统计学实验
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五 用EXCEL进行相关与回归分析
一、实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析。
二、实验内容：
1. 用EXCEL进行相关分析
2. 用EXCEL进行回归分析
三、实验步骤
采用下面的例子进行相关和回归分析。
【例7】 10个学生身高和体重的情况如下
表
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，要求对身高和体重作相关和回归分析。
学生
身高（公分）
体重（公斤）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
171
167
177
154
169
175
163
152
172
160
53
56
64
49
55
66
52
47
58
50
1. 用EXCEL进行相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中。
图1-20 EXCEL数据集
（1）利用函数计算相关系数
第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896，如图1-21所示。
图1-21 CORREL对话框及输入结果
（2）用相关系数宏计算相关系数
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图1-22所示：
图1-22 相关系数对话框
第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图1-23所示。
图1-23 相关分析输出结果
2. 用EXCEL进行回归分析
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图1-24所示。
图1-24 数据分析对话框
第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11，在X值输入区域输入$C$2：$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图1-25所示。
图1-25 回归对话框
第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如图1-26所示。
图1-26 EXCEL回归分析结果
四、实验分析
1、身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。
2、上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，Significance of F指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，tstat指t统计量。
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