统计学2班第三次作业1、⑴存在.?(yix2i)(x32i)(yix3i)(x2ix3i)2(x22i)(x32i)(x2ix3i)2当X和X之间的有关系数为0时，离差形式的=023?(yix2i)(x32i)yix2i?2(x22i)(x32i)x22i2同理得：??33⑵?会等于?和?两者的线性组合。211?Y??且?Y?，??12X23X312X21Y3X3由⑴可得??和??2233?Y?X2Y?X，?Y?Y?122213X33X3?Y??Y?1,12X23X3???Y?Y?则：YX2X3Y1X21X3123X2X3Var(?2)2⑶存在。x22i(1r232)?2223之间有关系数为0，Var(Var(?2)X和X2)x22i(1r232)x22i同理可得Var(?3)Var(?3)2、逐渐向前回归和逐渐向后回归的程序都存在不足，逐渐向前法不可以反应引进新的解说变量后的变化状况，即一旦引入新的变量，就保存在方程中，逐渐向后法泽一旦剔除一个解说变量就再没有时机从头进入方程。而解说变量之间及其与被解说变量的有关关系与引入的变量个数及同时引入哪些变量而不一样。因此采纳逐渐回归比较好。汲取了逐渐向前和逐渐向后的长处。3、Y：商品入口额/亿元GDP:国内生产总值/亿元CPI：居民花费价钱指数（1985年为100）%成立模型：lnYt12lnGDPt3lnCPIti预计结果为：lnYt3.0601411.656674lnGDPt1.057053lnCPItTR20.992218R20.991440F=⑵居民花费价钱指数CPI的符号不可以合理解说。而且做lnGDP和lnCPI的有关系数矩阵能够发现，lnGDP和lnCPI之间的有关系数高，存在严重多重共线性。⑶①t1lnGDPt1ilnYAA2lnY4.0906591.218572lnGDPttT=R20.982783R20.981963F=②lnYtB1B2lnCPIt2ilnYt5.4424112.663789lnCPItTR20.866619R20.860267F=③lnGDPtC1C2lnCPIt3ilnGDPt1.4379842.245971lnCPItTR20.930855R20.927563F=GDP和CPI均对Y有影响，由②能够知道CPI对Y也为正向影响，但两个要素同时作用时方向发生变化。因此存在严重共线性。单个方程拟合成效都较好，回归系数明显，可决系数较高。因此有关关系需要经过有关系数的剖析才能够知道。⑷若仅做展望。能够不考虑多重共线性。5、?Y8.1331.059X10.452X20.121X3标准偏差：（）（）（）（）R20.95F=①由题结果可知，数据从1921-1950（略去1942-1944）年。合计27个。因此n=27。在给定明显性水平α=，查得（k-1,n-k）=(3,23)=，计算的F=>(3,23)=，可决系数R20.95，表示方程是明显的。模型整体拟合程度较高。?②由题结果已知标准偏差：（）（）（）i能够计算出各回归系数的（），由ti?i)SE(T统计量：8.1330.91t21.059t30.452t30.121t16.230.690.118.920.170.661.09在给定明显性水平1α=，查得（25）=.因此除X（薪资收入）外，其他全部要素均不经过查验。说明模型中存在严重的多重共线性。6、Y：能源花费标准煤总量/万吨X：公民总收入/亿元X：国内生产总值/亿元12X3：工业增添值/亿元X4：建筑增添值/亿元X5：交通运输邮电业增添值/亿元X:人均生活电力花费/亿元X：能源加工变换效率/%67⑴成立模型以下：lny01lnx12lnx23lnx34lnx45lnx56lnx67lnx7由剖析可知：R20.994234R20.991543F=3694546.因此整体拟合成效好。可是同时能够看出lnx3,lnx4,lnx5,lnx6所求得参数T查验所对应的p值分别为,,在给定明显性水平α=下均不经过查验。而且lnx2,lnx3,lnx5的参数预计为负值。与实质不符。⑵会。由于X1：公民总收入/亿元和X2：国内生产总值/亿元朝表了经济发展水平。拥有亲密的有关关系。而X3：工业增添值/亿元X4：建筑增添值/亿元X5：交通运输邮电业增添值亿元X6:人均生活电力花费/亿元X7：能源加工变换效率/%则可能也拥有有关关系。经过有关关系矩阵。我们也能够看出lnx1和lnx2,lnx3,lnx4,lnx5,lnx6间相互拥有高度相关。其有关系数高于。⑶运用逐渐回归法，在α=下得出结果以下。lny10.880281.344307lnx60.623276lnx57、⑴依据有关关系表能够看出解说变量间有关系数高。农业增添值，工业增添值，建筑业增添值，最后花费间的有关系数均大于.有明显有关关系。因此会出现本章开始时所出现的异样结果。⑵试试采纳逐渐回归法得最后结果
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