常见分布的数学期望和方差

常见分布的数学期望和方差null第三节第三节一、常见离散型分布的数学期望和方差一、常见离散型分布的数学期望和方差1. 0-1分布2. 二项分布2. 二项分布2. 二项分布2. 二项分布所以null 下面利用期望和方差的性质重新求二项分布的数学期望和方差.设 X ~ B ( n, p )，X表示n重伯努利试验中的成功次数.设而 X= X1+X2+…+Xn ，i=1,2,…,n则所以Xi 相互独立，3. 泊松分布3. 泊松分布由无穷级数知识知， 3. 泊松分布3. 泊松分布所以4. 几何分布4. 几何分布由无穷级数知识知...

null第三节第三节一、常见离散型分布的数学期望和方差一、常见离散型分布的数学期望和方差1. 0-1分布2. 二项分布2. 二项分布2. 二项分布2. 二项分布所以null 下面利用期望和方差的性质重新求二项分布的数学期望和方差.设 X ~ B ( n, p )，X 表示n重伯努利试验中的成功次数.设而 X= X1+X2+…+Xn ，i=1,2,…,n则所以Xi 相互独立，3. 泊松分布3. 泊松分布由无穷级数知识知， 3. 泊松分布3. 泊松分布所以4. 几何分布4. 几何分布由无穷级数知识知，逐项求导，所以4. 几何分布4. 几何分布所以null逐项求导，再逐项求导， null例1解选(D).设X服从二项分布B(n,p),则有 ( ).解选(B).A.有相同的分布 B.数学期望相等 C.方差相等 D.以上均不成立例2null解例3 设事件A在每次试验中出现的概率为0.5，试利用切比雪夫不等式估计1000次独立试验中，事件A出现450到550之间的概率．设X表示事件表示在1000次独立试验中出现的次数，则由切比雪夫不等式，二、常见连续型分布的数学期望和方差二、常见连续型分布的数学期望和方差1. 均匀分布二、常见连续型分布的数学期望和方差二、常见连续型分布的数学期望和方差1. 均匀分布2. 指数分布2. 指数分布2. 指数分布2. 指数分布3. 正态分布3. 正态分布奇函数3. 正态分布3. 正态分布几种常见分布的数学期望与方差几种常见分布的数学期望与方差null例1解null例2解null例3解易见X和Y的联合概率密度为练习：练习：P131 习题四

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