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关于铁路货车TFDS动态检查分车作业管理的研究

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关于铁路货车TFDS动态检查分车作业管理的研究  关于铁路货车TFDS动态检查分车作业管理的研究  Summary:TFDS动态检查的分车作业是TFDS一列作业过程中重要的一环,在分散集中的作业模式中,合理的分车将起到平衡各运用车间作业组的工作量、减少密集时段待检时间、保障运输畅通的作用。本文通过对各时段、各探测站接车数据的分析研究,找到了规律,为指导TFDS组长做好生产组织提供了依据。Keys:铁路货车 TFDS 分车作业 生产组织一、研究的背景重庆西车辆段TFDS集中作业采取的是分散集中的作业方式,由达州1个作业组、内江1个作业组、兴隆场3个作业组在集中作...

关于铁路货车TFDS动态检查分车作业管理的研究
  关于铁路货车TFDS动态检查分车作业管理的研究  Summary:TFDS动态检查的分车作业是TFDS一列作业过程中重要的一环,在分散集中的作业模式中,合理的分车将起到平衡各运用车间作业组的工作量、减少密集时段待检时间、保障运输畅通的作用。本文通过对各时段、各探测站接车数据的 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 研究,找到了规律,为指导TFDS组长做好生产组织提供了依据。Keys:铁路货车 TFDS 分车作业 生产组织一、研究的背景重庆西车辆段TFDS集中作业采取的是分散集中的作业方式,由达州1个作业组、内江1个作业组、兴隆场3个作业组在集中作业平台上对TFDS探测的列车进行作业,作业列车分为通过列车和人机分工列车[1],因两种类型的列车作业 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 不同,同时长时间不间断的作业,给职工身心带来严重影响,给作业质量的控制带来巨大的挑战。为提高作业质量,以分车作业管理为突破口,通过合理的分车,让职工更好的休息,减少在两种列车上切换的频次,本文以TFDS集中平台数据为支撑,通过数据分析,得出有关结论。按照现行的作业方式,一列50辆由4人作业,作业时间约15min,因此,每个作业组每小时可作业4列,当每小时接车数量大于16列,无法安排作业组休息,小于12列,可以安排2个作业组休息;介于12至16列时,可以安排1个作业组休息。二、TFDS接车情况以2020年1-10月重庆西车辆段TFDS探测的列车数据为样本进行分析,每小时平均列数如图1所示。图1 TFDS每小时平均列数由上图可知,按10月份每小时平均列数16.3计算,每个作业组每小时作业16.3/5=3.26列(实际按4列计算)。这是在职工不休息、每个小时均按16.3列车、且假设作业通过列车与人机分工列车的作业时间相同的理论状态下估算出来的列车作业时间,这个时间基本满足实际作业需要。因此,进一步研究各时段密集接车的情况和各探测站密集接车的情况,进而指导TFDS组长进行分车作业是可行的。二、TFDS各时段接车情况2020年1-10月TFDS探测列车在0-24的分布情况如图2所示。图21-10月各时段的平均列数从图2得知,1-2(不含)时、2-3(不含)时、18-19(不含)时、23-0(不含)时可安排3个作业,另外2个作业组休息;15-18(不含)时是密集接车时段,所有作业组要全部安排作业;其余时段均可安排1个作业组待检。一天的作业时间中,除了3个时段不能安排作业组休息外,其他时间都可安排作业组休息,其中有3个时段能安排两个作业组休息。上述数据是建立在平均的基础上的,每天各时段的接车数是具有离散性的,下面以2020年1月份的接车数据为例做离散分析,各时段接车数据如图3所示。图3 1月份各时段接车数据表从上图可得,1-2(不含)时、2-3(不含)时、18-19(不含)时、23-0(不含)这四个时段与10个月的平均数据基本一致。1-10月每个时段接车数量大于16列在全月中出现的概率大于0.3的次数分别见图4。(说明:概率=一个月内某1小时内接车数量大于16列的天数/当月天数。当某个时段的概率小于0.3时,则视为该时段出现TFDS接车数量大于16列的概率非常小)图4 1-10月各时段接车数量大于16列出现的概率大于0.3的次数从图4可以看出,从未出现概率大于0.3的时段分别为2-3(不含)时、7-8(不含)时、18-19(不含)时、23-0(不含)时共计4个时段。由此可得:在2-3(不含)时、7-8(不含)时、18-19(不含)时、23-0(不含)时这4个时段可以安排至少1个组休息,1-2(不含)时、6-7(不含)时、19-20(不含)、22-23(不含)这4个时段可根据季节性特点,根据往年经验在TFDS工作量不是很大的1-8月可以安排至少1个组休息。三、各探测站接车分车1-10月采取人机分工作业的兴隆场3个探测站的列车在0-24的分布情况图5所示。图5 人机分工探测列车时段分布图从上图可以看出,1-10月平均到每个时段的人机分工作业列数不超过8列,每个时段只需要安排2个作业组作业人机分工的列车即可,其余作业组安排作业通过列车。上述分析是建立在平均的基础上的,每天各时段的接车数是具有离散性的,以2020年10月份(人机分工和通过作业的工作量均最大)的接车数据为例做离散分析,如图6所示。(说明:概率=某1小时内兴隆场各探测站接车数量大于8列的天数/当月天数,当某个时段的概率小于0.3时,则视为该时段兴隆场各探测站出现接车数量大于8列的概率非常小)。图6 10月份各时段人机分工接车数量大于8列在全月中出现的概率从上图可得,概率大于0.3的时段分别0-1(不含)时、6-8(不含)时、10-11(不含)时、19-22(不含)时这7个时间段。由此可得:除了0-1(不含)时、6-8(不含)时、10-11(不含)时、19-22(不含)时这7个时间段外,TFDS组长可安排2个作业组作业兴隆场的列车,执行人机分工TFDS的检查范围和质量标准,且满足两个作业组连续作业兴隆场的列车1小时,也就是说在这1个小时内,检车员不需要在人机分工和通过作业这两个作业标准中来回切换,从而减少漏检的发生。四、结束语本文通过分析研究,得出在4个时段内可以安排至少1个组休息,在17个时间段内,TFDS组长可将5个作业组固定1小时的时间,轮流作业人机分工和通过车的结论。同时,本文的所有调研和分析是建立在以往的经验数据上的,在实际作业时可能会有一定的偏差,但也具有一定的指导意义。为了确保分车的准确性,还须辅以前方列车的实时过车数据,使用爬虫软件将前方2小时内THDS的过车数据下载后,结合上述分析,能更好的指导TFDS组长进行分车作业。Reference[1]中国铁路总公司.铁路货车运用维修规程[M].北京:中国铁道出版社,2018:1. -全文完-
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