【doc】使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法

【doc】使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法【doc】使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法理论与方;去市场调研中经常遇到多项选择题的统计问题.本文选择如下例子,说明传统的统计方法,并提出卡方检验的方法.您挑选Mp3 时考虑的因素有哪些(多选):(1)价格;(2)款式;(3)品牌;(4)购买地点;(5)购场的环境与氛围;(6)个人情绪;(7)其他. 一直以来,这类题目使用SPSS软件的MultipleResponse进行统计分析.具体方法如下: 第一步:打开Multiple...

【doc】使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法理论与方;去市场调研中经常遇到多项选择题的统计问题.本文选择如下例子,说明传统的统计方法,并提出卡方检验的方法.您挑选Mp3 时考虑的因素有哪些(多选):(1)价格;(2)款式;(3)品牌;(4)购买地点;(5)购场的环境与氛围;(6)个人情绪;(7)其他. 一直以来,这类题目使用SPSS软件的MultipleResponse进行统计分析.具体方法如下: 第一步:打开MultipleResponse对话框的DefineSets. 第二步:将待设置的多项选择题变量(SetDefinition)选入变量设置框(VariablesinSet). 第三步:根据输入变量的编码方式选择读码方式(VariablesAre CodedAs…o本例子采用直接输入法(详见《市场研究)2005年5 期拙作),分列读取后在类别变量的Range中填入.1—7. 第四步:设置新变量名为.偏好”之后点击Add,Close即完成设置. 变量设置完成后,就可以作多项选择题的列联表分析了.本例选择不同性别学生的消费偏好.打开MultipleResponse对话框中的Crosstabs,将性别点击进入Column框,并设置其Range为”1— 2”,其中1表示男生,2表示女生;将MultipleResponse框中的”$偏好点击进入Rows框.其他使用默认设置后点击”OK即可.结果如下: 表1多项选择题的一般结果(%baseoncase) Count男女ROWTotal 价格6612(80.O%) 款式5712(80.O%) 品牌7613(86.7%) 购买地点134(26.7%) 购场环境O22(13-3%) 个人情绪1O1(6.7%) ColumnTotal7(46.7%)8(53-3%)15(100.0) Percentsandtotalsbasedonrespondents;15validcases;Omiss— ingcases 本例只选择了15份样本,其中男生7人,女生8人. 表格中的数据表明,选择价格的男生有6人,女生有6人,共计12人次;选择款式的男生有5人,女生有7人,共计12人次,其他以此类推. 此后,建立新的数据文件,设置两个变量,变量名分别为”性别”与”偏好”.按照表1的数据,以此输入的数据,其中,性别中的1 表示男生,2表示女生;偏好中的1表示价格,2表示款式,3表示品牌,4表示购买地点,5表示购场环境,6表示个人情绪,如下: 市场研究一2005~10 理论!与方法表2新的变量名和数据性别偏好性别偏好性别偏好性别偏好 11121314— 11121324— 11121324 11121324— 11121325 11221325— 2122131固 212223 212223—— 212223 212223— 212223—— 23一数据较多时,建议使用Excel软件及其他软件辅助完成,此后,便可使用SPSS统计软件中的DescriptiveStatis. tics下的Crosstabs菜单作列联表和卡方检验了.过程如下. 将”性别”选入Column[s]~,”偏好”选入Row[s]~,选择Statistics菜单下的Chi—square,也就是卡方检验后 “Continue.选择Cells菜单中的ColumnPercentages后点击”Continue”,然后点击”OK”就可以得到统计结果,如下: 表3最终统计结果 PearsonChi-Square=4.080;Dr=5;P=0.538 从本例结果可以看到,男女生的购物偏好并没有显着的差异(仅为统计例题结果,不代表实际结果).从卡方检验的结果看,边缘分布的结果与原结果不一致.究其原因,原结果(表1)的边缘分布中的ColumnTotal为样本个数,而后一结果为回答个数(Responses).可以从原数据的统计中得到验证:设置Option中的PercentagesBaseon为 “Responses”后,即得到结果为: 表4多项选择题的一般结果(%baseonResponses) Count男女ROWTotal 价格6612(27.3%) 款式5712(27.3%) 品牌7613(29.5%) 购买地点134(9.1%) 购场环境022(4.5%) 个人情绪101(2-3%) ColumnTotal20(45.5%)24(54.5%)15(100.0) Percentsandtotalsbasedonrespondents;15validcases 0missingeases 两者的结果完全一致.可见,在不编程序的情况下,多项选择题的卡方检验依旧可行.错误之处,敬请各位行家指正! 10m2005-市场研究@

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