envi先进的遥感影像分析开放式云平台美国

ENVI–先进的遥感影像分析开放式云平台XiaoyingJin金晓英介绍ENVI5.3及摄影测量模块ENVIServicesEngine构架及应用范例ENVI–先进的可扩展的遥感影像分析云平台主题纲要更新的ENVI专业遥感平台介绍ENVI5.3ENVI5.3发布主题和新功能支持最新的数据格式和Esri平台持续添加先进的影像分析ENVILiDAR集成ENVI摄影测量模块丰富基于ENVI函数库（API）的二次开发ENVI5.3新系统和数据格式支持操作系统支持MacOSXYosemiteWindows10ArcGIS10.3支持所有ENVI-ArcMap互操作性ENVIforArcGIS输入文件格式支持OGCGeoPackage矢量特征输出文件格式支持输出所有栅格层到GeospatialPDFOGCGeoPackagevectorfeaturesinENVISendFilesfromENVItoArcMapExporttoGeospatialPDFENVI5.3新遥感数据支持新遥感数据支持Pleiades&SPOTtiledNITFDeimos-2DubaiSat-2SkySat-1/2newGoogledataproductsImageFramesGeoImagerySentinel-2AMSILevel1CDeimos-2ImageDataCourtesyofDeimosImagingS.L.U.Sentinel-2AImageDataCourtesyofEuropeanSpaceAgencySentinel-2的新光谱性能ENVI5.3新的影像分析工具光谱指数(SpectralIndices)对栅格数据（多光谱或高光谱），提供???个通用光谱指数NormalizedDifferenceMudIndex(NDMI)ModifiedNormalizedDifferenceWaterIndex(MNDWI)根据波长元数据智能选取可用光谱指数突出材料之间的光谱差异广泛用于矿物勘探和植被制图提供不同光谱指数详细的文档AVIRISimagedatacourtesyofNASAJetPropulsionLaboratory66ENVI5.3新的影像分析工具时空分析RegridRasterSeriesRegridRasterSeries(customgrid)RegridbyIndex(selectedimage)RegridbyIntersectionRegridbyUnion时间序列曲线图–MODIS植被指数250MeterMODISNDVIcourtesyofNASA时间序列曲线图–精准农业时间序列曲线图绘制时空序列文件指定像素及波段沿时间轴的曲线 序列中所有文件必须覆盖统一的地理空间，有同样的维数03May201519:03:4909May201519:08:4105June201519:00:1523June201519:12:000.5MeterPléiadesImagerycourtesyofAirbusDSENVI5.3大气校正模块更新QUAC版本升级包括算法增强QUAC中增进的掩模和NoData/NaN/Infinity的支持QUACwithCloudMaskingQUACwithoutMaskingConiferReflectanceENVILiDAR集成ENVI中提供的LiDAR功能支持通过文件菜单或拖放输入LAS/LAZ文件生成DEM和DSM生成正射影像产生曲线图创建地形TIN视域分析PointCloudDEM->HillShadeImageinENVIPointCloudHeightModelfromDSM&DEMinENVIPoint-ClouddatafromNSFOpenTopographyENVILiDAR集成以前的ENVILiDAR函数库现在集成到ENVI函数库中调用更简单用户可扩展支持批处理可以部署到企业级和云平台Point-ClouddatafromHarrisIntelliEarth™Geiger-modeLiDARsensorENVILiDAR集成ENVI特征提取模块ENVI特征提取模块现在升级成二维+三维可进行三维点云特征提取(比如建筑物,树和电源线的提取)ENVI5.3摄影测量模块从立体影像生成合成三维点云利用现有的大量商业影像数据在飞行收集LiDAR数据不可能或昂贵的情况下，提供生成点云和地形产品创建多个LAS文件和ENVI的三维点云可视化及分析和地形产品生成无缝结合ENVI5.3摄影测量模块支持的遥感数据WorldView-1WorldView-2WorldView-3QuickBirdGeoEye-1IKONOSPleiades-1ASPOT-6DPPDB通用的RPC传感器模型Pléiades-1–Melbourne,AustraliaENVI5.3摄影测量模块IKONOS–Montevideo,UruguayENVI5.3摄影测量模块IKONOS–Boulder,ColoradoENVI5.3摄影测量模块WorldView-1–Riyadh,SaudiArabiaENVI摄影测量点云生成和LiDAR三维显示和测量ENVI5.3演示ENVI5.3基于函数库（API）的二次开发即时处理的虚拟栅格数据库先进的影像分析任务库ENVITasksIDL-Python桥ENVI5.3–虚拟栅格数据库ENVIBinaryGTThresholdRasterENVIBinaryLTThresholdRasterENVIDataValuesMaskRasterENVIEqualizationStretchRasterENVIGainOffsetRasterENVIGainOffsetWithThresholdRasterENVIGaussianStretchRasterENVIHighClipRasterENVIIrregularGridMetaspatialRasterENVILinearPercentStretchRasterENVILinearRangeStretchRasterENVILogStretchRasterENVILowClipRasterENVIMaskRasterENVIMetaspatialRasterENVIMetaspectralRasterENVIMosaicRasterENVINNDiffusePanSharpeningRasterENVIOptimizedLinearStretchRasterENVIQUACRasterENVIRadarBackscatterRasterENVIReprojectRasterENVIResampleRasterENVIROIMaskRasterENVIRootStretchRasterENVISpatialGridRasterENVISpectralIndexRasterENVISubsetRasterENVIVectorMaskRaster辐射定标大气校正掩模处理图像拉伸图像锐化图像子集图像拼接图像重新投影及定格光谱指数阈值处理即时处理，不需要保存到磁盘，可链式处理，并行化处理ENVI先进的影像分析任务库ENVTask是ENVI强大的影像分析的统一构架和核心部件能部署到企业级平台或工作站根据ENVTask统一构架的JSON模板动态创建参数界面和预览ENVI5.3提供了???个影像处理和分析的ENVI任务将来版本中将提供更多的ENVI任务提供软件构架支持用户定制任务丰富的影像分析库可供创建工作流程138+3ENVI5.3任务库更新无缝拼接重投影栅格影像到任意坐标系统查询光谱库根据光谱名称查询，获得光谱数据，重取样光谱数据到不同波段，等对栅格影像掩模和阈值处理Landsat无缝拼接–西西里岛ENVI先进的影像分析任务库IDL-Python桥支持Python2和Python3可互相调用所有IDL函数和Python函数可自动进行从IDL数组到numpy数组的转换ENVIServicesEngine即拿即用的影像分析ESE构架及应用范例ESE基于服务的影像分析ENVIServicesEngine和ArcGISforServer可以部署在云端通过开放式协议REST和OGC访问瘦客户端应用可以使用ENVI强大的影像分析和ArcGIS的地理信息处理功能可显示和分析多源数据包括多光谱和高光谱影像，雷达影像，高度数据，矢量，三维点云等ENVI任务提供无处不在即拿即用的影像分析ClassicDOITENVIProcessVirtualRasterENVITaskENVIServicesEngineBatchToolboxENVIDesktopENVIforArcGIS–ServicesEdCustomENVIClientToolkitESE强大的影像分析服务利用地理信息系统和ENVI影像分析提供应用解决方案ESE应用范例ESE应用范例ESE演示ESE演示–光谱指数ESE演示–监督式分类ESE演示–城市扩张变化检测拥抱创新扩展基于ENVI的先进的遥感影像分析ENVI–先进的可扩展的遥感影像分析云平台用户定制ENVI任务用户可创建和定制自己的ENVITasksENVI通过已有的140多个并不断增加的ENVITasks提供桌面级，企业级和云端的强大的影像分析用户可以使用已有的ENVI函数库创建自已的工作流程和ENVITask用户也可以开发新的基于ENVITask构架的算法并部署到云端统一的ENVITask构架还提供动态自动创建用户界面的功能方便提供任务进程 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 和取消ResultsfromcustomDNBRextensioninENVIPreparingtorunacustomAlgalBloomextensioninENVI新ENVI任务–使用参考图像RPC正射校正待解决的客户需求提高RPC正射校正准确性需要地面控制点（GCPs）用户通常使用参考图像(例如DOM)来收集GCPs现存解决方案基于手动收集GCPs手动收集耗时，且很难保证精准度解决方案全自动的端到端的解决方案正射校正和图像配准一部到位自动生成GCPs，可选择手动调整GCPs并进行错误评估基于ENVITask的统一构架能部署到企业级平台或工作站使用参考图像RPC正射校正直接正射校正正射校正后图像与参考图像有较大偏移（误差大于50米）使用参考图像RPC正射校正用参考图像自动生成的GCPs进行正射校正正射校正后图像与参考图像自动配准（误差减少到2米左右）使用参考图像RPC正射校正演示遥感GIS一体化云平台谢谢