运输统计学课程教学大纲
《运输统计学》课程教学大纲
课程名称:运输统计学/ Transport statistics
课程代码:100313
课程学时:32 课程学分:2 讲课学时:22 上机/实验学时:10/0 考核方式:考查 先修课程:交通运输系统概论、高等数学等
适用专业:管理工程类、交通运输类各专业
开课院系:城市轨道交通学院运营管理系
使用教材:刘顺忠.管理统计学和SAS软件应用.武汉:武汉大学出版社.2006年 参考书目:
[1]刘延平，李卫东.物流统计学.北京:清华大学出版社.2006年
[2]戴维?K.希尔德布兰德等.社会统计方法与技术.北京:社会科学文献出版社，2005年 [3]孙允午. 统计学:数据的搜集、整理和
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
.上海:上海财经大学出版社.2006年 [4]赵振伦. 统计学—理论?实务?案例.上海:立信会计出版社.2005年 [5]卢纹岱.SPSS for Windows 统计分析(第2版).北京:电子工业出版社.2002年
一、课程性质和目的任务
《运输统计学》是一门有关搜集整理、分析统计交通运输系统数据的学科，它是运输管理专业的重要专业基础课程之一。通过这门课程的学习，使学生能够透过由数据反映出来的
表
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象，深入了解现象内在的本质及其变化发展的规律性，为做出正确的判断和决策打下坚实的基础。本课程基本包括了经济学、管理学研究中常用的统计分析方法，并将统计学原理和管理实践紧密结合，即从实用出发，着重从经济管理应用的角度对各种统计方法进行详尽的阐述。通过简单易懂的管理学数据分析例题，使学生能够同管理实践和科研紧密结合，运用管理统计方法解决实际问题。
二、教学内容和基本要求
(一)统计数据的搜集和整理
1、了解统计的意义，了解数据的类型、来源，了解搜集数据的组织方式，明确有关数据调查的几个重要问题;
2、掌握统计数据的整理方法，会进行统计数据的图表展示。
(二)数据的描述性分析
1、会进行绝对数、相对数、平均数的描述性分析;
2、会进行离散趋势、数据形态的测定;
3、掌握随机变量及其数字特征。
(三)抽样方法和统计量
1、理解抽样方法和测量水平;
2、会进行简单随机抽样误差及其估计;
3、会进行样本容量的确定，会进行统计量的计算。
(四)参数估计和假设检验
1、了解常用统计量分布，了解常用分布的分位数; 2、理解点估计和区间估计的基本原理;
3、理解假设检验的基本原理，会进行正态分布的假设检验。 (五)相关分析
掌握简单相关分析方法，掌握秩相关分析方法，掌握偏相关分析方法。
(六)方差分析
掌握单因素方差分析方法，掌握无、有交互作用双因素方差分析方法。
(七)定性数据统计分析
掌握列联表分析方法，掌握Logistic回归分析方法。 (八)判别分析
掌握距离判别分析方法，掌握Fisher判别分析方法。 (九)通径分析
理解通径分析的基本原理，会进行通径分析的求解。 (十)市场统计分析案例
了解市场统计分析案例、企业综合经济效益统计案例的分析过程。
三、上机课程内容和基本要求
1、描述性分析上机操作，单元上机课，2学时 知道统计分析软件SAS的系统组成、主要功能等内容; 学会绝对数、相对数、平均数的描述性分析操作方法; 初步学会随机变量统计数据的整理方法;
初步学会统计数据的图表展示操作。
2、统计量的参数估计上机操作，综合上机课，2学时 学会样本容量主要统计量计算的操作方法;
知道常用统计量的分布;
会进行简单随机抽样误差及其估计的操作;
会进行正态分布假设检验的操作。
3、相关分析和方差分析上机操作，综合上机课，2学时 会运用SAS进行简单相关性分析;
会运用SAS进行单因素方差分析;
会运用SAS进行双因素方差分析。
4、回归分析上机操作，单元上机课，2学时 初步学会Logistic分析的操作方法;
初步学会利用SAS建立回归模型。
5、判别分析上机操作，单元上机课，2学时 进一步熟悉统计分析软件SAS的操作方法;
初步学会利用SAS进行判别分析的操作方法。
四、教学课时分配
习题课课程课程内容 讲课 实验 上机 小计 讨论课 设计 (一)统计数据的搜集和整理 2 2 (二)数据的描述性分析 2 2 4 (三)抽样方法和统计量 2 2 (四)参数估计和假设检验 2 2 4 (五)相关分析 2 2 (六)方差分析 2 2 4 (七)定性数据统计分析 2 2 4 (八)判别分析 2 2 4 (九)通径分析 2 2 (十)市场统计分析案例 2 2
总结
初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf
、复习 2 2
共 计 22 0 0 0 10 32
五、对学生能力培养的要求
通过课堂讨论和上机，侧重培养学生收集和处理信息的能力、发现和分析问题的能力、方法和技术的运用能力等。
六、说明
1、课程内容的重点和难点
实际案例的定量分析和分析软件的具体运用。
2、有关课程考核问题说明
成绩组成为期末笔试70%、平时课堂和上机30%。
3、其它需要说明的问题
教学中需注重概念和原理的理解、注重信息的收集与处理、注重掌握分析方法、注重利用应用软件。
编制人 审核人 编制时间
郝 勇 2006.6
浙公网安备 33021202002483