冰与火之歌-解读游戏生命周期曲线模型-TalkingData行业报告

1冰与火之歌解读游戏生命周期曲线模型2第1天第11天第21天第31天第41天第51天第61天第71天第81天第91天第101天第111天第121天游戏上线后的市场走势，通常是开发者和运营商关注的焦点游戏自上线起，运营即已开始。那么，在未来的时间里，游戏生命周期将沿着怎样的曲线发展？新游戏趋势线？3做好移动游戏运营是业界普遍共识强运营M曲线轻运营M曲线人形(丘陵)曲线人形(泡沫)曲线从几种主流常见的游戏生命周期曲线看，强运营M曲线占比42.9%，表明运营的重要性对于游戏产品不言而喻。主流游戏生命周期曲线模型分布42.9%22.0%14.3%13.2%4第1天第201天第401天第601天第801天稳定期(≥12个月)成长期(≈6个月)冲榜期(≤4个月)流失期(≈11个月)市场推广关键节点，对外树立产品及企业品牌精准定位用户人群进行多次营销，扩大用户基础和知名度通过产品迭代、后续优化和运营活动，稳定存量用户的活跃性和留存度挖掘稳定用户和忠诚用户价值，为其提供优质产品体验和客户服务，保证游戏稳健运转，最大化游戏产品生命周期曲线达到峰顶用时≤10个月强运营M曲线模型持续运营对于维持游戏生命周期及其用户基础起到重要作用5健康度TGI指数低于100的领域健康度TGI指数高于100的领域强运营M曲线模型强调运营取向，在角色成长、PK对战、英雄情怀等特性的领域具有优势。强运营模式对于弱联网游戏所起到的作用相对有限，不能保证在活跃、留存方面发挥效果。优势领域弱势领域强运营M曲线模型中重度游戏较为符合强运营M曲线模型规律，角色扮演、武侠和中国风是重点领域角色扮演健康度TGI108游戏类型武侠健康度TGI111游戏题材中国风健康度TGI106美术风格跑酷游戏健康度TGI99游戏类型欧美动漫健康度TGI85美术风格音乐舞蹈健康度TGI96游戏题材VS6媒体曝光、用户口碑和渠道展示助推游戏快速升温用户开始对游戏产生选择情绪，活跃呈现自然回落趋势，用户群体出现自然流失现象利用版本迭代、 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 片更新以及服务体验调优等方式，对沉睡玩家和流失玩家进行唤醒维持用户黏性，减少用户流失第1天第201天第401天第601天第801天稳定期(≥12个月)流失期(≈11个月)上升期(≤7个月)唤醒期(≈11个月)轻运营M曲线模型适时玩家唤醒有助于扩大忠诚用户规模，维持游戏稳定状态曲线达到峰顶用时≤7个月7健康度TGI指数低于100的领域健康度TGI指数高于100的领域轻运营M曲线模型需要适时介入运营，通过奖励、赛事、迭代等因素维持游戏稳定性。轻运营模式由于运营力度轻，难以精准挖掘用户诉求，导致对年轻人群相对缺乏吸引力。优势领域弱势领域轻运营M曲线模型轻运营M曲线模型迎合轻度游戏人群，相对低频的运营有利于降低用户反感情绪卡牌健康度TGI105游戏类型棋牌/麻将健康度TGI108游戏题材简约健康度TGI104美术风格模拟养成健康度TGI97游戏类型日韩风健康度TGI99美术风格动物/宠物健康度TGI92游戏题材VS8凭借游戏产品魅力和用户口碑传播，游戏品牌力稳定攀升在市场推广等营销策略下，游戏产品加速成长游戏活跃持续保持在高位，成为游戏盈利的黄金节点游戏用户活跃度逐渐出现松动，呈现自然回落之势，下滑轨迹相对稳定第1天第201天第401天第601天第801天第1001天第1201天第1401天流失期(≥16个月)成长期(≈9个月)培育期(≤13个月)黄金期(≈9个月)人形（丘陵）曲线模型稳定用户基础和高度市场评价有助于增强游戏变现能力曲线达到峰顶用时≤25个月9人形（丘陵）曲线模型轻松休闲游戏成长成熟过程自然，人形（丘陵）曲线模型核心基础来自游戏产品力健康度TGI指数低于100的领域健康度TGI指数高于100的领域休闲健康度TGI107游戏类型二次元健康度TGI102游戏题材卡通Q版健康度TGI106美术风格射击健康度TGI98游戏类型写实健康度TGI97美术风格军事战争健康度TGI96游戏题材VS人形（丘陵）曲线模型着重培养用户忠诚度，利用游戏产品魅力和口碑自然提升吸引力。主要借助用户自发扩散及成长的人形（丘陵）曲线模型，缺乏大型多人在线运营能力。优势领域弱势领域10社交网络和媒体平台对游戏进行轻度曝光游戏被广泛曝光，安装和激活急剧上升游戏产品承担短期变现压力，结果导致游戏互动体验难以得到有效保证，加以产品本身热度迅速下滑，游戏创收时间窗口比较狭窄活跃用户基础日渐消退，产品地位顺势下降并走向衰退第1天第201天第401天衰退期(≥7个月)爆发期(≈2个月)萌芽期(≤2个月)收割期(≈6个月)人形（泡沫）曲线模型用户生命周期短暂导致游戏创收压力相对集中于收割期曲线达到峰顶用时≤4个月11人形（泡沫）曲线模型存在“割韭菜”现象，利用正版、IP、品牌、情怀等概念或者资源获取短线收益，忽视了游戏作品本身理应带给用户的互动体验，加以游戏缺乏平衡性、付费机制不合理或者研发品质粗糙等，多种因素导致游戏生命周期较为短暂，在经历短期爆发后即走向衰退过程。人形（泡沫）曲线模型人形（泡沫）曲线模型未能准确把握用户诉求，致使游戏作品陷入昙花一现窘境弱势领域正版IP健康度TGI95游戏版权武侠健康度TGI97游戏题材中国风健康度TGI9美术风格健康度TGI指数低于100的领域12人形（泡沫）曲线模型的生命周期明显短于其他3种曲线，其大起大落的游戏生命取向，导致游戏作品难以在市场中长久立足，几乎不能赢得用户长期认可。人形（丘陵）曲线模型曲线达到峰顶用时≤25个月强运营M曲线模型曲线达到峰顶用时≤10个月轻运营M曲线模型曲线达到峰顶用时≤7个月人形（泡沫）曲线模型曲线达到峰顶用时≤4个月4种曲线模型对比Day1Day201Day4011Day801Day1001Day1201Day1401Day1Day201Day4011Day801Day1001Day1201Day14011377.5%76.0%76.2%70.2%强运营M曲线模型轻运营M曲线模型人形（丘陵）曲线模型人形（泡沫）曲线模型4种主流游戏生命周期曲线健康度（%）通过游戏运营（强运营M曲线和轻运营M曲线）以及用户自然培育和扩散【人形（丘陵）曲线】的方式能够获得相对较高的健康度，而以“短平快”等作品为代表的【人形（泡沫）曲线】则健康度较低。4种曲线模型健康度对比=k=1NWkMky其中，Wk为第K个权重因素，Mk为第K个因素取值。m1：社区活跃度m2：网络舆情友好度m3：玩家口碑评价m4：TD游戏活跃指数14棋牌文化须跟随主流价值观，应坚持为玩家创造乐趣62%64%66%68%70%72%74%76%78%80%82%84%棋牌游戏需要坚持文化导向，在对弈和休闲中为用户创造乐趣。排名游戏类型健康度1竞速游戏81.7%2益智游戏79.9%3MOBA游戏78.6%4策略游戏77.9%5模拟养成游戏77.9%6动作游戏77.2%7休闲游戏76.4%8射击游戏75.6%9卡牌游戏75.5%10体育游戏73.5%11跑酷游戏73.4%12角色扮演72.3%13棋牌游戏69.6%12313124567891011不同类型游戏健康度15THANKS武侠情怀虽在但健康度不容忽视，文化挖掘需要耐心64%66%68%70%72%74%76%78%80%武侠题材需要挖掘侠义精髓，提升游戏品质。排名游戏类型健康度1DOTA-LOL78.5%2西游78.3%3影视78.3%4体育78.2%5僵尸78.2%6音乐与舞蹈77.9%7三国77.7%8动物与宠物77.2%9军事战争77.2%10城镇与都市76.5%11寺庙75.1%12二次元74.8%13航海74.5%14棋、扑克与麻将73.9%15科幻73.1%16魔幻72.8%17武侠69.5%不同题材游戏健康度123131245678910111416171516THANKS像素风格赢得部分市场，但成为主流尚需要时间验证66%68%70%72%74%76%78%80%82%像素风尽管在部分作品上取得成果，但是总体移动游戏市场环境下其尚未获得主流人群一致认可。不同美术风格游戏健康度排名游戏类型健康度1简约79.8%2欧美魔幻77.1%3写实77.0%4暗黑风76.8%5卡通Q版76.4%6日韩风76.0%7欧美动漫74.8%8中国风73.0%9像素70.7%12345678917第1天第11天第21天第31天第41天第51天第61天第71天第81天第91天第101天第111天第121天健康发展、稳步前行精细运营、用户培养、渠道推广新游戏趋势线18累计独立设备产品和服务AppAnalyticsGameAnalyticsAdTrackingAppAnalytics企业版移动观象台数据服务移动观象台AdTrackingInternationalDMP+TDC数据咨询服务TDU培训服务MCEMCDMKApp行为数据移动广告监测数据线下数据采集金融行业广告监测国际业务数据交换多维度数据ID映射数据布局生态融合国际技术融合地产、零售、航空、酒店、新媒体多个行业国际市场布局SmartDP市场引领者60亿40亿20亿银行、证券、互联网金融行业覆盖移动互联网80亿App行为数据深度覆盖SMCESMCSDMK行业标杆客户数据能力输出国际化20122013201420152017201619TalkingData成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。我们的愿景TalkingData成立以来秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，逐步成长为中国领先的数据智能服务商。以开放共赢为基础，TalkingData凭借领先的数据智能产品、服务与解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，致力于为客户创造价值，成为客户的“成效合作伙伴”，帮助现代企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程，利用数据产生的智能改变人类对世界以及对自身的认知，并最终实现对人类生活的改善。企业责任感TalkingData不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累，同时也在积极推动大数据行业的技术演进。早在2011年成立初始，TalkingData就组建了数据科学团队，将机器学习等人工智能技术引入海量数据的处理、加工 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 中。通过几年来的不断发展，TalkingData已在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。此外，TalkingData还开源了大规模机器学习算法库Fregata、UI组件库iView、地理信息可视化框架inMap等项目，在海内外得到广泛支持与认可，使用者和贡献者遍布全球。目前TalkingData设立了包括硅谷边缘计算实验室、人本实验室在内的多个大数据、人工智能实验室，并与MIT媒体实验室、斯坦福人工智能实验室、加州理工航天技术实验室等国际顶尖学府、研究机构展开合作，共同加速大数据、人工智能相关技术的探索和演进，并将国际前沿技术引入高速发展的中国市场，与国内丰富的应用场景相结合，驱动新技术的落地应用与行业的飞跃发展。关于TalkingData20THANKSTHANKS