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智能科学与技术专业培养规划方案及教学计划规划方案级

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智能科学与技术专业培养规划方案及教学计划规划方案级信息科学与工程学院智能科学与技术专业本科培养方案一、培养目标培养具备良好的科学素质,系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法,在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才,能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。二、培养要求本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。学...

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信息科学与工程学院智能科学与技术专业本科培养 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 一、培养目标培养具备良好的科学素质,系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法,在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才,能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。二、培养要求本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。学生接受从事科学研究、工程技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的基本训练,具备从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面研究、开发、应用及管理的综合能力。毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:1、具有较扎实的自然科学基础,较好的人文社会科学基础和外语能力。2、系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识,主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、数据库技术、网络工程等。3、较好地掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识,具有本专业领域1~2个方向的专业知识和技能,了解本专业学科的前沿和发展趋势,获得较好的工程实践训练,具有熟练的计算机应用能力。4、具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力,具有较强的工作适应能力。5、能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践,具有创新意识和一定的创新能力。三、主干学科控制科学与控制工程、电气工程、计算机科学与技术四、主要课程和特色课程本专业主干课程主要包括:电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、Web程序设计、语音信号处理、决策支持技术、运筹学、虚拟现实与智能游戏、智能优化算法及其应用、生物特征识别等。特色课程:脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、生物特征识别。主要实践性教学环节:军训(含军事理论课)、大学计算机基础实践、程序设计基础实践、电子技术课程设计Ⅰ、微机应用系统设计与综合实验、人工智能课程设计、计算机仿真课程设计、生产实习、智能系统工程训练、毕业实习与设计。五、学制与学位学制:四年学位:工学学士六、各类课程学时学分分配表类别性质最低要求占总学分比学时学分例(%)公共课程必修560选修10160大类课程必修37544选修000专业课程必修328选修44704课外研学必修8合计1881002296集中实践环节必修41七、课程设置及学分(一)公共课程课程编号课程名称学分数备注基础英语12必修课程思想道德修养与法律基础3大学生心理健康教育1中国近现代史纲要2马克思主义基本原理3毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论5形势与政策1体育4体育课外测试军训毕业教育全校性选修课程10分散在全学程(二)大类课程课程编号课程名称学分数备注09000011信息学科导论109060011信号与信息处理基础309090011大学计算机基础09090013大学计算机基础实践109090021计算机程序设计基础309090023计算机程序设计实践2微积分ⅠA微积分ⅡA3必修课程微积分ⅢA线性代数Ⅰ2概率论B2数理统计Ⅱ大学物理Ⅱ物理实验Ⅱ(三)专业课程课程编号课程名称学分数备注09080011电路理论Ⅲ409080021模拟电子技术Ⅰ09080031数字电子技术Ⅰ09080041电工电子实验09010051自动控制理论409010041微机原理及接口技术3必修课程08040033制造工程训练Ⅱ209080033电工电子实践Ⅱ109080013电子技术课程设计Ⅰ209010263微机应用系统设计与综合实验209100013人工智能课程设计209100023计算机仿真技术课程设计209100033智能系统工程训练209010253认识实习109010283生产实习309090052网络技术与应用209090022数据库技术与应用3复变函数与积分变换09100012数据结构309100022人工智能09100152脑与认知科学基础209100142离散数学409100062Web程序设计209100032智能控制209100042机器人学导论309100052运筹学209100072专家系统209100102决策支持技术209100082计算机仿真技术209100092语音信号处理209100162智能技术发展专题109100112虚拟现实与智能游戏选修课程209100122智能优化算法及其应用209100132生物特征识别209010052现代控制理论209020042自动检测技术209020132传感技术209010272DSP原理及应用209010162PLC控制技术209020112数字信号处理209020172嵌入式系统209010182神经网络控制209010192系统辨识及自适应控制209010212楼宇自动化及智能建筑209020192智能仪器209020122数字图像采集与处理209010323毕业实习与设计17必修课程八、教学进程安排附表一、二、三、四九、课外活动和社会实践要求及安排附表五附表一08级自动化专业智能方向指导性学历学周数234567891011121314151617181920212223242526272829期1起止年月日一0⊙⊙⊙????????????????∶=====二三四????????????????∶※※○======五×××????????????????∶=====六????????????????∶××○○○=====七×××????????????????∶=====理论实践教学教学周数周数15316416254八║║║║║║║║║║║║║║║║√016符号说明:⊙军训及入学教育·理论教学∶考试=假期○实习※设计?综合实验、计算机实践+制造工程训练△公益劳动/学年论文廿社会实践(调查)▲科研训练║毕业设计(论文)√毕业教育×机动注意:寒假统一安排5周,暑假 原则 组织架构调整原则组织架构设计原则组织架构设置原则财政预算编制原则问卷调查设计原则 上安排7周。集中实践或集中教学环节一般与暑假统筹安排,寒假原则上不安排集中实践教学环节。第2学期计算机程序设计实践,2周,分散进行。第3学期第1周,专业导论,16学时;第2~3周制造工程训练II第4学期第18~19周,电子技术课程设计I;第20周,认识实习;电工电子实践II,1周,分散进行。第5学期微机原理及接口技术:1~3周开课;微机应用系统设计与综合实验,2周,分散进行。第6学期第18~19周,人工智能课程设计;第20~22周,生产实习。第7学期计算机仿真技术:1~3周开课;计算机仿真技术课程设计,2周,智能系统工程训练,2周,分散进行。2010级智能科学与技术专业指导性教学进程表建议课程学学学时分配修读课程编号课程名称性质分时授实习上时间课验题机军训必修3周思想道德修养与法律基础必修34848基础英语必修46464体育必修13232第微积分ⅠA必修8888一09000011信息学科导论必修11616学09090011402416期大学计算机基础必修09090013大学计算机基础实践必修11周形势与政策必修116中国近现代史纲要必修23232大学生心理健康教育必修11616体育必修13232基础英语必修46464微积分ⅡA必修34848第2424微积分ⅢA必修二线性代数Ⅰ必修23232学大学物理Ⅱ必修46464期信号与信息处理基础必修348480906001109090021计算机程序设计基础必修348321609090023计算机程序设计实践必修22周备注课外含军事理论课与入学教育分散进行1-7学期分散安排,课外进行2学期前半段开设2学期后半段开设C++分散进行续表建议课程学时分配学学修读课程编号课程名称备注性质分时授实习上课时间课验题机外马克思主义基本原理必修34848基础英语必修46464体育必修13232概率论B必修23232第3学期前半段开设数理统计Ⅱ必修2424第3学期后半段开设大学物理Ⅱ必修5656第三物理实验Ⅱ必修4848学09080011电路理论Ⅲ必修46464期09080041电工电子实验必修161608040033制造工程训练Ⅱ必修22周第2-3周09090052网络技术与应用选修232248限选09090022数据库技术与应用选修3482820限选专业导论必修11周讲座形式进行毛泽东思想、邓小平理论和“三个代必修5806416表”重要思想概论体育必修13232复变函数与积分变换选修4040第4学期前半段开设09080021模拟电子技术Ⅰ必修5656第09080031数字电子技术Ⅰ必修5656四电子技术课程设计Ⅰ必修22周第18-19周09080013学09080041电工电子实验必修13232期09010051自动控制理论必修464521209080033电工电子实践Ⅱ必修11周分散进行09010253认识实习必修11周第20周续表建议修读课程编号时间0901004109010263091001520910014209100022学09100062期0901005209020042090201320910003209100042091000120901027209010162第09020112090201720910005209100072091001020910001309010283课程学时分配课程名称学学备注性质分时授实习上课课验题机外体育课外测试必修课外进行微机原理及接口技术必修3483216微机应用系统设计与综合实验必修22周分散进行脑与认知科学基础选修232限选离散数学选修464586限选人工智能选修40328限选,双语教学Web程序设计选修232284现代控制理论选修232284个性化自动检测技术选修232266选修课程232266选4学分传感技术选修体育课外测试必修课外进行智能控制选修232266限选机器人学导论选修348408限选数据结构选修348408限选DSP原理及应用选修232248PLC控制技术选修23232数字信号处理选修232284个性化嵌入式系统选修232284选修课程选6学分运筹学选修23232专家系统选修2322666决策支持技术选修23232人工智能课程设计必修22周第18-19周生产实习必修33周第20-22周续表建议修读课程编号时间0910002309100082091000920910016209100112课程学时分配课程名称学学备注性质分时授实习上课课验题机外体育课外测试必修课外进行计算机仿真技术课程设计必修22周分散进行计算机仿真技术选修232248816限选语音信号处理选修232284智能技术发展专题选修11616虚拟现实与智能游戏选修23228410第七学090101920901021209020192系统辨识及自适应控制选修232266楼宇自动化及智能建筑选修232248个性化选修课程智能仪器选修23232选8学分期0910012209100132090201220901018209100033智能优化算法及其应用选修23232410生物特征识别选修232324数字图像采集与处理选修232248神经网络控制选修232284智能系统工程训练必修22周毕业教育必修1周第09010323毕业实习与设计必修1717周八学期说明:1、全校性选修课程至少修读10学分(要求包括2学分的艺术限定性选修课程),其中6学分要求在其他学科门类中修读,分散在全学程中完成。2、课外研学至少要求8学分,分散在全学程中完成。3、修读时必须按照课程之间的先修、后修顺序进行。2010级智能智能科学与技术专业课外研学安排表项目项目名称编号09000024专业概论讲座(第四学期)社会实践课外活动和社会实践要求提交专业概论讲座学习论文参加社会调查并提交调查报告获校级一等奖提交社会调查报告获校级二等奖获校级三等奖学分1分/篇/篇分分1分参加学术报告或人文科技讲座、专题展览竞赛、比赛(含各类学科竞赛、文化、体育比赛)英语及计算机等级考试、职业技能考核论文科研实践或国家创新性实验 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 其他课外活动被校团委评为社会 实践活动 劳动教育实践活动方案劳动教育实践活动方案二年级上册综合实践活动教案综合实践活动教学工作计划综合实践活动课教学计划 优秀个人提交其他学术活动读后感读后感院系报刊发表读后感公开发表校级省级国家级全国大学英语六级考试全国计算机等级考试全国计算机软件考试水平考试职业技能考核全国性刊物发表论文省级刊物发表论文校级刊物发表论文提交学期、学年论文参加学术性会议、论文被录入论文集者参加教师科研、教学、研究课题,独立完成一部分工作,并提交报告者;参加国家创新性实验计划、科技创新活动,独立完成部分创新课题或实验工作,提交相应成果、作品或论文报告者各专业培养方案的特殊要求及其他课外活动项目获一等奖获二等奖获三等奖获一等奖获二等奖获三等奖获一等奖获二等奖获三等奖获六级证 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 者获六级优秀者获二级以上证书者获程序员证书者获高级程序员证书者获系统分析员证书者获初级证书获中级证书每篇论文每篇论文每篇论文导师评定合格者每篇论文由指导教师确定根据相关规定确定2分/篇分/篇/篇分分分分分分分分分分分分分分分分分分分分分分分~6分3分说明:1、每个学生必须在第七学期之前取得至少8学分课外研学学分,此类学分单独记载;2、同一奖项多次获奖,均按最高级别记学分,不重复记学分;3、主要创新教育项目:大学生创新教育计划项目、大学生创新教育成果、大学生科技论文、大学生科技作品等。4、主要学科竞赛项目:“挑战杯”竞赛、大学生数学建模大赛、全国大学生电子设计大赛、全国大学生英语大赛、英语演讲比赛、智能机器人大赛、ACM程序设计大赛、嵌入式电子设计大赛等。
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