旧QC七大手法

nullQCC教育訓練QCC教育訓練QC OLD七大手法課程內容課程內容1.QC七大手法介紹…80分 2.分組演練…30分 3.隨堂測驗…10分QC 七七七手法?QC 七七七手法?QC七七七手法的實用與特性QC七七七手法的實用與特性QC七七七手法介紹QC七七七手法介紹甘特圖 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 圖5W2H愚巧法雷達圖條 圖推移圖簡易QC七大手法特性要因圖直方圖柏拉圖散佈圖層別法管制圖查檢表舊QC七大手法系統圖關連圖矩陣圖箭形圖PDPC法親和圖矩陣數據解析法新QC七大手法null1.定義 : 將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關係及原因影響結果的情形。 圖 1.1 因形狀很像魚骨，所以又叫「魚骨圖」也有人叫「石川圖」。特性要因圖可說是改善現場的問題最方便又極有效的方法。特性要因圖圖 1.1 : 特性要因圖品質特性null2.種類 : (1)追求原因型:追求不良之所在 ，進而尋找其影響的原因。為何下料模退料不良機 械設 計人模具製作其 他導柱磨損機械精度不足退料板硬度不足退料板厚度不一上下模間隙彈力不足未加潤滑油未定期維修優力膠無定位彈性疲乏彈簧信賴度不足製材品質不穩定板模變形優力膠品質不穩定上下模不同心退料板疲勞模具固定桿鬆動退料桿螺絲鬆動刀口磨損模具熱處理不良null(2)追求對策型:追求問題應如何防止， 目標之效果應如何達成的對策。改善下料模退料不良機 械設 計人模具製作其 他定期維修機械精度校正間隙適當彈力加強加潤滑油導柱更新優力膠定位彈性給予穩定找尋信賴可靠之彈簧製材品質給予穩定板模銑平找尋品質佳優力膠同心度校正選擇良好的退料板固定桿給予鎖緊平行度校正退料板鬆動時將螺絲鎖緊刀口整修銳利選擇良好的熱處理廠退料板硬度增強null3.特性要因圖的畫法 : 步驟一:決定品質特性 先把品質特性寫在右邊自左劃上一橫粗線代表製程。在現 場要畫時可用色筆劃在一張的白報紙上。 步驟二:大要因以方框圈起來，加上箭頭的大分枝到橫粗線 上，把原因分類幾個大項，每大項以方框圈起來加上箭 頭的大分枝，稍斜的插到橫粗線上。原因分類可依製程別 分類亦可依 5M (人、機械、材料、方法、衡量)分類。 步驟三:各要因分別再記入中小要因 (如圖 1.1)，依各要因 分別細分為中枝、小枝的記入中要因、小要因，此時記入最 末端的必須是能採取措施的小要因。 null4.要因 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 時應考慮重點人1.是否有遵守作業標準? 4.是否有技術/經驗? 2.作業效率是否良好 ? 5.是否具有責任感? 3.是否具有問題意識 ? 6.工作關係是否良好 ? 物 料1.來料品質如何 ? 4.物料是否合適 ? 2.有無浪費現象 ? 5.可否有代替品 ? 3.處理情況是否良好 ? 機 器1.是否能夠負荷生產能力 ? 4.設備是否適當 ? 2.是否具有充份製程能力 ? 5.維護(修)是否足夠 ? 3.有無充分檢查 ? 6.是否時常發生故障、停機 ?1.作業標準是否修改 ? 4.前後工程是否連接 ? 2.方法是否可靠 ? 5.是否有更有效果的辦法 ? 3.作業程序是否恰當 ? 方 法環 境1.溫溼度環境是否洽當 ? 2.工作環境是否適宜 ? 查檢表 查檢表 1.定義：用於收集數據的規範化表格，即把可能出現的情況 及其分類先列成統計調查表。 (1)紀錄用查檢表: 用以收集計量或計數資料 (如不良品檢查表，缺陷位置調查表，成品品質調查表)。 (2)點檢用查檢表: 在紀錄時只做〝有沒有〞，〝好不好〞的標註 (如管理人員日常點檢檢查表)。 把確認的各種事項全部列出而來的表,可以一一點檢,不但 對工作的確認有幫助,並使人人都可因而防止事故的發生。2.紀錄用查檢表的做法2.紀錄用查檢表的做法 (1)決定要收集的數據及分類項目: 數據及分類項目就是特性要因圖的特性與要因素的關係。 項目包括不良原因與缺點等 (2)決定要紀錄的形式: 機器ABC作業者一二三四甲乙丙上 午下 午下 午下 午下 午上 午上 午上 午X○null3.數據的記號紀錄: 記入記號並整理成次數 : 選擇「○」, 「X」, 「正」等 記號中之適當者記入記號欄內 , 數據收集完成並予收集成 次數。 不良項目破 損變 形刮 痕尺寸不良五月一日五月二日五月三日五月四日五月五日其 他4.點檢用查檢表的做法4.點檢用查檢表的做法 須點檢的項目一條一條的列舉出來 , 並空出查檢時要 記入記號的空欄 : (如圖一) (1)所謂須點檢的項目是「非做不可的工作」、 「非檢查不可的事項」等 (2)點檢有順序時註明No,依順序排列 (3)必須點檢項目盡可能以機械、製程、人等層別之 5.點檢用查檢表的用法 (1)要確認作業實施、機械整備的實施情形時使用(如圖二)。 (2)為預防發生不良或事故,確保安全時使用(如圖三)。 null順 序非作不可的工作 非檢查不可的事項檢 查12345圖 一 :null圖 二 : 查 檢 表 查 檢 日 期 : 年 月 日 查 檢 時 間 : 查 檢 者 : 方向盤 1. 重量 2. 寬裕 3. 回復 4. 方向盤搖擺 5. 車輪鋼捲異狀 油排氣 1. E承軸盤螺栓 2. E標度盤 3. M箱蓋 4. E壓力 5. 油過濾器 漏 水 1. 排油器 2. 齒輪箱 3. 主缸 4. 濾油器 5. 燃油箱 6. 燃燒室 null圖 三 : 安 全 檢 查 檢 查 表1. 火災紀錄 滅火設備 …………………. 直立儲水管……………….. 出口、樓梯、紀號………. 易燃物料儲存……………. 2. 倉庫 通道、樓板、地板………. 儲存和堆放原料…………. 儲藏室……………………. 燈和通風 設備…………... 通道和停車處的區分…… 3. 個人防護用具 頭盔 ………………….. 安全鞋……………….. 手套………………….. 防護衣……………….. 4. 壓力設備 蒸氣設備……………. 空氣受器和壓縮……. 汽體氣筒……………. 5. 機器 操作防具……………. 調滑輪、齒輪、軸等. 上油、洗淨和調整…. null柏拉圖1.作圖方法: (1)將數據進行分類 (按缺陷項目分或按品種分)； (2)計算累計頻率； (3)畫出縱、橫座標 (兩縱座標：一縱座標為頻率數、 一縱座標為相應比率，以項目為橫座標) ； (4)按頻率數大小順序作直方圖； (5)按累計比率作排列折線； (6)附柏拉圖標題及數據簡歷 ※80 – 20原則(ABC分類) (1) 0 — 80 % 為 A 類 (主要關鍵問題) (2)80 –- 90 % 為 B 類 (一般問題) (3)90 –- 100 % 為 C 類 (次要問題) 改善點null項 目支出金額食 費62,510清潔費住居費水電費衣服費娛樂費雜 費合 計1,82041,00011,26028,970 8,950 3,640 158,150例 :某家庭 9月份支出生活費統計後如下表, 請將之作成柏拉圖 1.柏拉圖使用方法 : (1).把有關資料用查檢表收集。 null項 目支出金額食 費62,510清潔費住居費水電費衣服費娛樂費雜 費合 計1,82041,00011,26028,970 8,950 3,640 158,150(2).根據所佔比例大小排列因素，並由大至小用 統計表及長方圖方式表達。No1234567累計金額影響度累計影響度62,51039.6%39.6%103,51026.0%65.6%null支出金額累計影響度0024681012141620100406080%萬元食 費住居費衣服費水電費娛樂費清潔費雜 費(3). 選擇佔比例最大之因素首先進行處理。A類直方圖直方圖1.直方圖之意義 : a.一眼看出變異狀況的方法 b.直方圖係就次數分配表，沿橫軸以各組組界 為分界，組距為底邊，以各組次數為高度， 每一組距上畫一矩形，所繪之圖形。SLSUU(規格中心值)(實績中心值) X發 生 次 數 組距規格公差直方圖繪製步驟直方圖繪製步驟1. 收集數據 : 一般 50 ---200 個 2. 求出數據的最大值(L)和最小值(S) 3. 決定組數 (K)= 4. 決定組距 (h) 5. 決定組間的界值(組界)：組間的界值以最小測定 單位值之1/2來決定,或取比測定值單位小 第一組下限 = 最小值- 第一組上限 = 第一組下限 + 組距 第二組下限 = 第一組上限 直方圖繪製步驟直方圖繪製步驟6. 求出組中點 7. 作成數據的次數表 : 記號 8. 直方圖用紙 : 一般圖表用紙為 1mm方格紙 9. 決定橫軸 平均值和標準差求法平均值和標準差求法1. 作成次數表 = 數據 100個 2. 決定 u 欄 3. 求出 u*f 的合計及 u*u*f 的合計 4. 計算平均值 x x = x + *h (x = 中位數, h= 組距) 5. S = h * u = 各組中點 - 次數較多的一組組距= 262.5 - 70.5= -4u*ff(數據數)f - 1u*u*f - <( u* f ) /n >2null例 :某公司部品 H的動作時間的製品規格為70±8(ms), 規格 62 -- 78 (ms)70757269 687178746676676473776562單位 ms 數據64個707070707070717171717171 68 68 68 686969696972727272737373736666666767677474747575756464656576767777null次數分配圖組 數組 界組中點劃 記次數計12345678961.5 – 63.562.516469.5 – 71.570.514null次數分配圖計算表組 數組 界組中點次數 f計12345678961.5 – 63.562.5164uu f u f 2xabuf=a*ba*b*b-4-41669.5 – 71.570.514000null024681012141618202261.5直方圖規格下限 (SL) : 62n= 64 x = s = 63.565.567.569.571.573.575.577.579.5規格上限 (SL) : 78null直方圖的應用(1)測知製程能力 a.自製程中所收集而得之數據,經整理成次數分配表, 再繪成直方圖 b.直方圖的集中與分散情形即表示製程之好壞 c.直方圖的重心點乃為平均值之所在 d.經修正後之分配如為常態分配,則自彎曲點中引出 一橫軸之平行線,即可求得表現差異性的標準差 e.良好的製程,平均數接近規格中心,標準差越小越好null直方圖的應用(2) 與規格比較,可計算不良率 a.品管小組常須計算改善活動後之不良率與改善前 之不良率,以觀察其活動成果。 b.不良率可直接由次數分配表計算出來,也可自 直方圖計算出來 null直方圖的應用(3) 藉以訂定規格之限界 a.未定出規格界限之前,得根據收集數據編成次數 分配表 b.測驗次數分配是否為常態分配,使用卡方適合度 檢定或用常態機率紙加以判定是否為常態分配。 c.可根據計算出來的平均數與標準差,平均數減去 3倍標準差得規格下限,平均數加3倍標準差得規 格上限 null直方圖的應用(4) 測知分配型態 a.雙峰型 表示製程可能為兩種不同中心位置之分配組合, 亦即可能混合兩個不同群體,如不同機器製造出 來的製品,或使用不同的原料,或不同的操作員, 兩個不同班,兩個不同生產線所生產出來之產品 混在一起。解決方式為將以上可能發生方式運用 層別法分析 b.峭壁型 主因為工程能力不夠,但為求產品合乎規格,而 實行全數檢驗所常見的型態 null直方圖的應用c.缺齒型 表測定值或換算方法有偏差或次數分配不妥當所 造成者 d.離島型 表示工程有某種異常原因發生,應進一步將該異常 原因找出來,將離島部分去除,可使製造出來之製 品合乎規格 e.常態型 左右對稱 , 正常之製程均屬此種型態 null直方圖的應用f.右(左)偏型 如果實際製程 (直方圖) 偏向規格下限並伸展到規格 下限左邊,或偏向規格上限並伸展到規格下限右邊,即 表示平均位置偏差,應對固定設備、機器、原料等方 向去追查。如果向規格界限外伸展，即表示標準差太 大，應對變動人員，方法等方向去追查。null直方圖的應用(5)與規格或標準值比較 a.一般希望製程能力在規格界限以內,且最好製程 的平均值與規格的中心相一致 b.若實際製程超出規格界限外,即表示有不良品 存在 c.但是若實際製程在規格界限內,而雙尾距規格界 限太遠,是因為增加很多成本才能得到,對公司 也不算太好 d.能滿足顧客所須品質,才是我們所要的null直方圖的應用(6)次數分配比較 (製程之比較) 在生產過程中,為比較兩個生產線、兩個不同班、 兩部不同機器、兩個不同來源的原料、兩名不同操 作員所生產之製品或半製品是否有差異，可將兩者 所收集之數據，編成次數分配表，並繪直方圖，再 加以修勻平滑後，比較分配之中心值與差異性。 null1.定義:用以表示一組成對的數據之間是否有相關性? (如 特性- -要因,特性- -特性,要因- -要因 的關系) 2.做法 : 例:某製品之燒溶溫度及硬度間是否有關係存在 ? 今收集 30 組數據分析。 步驟一:收集30組以上的相對數據,整理到數據表上 (數據不能太少,否則易生誤判) 步驟二:找出數據x,y之最大值與最小值散佈圖nullNo.No.燒溶溫度x燒溶溫度x硬 度y硬 度y1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.81047890568508408508908708608108208408708308308204845545950514253525351454616.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.820488605587083082081085088088084088083086086084055494444535457505446525049null步驟三:畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果,則橫軸為 因，縱軸為果)；並取x與y之最大值與最小值差 為等長度化刻度。 x 之最大值 – x 之最小值 = 890 – 810 = 80 y 之最大值 – y 之最小值 = 59 – 42 = 17 步驟四:將各組對數據點在座標上 橫軸與縱軸之數據交會處點上〝● 〞 步驟五:計入必要事項:數據數、採取時間、目的、 製品名、工程名、繪圖者、繪製日期…均要記明 null80081082083084085086087088089090040424446485052545658硬 度 yNo.1 ( x=810, y=47)●●No.2 ( x=890, y=56)燒溶溫度 xnull3.散佈圖之判讀 : a.正相關 (x 增大時 , y也隨之增大) yx●●●●●●●●●●●yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●完全正相關有正相關 b. 負相關 (x 增大時 , y反而減少) yx●●●●●●●●●●●完全負相關nullc.無相關(x與y之間看不出有何相關關係,或x增大時, y並改變) yx●●●●●●●●●●●yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●有正相關完全沒相關●●●●●●●●●●●●d.曲線相關(x開始增大時,y也隨之增大,但達到某一值 後,則當x 增大時,y 卻減小) yx●●●●●●●●●●●●●●●●null4.散佈圖之相關檢定 : a.符號檢定 步驟一 : 作散佈圖 步驟二 : 於散佈圖上劃一縱劃分線,使左右點數相同 於散佈圖上劃一橫劃分線,使上下點數相同 (點數為奇數個數時,劃分線通過中央之點) (點數為偶數個數時,劃分線通過中央2點之間) 步驟三 : 付予象限號碼,並計算各項線的點數 n1 = 12 , n2 = 3 , n3 = 12 , n4 = 3 步驟四 : 斜對之象限之點數相加,並求全點之數 n1 + n3 = 24 , n2 + n4 = 6 , n1+n2+n3+n4 = 30null80081082083084085086087088089090040424446485052545658硬 度 y●●燒溶溫度 x●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●n1= 12n4= 3n3= 12n2= 3●●層別法層別法1.為區別各種不同原因對結果之影響，而以各別原因 為主體，分別作統計分析的方法。 2.有時當不良原因發生時，想找出到底哪一台機械或操作人員所生產的，便可針對此台機械或人員探其原因，進而改善，機械或操作的方法。 3.最主要功用:透過各種分層、依各層收集數據以尋找不良所在或最佳條件、以為改善品質的有效方法。 null層別的對象與項目1.時間的層別:日期、週、月、年、上、下午等 2.作業員的層別:班、組、操作方法、年齡、性別、教育程度 3.機械、設備的層別:機台、場所、機種、年代、工具、新舊 4.作業條件的層別:溫度、壓力、溼度、作業時間、人與機械 5.原材料的層別:供應者、製造廠、產地、材質、成分等 6.測定的層別:量具、測定方法等 7.檢查的層別:檢查人員、檢查場所、檢查方法等 8.環境的層別:氣溫、溼度、潮濕與乾燥等 9.製品的層別:製造方式、新舊品、標準品與特殊品等 10.地區的層別:國內與國外、南區與北區等null0.250.350.45●●●●●●●●●●●●●●●●●●●ACBCCBABCABBCCAAABC例:如果用作業員層別法區分三個人,哪一個變異大,需針對 哪位做改善 ?管制圖管制圖1.管制圖兩種用途 (1)解析製程:先有數據，後有管制界限 (2)管制製程:先有管制界限，後有數據 2.管制圖的功用 (1)是實用而有效的統計工具之一 (2)管制界限是用來判別機遇原因(共同原因)和 非機遇原因 3.數據的種類 (1)計量值:長度、重量、時間。連續的量 (2)計數值:不良個數、缺點數。不連續的數null4.σ界限 3σ法就是數據的平均值為中心，則上下3倍的數據 標準差為管制圖的管制界限的方法常態分佈時，u表示 平均值，σ表示標準差， u ± 1σ的範圍 含有 68.3% u ± 2σ的範圍 含有 95.4% u ± 3σ的範圍 含有 99.7% 例如 : 全數 1000個，u±3σ範圍內有997個，兩尖端 各約 1.5個，計 3 個超出管制界限。 若點超出這樣界限時，認為異常原因，工廠即時調查原因，採取措施。如果正常，而誤認為異常狀態進行調查時會損失時間和費用, 3σ管制界限可能1000次中有3次的誤認機會 繪製管制圖的目的繪製管制圖的目的1.管制圖為製程管制之主要工具 2.不僅顯示製程品質變異之狀態，亦可做製程能力之分析 3.管制界限是用來判別機遇原因(共同原因)和非機遇原因 4.非機遇原因之存在會顯著影響品質，因此必須徹底尋找其原因，採取適當的對策去消除它，並使不再發生 5.維持製程穩定之狀態 6.了解制程是否在管制狀態下nullCL = 969698100102949290●●●●●●●●●UCL = 102LCL = 90CL 表示管制圖中平均值 (Central Line)Upper Control limit : 管制上限Lower Control limit : 管制下限非管制狀態 : 超出管制線 : 非機遇原因管制狀態 : 隨機散佈管制圖的種類管制圖的種類1.計量管制圖 (1)平均數-全距管制圖(n取2至5間,樣本數取20至30組) (2)中位數-全距管制圖(n取3至5間,樣本數取20至30組) (3)移動全距管制圖 (4)平均數標準差管制圖 (5)最大值與最小值管制圖 2.計數值管制圖 (1)不良率管制圖 (2)不良數管制圖 (3)C管制圖 (4)U管制圖null管制圖之判讀 ---- 五個主要檢定法則檢定法則一 : 有單獨一個點子，出現在三個標準差區域之外者檢定法則二 : 連續三點之中任何兩點落在A區或甚至A區以外者UCLCLC 區B 區A 區+ 1+ 2+ 3UCLCLC 區B 區A 區+ 1+ 2+ 3●X●●●●●●●●●XXXnull檢定法則三 :連續五點之中任何四點落在B區或甚至B區以外者檢定法則四 : 連續八點落在C區或甚至C區以外者UCLCLC 區B 區A 區+ 1+ 2+ 3UCLCLC 區B 區A 區+ 1+ 2+ 3X●●●●●X●●●●●●●●●●XX●●●●●●●●null檢定法則五 : 1.連續五點繼續上升 (或下降) --- 注意以後動態 2.連續六點繼續上升 (或下降) --- 開始調查原因 3.連續七點繼續上升 (或下降) --- 必有原因，應立即採舉措施UCLCL+ 1+ 2+ 3LCL- 2- 1- 3●●●●●●●●●●●●●●●●●●XXX如何運用於QC STORY?如何運用於QC STORY?課題達成型及問題解決型的步驟課題達成型及問題解決型的步驟效果確認效果維持反省與檢討課題明確化及目標設定方策擬定最適策的追究最適策實施問題解決型課題達成型現況把握及目標設定要因分析對策擬定對策實施主題選定及計劃擬定nullnullnull