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算法导论
算法导论 昆明理工大学 宋建
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算法导论一.信号处理 的概念
信号处理技术是发展非常迅速的一门重要学科，它以CPU为硬件支撑，附之于专门的处理软件实现信号处理。信号处理技术涉及众多学科知识，又应用于众多学科领域，既有较为完整的理论体系，又要求较强的工程实践
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算法导论二.基本问题
1.电力工程信号概念；
2.电力工程信号处理惯常应用；
3.电力工程信号处理常用算法。
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算法导论1.电力工程信号概念
电力系统的组成：
其电气设备分为一次设备和二次设备。一次设备（也称主设备）是构成电力系统的主体，它是直接生产、输送和分配电能的设备，包括发电机、电力母线、电力变压器、断路器、隔离开关、电力电缆和输电线路等。一次设备电气量通过电压互感器和电流互感器传送到二次设备。
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二次设备是对一次设备进行测量、计量、保护、调节和控制，它包括测量仪
表
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、继电保护、自动装置以及控制回路。一次设备及其连接的回路称为一次回路。二次设备按照一定的规则连接起来以实现某种电气功能的回路称为二次回路
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算法导论电力系统运行一般可分为4种状态：
安全正常状态
不安全正常状态（警戒状态）
紧急状态
恢复状态
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算法导论电力系统常用的数据信号处理方式：
（1）.较为成熟的RTU/SCADA/EMS；
（2）. 发展中的PMU/WAMS/SA；
共同点是：其前端都是从电力工程信号采集、处理、传输开始。
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算法导论2.电力工程信号处理惯常应用
频谱
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
法
数据的扩展和压缩法
参数辨识法
3. 常用算法
傅氏算法：
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最小二乘法：
null卡尔曼滤波算法
算法导论nullPMU算法导论null相关分析法：
算法导论nullProny算法：
1795年，法国数学家Prony就提出了用指数的线性组合来描述等间距的数据模 型。
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算法导论小波分析：
设φ(t)为一平方可积函数，若其傅里叶变换ψ(ω)满足可容许性条件
称φ(t)为一个基本小波
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算法导论数学形态学
数学形态学MM（Mathematical Morphology）是从集合论和积分几何学发展来的。用集合来描述目标信号，在考察信号时，要
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
一种收集信号信息的“探针”，称为结构元素。在信号中不断移动结构元素，便可以提取有用的信息做特征分析和描述。
null希尔伯特-黄变换（HHT）
希尔伯特-黄变换首先采用EMD方法将信号分解为若干个IMF分量之和，然后对每个IMF分量进行Hibert变换得到瞬时频率和瞬时幅值，从而得到信号的Hilbert谱，Hilbert谱表示了信号完整的时间-频率分布。是具有一定的自适应的时频分析方法。 算法导论nullS变换
S变换是由地球物理学家R.G.Stockwell于1996年提出的一种加时窗傅里叶变换时频可逆分析方法。 算法导论null算法导论null算法导论null分形算法
1967年，美籍法国数学家B.B.Mandelbrot在美国《科学》杂志上发表一篇题为“英国的海岸线有多长？”的
论文
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，文中论证的观点是任何海岸线在一定意义上都是无限长的，其结果依赖于测量所用直尺的长度，尺子长度越小，测得的长度越大，因为随着尺子的变小海湾与半岛将显露出越来越小的子海湾与子半岛，测量尺度无限变小，则海岸线长度无限上升。 算法导论``除了介绍的上述算法，从数字信号处理的角度来看，模糊算法、神经网络算法、支持向量机算法等这些软计算方法也越来越多的应用于数字信号的处理，可以认为是更加宽泛的数字信号处理内容。算法导论
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