要明了质量变异的原因来自何处，就必须针对各项因素分开搜集数据，加以比较，因此，将人员、材料、制造方法或机器设备等分开搜集数据，以找出其间的差异，并针对差异加以改善的方法称为层别 四.层别法四.层别法层别法为一概念性的方法，可配合其它质量改善方法一并使用，透过分层搜集数据，找出质量改善的最佳方法。 层别法的步骤 1.确定使用层别法之目的。 2.决定层别项目，如依时间别、作业员别、机械别、原料别......。 3.搜集数据。 4.解析原因，比较差异。 四.层别法四.层别法依原料的供应来源或批次层别 依作业人员的 部门、年龄、性别、熟练程度等层别 依机械设备之种类、厂牌与布置位置等层别 依时间，如月、周、日夜、或上下午等层别 依作业条件，如温度、压力、速度或天气等层别 依操作方法层别 依不同生产线层别 X X 公司注塑机系三班轮班, 前周所生产的产品均为同一产品, 结果为 -----以班别来分类, 并加以统计, 就可得知各班的产量及不良率状况, 以这些数据来实施那些改良措施。null五. 柏拉图说明： 分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。 (2) 用途： 将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。五. 柏拉图五. 柏拉图柏拉图 柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良／缺点项目依数量的大小排列，横坐标为不良／缺点项目，纵坐标为不良／缺点数量或累积百分比，分析出重点不良／缺点项目做为改善的目标 五. 柏拉图五. 柏拉图绘制方法 1. 决定分类项目： 以产品或制程订定检查项目或不良原因。 2. 收集数据： 以某一期间收集特定问题的检查记录。 3. 依数量之大小排序整理数据，如下表五. 柏拉图五. 柏拉图4.绘制不良分析图(柏拉图): a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目. b.纵轴取不良数及不良率. c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之. d.累积不良率则使用曲线图表示之. 5.计入必要项目: 即数据的期间.数据的数目等.五. 柏拉图五. 柏拉图nullA B C E A D B C 60%柏拉图可以用来说明改善过程的有效性： 例如图甲为改善前的柏拉图，共有A, B, C, D, E五大不良原因。 再来针对A与B前两大原因采取改善对策，若干时日之后可以重新收集数据，划出改善后的柏拉图。 由图乙的结果显示， A与B 的发生次数明显降低，C变成是最大的不良原因。整体效果改善60%. 100%图甲: 改善前图乙: 改善后100%D五.柏拉图null某餐厅的顾客满意度调查：抱怨种类总件数百分比累计百分比 1. cold food2. salad not fresh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tastes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy10594251310922练习null某餐厅的顾客满意度调查：抱怨种类总件数百分比累计百分比 1. cold food2. salad not fresh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tastes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy105(105/260) 40%( 94/260) 35%( 25/260) 10%( 13/260) 5%( 10/260) 4%( 9/260) 4%( 2/260) 1%( 2/260) 1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922计算nullcold foodsalad not freshlack of cleanlinesspoor servicefood taste badfood too greasyFlimsy utensilnot courtesy501001502002501050100%0答案null六. 直方图说明： 划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。 (2) 用途： 描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。六. 直方图 六. 直方图 收集数据之目的 整批制品的分布与变异 质量规格的平均值与变异 确认项目— 1.分配的形状 2.分配的中心值 3.分配的散布情形 4.与规格的关系六. 直方图 六. 直方图 直方图的绘制方法 1.收集数据 作直方图,数据至少50个以上.一般对于 数据个数多少,称为样品大小, 用 n 表示. 2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值. 3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 A.分组组数依数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之. 全距( R )=最大數(Max)-(最小數)Min 組數= R / 2, 5,10六. 直方图 六. 直方图 4.决定组距 组距 h 可由组数 k 除以全距 R 来决定，如下式。 组距(h)= 全距(R) / 组数 (k) 一般取 h 值为量测单位之整数倍 5.决定组界 组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下： 第一组下界　　　　Ｌ1　＝　MIN｛Xij｝－　量测单位／2 第一组上界　　　　Ｕ1　＝　Ｌ1　＋　h 第二组下界　　　　Ｌ2　＝　Ｕ1 第二组上界　　　　Ｕ2　＝　Ｌ2　＋　h 第ｉ组下界　　　　Ｌi　 ＝　Ｕi-1 第ｉ组上界　　　　Ｕi　 ＝　Ｌi　＋　h 第ｋ组下界　　　　Ｌk　 ＝　Ｕk-1 第ｋ组下界　　　　Ｕk　 ＝　Ｌk　＋　h　＞　MAX｛Xij｝则停止 6. 计算组中点 各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下： 组中点= ( L1+U1 ) / 2 六. 直方图 六. 直方图 6.计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以 ////字划记各组之次数 7.绘制直方图 以组界或组中点为X轴 ，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙. 8.记入必要事项 收集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.六. 直方图 六. 直方图 测量100個外壳尺寸 单位:mmMax= 1.55 Min=1.27六. 直方图 六. 直方图 决定组数 A. n=100 , k=6~10. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 为方便计算,此例我们使用A方式,以10组记算 决定组距 组距=全距/组数 =0.28 / 10 = 0.028 ≈ 0.3 决定组界 L1　＝1.27 - (0.01/2) 　 U1　＝1.265 + 0.03 　　＝1.265 　　　　　　　　    ＝1.295 L2　＝1.295　　　　　　　U2　＝1.325 L3　＝1.325　　　　　　　U3　＝1.355 L4　＝1.355　　　　　　　U4　＝1.385 L5　＝1.385　　　　　　　U5　＝1.415 L6　＝1.415　　　　　　　U6　＝1.445 L7　＝1.445　　　　　　　U7　＝1.475 L8　＝1.475　　　　　　　U8　＝1.505 L9　＝1.505　　　　　　　U9　＝1.535 L10  ＝1.535　　　　　　　U10  ＝1.565 六. 直方图 六. 直方图 计算组中点 组中点= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280 计算次数并作次数分配表六. 直方图 六. 直方图 null范例 – 微尘粒子的数据(1) 找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数”Max = 39Min = 1Total data points N = 100(2) 决定区间的个数 K : K = NK= 10(3) 决定区间的宽度 H : H = (Max - Min) / Knull(4) 作出 “频次”表(5) 划出直方图区间界限0.5 ~ 4.54.5 ~ 8.58.5 ~12.512.5 ~16.516.5 ~20.5频次20.5 ~ 24.524.5 ~ 28.528.5 ~ 32.532.5 ~ 36.536.5 ~ 40.5101420191111 8 5 1 1频次区间界限 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 范例 – 微尘粒子的数据