古典中医针灸治疗偏头痛的穴位选取特征
数据挖掘是近些年人口智能技术不断发展的结晶，它能够从大量的模糊数据中提取处有内在关联的有用信息资源;［1］我国古代中医博大精深，关于针灸的经典同样是数不胜数，采用该技术能够方便总结出与研究内容有关的信息，以便能为当代的针灸技术发展提供权威的依据。
1. 数据准备
1． 1 数据采集( 1) 数据来源研究所采集的资料都是以《中国针灸文献提要》为基础，以《中华大典·针灸推拿分部》引用书目
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
、《中国医籍大辞典》、《中华医典》书目作为补充，实际涉及到的文献接近 180 种，跨越年限超过 2000 年。
( 2) 数据采集标准以《偏头痛古代针灸临床文献数据采集规则与方法》为基本指导，筛选出有关于“偏头疼”“偏头痛”“头偏痛”“边头风”“偏脑疼”“羊边头痛”等病症的文献和资料，在文献选取的过程中仅以“ 偏头痛” 作为主要病症进行选取。
1． 2 数据预处理在对有关联的数据进行发掘查找之前，还应该通过数据预处理，也就是说要将现有的数据全部转换成为符合挖掘要求的集中数据集，该环节工作主要是依靠数据
规范
编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载
和数据校对两个具体环节来完成的。
1． 2． 1 数据校对以《偏头痛古代针灸临床文献数据校对规则》为根本依据，［2］运用交叉校对法面，对被纳入数据的文字进行全面的对比，对于错误的数据和重复的数据进行清理处理。
1． 2． 2 腧穴名称规范具体的以《中国腧穴通鉴》和《腧穴知识表》中纳入的 361 为个穴位名称为基准，［3］所有文献、资料中的穴位名称均要向该穴位名称靠拢。
1． 2． 3 数据库概况以 Access 构建的《偏头痛古代针灸临床文献数据库》为依据，经过系统的筛选后纳入数据挖掘分析关于“偏头痛”相关的古代针灸文献及处方数据为 124 条。
2. 数据处理
以 C 语言为基本软件程序，实际应用多层关联规则挖掘算法，最终算出腧穴的项集的置信度和支持度，并以此为基础进行经穴配伍的具体相关知识的发现。
3. 数据挖掘结果
3． 1 腧穴运用规律的结果
3． 1． 1 腧穴使用频次的分析经过统计，所有检查文献中，所有偏头痛数据文献中一共出现的腧穴共 49 个，频率达到 259 次，经过统计出现频率超过 5 次的腧穴有: 头临泣、颔厌、率谷、丝竹空和风池。详细参见表 1。【1】
3． 1． 2 腧穴配伍的具体规律根据研究和的结果来看，在整个处方配伍中出现频最高的是以风池→合谷出现的频次最高，然后为丝竹空→列缺、风池、合谷→太渊、丝竹空→丝竹空、合谷→风池。［4］详细参见表 2。【2】
3． 2 经络关联分析结果通过研究发现，大肠原穴与胃经合穴、大肠原穴与胃经穴、胃经合穴与胃经穴、肺原穴与肺络穴配伍的频率要明显高出其他，详细参见表 3。【3】
4. 讨论
通过经络的选择来看，我国古典中医通过针灸来治疗偏头痛还是为重视经络辨证，用中医经络辨证的观点来进行分析的话，偏头痛是被归于少阳病症一类，所有，在穴位的选择上夜应该以少阳经的穴位为主来进行具体的施针治疗，其中又以丝竹空、头临泣、风池、率谷等为主。就从腧穴的选择来看，古代针灸穴位的选择更加偏重于局部而非整体，就偏头痛治疗来说，更是如此，例如丝竹空、风池、头临泣、率谷、听会都是出现频率最高的局部穴位，也能够反映出这个特点。所以，从关联挖掘的结果来看，古中医通过针灸来治疗偏头痛大多都是以同名经的配穴方法，从临床上来看手足同名经相连可以实现灌注交回，这也很好的补充了现代临床治疗偏头痛中的上下配穴。
参考文献
［1］ 陈裕． 当代名中医针灸治疗偏头痛用穴特点的数据挖掘［J］． 深圳中西医结合杂志，2012，03:148 －150．
［2］ 赵凌，任玉兰，梁繁荣． 基于数据挖掘技术分析历代针灸治疗偏头痛的经穴特点［A］． 世界卫生组织． 世界卫生组织传统医学大会卫星研讨会 － － 针灸与人类健康论文摘要汇编［C］． 世界卫生组织: ，2012: 1( 12) : 105 － 109．
浙公网安备 33021202002483