![用origin6.0处理乙酸乙酯皂化反应速度常数数据示例[最新]](https://swf.iask.com/j0Zt66K725.jpg?ssig=nySugfOEGP&Expires=1722499240&KID=sina,ishare&range=0-189414)
用origin6.0处理乙酸乙酯皂化反应速度常数数据示例[最新]
1(
双击origin6.0图标，启动origin6.0。
2.将数据输入或复制到origin数据表中，注意鉴别自变量(x)和因变量(y)数据。
此处，A(x)列为时间数据，一般作为自变量数据，B(y)为电导数据，一般作为因变量数据。先根据实验数据作出点线型曲线图如下:
在弹出的select columns for plotting对话框中，选择数据表data1的列A(x)为y数据，B(y)为x数据，点击OK
便可以绘制出点线型曲线图如下:
-2和P116式2-19-4建立Gt-t的数学模型，即Gt=f(t)或如有必要也可以3.根据物理化学实验教材上P115式2-19
建立成t=f(Gt)型的数学模型。这里为方便数据拟合，可建立成t=f(Gt)的形式。其数学模型如下:
，，,,,,lcGlcGc,,2.3031A0t1A0tB0,,,,tcc ,lg,,lg,，lg,,A0B0,,,,kccllllc,,,()A0B01212A0,,,,，，此处，氢氧化钠溶液的初始浓度为c=0.04mol/L, 乙酸乙酯溶液的初始浓度为c=0.06mol/L，将数值代入可得A0B0
，，G,0.04lG，0.02l,0.06l115.15t2t12t,,lg,lg，0.176091 ,,kl,ll,l1212，，简化可得
,,Gl,0.04115.15t2,,t,,lg，0.176091 ,,kGll，0.02,0.06t12,,4.点击分析analysis-非线性曲线拟合non-linear curve fit
弹出非线性曲线拟合高级模式对话框:
5.在弹出的非线性曲线拟合高级模式对话框里点击function-new，开始建立自己的数学模式。
在name框里命名自己定义的数学模型的名称，该自定义函数类型为用户定义型，选中use defined param. Name，可以自己命名参数符号，此处三个参数分别为k, l1, l2，在parameters name框里输入三个参数符号，自变量和因变量默认即可，在函数定义框里输入函数表达式，注意乘用*，除用/，并还要注意括号的应用。
点击SAVE保存定义的模型函数。点击function-select，选定并查看自己定义的模型函数。
6.点击action-dataset，给模型中相应的变量指定对应的实验数据
此处，将A(x)(时间t)列指定为y数据，B(y)(电导Gt)指定为x数据。即将对话框中available datasets
中的data1_a指定给函数中的y，将data1_b指定给函数中的x。
7.点击action-simulate
90，50，点击create curve，产生一条红色曲线，此即拟 此处，三个参数k, l1, l2的初始值可分别设置为5，
合曲线。显然，我们的初始值选择不当，与实验曲线相差较大。因此需要不断更改初始值，使拟合曲线尽量与实
验曲线接近。
8.点击action-fit
9.选择action-results，弹出generate results对话框。点击paste parameters to plot，可将拟合所得参数值显示于曲线
图中。
10(拟合结果
最终拟合结果为: Chi^2 R^2
---------------------------------------- 2.023 0.97669
----------------------------------------
Parameter Value Error ---------------------------------------- k 6.65229 0.52149 l1 147.98267 10.96134 l2 62.94006 0.11938
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