一、假设检验例题SPSS实现
(题目描述、SPSS求解、
书
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解过程) 一、正态总体均值(一个总体)、均值差(两个独立总体)的假设检验
1)、一个总体的T检验SPSS求解过程
判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=0.589=P-Value>0.05,所以接受
SH,其中,均值标准误差定义为: Std. Error Mean=,S是样0n本标准差,n是样本容量 。
2)、两个总体的T检验SPSS求解过程
判别:由题意,两总体方差相等,即显著性概率
Hsig.(2-tailed)=0.048=P-Value<0.05,所以否定。 0
书本题解:
二、两个独立对数正态总体均值差的假设检验
判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=0.069=P-Value>0.05,所以接
H受。 0
书本题解:
三、配对与不配对情况下两个正态总体均值差的假设检验
1)不配对假设检验
判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=0.614=P-Value>0.05,所以接受
H。 0
书本题解:
2)数据配对试验:
判别:由于显著性概率sig.(2-tailed)=0.025=P-Value<0.05,所以拒绝
H。 0
书本题解:
四、两个正态总体方差比的假设检验
判别:由于显著性概率sig. =0.002=P-Value<0.05,所以拒绝 H0
2、二项分布(两点分布)未知参数检验
例:设某市订阅K杂志的家庭占20%,为了判断是否有比例减少的迹象,抽取100个家庭调查,有16户订阅K杂志,问是否可判断订阅率有显著下降,
设总体X是订阅户数,K杂志的订阅率为P,每户订阅独立
HH,提出假设::P=0.2 ,:P0.2 10
SPSS过程如下:
判别:由于显著性概率sig.(1-tailed)=0.36=P-Value>0.05,所以接受 H0
即订阅率没有显著下降。