自适应滤波 噪声消除 基于噪声检测的自适应中值滤波算法

自适应滤波 噪声消除 基于噪声 检测 工程第三方检测合同工程防雷检测合同植筋拉拔检测方案传感器技术课后答案检测机构通用要求培训 的自适应中值滤波算法 计 算 机 工 程 与 设 计 , , , , ,, ,, , , , , ,， , ,， , ,, , ,, , , ,, , , , , , ,, , , , , ( ,, , , , , , ( , 基于噪声检测的 自适应中值滤波算法 时 军艳 , ， 刘树 聃 , (( 昌市计 算机 信 息技 术应 用 研 究 所 ，河 南 许 昌 , , , ; ,许 , ,, , (许 昌学院 信 息工程 系 ，河 南 许 昌 , ,, ) , , , 摘 要 :针对 现有 中值 滤 波算法对 于 高密度噪 声 图像 以及 纹理 细腻 图像 的边缘 处理 能力 欠佳 的缺 陷，提 出一种基 于动 态窗 1 口的 自适 应 中值 滤波算 法 。新 算 法根 据噪 声点 与周 围信 息的 关联程度 将噪 声点 滤波值 进行调 整 ， 而更好地 处理 图像 的细 从 节部 份 该 算 法 中的 自适应 策略 加强 了滤 波 算法 的去噪 性 能 ，使 其对 于含 有任 意 噪 声密度 的 图像 也 能很好 地 进行 噪 声滤 除 。通 过仿真 分析 结果 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 明，新算 法对 于细节 丰富 的 图像 以及 高密度 噪 声的 图像 滤 波效 果 良好 ，有效 地提 高 了图像 的峰值 信 噪 比 ， 去 噪 效 果 相 比其 他 方 法 更 加 优 秀 。 其 关键 词 : 盐 噪声 ;噪 声检 测; 动态 窗 口; 自适应 策略 ; 滤波 算法 椒 中图法分 类号 : , ,;, , , , , , , , 文献 标识 码 : , 文章编 号 :, ,,, (, ,, —,,, ,, (, , , ,) ,, ,(, ,, , ;,, , ,, , , , , ,,,, ,, ,, ,,, , , , ,, , , , , ,, , , , , , , , , , , , , , 2 , , ( , ( ,， , , , , ， ,，, , , , , , — , (( , ,, ，,, , , ,, ,,,，, , ,,,,, , ， , ; ,, , , , ,, , , ,, , ,,, , ; , , ,, ;, , , ,, , ， ,, ; ,, , , , , ,, , ,, , , ,,,, , ,, , , , ,,, , , ,, ,, , , ,, , , , , ( ,, ,,, ,,,,, , ,, ,, ，, ;, , , ,，, ;,,, , ，, , ) ,， , , , , , , , , ,, ,, , ,, ;:,, ,, ,, , , ,,, ,, ,,, ,,, ,,, , , ,, , , ,; , ;, ,, , , , , , , ,, ,, ， , ,, , , , ,, ,, , , ,, , , ,,, , , ,, , , , , ,, —, ,, , ,, ,,,, ,, ,, ,, , , , , , , , , ,, , , , , ,, , , , , , , , , ,,, , , ,,, , , , , , , , ( ,; , , , 3 ,, , ; , , , , ,,, , , ,,, , , , , ,,, , , , ;,, , ,— , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ; , , , , , , , ,, ,, , , , , , — , , , , , ,, , , , , , ,, , , ,, ， ,, , , ,, ,,,,, ,, ,, , , , , , , ,, , , , , , , , ,, ,, , ,,, , , , ,, , ，,,; , ,, , , ,,, , , , ,, , , , , , , , , , , , ,, , , ,, , , ,, ,, , , , ,, ,,,, ,( , , , , , , ,, , ,, , , , , ,,,,,, ,, ,, , ,,, ,,,, ; ,,,,, , ,, ,, , , ,, , , , ,, , , ,,, , ,, ,, , , ,, ,, ,, ,, ,,, ,， ,,; ,, , ,, ,,,,,,, —, , ,, ( , , , , , , ,, , , ,,, , ,, ,, , ,,, , , , ,, , , , ,, , , , ,, , , ,, ,， , ,, , 4 , , , , ,, , , , , , , , , ,, , , , ,,, , , , ,, , , ,, ,, , , , , , ,,, ,, , , , , ,, , , ( ,, , , , ,—, , , , , , , ; , ,,, , ;, , , , , , , , ,, , : , , , , , , ,, , , , , , , , ; , , ;,, , ,; , , , , , ,, , , , , , , , , , , , , , ,, ; , , , , , , , , , , , , 引 言 在 图 像 的 编 码 及 传 输 中 ， 常 需 要 对 图 像 进 行 椒 盐 噪 声 常 ( 脉 冲 噪 声 ) 滤 除 处 理“。 中值 滤 波 因 其 与 输 入 信 号 序 列 即 的 具 有 映 射 关 系 ， 去 除 脉 冲 噪 声 上 有 比 较 好 的 效 果 ， 多 学 在 很 者 针 对 中 值 滤 波 技 术 进 行 研 究 ， 出 了 很 多 改 进 算 法 。 加 提 如 权 中值滤波方 法( ,,) 中 心 权 值 中 值 滤 波 器 ( ,,) 三 态 ， , ， 中值 滤 波 器 ( , “ 糊 多 极 中值 滤 波 方 法 等 ， , ,) 模 以及 基 于 上 述 若 干 方 法 的 改 进 策 略 。 献 ,, 绍 了 一 种 改 进 的 自适 应 文 ,介 中值 滤 波 5 方 法 ( ,,)取 得 了 不 错 的 滤 波 效 果 ， 其 对 于 高 密 ， 但 度 噪 声 图 像 以及 纹 理 细 腻 图 像 的 边 缘 处 理 能 力 不 佳 。 文 本 将 基 于 ,, 算 法 框 架 ， 过 分 析 图 像 噪 声 信 息 ， 出 一 种 新 通 提 , 中值 滤 波 法 简 介 早 在 ,, , ,年 ， , , 提 出 了 一 维 的 中 值 滤 波 器 ， 后 有 学 , ,, 之 者 成 功 将 其 扩 展 应 用 到 二 维 图 像 。 准 中 值 滤 波 (,) 用 滑 标 , 采 动 窗 口 划 分 出子 图 像 ， 对 子 图像 进 行 二 维 中 值 滤 波 。 滤 波 再 过 程 中 ， 口大 小 可 以 设 定 为 不 同 的 值 ， 般 是 采 用 , ,的 方 窗 一 , 形 窗 口 。具 体 方 法 是 对 当 前 窗 口 内 的 像 素 点进 行 灰 度 值 的 排 序 ， 中 值 作 为 当 前 像 素 点 的 灰 度 值 。 由于 缺 乏 判 断 像 素 点 取 是 否 有 被 噪 声 影 响 的 机 制 ， 用 该 方 法 时 需 对 所 有 像 素 点进 采 行 一 次 滤 波 操 作 ， 6 在 一 定 程 度 上 会 对 图 像 的边 缘 细 节 信 息造 成 破坏 。 的 基 于 噪 声 检 测 的 自适 应 中 值 滤 波 ，以 克 服 对 于 高 密 度 噪 声 及 多 细 节 图 像 去 噪 不 理 想 的 缺 陷 。 实 验 结 果 表 明 ，新 算 法 对 于 细 节 丰 富 的 图 像 以及 高 密 度 噪 声 的 图像 滤 波 效 果 良 好 ， 效 的提 高 图 像 的 峰 值 信 噪 比 ， 去 噪 效 果 明显 优 于 相 有 其 比其他 方法 。 收 稿 日期:, ,(,, ;修 订日期 :, ,(, , ,, ( , , , ,,— 。 , , 声点 的检 测 图像 像 素 点 受 到 椒 盐 噪 声 影 响后 ， 灰 度 值 表 现 为 极 大 其 值 或 者 极 小 值 。针 对 这 一 特 性 ， 去 噪 处 理 之 前 ， 以将 像 在 可 素 点分 成 非 噪 声 点 、 声 点和 图 像 细 节 点 ， 噪 以实 现 减 少 系 统 开 销 并 保 护 非 噪 声 点 的 目 的 。噪 声 点 的 检 测 通 过 全 局 检 测 和 局 作者简介 :时军艳 (, , ，女，河南许 昌人 ，博 士， 7 副教授 ，研 究方向为数字图像滤波; 刘树聃 ( , 一) ,, 一) , , ，女，河南许昌人，博士 , 授，研究方向为数字 图像滤波 。,,,, ,,, ,, , ( , , , :, , , , ,,,;, , , ， 副教 , , , ,， ,(, ,,, ,, , , , , ， ( , 部检测 两个层 次来判 定 ， 下所述 。 如 计算机 工程 与 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 , ,, , , ,,, ,,, , , , ,, , ,, , , , , , , ,, , () 置 窗 口大 小 扩 展 为 , , 若 ,, ,设 ，; ,,, ， 转 剑 () 否 ,则 ,， 则 转 到 , ; 8 ,, 全 局 检 测 ( 在 受 椒 盐 噪 声 影 响 的 图 像 中 ， 声 点 的灰 度 值 分 布 在 图 噪 () 于 当 前 滤 波 窗 口 ， 算 像 素 点 , 另 外 ,, 个 像 ,对 计 , ,, 素 点灰 度 值 差 值 的均 值 , ,, 若 , ,, ,转 ()否 则 转 () , , ; ,,, , ， ,， ,; () ,为 非 噪 声 点 ; ,点 () ,为 噪 声 点 。 ,点 像灰 度值 的极 大值端 或者极 小值端 。若某 点图像灰度值 处在 极 值 中 间 ，则 可 以 断 定 当 前 点 未 被 噪 声 干 扰 ，则 无 需 去 噪 处 理 。 对 于 处 于 极 值 的像 素 点 ， 不 能 确 定 其 是 否 是 噪 声 点 。 而 还 设 图 像 灰 度 值 中 极 大 值 为 , , 极 小 值 为 ,,,， 于 当 ,, ， ,,对 前 像 素 点 灰 度 值 ,， 满 足 式 () 则 可 以说 明 当 前 像 素 点 并 未 若 ,， 9 受 到 噪 声 污 染 ， 须 进 行 滤 波 操 作 ， 中 ,为 设 定 的 阂 值 无 其 , ,—, ,, ,, , ,且 , , ,, ,— ,, , , () , , ( 自适 应 窗 口策 略 , 在 噪 声 点 的检 测 过 程 中 ，滤 波 窗 口 的 入 小 对 滤 波 算 法 有 非 常大 的 影 响 : 窗 口取 值 较 小 ， 够 有 效 的保 护 图 像 细 节 信 若 能 息 ， 去 噪效 果 相 对 较 弱 ; 之 ， 波 器 的 去 噪 效 果 较 强 ， 滤 但 反 滤 而 波后 图像模糊程 度则会加 大 。 图 , 示 的 是 噪 声 图像 中 某 局 部 区 域 狄 度 值 矩 阵 ，当 表 像 中 噪 声 密 度 较 大 时 ， 小 的 窗 口 则 无 法 保 证 ,,,,芷确 表 较 , 示 出 窗 口 中 心值 与 边 其 他 像 素 点 的 关 系 。 图 () 】,,窗 口 如 ,【 ，, , , 局 部 检 测 ( , 局 部 检 测 的 目 的是 判 别 灰 度 值 处 于 极 值 点 像 素 点 是 否 为 10 噪 声 点 。在 图 , ， 布 着 大 量 的 黑 白相 间 的 条 纹 ， 原 图 像 中 分 即 素 点 中 存 在 大 量 的 极 值 。对 于 该 种 特 点 的 图 像 ， ,, 、 ,, 、 , , , 等 大 部 分 中值 滤 波 方 法 由于 将 灰 度 值 为 极 值 的非 噪 声 点 , 误 判 为 噪 声 点 ，导 致 处 理 结 果 都 不 是 很 理 想 。 如 何 保 证 非 噪 声 极 值 点 不 被 滤 波 ，或 者 滤 波 后 不 至 于 与 周 围 差 异 较 大 的 像 素 点进 行 错 位 ， 需 要 充 分 结 合 像 素 点 周 围 的信 息进 行 分 析 。 这 如 图 ,所 示 ， , ,滤 波 窗 口中 ， 于 图 () 因 为 窗 口 中 心 点 在 , 对 ,， 灰 度 值 与 相 邻 点 差 值 较 大 ，噪 声 点 的 可 能 性 较 大 ;而 对 于 图 () 由 于 差 值 较 小 ( ,， 噪 声 点 的 可 能 性 较 大 。 ,， 为 )非 内含 有 ,个 噪 声 点 ， 极 值 都 为 极 大 值 ， 此 窗 【 中 心 与 其 它 但 因 , , , 】 ,个 像 素 点 的 差 额 均 值 仍 为 , 右 ， 时 窗 口 中心 被 判 断 为 ,左 此 非 噪 声 点 ; 当 窗 口扩 大 后 ， 声 11 点 虽 然 增 加 了 ， 极 大 值 与 而 噪 但 极 小值 的 比例 发 生 变 化 ， 而 降低 了 噪 声 极 值 点 对 , , 从 ,,,的 影 响， 求得 的, , 也正确 的反映 了窗口中心值为 噪声点 ， 所 ,,, 在 图() 可 以 看 出 ， ,中 当采 取 ,,窗 口 时 ， ,,, 计 算 是 人 , , , ,经 , ,的 ， 以 判 定 窗 口中 心 为 噪 声 点 。 可 ,, , , , ,, ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , , ,, , ,, , ,, , ,, , , ,, ,, , , 12 ,, , ,, , ,, : , , ,, ,, , , ,, , ,, , 图 , 噪 声 密度 为 ,,的 图像 局 部信 息 ( 对 于 滤 波 窗 口 大 小 的 选 取 原 则 是 使 窗 口 内 噪 卢 点 对 , , ,,,的 影 响最 小 。此 处 采 用 标 准 中 值 滤 波 , 的 值 进 行 比 , 较 。 若 , 的 值 处 于 极 大 值 与 极 小 值 之 间 ，则 可 以 说 明极 人 , 图 , 存 在 大 量极 值 的 , , ,, 值 与 极 小 值 在 该 滤 波 窗 口 中 的分 布 较 均 匀 。 滤 波 窗 口 的 自适 应 调 整 的 作 用 不 仅 仅 体 13 现 在 噪 声 点 判 断 上 ，对 于 噪 声 的 滤 除 操 作 方 面 ，窗 口 自适 应 也 有 着 重 要 的 作 ,, , ,, , , ,, , , ; ,, , , ,, ; , , ,, ,, , ,,, ,, , , , , ,, , , ,, , , ,, , , , , , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , ,, , , ,, 用 ， 一 内容 将 在 下 文 中 详 细 说 明 。 这 14 , ,, ,, , , , ,, ,, , , 噪 声 点 的 滤 除 自适 应 窗 口策 略还 可 以 更 精 确 的 分 噪 声 点 与 图像 细 爷 图 , 图像 灰 度值 点 ， 而 更 好 的保 护 了 图 像 细 节 信 息 ， 且 能 够 更 好 的调 整 滤 从 并 波 器 的 去 噪 性 能 ，有 效 的 弥补 了一 般 滤 波 器 对 于 含 有 高 密 度 ,, 噪 声点 检 测 算 法 ( 由 上 述 分 析 ， 归 纳 出 完 整 的 噪 声 点检 测 算 法 。 可 算 法 , 噪 声 点 检 测 算 法 : 输入: 图像 的 全 局 极 大 值 为 , , 极 小 15 值 为 , , 滤 波 ,, ， ,,， 噪声 的图像处理上 的不足 。 图 ,展 示 了 噪 声 密 度 ,,的 , ,图 采 用 , 滤 波 器 的 去 ( , , , 噪 情 况 ， 以 看 出 ， 用 , , 口 时 一 次 滤 波 后 噪 声 点 无 法 完 可 采 ,窗 全 滤 除 ， 采 用 ,,窗 口后 ， 然 噪 声 都 已经 滤 除 ， 图 像 相 而 , 虽 但 对 于 原 图 有 了较 大 的 模 糊 。 由此 可 知 ，窗 口的 大 小 对 于 滤 波 器 去 噪 效 果 有 重要 的 影 响 。 当滤 波 窗 口越 小 时 ，图像 细 节 的 保 留越 丰 富 ， 去 噪 性 能 不 佳 ; 当 窗 口增 大 时 ， 噪 性 能 有 但 而 去 窗 ，最大 值为 ,,, ， 素点 ,,,及 其灰度值 ,， , , ,像 (’ ) 阈值 ,。 输 出: 对像 素点 ,, ) (， 的判定 。 , () 满 足 ，( ,,,,且 ， , ,, ， 转 【) ,若 ,, , , ,— ,,,, 则 ,; () ,为 中 心 ， 置 窗 口大 小 , 为 ,的 滤 波 窗 口 ; ,以 设 16 ()计 算 该 窗 口 内标 准 中值 滤 波 结 果 ，记 为 , ;若 满 足 , , , , , , , 则 转 到 () ,,, ,, ,, ， ,; 了明显提升 ， 图像细节 也随之被模 糊 。 但 当 图像 所 含 噪 声 密 度 较 高 时 ， 口大 小 的影 响更 为 明 显 。 窗 如 图 ,所 示 ， 当噪 声 密 度 达 到 ,,时 ， , ,窗 口 中 经 过 , 的 ( 该 , 时军艳 ，刘树聃 :基 于噪声检 测的 自适应 中值滤波算法 则 转 到() ,; , ,， ,(, , ( ,, , , , , ， ,, ,, , ? ? ? ? () 图 ,原 () , , , ,窗 () ? ;, , 17 窗 口 () ’ ,, ,窗 口 () 当 前 , 为 , ,记 , ,,， 为 像 素 点 ,的 滤 波 结 果 ， 将 作 并 , , 更 新 为 像 素 点 ,滤 波 后 的灰 度 值 。 , , 仿 真 结 果 以 及分 析 采 用 图 例 , , ,, 行 仿 真 滤 波 比较 。 其 中 ，, , 图 , 、 ,,进 , , 的 , 像 较 为 平 缓 ， 坦 区 域 多 ; ,, 则 是 细 节 信 息 非 常 丰 富 ， 平 而 ,,图 难 以处理 。 ,, 噪 声检 测 机 制 性 能分 析 ( 对 于 ,,中提 到 的 阈值 , 取 不 同 值 ， 用 , , 滤 波 器 对 ( , 采 , ,, , ,的 ,, ,: , , ,图进 行 滤 波 去 噪 ， 算 信 噪 比(, )绘 制 曲 计 , ,, ， 如 图 , 示 。可 以 发 现 ， , 取 值 在 , 所 , 的 ,到 , ,之 间 时 ， 噪 效 去 果 最 佳 ， , 不 断 上 升 时 ， 噪 效 果 随之 递 减 。 当 , 去 18 图 , , ,图采 用 ,, 滤 波 器 的去 噪 效 果 , , , , ,, , ,, , ,, , , ,, ,, , , ,, ,, , , , ,, , ,, , ,, , , , ,, , ,, , ,, ,, , ,, , , ,, , ,, , , , ,, , ( , , ,( ,, , ( ,, , ( 19 () , () , , , , ,( 图 , 噪 声 密度 为 ,, 图像 局 部 灰度 值 (的 ,, , ( , , ,( 中值 及 其 左 右 邻 值 全 都 为 噪 声 点 ，此 时进 行 任 何 滤 波 操 作 也 不 会 改 变 其 灰 度 值 ， 波 也 失 去 其 意 义 了 。 此 时 需要 扩 大 窗 滤 , ,, , 20 , , ,, ,, , , , , ,, , 口大 小， 以获取更 多的 图像 信息来弥 补噪声带 来的影 响。 在 噪 声 去 除 过 程 中 ， 用 的 窗 口变 化 策 略 与 噪 声 检 测 机 采 图 , , 取 不 同值 时 ,, 滤 波所得 的信噪 比 , , 制 中介绍 的 自适 应窗 口策略基本 一致 ，不同之处在 于判断是 否 需 要 将 窗 口扩 展 时 ，采 用 , 进 行 判 断 。 21 因 为 ,, 的 输 出 , 值 与 窗 口中 值 及 其 左 右 邻 值 相 关 ，因此 可 以假 定 当 , 滤 波 , 结 果 非 极 值 时 ， 时 的 窗 口 大 小 即 可 作 为 去 噪 所 用 的窗 口。 此 经 过 分 析 可 以 发 现 ，该 种 条 件 比噪 声 检 测 机 制 中 的 窗 口变 化 条 件 更 宽松 : , 值 非 极 值 时 ， 值 也 非 极 值 ; 当 , 值 为 当 , , , 但 , 极 值 时 ， 于 , 是 通 过 , 值 与 其 左 右 邻 值 进 行 判 定 ， 值 由 , , ,, 也 极 有 可 能 不 是 极 值 。 此 采 用 这 种 判 定 方 法 有 可 能 获 得 更 因 小 的 窗 口进 行 滤 波 。通 过 前 文 分 析 我 们 知道 ， 小 的 窗 口 ， 较 保 留图像细节 能力更强 ， 此采用 该策略会达到更好 的效果 。 因 文 献 ,, 绍 的 , 噪 声 滤 除 算 法 所 引入 的 线 性 自适 应 策 ,介 , 略 可 以很 好 的去 除 噪 声 ， 对 于 高 密 度 噪 声 及 细 节 丰 富 图 像 但 的 处 理 效 果 相 对 于 其 它 算 法 要 差 。而 动 态 窗 口策 略 则 可 以 自 适 应 选 取 合 适 的滤 波 窗 口进 行 处 理 ，有 效 的 处 理 高 密 度 噪 声 及 细 节 丰 富 图 像 。在 本 文 中 针 对 此 缺 陷 所 设 计 的 基 于 动 态 窗 口的 自适 应 中值 滤 波 方 法 ( ,) 是 对 其 的 有 效 改 进 。 ? 即 22 ,, , ,, ( 在 , , 值 为 , 情 况 下 ，分 别 对 , , 取 ,的 ,,图像 和 , ,图 像 , , 加 入 一 定 密 度 的 噪 声 ， 进 行 噪 声 检 测 操 作 ， 计 其 发 现 的 噪 再 统 声 点 数 量 以 及 发 现 的 噪 声 密 度 如 表 , 示 。 可 以看 出 ，该 噪 所 声检 测 机 制 效 果 良好 ， 测 结 果 与 实 际 噪 声密 度 误 差 较 小 。 检 表, 噪声检测机制所发现的噪声密度 噪声 密度 发现 噪声点 , , ,, , ,,, , , , , ,(, , , ) , , , , , , 图像总 检测到 噪 像素点 ,,, , , , , ,,, , , 23 , ,, , , , , (, : ,) , 发现 噪声 点 , , ,, , , ,, , , , 图像总 检测到噪 像素点 , ,,, , , , ,,, , , 声密度 ,(, ,, , , (, ,, , 声密度 , ，, ,, , , (, ,, , ,, ,, ( ,, ， ,,, , , , , ,, , , , , ,, , ,, 24 , ,, , , , , ,,, , , , ,,, , , , (, ,, , , (, ,, , , (, ,, , , ,,, , , , ,, , , , , ,,, , , , ,,, , , , ,,, , , , ,,, , , , (, ,, , , (, ,,, , (, ,, , ,, ,, 滤 波 器 去噪 效 果 分 析 ( , 表 ,展 示 的是 噪 声 密 度 为 ,,和 ,,时 ，,, , ,和 ,, ( ( , ，, , , ,, 这 ,幅 图 采 用 不 同 滤 波 算 法 的 去 噪 结 果 。 由 图 中 可 以 看 出 ， , 滤 波 器 相 对 于 其 他 算 法 有 较 好 的 改 进 ， 对 于 纹 理 复 杂 的 , 但 25 算法 , 噪声 点检 测算法 : 输 入 : 像 的 全 局 极 大 值 为 ,,, ， 小 值 为 ,,,， 波 图 ,极 ,滤 窗 口 最 大 值 为 ,,, ， 素 点 , ) 其 灰 度 值 ,， 值 , ,像 ( 及 阈 。 , , 图所得 到 的结 果要 比其 它算法偏 差。 本文提 出的 , ,, 而 , , 算法则对 于各种特 点不 同图像都有较 好的去 噪效果 ， 是 由 这 于 , , 在保 留了, 处理平缓 图像的优越 性的 同时 ， , , 克服 了 ,,在细节丰富 时的不足 ， 强了图像细节的保 留能力 以及 图 加 像 的去噪 能力 。 为了验证 , , , 中 自适 应调整 窗口策 略 比之于 固定窗 口 策 略在 处 理 高 密 度 噪 声 图像 上 的优 势 ， , 示 了对 于 含 , , 图 展 , 输 出: 像素 点 ,, ) 对 (， 的判定 。 , () ,根据算法 , 若点 ,为 非噪 声点 ， ， 则结束 ， 否则转() ,; () ,为中心 ， ,以 设置 窗 口大 小 ,为 ,的滤 波窗 口; () , 计算 当前滤 波窗 口下 ， 用 , 滤算法 的结 26 果 ， 为 采 , 记 ,,; 满 足 , , , , , 则 转 到 () 若 ,,, ,, ,, ， ,。 () 置 窗 口 大 小 扩 展 为 ,， ; , ,,, ， 转 到 ()否 ,设 ,若 , ,则 ,， , , , ,， ,(, ,,, ,, , , , , ， ( , 计算机工程 与设计 , , ,, , ,,,,,,,, , , , , , , ,,, ,, , , , , 表 , 采用各类滤波方法对不同噪声密度下的不同图像滤波后的信噪比 , , , 图像名称 滤波窗 口 27 ,, 加噪图像 , , ,( , ,,, , , ,, , (, , ,, , , (, ,,, , (, , ,, , , (, , ,, , , , , , (, , ,, , , (, , ,, , , , , ,, , , (, , ,, , , , , ( , ,, , , , (, , ,, , , , , ,, , , (, , ,, , 、 ， ‘, ,, ,, , 28 ,, ,, , , (,, ,, , , (, , ,, , , (, , ,,, , (, , ,, , , , , ,, , ? ,, 噪 声 密 度 为 ,, ( , , ,, ,, ,, , ,, , 29 , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , , , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , , , ,, , , (, , ,, , , ( , ,, , , , (, , ,, , , , ,, 30 ,, , ,, , ,, , (, , ,, , , ，, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , , , ,, , , (, , ,, , , (, ,, , , (, , ,, , , , , ,, , , (,, ,, , , (, , ,, , , ( , ,, ,, , ,, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , ,, ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , , ,, , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , 31 ,, ,, ,, ,, , ,, , (, ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, ,, , 噪声密度为 , ( , ,, , , ,, ,, , ,, , ( , ,,, , 32 ,( , ,, , , , (, , ,, , , (, , , , , , , ,, ,, ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , ??一 , ( , ,， , , , , , ,, , , (, , ,, , , (, ,, , , ( , , ,, , , , , ,, , , ,, , ,, , , ,, , ,, , , ( , ,, ， , , (, , ,, , , (, ,, , 33 , ( , ,, , , , (, , ,, , , (, ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , , (, , ,, , 调 整 策 略 ， 现 准 确 高 效 的 区分 噪 声 点 与 非 噪 声 点 ， 而 保 护 实 从 图 像 的细 节 边 缘 信 息 。经 过 实 验 仿 真 比 较 ， 文 所 介 绍 的 噪 本 声 滤 波 算 法 相 对 于 其 他 典 型算 法 ，在 噪 声 处 理 及 细 节 保 护 上 有 明显 的 改 进 ， 于 高 密 度 噪 声 的 图像 ， 对 则优 势 更 加 明 显 。 参 考 文献 : ,, 陆天 华( , 数字 图像 处理 , ( : 华 大学 出版社 ， , ( ,, 北京 清 , , , 【, , , , , , ,, , ,,,, , 34 , , , , , ,, , , , , ,(, , ,, , , ,, , ( ,,, , — , , , , , ,, ,, ; , , ,, , , , ， ( : ,, , , , , , ,， , ,, , — , ( , , , , , ), ,, , , , ( , , ,, , , , , , , , , ,, ,, , ,,, , , , ,, , ,, ,, ,, ,, , , , , , ， , , , ,, , , , — ;, , , , , ; ,,, , , , ,, , ; , , ,, , , , , , , ,, , , , , ,, ( , ,, ,, , , ,, , ,, , ,， , , ; , , ,, , ,, , , , ,: , , , , , , ， , ， ( ) , — , ( , , , , , , , , , ， , , , , , , , ,，, , ,, , , , , , , , ,,,, , , ， , , , — , ( , ,, , , , , , , ,, , , , , , , , , ,, 【 ( , , , , ,; , ,, , ,;,,, ,, ,, , , , , ， , ,,, , , , ， ,,, ,, ， 】 , ,, , , , ，( ) , , ,, ( , , , : , —, , , , , 【】 ,,, ,,， , , ,( , , ,,, ,, ,,,:, ,,, 35 , , , ,, , ,, ,, ,, ,, , ,, , ,, ,, , ,, , , ,,, , ,, , ,, , ,;,,, , , ;,,,, , ，() , ,,, ,( , ,,, , ,， ,,, , , ，, ,,,: , ， , ,, , () , ,, ( , , , ,( 图 , 噪 声 密度 为 ,,的 ,, 去 噪 结 果 ( ,, ,, , , ，, , , , , , , ,,, , ,, , , , , , , , , , , , , ( , , , , , ,, , ,, ,, , ( , , , , ,, , , , , ， ,,, , ,;,,, ,, ,, , ,,, ，, ,, ,:, ,, ， , ,,, , ,， , ,; ,,,, , ，() ,, , , , 噪 声 的 , ,图像 处 理 情 况 。其 中 图 ,,、;、, 分 别 是 ,, 、 , , () ( () ) ,,、 , 36 ,, 以及 , , 的滤 波 结 果 。可 以看 出 ， 有 自适 应 调整 , 具 ,】 , , , ,,, , ,( , ,,,, , — , , , ,, , , , , ， ,, , , , , , , , , ,, ,, , , , , ; , ,, ,, , , ( , , ,; , , ,; , , ，, ,, () , — , ( , ， ,, , , , , , ,, , , ,, , , ， , : , , ,, , , ,， , , , , , , 【】 , , , ,,, , ， , , ,, , ， , ,,,, ( ,, , , , , , , , , , , — , , , , , ,, , ,, , — , ,, ,, , — , , , ,, , , , , , , , , , , ,, ; , , , , , , , ,, ,,, , , ,, ,, ( , ,, , ,, , , , , , ,, , , , ， ， , , , ,, ,,, ,, ,， , , , , ,, ,, ,,, ,, , , ,, ,, ， ,, , , ,, , ,， , ,, ; , , , ,, , , , ,, ; ,, 37 窗 口大小功能 的, , 算法对 于高密度噪声仍然有很 强的处理 , 能 力 ， 声可 以准 确 滤 除 ， 且 图像 细 节 及 边 缘 信 息 保 留 良好 。 噪 并 , 结 束 语 本 文 提 出 了 一种 基 于 噪 声 检 测 自适 应 中 值 滤 波 方 法 ( , 。 算 法 采 用 合 理 的 噪 声 检 测 机 制 ， 计 了 窗 口 自适 应 , ,) 新 设 ,, ,:, ( , , , , ,, ( , 常 瑞娜 ， 晓敏 ， 守 义， ( 于 中值 的 自适 应均 值 滤波 算法 , 】 穆 杨 等 基 , ( 机工 程 与设计 ， , ， (,: ,—, , ,计算 , , , ,,) , ,, ,( , , , 38 百度搜索“就爱阅读”,专业资料,生活学习,尽在就爱阅读网 92to.com,您的在线图书馆 39