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数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：数据汇总与统计（二）_第四次作业_答案

数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：数据汇总与统计（二）_第四次作业_答案数据科学技术与应⽤【中国⼤学数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：数据汇总与统计（二）_第四次作业_答案--第1页MOOC】：数据汇总与统计（⼆）_第四次作业_答案数据科学技术与应⽤数据汇总与统计（⼆）第四次作业答案题⽬来源：中国⼤学MOOC-东华⼤学-宋晖等-数据科学技术与应⽤1(25分)数据清洗和填充1)从studentsInfo.xlsx⽂件的“Group1”表单中读取数据；2)将“案例教学”列数据值全改为NaN；3)滤除每⾏数据中缺失3项以上（包括3项）的⾏；4)滤除值全部为NaN的列；5)使⽤列的平均值...

数据科学技术与应⽤【中国⼤学数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：数据汇总与统计（二）_第四次作业_答案--第1页MOOC】：数据汇总与统计（⼆）_第四次作业_答案数据科学技术与应⽤数据汇总与统计（⼆）第四次作业答案题⽬来源：中国⼤学MOOC-东华⼤学-宋晖等-数据科学技术与应⽤1(25分)数据清洗和填充1)从studentsInfo.xlsx⽂件的“Group1”表单中读取数据；2)将“ 案例教学”列数据值全改为NaN；3)滤除每⾏数据中缺失3项以上（包括3项）的⾏；4)滤除值全部为NaN的列；5)使⽤列的平均值填充“体重”和“成绩”列的NaN数据；6)使⽤上⼀⾏数据填充“年龄”列的NaN数据；7)使⽤“中位数”填充“⽣活费⽤”NaN数据。importpandasfrompandasimportDataFrameimportnumpy#1.1#请根据studentsInfo.xlsx保存位置适当调整代码gp_1=pandas.read_excel(

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