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数据说话,微信阅读量都从哪来?(真实案例分析)

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数据说话,微信阅读量都从哪来?(真实案例分析)数据说话,微信阅读量都从哪来?(真实案例分析) 数据说话,微信阅读量都从哪来, 3月1日,新榜做了一个针对公众号阅读来源的小调查,详情戳这里: 微信公号阅读来源的二八定律失效了吗, | 新榜调查 截止到3月3日中午,有近三百位同学参与了投票(你们真是新榜的亲人啊),现在公布结果如下: 统计显示, 只有6%的公号阅读来源中朋友圈占比达到80%,而占比在40%以下的超过六成;即使加上来源于好友转发的部分,占比达到80%以上的也只有9%。 不是说微信阅读量80%来源于朋友圈吗, 其实这本身就是一个站不住脚的论断...

数据说话,微信阅读量都从哪来?(真实案例分析)
数据说话,微信阅读量都从哪来?(真实案例分析) 数据说话,微信阅读量都从哪来, 3月1日,新榜做了一个针对公众号阅读来源的小调查,详情戳这里: 微信公号阅读来源的二八定律失效了吗, | 新榜调查 截止到3月3日中午,有近三百位同学参与了投票(你们真是新榜的亲人啊),现在公布结果如下: 统计显示, 只有6%的公号阅读来源中朋友圈占比达到80%,而占比在40%以下的超过六成;即使加上来源于好友转发的部分,占比达到80%以上的也只有9%。 不是说微信阅读量80%来源于朋友圈吗, 其实这本身就是一个站不住脚的论断,张小龙的原话被曲解太远了。张小龙在2014年微信公开课Pro上的说法是,“20% 的用户到订阅号里面去挑选 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 ,然后 80% 的用户在朋友圈里去阅读这些内容。”小龙说的是微信用户的阅读行为,这和阅读量是两码事。 此次调查出来的微信阅读来源分析,能否说明朋友圈活跃度下降了,并不能。一方面,缺乏历史数据作比较,另一方面,即使来源于朋友圈的阅读减少了,也并不能证明朋友圈活跃度下降了,用户更注重个人生活信息发布,以及随着好友平均数值的上升,朋友圈转发信息被看到的概率降低,都有可能导致来自朋友圈的阅读降低。 为什么大家这么关注朋友圈来源,很简单,因为不做流量分发的微信公众平台,运营者触达新用户、吸粉的主要希望就是用户转发朋友圈带来的流量。运营者明白,当然微信也明白,为了避免朋友圈沦为垃圾信息集散地,微信官方早早就将诱导分享划为红线。 当然,朋友圈仍然是运营者想尽办法要占据的地方,转发吸粉效果可能不如之前,但仍然极具吸引力,下文会有两篇爆文阅读分析截图,相当惊人。 另一方面,调查结果和新榜收到的截图,证实了对话才是公众号阅读量的主要来源,不过结论并没这么简单。关键问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 在于,然后呢, 阅读来源数据能告诉你什么, 在收到的后台截图中, 阅读来源中对话比例几乎没有低于1/3的,大多数在一半以上,这似乎说明想办法让用户主动打开公众号才是王道。 从获得的截图中,我们得出几个有趣的结论,虽然样本有限,结论未必具有很高的普遍性,但是仍能在某种程度上反映出公众号的趋势。 1、随着粉丝增多,来自于公众号会话的比例会提高 几万粉丝的小号,阅读来源中非对话的部分基本在60%以上; 几十万粉丝的大号,阅读来源中非对话的比例则降低到40%以下。 会话比例高能说明用户阅读习惯稳定吗,不一定,甚至可以说这不见得是一件好事,因为会话比例高意味着内容触达新用户的比例低,如果无法触达,如何转化,所以此类账号的粉丝增长速度必定不高。甚至可以断言,会话比例如果高到90%以上,粉丝极有可能出现负增长。 会话比例的提高,粉丝增长速度的降低,可以看做是两个正相关的数值。会话比例高达70%以上最可能的原因有两种:一是粉丝基本覆盖了目标用户,二是粉丝越来越没有期待。 在第一种情况下,粉丝即使分享转发出去,非目标人群也很难有打开的欲望。例如一个定位于本地资讯的公众号,粉丝覆盖达到当地常住人口一定比例,一般三成以上(这个是经验之谈,准确比例仍然值得探讨)之后,消息发布之后基本上区域之内已经人尽皆知,而区域外的人又缺乏兴趣,所以会出现会话比例的居高不下。 在第二种情况下,虽然粉丝数与潜在的目标用户仍然相去甚远,但内容已经无法给用户带来惊喜、也再无期待,主动打开意愿降低,转发分享意愿更低,因此不可避免的出现对话比例的高水平。 无论哪种情况,对话比例的过高都是一个危险的信号,意味着你遇到了天花板。这个天花板可能来自于公号当初定位带来的局限,但更有可能的是你自身能力未能同步提高,不再能满足日益刁钻的用户。 2、活跃度、忠诚度与分享欲 从阅读来源中,我们可以得以将公众号活跃度、忠诚度与分享欲进行量化。简单来说,可以用几个公式来计算: 公式1:活跃度=会话中阅读人数/订阅用户数 公式2:忠诚度=会话中阅读次数/会话中阅读人数 公式3:分享欲=(朋友圈阅读次数+好友转发次数)/会话中阅读人数 公式1指出,主动打开公众号进行阅读的人次比例; 公式2指出,用户在公众号内平均阅读的文章数量; 公式3略微复杂,但从转发获得的阅读数与主动打开人次的比较,依然可以得出一个比较可信的分享欲指数,也可以理解为内容的传染性指数。 这三个数值,基本决定了粉丝数相同的情况下,阅读数量差别可以有多大。差别有多大呢,下面两张图中,公号粉丝都在四十万左右: 第一张截图来自于某摄影类公号,第二张来自于美食类公号。两者的活跃度、忠诚度和分享 欲得分分别为: 摄影号: 活跃度:95万/40万?2.4 忠诚度:264万/95万?2.8 分享欲:(507.5万+302.2万)/95万?8.5 美食号: 活跃度:120.4万/40万?3 忠诚度:178万/120万?1.5 分享欲:(7.3万+4万)/120万?0.09 标题党会提高打开率,从而间接提高活跃度,但是标题党对用户的欺骗造成的伤害是难以弥补的,短期之内活跃度的提高对用户的忠诚度而言并非好事,用户“坑爹”骂的多了,逐渐免疫标题党,用不了多久取消关注也正常。 你的公众号活跃度、忠诚度和分享欲如何,自己根据公式算一下吧。 被忽视的“好友转发” 用户看到深得我心的文章后,除了转发朋友圈,还会有其他去处:特定好友以及微信群,这两部分就是阅读来源中的“好友转发”,在此次新榜的调查中,一半以上的公号,阅读来源中好友转发的占比在5~20%。这一比例之高可能超过大多数人的想象,而且好友转发一直被我们所忽视。 其内在合理性大概是如下两个方面:一,微信群越来越多,每个人都可能是数十个微信群的成员。大部分微信群都有一个主题,人群在某个维度上具有共性,例如新榜的交流群,都是由微信运营者构成(加群请联系榜妹newrankmm2),相同的兴趣会让他们对分享的文章有更高的认同和打开率。 另一方面,好友之间分享习惯的养成,点对点分享文章的打开率接近100%。虽然无从得知这种点对点转发的粉丝转化率有多少,但可以推测的是,来自于身边人的定向推荐,至少我们会多看两眼,关注的可能性会更大。如果是做活动的话,这种转化率更是值得期待。 ? ? ? 诡异的“历史消息” 调查结果显示,绝大多数公号阅读来源中的历史消息占比都在5%以下,说明微信的用户很少有回翻查看的习惯。用户查看历史消息,可以设想的最可能的场景有两种:一是新关注用户在决定是否关注之前,找到历史消息中的文章作参考;二是想到某个问题的时候,突然记起这个公号曾经发过一篇相关的文章,于是在历史消息中拼命往上滑。 在上文对“历史消息”使用场景的分析中可以看出,两者都是低频出现的场景,比例高于10%都很难有合理的解释。如果出现比例异常高的情况,极有可能是刷数据。 这张图片来自于新榜实验,本来只有个位数阅读的文章,刷数据之后达到214,但后台分析截图显示95.79%来自于历史消息。现有的刷数据原理大体类似,可以认为但凡刷出来的阅读数,来源都会被归类到历史消息。 因而,如果你怀疑对方刷数据,到后台看下阅读来源分析,一望便知。 爆文的传播逻辑 以上对阅读来源一般情况的分析,在爆文面前统统无效。下面是两个极端案例。 案例一: 案例二: 案例一来自于当红鸡汤教主“咪蒙”,《减肥对外貌改变有多大,比整容还猛啊~》一文总阅读688万,比阅读300多万的《致贱人》更火。发这篇文章的时候,“咪蒙”的粉丝已经有225万,这是大号造爆文的典型代表。但即使本来已经有两百多万粉丝,这样的爆文阅读量中还是有近八成来源于朋友圈。 案例二更极端,来自公众号对话的比例是0%~你没看错,微信也没错,因为这是该公号推送的第一篇文章。《你也许并不太懂kindle》是“拾书小记”(ID:shishuxiaoji)的处女作,但最终阅读量高达82万,近九成阅读量来源于朋友圈,剩下一成也是好友分享,成为名副其实的一炮而红~ 大家都梦寐以求早日出爆文,其实最关心的还是涨粉效果。爆文的涨粉效果究竟怎么样呢,“咪蒙”的减肥文出来后,涨粉高达一天4万,不过人家平时每天都涨1万粉(目瞪口呆)。“拾书小记”爆文出来之后,前后涨了14000粉。由此可见,公众号生态中知性路线还是不如感性路线。
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