基于BP神经网络的车牌识别方法研究 &nbsh1; 基于BP神经网络的车牌识别方法研究 李洁，李登刚，曾文亮 （湖南工业大学轨道交通学院，湖南株洲，412007） 0 引言 随着经济发展及生活水平的进步，大量汽车的出现带来了许多交通问题，如交通拥堵、肇事逃逸等。为解决上述问题，智能交通、车牌识别已成为近年来的发展热点[1-3]。目前在停车场、高速公路，交通路口等领域随处可见车牌识别的应用。我国的普...
李洁，李登刚，曾文亮
（湖南工业大学轨道交通学院，湖南株洲，412007）
随着经济发展及生活水平的进步，大量汽车的出现带来了许多交通问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，如交通拥堵、肇事逃逸等。为解决上述问题，智能交通、车牌识别已成为近年来的发展热点[1-3]。目前在停车场、高速公路，交通路口等领域随处可见车牌识别的应用。我国的普通车牌主要由7个字符的蓝底矩形牌照框构成，根据车牌的特点， 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 了一种基于BP神经网络的车牌自动识别算法。该算法由以下几部分构成：车牌图像预处理，车牌区域定位，字符分割，字符识别。可以对国内普通的蓝底7字符车牌进行简单快速有效的识别。
车牌识别算法的 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 主要分为四个部分：1）图像预处理，2）车牌定位，3）字符分割，4）字符识别。其中图像预处理、车牌定位和字符分割的目的是为了获取车牌的各个字符，然后将得到的车牌字符送入后续模块中进行字符识别，从而得到车牌号码信息，各步骤如图1所示。
图1 车牌识别系统总体方案
图像预处理是整个车牌识别算法中的最基础的一步，预处理后的图像结果将关系到后面字符识别部分的准确度。车辆图像预处理[4]的主要作用是突出车牌的主要特征，以及去除图像在成像、传输过程中的噪声等，本文的车辆图像预处理方式如图2所示。
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