《数理统计》第二章_参数估计

nullnull点估计量的定义： 第二章 参数 转速和进给参数表a氧化沟运行参数高温蒸汽处理医疗废物pid参数自整定算法口腔医院集中消毒供应 估计(Parameter Estimation)参数估计：１）点估计(Point Estimate )　 ２）区间估计(Interval Estimate)P250null点估计 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ： １）矩估计法(Moment Estimation) ２）极大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation)２.２矩估计和极大似然估计方法矩法估计特点：样即矩估计定义：P265注：pmf 或 pdf 定义见 P101null矩估计定义第二章 参数估计(Parameter Estimation)P266２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation)２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation)未知参数矩估计量计算举例：２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation)未知参数矩估计量计算举例：　　　　得到矩法估计量为：２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation)２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation)未知参数矩估计量计算举例：三、２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation)null极大似然方法的特点：对未知参数，以已发生事件的概率最大作为估计量的选择依据。问题：如何定义极大似然估计量？分析如下：２.２点估计方法－极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)null分析如下：定义似然函数如下：２.２点估计方法－极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)null定义最大似然估计量（likelihood estimators)如下：２.２极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)称L为似然函数。P268null２.２点估计方法－极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)最大似然估计量可以通过以下方程求出：为了使乘积转为求和，最大似然估计量可以通过以下似然方程求出：最大似然估计量（likelihood estimators)计算举例（一）null最大似然估计量（likelihood estimators)计算举例（一）２.２极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)null最大似然估计量（likelihood estimators)计算举例（一）２.２极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)null最大似然估计量（likelihood estimators)计算举例（二） ２.２极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)null最大似然估计量（likelihood estimators)计算举例（三）　２.２极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)null２.２极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)最大似然估计量（likelihood estimators)计算举例（四）P269P268２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别无偏估计量（Unbiased estimator)的定义：P252２.３估计量的优劣判别无偏估计量（Unbiased estimator)的计算举例２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别无偏估计量（Unbiased estimator)的计算举例P253P254２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别两个无偏估计量的优劣比较：２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别问题：当未知参数有多个无偏估计时，哪一个更好？(Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimate)(简称最小方差估计或最优无偏估计）P257P256２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别问题：最优无偏估计是否可以求出？引入以下定理：称满足(２.３.１)式的方差下界为Ｃ－Ｒ下界，当未知参数的无偏估计量Ｔ的方差达到该下界时，称Ｔ为优效（或有效）估计量。２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别有效估计量（Efficient estimator)存在的充要条件： 有效估计量（Efficient estimator)的有关结论： ２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别Ｃ－Ｒ方差下界计算举例：其中，利用了等价结论：２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别有效估计量（Efficient estimator)计算举例(一）：２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别有效估计量（Efficient estimator)计算举例（二）：２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别有效估计量（Efficient estimator)计算举例（二） ：问题：对于未知参数，是否有综合考虑了无偏性与有效性的 　　　估计量判别 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 ？ 　　　　　２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别一致估计量（ Consistent estimator or Uniformly estimator ）定义：２.３　估计量的优劣判别２.３　估计量的优劣判别一致估计量(Uniformly estimator)定理证明：一致估计量(Uniformly estimator)计算举例：２.4　估计量的优劣判别２.4　估计量的优劣判别标准误差(standard error)定义及应用 ：P260P259null２.４参数的区间估计(Interval estimation of parameters)区间估计(Interval estimation)的定义：区间估计(Interval estimation)的意义：null正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)　分析（１）：P278null正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)分析１P282null２.４参数的区间估计正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)分析１P296P297null正态分布均值置信区间（Confidence interval of Means)计算举例正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)分析１P298null２.４参数的区间估计正态分布均值置信区间（Confidence interval of Means)计算举例第n+1个样本Xn+1的置信区间P299null第n+1个样本Xn+1的置信区间P300null正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析第n+1个样本Xn+1的置信区间P300P304null正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析P304null２.４参数的区间估计正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析null２.４参数的区间估计正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析null正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析２.４参数的区间估计P305null正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析２.４参数的区间估计P305null２.４参数的区间估计正态分布方差的区间估计计算举例 正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)计算null２.４参数的区间估计参数区间估计(Interval estimation of parameters) 主要步骤： null２.４参数的区间估计正态分布均值差 的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)分析１null２.４参数的区间估计正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)分析2null2.4 正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)分析2null2.4 正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)计算举例null２.４参数的区间估计正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)计算举例null2.4 两个正态分布方差比置信区间(Confidence interval for the ratio of variances)分析　　 null2.4 两个正态分布方差比置信区间(Confidence interval for the ratio of variances)计算举例　　 null２.４　非正态分布的未知参数区间估计分析 二项分布（Binomial Distribution)、泊松分布(Poisson Distribution) 　　 null２.４参数的区间估计非正态分布的未知参数区间估计计算举例　　 null谢谢！　　下转第三章