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ANALYSISREPORTCONTENT02数据理解03分析思路04模型构建结论与建议0501报告背景报告背景第一部分报告背景近年来互联网的高速发展，许多行业也在随之升级，传统贸易行业也逐步转向电商行业发展，电商在发展过程中，基于互联网平台会产生大量数据，如何用好这些数据规避风险产生更大的利润成为了新的问
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快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
。本文基于电商婴儿商品数据，对数据进行清洗，建模，针对数据显示结果提出相应的建议。（数据来源：阿里巴巴天池https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45）数据理解第二部分数据理解user_id用户idauction_id购买行为编号cat_id商品种类IDcat1商品属于哪个类别property商品属性buy_mount购买数量day购买时间
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
1购买商品字段user_id用户idbirthday出生日期gender性别（0男性；1女性）表2婴儿信息表字段两表通过用户id（即user_id）相关联分析思路第三部分分析思路时间维度下销售的淡旺季不同产品市场占有率及用户回购率为何用户的年龄性别分布用户的购买行为偏好拟定解决问题：模型构建第四部分月度产品销售数量及购买用户数量2012年7月至2015年2月产品销售量情况，产品整体销售逐年年增长，反映电商的普及和大众的认知在逐渐增加。为减小部分大订单对于整体销售水平的影响，数据结合下单用户数量情况进行分析。数据显示，2012-2014年销量较好月份主要集中5月及11月附近，年初2月处于销售淡季，可能由于春节的原因。购买用户数量销售数量2014年产品销售数量及购买用户数量截取2014年数据进行细化分析。数据
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在2014年1月31日（即农历春节）销售量及下单用户数量年度最低，9月20日销量较高而下单用户较少，在年度双十一双十二，下单用户数及商品销量均达到较好值。分析商品的市场占有情况，显示商品类别28的商品销售占总体市场的40%，其次是50008168，占比市场的30%。结合购买用户数量发现，产品50008168下单用户数量最高，占比43%，对于产品类别为28的商品占比23%。产品市场分布（内圈为购买用户量分布情况，外圈为销售量分布情况）产品复购率复购24人未复购28230人复购率0.0008用户年龄性别分布情况婴儿用户主要集中在0-2岁的宝宝，0岁宝宝用户偏多，大部分家长可能考虑预先准备好用品，总体基数上看，男性数量比女性数量略高。将用户按年龄分布，步长为3的情况下进行分组统计，发现在0-2岁男性用户数量最高，偏好产品主要集中在50014815，50008168及28。综合用户购买情况来看，50014815的销售量相比其他产品较高。不同商品性别及年龄间销售量差异分析各类商品下单用户情况，50008168产品为用户下单购买人次量最高商品，其次为50014815。不同产品及性别间购买用户量差异结论与建议第五部分结论与建议1234针对产品时间销售量分析来看，建议在旺季5月，11月等月份多囤货物，以及适当开展优惠活动，特别注意双十一，双十二前后的活动安排；同时，在淡季春节期间，减少库存，合理安排销售。综合评定市场情况，28产品及50008168产品销售及下单用户量较好，可以适当安排进行货物的选取。市场复购率低。适当反思产品问题，及时联系客户反馈，整改。提高后台客服的服务水平及售后体系，适当予以优惠券的推送以提高用户粘性。结合用户情况，用户主题以0-2岁为主，男性较多，在这一类受众中50008168，50014815，28等产品销售较好，可以根据用户群体针对性撰写文案，推送消息以及选择针对性的产品推荐，以提高用户的转化率增加收益。感谢您观看THANKYOU
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