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概率论与数理统计综合试题______________________________________________________________________________________________________________Ⅱ、综合测试题概率论与数理统计(经管类)综合试题一(课程代码4183)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.下列选项正确的是(B).A.B.C.(A-B)+B=AD.2.设...

概率论与数理统计综合试题
______________________________________________________________________________________________________________Ⅱ、综合测试题概率论与数理统计(经管类)综合试题一(课程代码4183)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.下列选项正确的是(B).A.B.C.(A-B)+B=AD.2.设,则下列各式中正确的是(D).A.P(A-B)=P(A)-P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)C.P(A+B)=P(A)+P(B)D.P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)3.同时抛掷3枚硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率是(D).A.B.C.D.4.一套五卷选集随机地放到书架上,则从左到右或从右到左卷号恰为1,2,3,4,5顺序的概率为(B).A.B.C.D.5.设随机事件A,B满足,则下列选项正确的是(A).A.B.C.D.6.设随机变量X的概率密度 函数 excel方差函数excelsd函数已知函数     2 f x m x mx m      2 1 4 2拉格朗日函数pdf函数公式下载 为f(x),则f(x)一定满足(C).A.B.f(x)连续C.D.7.设离散型随机变量X的分布律为,且,则参数b的值为(D).A.B.C.D.18.设随机变量X,Y都服从[0,1]上的均匀分布,则=(A).A.1B.2C.1.5D.09.设总体X服从正态分布,,为样本,则样本均值~(D).A.B.C.D.10.设总体是来自X的样本,又是参数的无偏估计,则a=(B).A.1B.C.D.二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。11.已知,且事件相互独立,则事件A,B,C至少有一个事件发生的概率为.12.一个口袋中有2个白球和3个黑球,从中任取两个球,则这两个球恰有一个白球一个黑球的概率是___0.6________.13.设随机变量的概率分布为 X 0123 P c2c3c4c为的分布函数,则0.6.14.设X服从泊松分布,且,则其概率分布律为.15.设随机变量X的密度函数为,则E(2X+3)=4.16.设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为.则(X,Y)关于X的边缘密度函数.17.设随机变量X与Y相互独立,且则=0.15.18.已知,则D(X-Y)=3.19.设X的期望EX与方差DX都存在,请写出切比晓夫不等式或.20.对敌人的防御地段进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炮弹数是一个随机变量,其数学期望为2,方差为2.25,则在100轰炸中有180颗到220颗炮弹命中目标的概率为0.816.(附:)21.设随机变量X与Y相互独立,且,则随机变量F(3,5).22.设总体X服从泊松分布P(5),为来自总体的样本,为样本均值,则5.23.设总体X服从[0,]上的均匀分布,(1,0,1,2,1,1)是样本观测值,则的矩估计为_2_________.24.设总体,其中已知,样本来自总体X,和分别是样本均值和样本方差,则参数的置信水平为1-的置信区间为.25.在单边假设检验中,原假设为,则备择假设为H1:.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.设A,B为随机事件,,求及.解:由得:,因故所以27.设总体,其中参数未知,是来自X的样本,求参数的极大似然估计.解:设样本观测值则似然函数取对数ln得:,令,解得λ的极大似然估计为.或λ的极大似然估计量为.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)28.设随机变量X的密度函数为,求:(1)X的分布函数F(x);(2);(3)E(2X+1)及DX.解:(1)当x<0时,F(x)=0.当时,.当时,.所以,X的分布函数为:.(2)=或=(3)因为,,所以,;.29.二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布为 0 1 2 0 0.2 0.1 0 1 0.2 0.1 0.4(1)求X与Y的边缘分布;(2)判断X与Y是否独立?(3)求X与的协方差..解:(1)因为,,所以,边缘分布分别为: X 01 P 0.30.7 Y 012 P 0.40.20.4(2)因为,而,,所以X与Y不独立;(3)计算得:,所以=0.9-0.7=0.2.五、应用题(10分)30.已知某车间生产的钢丝的折断力X服从正态分布N(570,82).今换了一批材料,从性能上看,折断力的方差不变.现随机抽取了16根钢丝测其折断力,计算得平均折断力为575.2,在检验水平下,可否认为现在生产的钢丝折断力仍为570?()解:一个正态总体,总体方差已知,检验.检验统计量为检验水平,临界值为,得拒绝域:|u|>1.96.计算统计量的值:,所以拒绝H0,即认为现在生产的钢丝折断力不是570.概率论与数理统计(经管类)综合试题二(课程代码4183)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.某射手向一目标射击3次, 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示“第i次击中目标”,i=1,2,3,则事件“至少击中一次”的正确表示为(A).A.B.C.D.2.抛一枚均匀的硬币两次,两次都是正面朝上的概率为(C).A.B.C.D.3.设随机事件与相互对立,且,,则有(C).A.与独立B.C.D.4.设随机变量的概率分布为 -1 0 1 P 0.5 0.2则(B).A.0.3B.0.8C.0.5D.15.已知随机变量X的概率密度函数为,则=(D).A.0B.1C.2D.36.已知随机变量服从二项分布,且,则二项分布中的参数,的值分别为(B).A.B.C.D.7.设随机变量X服从正态分布N(1,4),Y服从[0,4]上的均匀分布,则E(2X+Y)=(D).A.1B.2C.3D.48.设随机变量X的概率分布为 0 1 2 P 0.6 0.2 0.2则D(X+1)=(C)A.0B.0.36C.0.64D.19.设总体,(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的样本,分别为样本均值和样本方差,则有(B)10.对总体X进行抽样,0,1,2,3,4是样本观测值,则样本均值为(B)A.1B.2C.3D.4二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。11.一个口袋中有10个产品,其中5个一等品,3个二等品,2个三等品.从中任取三个,则这三个产品中至少有两个产品等级相同的概率是_0.75__________.12.已知P(A)=0.3,P(B)=0.5,P(A∪B)=0.6,则P(AB)=____0.2_______.13.设随机变量X的分布律为 -0.5 0 0.5 1.5 P 0.3 0.3 0.2 0.2是的分布函数,则____0.8_______.14.设连续型随机变量,则期望EX=.15.设则P(X+Y≤1)=0.25.16.设,则0.6826.()17.设DX=4,DY=9,相关系数,则D(X+Y)=16.18.已知随机变量X与Y相互独立,其中X服从泊松分布,且DX=3,Y服从参数=的指数分布,则E(XY)=3.19.设X为随机变量,且EX=0,DX=0.5,则由切比雪夫不等式得=0.5.20.设每颗炮弹击中飞机的概率为0.01,X表示500发炮弹中命中飞机的炮弹数目,由中心极限定理得,X近似服从的分布是N(5,4.95).21.设总体是取自总体X的样本,则(10).22.设总体是取自总体X的样本,记,则.23.设总体X的密度函数是,(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的样本,则参数的极大似然估计为.24.设总体,其中未知,样本来自总体X,和分别是样本均值和样本方差,则参数的置信水平为1-的置信区间为.25.已知一元线性回归方程为,且,则1.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.设随机变量X服从正态分布N(2,4),Y服从二项分布B(10,0.1),X与Y相互独立,求D(X+3Y).解:因为,所以.又X与Y相互独立,故D(X+3Y)=DX+9DY=4+8.1=12.1.27.有三个口袋,甲袋中装有2个白球1个黑球,乙袋中装有1个白球2个黑球,丙袋中装有2个白球2个黑球.现随机地选出一个袋子,再从中任取一球,求取到白球的概率是多少?解:B表示取到白球,A1,A2,A3分别表示取到甲、乙、丙口袋.由题设知,.由全概率公式:.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)28.设连续型随机变量X的分布函数为,求:(1)常数k;(2)P(0.3<X<0.7);(3)方差DX..解:(1)由于连续型随机变量X的分布函数F(x)是连续函数,所以,即k=1,故;(2)=0.4;(3)因为对于的连续点,,所以.,, YX 123 01 0.20.10.10.30.10.229.已知二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布为求:(1)边缘分布;(2)判断X与Y是否相互独立;(3)E(XY).解:(1)因为,,所以,边缘分布分别为: X 01 P 0.40.6 Y 123 P 0.50.20.3(2)因为,所以,X与Y不独立;(3).五、应用题(本大题共1小题,共6分)30.假设某班学生的考试成绩X(百分制)服从正态分布,在某次的概率论与数理统计课程考试中,随机抽取了36名学生的成绩,计算得平均成绩为=75分,标准差s=10分.问在检验水平下,是否可以认为本次考试全班学生的平均成绩仍为72分?()解:总体方差未知,检验H0:对H1:,采用t检验法.选取检验统计量:由,得到临界值.拒绝域为:|t|>2.0301.因,故接受H0.即认为本次考试全班的平均成绩仍为72分.概率论与数理统计(经管类)综合试题三(课程代码4183)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.设A,B为随机事件,由P(A+B)=P(A)+P(B)一定得出(A).A.P(AB)=0B.A与B互不相容C.D.A与B相互独立2.同时抛掷3枚硬币,则恰有2枚硬币正面向上的概率是(B).A.B.C.D.3.任何一个连续型随机变量X的分布函数F(x)一定满足(A).A.B.在定义域内单调增加C.D.在定义域内连续4.设连续型随机变量,则=(C).A.0.5B.0.25C.D.0.755.若随机变量X与Y满足D(X+Y)=D(X-Y),则(B).A.X与Y相互独立B.X与Y不相关C.X与Y不独立D.X与Y不独立、不相关6.设,且X与Y相互独立,则D(X+2Y)的值是(A).A.7.6B.5.8C.5.6D.4.47.设样本来自总体,则~(B).A.B.C.D.8.假设总体X服从泊松分布,其中未知,2,1,2,3,0是一次样本观测值,则参数的矩估计值为(D).A.2B.5C.8D.1.69.设是检验水平,则下列选项正确的是(A).A.B.C.D.10.在一元线性回归模型中,是随机误差项,则E=(C).A.1B.2C.0D.-1二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。11.一套4卷选集随机地放到书架上,则指定的一本放在指定位置上的概率为.12.已知P(A+B)=0.9,P(A)=0.4,且事件A与B相互独立,则P(B)=.13.设随机变量X~U[1,5],Y=2X-1,则Y~U[1,9].14.已知随机变量X的概率分布为 X -101 P 0.50.20.3 Y 01 P 0.20.8令,则Y的概率分布为.15.设随机变量X与Y相互独立,都服从参数为1的指数分布,则当x>0,y>0时,(X,Y)的概率密度f(x,y)=.16.设随机变量的概率分布为 X -1012 P 0.10.20.3k则EX=1.17.设随机变量X~,已知,则=.18.已知则相关系数=0.025.19.设R.V.X的期望EX、方差DX都存在,则.20.一袋面粉的重量是一个随机变量,其数学期望为2(kg),方差为2.25,一汽车装有这样的面粉100袋,则一车面粉的重量在180(kg)到220(kg)之间的概率为0.816.()21.设是来自正态总体的简单随机样本,是样本均值,是样本方差,则__t(n-1)________.22.评价点估计的优良性准则通常有无偏性、有效性、一致性(或相合性).23.设(1,0,1,2,1,1)是取自总体X的样本,则样本均值=1.24.设总体,其中未知,样本来自总体X,和分别是样本均值和样本方差,则参数的置信水平为1-的置信区间为.25.设总体,其中未知,若检验问题为,则选取检验统计量为.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.已知事件A、B满足:P(A)=0.8,P()=0.6,P(B|A)=0.25,求P(A|B).解:P(AB)=P(A)P(B|A)=0.8×0.25=0.2.P(A|B)=27.设二维随机变量(X,Y)只取下列数组中的值:(0,0),(0,-1),(1,0),(1,1),且取这些值的概率分别为0.1,0.3,0.2,0.4.求:(X,Y)的分布律及其边缘分布律.解:由题设得,(X,Y)的分布律为: YX -101 01 0.30.1000.20.4从而求得边缘分布为: X 01 P 0.40.6 Y -101 P 0.30.30.4四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)28.设10件产品中有2件次品,现进行连续不放回抽检,直到取到正品为止.求:(1)抽检次数X的分布律;(2)X的分布函数;(3)Y=2X+1的分布律.解:(1)X的所有可能取值为1,2,3.且,,.所以,X的分布律为: X 123 P (2)当时,;当时,;当时,;当时,.所以,X的分布函数为:.(3)因为Y=2X+1,故Y的所有可能取值为:3,5,7.且EMBEDEquation.DSMT4得到Y的分布律为: Y 357 P 29.设测量距离时产生的误差(单位:m),现作三次独立测量,记Y为三次测量中误差绝对值大于19.6的次数,已知.(1)求每次测量中误差绝对值大于19.6的概率p;(2)问Y服从何种分布,并写出其分布律;(3)求期望EY..解:(1).(2)Y服从二项分布B(3,0.05).其分布律为:(3)由二项分布知:五、应用题(本大题共10分)30.市场上供应的灯泡中,甲厂产品占60%,乙厂产品占40%;甲厂产品的合格品率为90%,乙厂的合格品率为95%,若在市场上买到一只不合格灯泡,求它是由甲厂生产的概率是多少?解:设A表示甲厂产品,表示乙厂产品,B表示市场上买到不合格品.由题设知:由全概率公式得:由贝叶斯公式得,所求的概率为:.概率论与数理统计(经管类)综合试题四(课程代码4183)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.设A,B为随机事件,且P(A)>0,P(B)>0,则由A与B相互独立不能推出(A).A.P(A+B)=P(A)+P(B)B.P(A|B)=P(A)C.D.2.10把钥匙中有3把能打开门,现任取2把,则能打开门的概率为(C).A.B.C.D.0.53.设X的概率分布为,则c=(B).A.B.C.D.4.连续型随机变量X的密度函数,则k=(D).A.0.5B.1C.2D.-0.55.二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度为,则(X,Y)关于X的边缘密度(A).A.B.C.D.6.设随机变量的概率分布为 X 012 P 0.50.20.3DX=(D).A.0.8B.1C.0.6D.0.767.设,且X与Y相互独立,则E(X-Y)与D(X-Y)的值分别是(B).A.0,3B.-2,5C.-2,3D.0,58.设随机变量其中,则(B).A.B.C.D.9.设样本来自总体,则~(C).A.B.C.D.10.设样本取自总体X,且总体均值EX与方差DX都存在,则DX的矩估计量为(C).A.B.C.D.二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。11.设袋中有5个黑球,3个白球,现从中任取两球,则恰好一个黑球一个白球的概率为.12.某人向同一目标重复独立射击,每次命中目标的概率为p(0<p<1),则此人第4次射击恰好第二次命中目标的概率是.13.设连续型随机变量X的分布函数为,则其概率密度为.14.设随机变量X与Y相互独立,且,则随机变量2X+Y~N(1,25).15.设二维随机变量(X,Y)的概率分布为 YX 123 -101 0.10.200.10.10.20.200.1则协方差Cov(X,Y)=0.16.设(泊松分布),(指数分布),,则=9.4.17.设二维随机变量(X,Y)~,则E(XY2)=.18.设随机变量X~N(2,4),利用切比雪夫不等式估计.19.设随机变量X1,X2,X3相互独立,且同分布,则随机变量.20.设总体X服从[0,]上的均匀分布,(1,0,1,0,1,1)是样本观测值,则的矩估计为__________.21.设总体,X1,X2,X3,X4是取自总体X的样本,若是参数的无偏估计,则c=__________.22.设总体,样本来自总体X,和分别是样本均值和样本方差,则参数的置信水平为的置信区间为.23.设总体,其中未知,若检验问题,样本来自总体X,则选取检验统计量为.24.在假设检验问题中,若原假设H0是真命题,而由样本信息拒绝原假设H0,则犯错误第一类错误.25.在一元线性回归方程中,参数的最小二乘估计是.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.甲乙丙三人独立地向某一飞机射击,他们的射击水平相当,命中率都是0.4.若三人中有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若三人中有两人同时击中,则飞机被击落的概率为0.5;若三人都击中,则飞机必被击落.求飞机被击落的概率.解:设B表示飞机被击中,Ai表示三人中恰有i个人击中,i=1,2,3.由题设知:,..由全概率公式,得27.设总体X的密度函数为其中是未知参数,求:(1)的矩估计;(2)的极大似然估计.解:(1),令,解得的矩估计量为.(2)设的一次观测值为且.则取对数:,令解得:的极大似然估计值,的极大似然估计量.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)28.设随机变量X~,令Y=2X+1,求:(1)分布函数F;(2)EY与DX.解:(1)当时,,当时,,当时,,当时,.所以,分布函数为:;(2),,所以,,.29.在某公共汽车站,甲、乙、丙三人分别独立地等1,2,3路汽车,设每个人等车时间(单位:分钟)均服从[0,5]上的均匀分布,求(1)一个人等车不超过2分钟的概率;(2)三人中至少有两个人等车不超过2分钟的概率.解:(1)设X表示一个人等车的时间,则X~U[0,5],其概率密度为:.一个人等车不超过2分钟的概率为:;(2)设Y表示三个人中等车不超过2分钟的人数,则Y~B(3,0.4).三人中至少有两个人等车不超过2分钟的概率为:EMBEDEquation.DSMT4.五、应用题(本大题共10分)30.要测量A,B两地的距离,限于测量工具,将其分成1200段进行测量,设每段测量产生的误差(单位:千米)相互独立,且都服从(-0.5,0.5)上的均匀分布,试求测量A,B两地时总误差的绝对值不超过20千米的概率.()解:设Xi“第i段测量产生的误差”(i=1.,2,…,1200).Xi(i=1.,2,…,1200)独立同分布,且EXi=0,DXi=1/12.,由中心极限定理得:.所以,EMBEDEquation.DSMT4WelcomeToDownload!!!欢迎您的下载,资料仅供参考!Y1X2精品资料_1234568017.unknown_1234568081.unknown_1234568145.unknown_1234568177.unknown_1234568209.unknown_1234568225.unknown_1234568241.unknown_1234568249.unknown_1234568257.unknown_1234568261.unknown_1234568265.unknown_1234568267.unknown_1234568269.unknown_1234568271.unknown_1234568272.unknown_1234568270.unknown_1234568268.unknown_1234568266.unknown_1234568263.unknown_1234568264.unknown_1234568262.unknown_1234568259.unknown_1234568260.unknown_1234568258.unknown_1234568253.unknown_1234568255.unknown_1234568256.unknown_1234568254.unknown_1234568251.unknown_1234568252.unknown_1234568250.unknown_1234568245.unknown_1234568247.unknown_1234568248.unknown_1234568246.unknown_1234568243.unknown_1234568244.unknown_1234568242.unknown_1234568233.unknown_1234568237.unknown_1234568239.unknown_1234568240.unknown_1234568238.unknown_1234568235.unknown_1234568236.unknown_1234568234.unknown_1234568229.unknown_1234568231.unknown_1234568232.unknown_1234568230.unknown_1234568227.unknown_1234568228.unknown_1234568226.unknown_1234568217.unknown_1234568221.unknown_1234568223.unknown_1234568224.unknown_1234568222.unknown_1234568219.unknown_1234568220.unknown_1234568218.unknown_1234568213.unknown_1234568215.unknown_1234568216.unknown_1234568214.unknown_1234568211.unknown_1234568212.unknown_1234568210.unknown_1234568193.unknown_1234568201.unknown_1234568205.unknown_1234568207.unknown_1234568208.unknown_1234568206.unknown_1234568203.unknown_1234568204.unknown_1234568202.unknown_1234568197.unknown_1234568199.unknown_1234568200.unknown_1234568198.unknown_1234568195.unknown_1234568196.unknown_1234568194.unknown_1234568185.unknown_1234568189.unknown_1234568191.unknown_1234568192.unknown_1234568190.unknown_1234568187.unknown_1234568188.unknown_1234568186.unknown_1234568181.unknown_1234568183.unknown_1234568184.unknown_1234568182.unknown_1234568179.unknown_1234568180.unknown_1234568178.unknown_1234568161.unknown_1234568169.unknown_1234568173.unknown_1234568175.unknown_1234568176.unknown_1234568174.unknown_1234568171.unknown_1234568172.unknown_1234568170.unknown_1234568165.unknown_1234568167.unknown_1234568168.unknown_1234568166.unknown_1234568163.unknown_1234568164.unknown_1234568162.unknown_1234568153.unknown_1234568157.unknown_1234568159.unknown_1234568160.unknown_1234568158.unknown_1234568155.unknown_1234568156.unknown_1234568154.unknown_1234568149.unknown_1234568151.unknown_1234568152.unknown_1234568150.unknown_1234568147.unknown_1234568148.unknown_1234568146.unknown_1234568113.unknown_1234568129.unknown_1234568137.unknown_1234568141.unknown_1234568143.unknown_1234568144.unknown_1234568142.unknown_1234568139.unknown_1234568140.unknown_1234568138.unknown_1234568133.unknown_1234568135.unknown_1234568136.unknown_1234568134.unknown_1234568131.unknown_1234568132.unknown_1234568130.unknown_1234568121.unknown_1234568125.unknown_1234568127.unknown_1234568128.unknown_1234568126.unknown_1234568123.unknown_1234568124.unknown_1234568122.unknown_1234568117.unknown_1234568119.unknown_1234568120.unknown_1234568118.unknown_1234568115.unknown_1234568116.unknown_1234568114.unknown_1234568097.unknown_1234568105.unknown_1234568109.unknown_1234568111.unknown_1234568112.unknown_1234568110.unknown_1234568107.unknown_1234568108.unknown_1234568106.unknown_1234568101.unknown_1234568103.unknown_1234568104.unknown_1234568102.unknown_1234568099.unknown_1234568100.unknown_1234568098.unknown_1234568089.unknown_1234568093.unknown_1234568095.unknown_1234568096.unknown_1234568094.unknown_1234568091.unknown_1234568092.unknown_1234568090.unknown_1234568085.unknown_1234568087.unknown_1234568088.unknown_1234568086.unknown_1234568083.unknown_1234568084.unknown_1234568082.unknown_1234568049.unknown_1234568065.unknown_1234568073.unknown_1234568077.unknown_1234568079.unknown_1234568080.unknown_1234568078.unknown_1234568075.unknown_1234568076.unknown_1234568074.unknown_1234568069.unknown_1234568071.unknown_1234568072.unknown_1234568070.unknown_1234568067.unknown_1234568068.unknown_1234568066.unknown_1234568057.unknown_1234568061.unknown_1234568063.unknown_1234568064.unknown_1234568062.unknown_1234568059.unknown_1234568060.unknown_1234568058.unknown_1234568053.unknown_1234568055.unknown_1234568056.unknown_1234568054.unknown_1234568051.unknown_1234568052.unknown_1234568050.unknown_1234568033.unknown_1234568041.unknown_1234568045.unknown_1234568047.unknown_1234568048.unknown_1234568046.unknown_1234568043.unknown_1234568044.unknown_1234568042.unknown_1234568037.unknown_1234568039.unknown_1234568040.unknown_1234568038.unknown_1234568035.unknown_1234568036.unknown_1234568034.unknown_1234568025.unknown_1234568029.unknown_1234568031.unknown_1234568032.unknown_1234568030.unknown_1234568027.unknown_1234568028.unknown_1234568026.unknown_1234568021.unknown_1234568023.unknown_1234568024.unknown_1234568022.unknown_1234568019.unknown_1234568020.unknown_1234568018.unknown_1234567953.unknown_1234567985.unknown_1234568001.unknown_1234568009.unknown_1234568013.unknown_1234568015.unknown_1234568016.unknown_1234568014.unknown_1234568011.unknown_1234568012.unknown_1234568010.unknown_1234568005.unknown_1234568007.unknown_1234568008.unknown_1234568006.unknown_1234568003.unknown_1234568004.unknown_1234568002.unknown_1234567993.unknown_1234567997.unknown_1234567999.unknown_1234568000.unknown_1234567998.unknown_1234567995.unknown_1234567996.unknown_1234567994.unknown_1234567989.unknown_1234567991.unknown_1234567992.unknown_1234567990.unknown_1234567987.unknown_1234567988.unknown_1234567986.unknown_1234567969.unknown_1234567977.unknown_1234567981.unknown_1234567983.unknown_1234567984.unknown_1234567982.unknown_1234567979.unknown_1234567980.unknown_1234567978.unknown_1234567973.unknown_1234567975.unknown_1234567976.unknown_1234567974.unknown_1234567971.unknown_1234567972.unknown_1234567970.unknown_1234567961.unknown_1234567965.unknown_1234567967.unknown_1234567968.unknown_1234567966.unknown_1234567963.unknown_1234567964.unknown_1234567962.unknown_1234567957.unknown_1234567959.unknown_1234567960.unknown_1234567958.unknown_1234567955.unknown_1234567956.unknown_1234567954.unknown_1234567921.unknown_1234567937.unknown_1234567945.unknown_1234567949.unknown_1234567951.unknown_1234567952.unknown_1234567950.unknown_1234567947.unknown_1234567948.unknown_1234567946.unknown_1234567941.unknown_1234567943.unknown_1234567944.unknown_1234567942.unknown_1234567939.unknown_1234567940.unknown_1234567938.unknown_1234567929.unknown_1234567933.unknown_1234567935.unknown_1234567936.unknown_1234567934.unknown_1234567931.unknown_1234567932.unknown_1234567930.unknown_1234567925.unknown_1234567927.unknown_1234567928.unknown_1234567926.unknown_1234567923.unknown_1234567924.unknown_1234567922.unknown_1234567905.unknown_1234567913.unknown_1234567917.unknown_1234567919.unknown_1234567920.unknown_1234567918.unknown_1234567915.unknown_1234567916.unknown_1234567914.unknown_1234567909.unknown_1234567911.unknown_1234567912.unknown_1234567910.unknown_1234567907.unknown_1234567908.unknown_1234567906.unknown_1234567897.unknown_1234567901.unknown_1234567903.unknown_1234567904.unknown_1234567902.unknown_1234567899.unknown_1234567900.unknown_1234567898.unknown_1234567893.unknown_1234567895.unknown_1234567896.unknown_1234567894.unknown_1234567891.unknown_1234567892.unknown_1234567890.unknown
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