Voip总体基础资料测试voip呼叫质量

Voip总体基础资料测试voip呼叫质量测试voip呼叫质量 IP语音呼叫质量无法用常规方式监控。传统的网络监控器的关注点是孤立的传输流统计数据，而非固有的质量、语音清晰度或最终用户的感觉。这类传统的工具提供有关链路吞吐量和利用率、抖动、延时、错误、包丢失总数或丢包率的孤立的数据。然而，这些统计数据没有揭示呼叫质量，因为它们忽视了猝发丢失，不理会抖动缓冲区造成的包丢弃，没有考虑网络故障对用户感觉造成的影响。　　包丢失通常是丢失语音信号的重要原因，主要由网络拥塞造成。用于对数字采样的音频信号编码/解码的编解码器试图通过重播最后的数据包、插入以前的数...

测试voip呼叫质量 IP语音呼叫质量无法用常规方式监控。传统的网络监控器的关注点是孤立的传输流统计数据，而非固有的质量、语音清晰度或最终用户的感觉。这类传统的工具提供有关链路吞吐量和利用率、抖动、延时、错误、包丢失总数或丢包率的孤立的数据。然而，这些统计数据没有揭示呼叫质量，因为它们忽视了猝发丢失，不理会抖动缓冲区造成的包丢弃，没有考虑网络故障对用户感觉造成的影响。　　包丢失通常是丢失语音信号的重要原因，主要由网络拥塞造成。用于对数字采样的音频信号编码/解码的编解码器试图通过重播最后的数据包、插入以前的数据包或者添加噪音来掩盖包丢失。当数据包个别地或随机地丢失时，这些包丢失隐藏技术可以满足需要。但是，它们在对付造成更多的信号丢失的猝发丢失时就显得无能为力。　　此外，在呼叫过程中，包丢失可能以不同的速率出现，因此，呼叫质量将出现变化。呼叫质量的另一个重要方面是感觉和短期的听觉记忆，即心理学上所谓的“近因”。　　AT&T研究人员发现，将猝发噪音从呼叫的开始向呼叫的结束移动时，会大大影响感觉到的质量。可以通过测量呼叫结束与最后一次显著猝发包丢失之间的时延或近因，并计算收听者忘记多少猝发包丢失，来建立这种效应的模型。

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