习题三
1.将一硬币抛掷三次,以 X
表
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示在三次中出现正面的次数,以 Y 表示三次中出现正面次数与
出现反面次数之差的绝对值.试写出 X 和 Y 的联合分布律.
【解】X 和 Y 的联合分布律如表:
0 1 2 3
1 0 1
3
1 1 1 3C
2 2 2 8
× × =i 23 1 1 1C 3/ 82 2 2× × =i
0
3 1
8
0 0 1 1 1 1
2 2 2 8
× × =
2.盒子里装有 3 只黑球、2 只红球、2 只白球,在其中任取 4 只球,以 X 表示取到黑球的只
数,以 Y 表示取到红球的只数.求 X 和 Y 的联合分布律.
【解】X 和 Y 的联合分布律如表:
0 1 2 3
0 0 0 2 2
3 2
4
7
C C 3
C 35
=i
3 1
3 2
4
7
C C 2
C 35
=i
1 0 1 1 2
3 2 2
4
7
C C C 6
C 35
=i i
2 1 1
3 2 2
4
7
C C C 12
C 35
=i i
3 1
3 2
4
7
C C 2
C 35
=i
2 P(0 黑,2 红,2 白)
=
2 2 4
2 2 7
1C C / C
35
=i
1 2 1
3 2 2
4
7
C C C 6
C 35
=i i
2 2
3 2
4
7
C C 3
C 35
=i
0
3.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为
F(x,y)=
⎪⎩
⎪⎨
⎧ ≤≤≤≤
.,0
2
0,
2
0,sinsin
其他
ππ yxyx
求二维随机变量(X,Y)在长方形域 ⎭⎬
⎫
⎩⎨
⎧ ≤<≤<
36
,
4
0 πππ yx 内的概率.
【解】如图
π π π{0 , } (3.2)
4 6 3
P X Y< ≤ < ≤ 公式
π π π π π π( , ) ( , ) (0, ) (0, )
4 3 4 6 3 6
F F F F− − +
X
Y
X
Y
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π π π π π πsin sin sin sin sin 0 sin sin 0 sin
4 3 4 6 3 6
2 ( 3 1).
4
= − − +
= −
i i i i
题 3 图
说明:也可先求出密度函数,再求概率。
4.设随机变量(X,Y)的分布密度
f(x,y)=
⎩⎨
⎧ >>+−
.,0
,0,0,)43(
其他
yxA yxe
求:(1) 常数 A;
(2) 随机变量(X,Y)的分布函数;
(3) P{0≤X<1,0≤Y<2}.
【解】(1) 由 -(3 4 )
0 0
( , )d d e d d 1
12
x y Af x y x y A x y
+∞ +∞ +∞ +∞ +
−∞ −∞ = = =∫ ∫ ∫ ∫
得 A=12
(2) 由定义,有
( , ) ( , )d d
y x
F x y f u v u v−∞ −∞= ∫ ∫
(3 4 ) 3 4
0 0
12e d d (1 e )(1 e ) 0, 0,
0,0,
y y u v x yu v y x− + − −⎧ ⎧ − − > >⎪= =⎨ ⎨⎩⎪⎩
∫ ∫
其他
(3) {0 1,0 2}P X Y≤ < ≤ <
1 2 (3 4 ) 3 8
0 0
{0 1,0 2}
12e d d (1 e )(1 e ) 0.9499.x y
P X Y
x y− + − −
= < ≤ < ≤
= = − − ≈∫ ∫
5.设随机变量(X,Y)的概率密度为
f(x,y)= ⎩⎨
⎧ <<<<−−
.,0
,42,20),6(
其他
yxyxk
(1) 确定常数 k;
(2) 求 P{X<1,Y<3};
(3) 求 P{X<1.5};
(4) 求 P{X+Y≤4}.
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【解】(1) 由性质有
2 4
0 2
( , )d d (6 )d d 8 1,f x y x y k x y y x k
+∞ +∞
−∞ −∞ = − − = =∫ ∫ ∫ ∫
故
1
8
R =
(2)
1 3
{ 1, 3} ( , )d dP X Y f x y y x−∞ −∞< < = ∫ ∫
1 3
0 2
1 3(6 )d d
8 8
k x y y x= − − =∫ ∫
(3)
11.5
{ 1.5} ( , )d d a ( , )d d
x D
P X f x y x y f x y x y
<
< = ∫∫ ∫∫如图
1.5 4
0 2
1 27d (6 )d .
8 32
x x y y= − − =∫ ∫
(4)
24
{ 4} ( , )d d ( , )d d
X Y D
P X Y f x y x y f x y x y
+ ≤
+ ≤ = ∫∫ ∫∫如图b
2 4
0 2
1 2d (6 )d .
8 3
x
x x y y
−= − − =∫ ∫
题 5 图
6.设 X 和 Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,0.2)上服从均匀分布,Y 的密度函数为
fY(y)= ⎩⎨
⎧ >−
.,0
,0,5 5
其他
yye
求:(1) X 与 Y 的联合分布密度;(2) P{Y≤X}.
题 6 图
【解】(1) 因 X 在(0,0.2)上服从均匀分布,所以 X 的密度函数为
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1 , 0 0.2,
( ) 0.2
0, .
X
x
f x
⎧ < <⎪= ⎨⎪⎩ 其他
而
55e , 0,
( )
0, .
y
Y
y
f y
−⎧ >= ⎨⎩ 其他
所以
( , ) , ( ) ( )X Yf x y X Y f x f yi独立
5 51 5e 25e , 0 0.2 0,
0.2
0,0,
y y x y− −⎧ ⎧× < < >⎪= =⎨ ⎨⎩⎪⎩
且
其他.
(2) 5( ) ( , )d d 25e d dy
y x D
P Y X f x y x y x y−
≤
≤ = ∫∫ ∫∫如图
0.2 0.2-5 5
0 0 0
-1
d 25e d ( 5e 5)d
=e 0.3679.
x y xx y x−= = − +
≈
∫ ∫ ∫
7.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为
F(x,y)=
⎩⎨
⎧ >>−− −−
.,0
,0,0),1)(1( 24
其他
yxyx ee
求(X,Y)的联合分布密度.
【解】
(4 2 )2 8e , 0, 0,( , )( , )
0,
x y x yF x yf x y
x y
− +⎧ > >∂= = ⎨∂ ∂ ⎩ 其他.
8.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
f(x,y)=
4.8 (2 ), 0 1, 0 ,
0, .
y x x y x− ≤ ≤ ≤ ≤⎧⎨⎩ 其他
求边缘概率密度.
【解】 ( ) ( , )dXf x f x y y
+∞
−∞= ∫
x 2
0
4.8 (2 )d 2.4 (2 ), 0 1,
=
0, .0,
y x y x x x⎧ ⎧− − ≤ ≤⎪ =⎨ ⎨⎩⎪⎩
∫
其他
( ) ( , )dYf y f x y x
+∞
−∞= ∫
1 2
y
4.8 (2 )d 2.4 (3 4 ), 0 1,
=
0, .0,
y x x y y y y⎧ − ⎧ − + ≤ ≤⎪ =⎨ ⎨⎩⎪⎩
∫
其他
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题 8 图 题 9 图
9.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
f(x,y)=
⎩⎨
⎧ <<−
.,0
,0,
其他
e yxy
求边缘概率密度.
【解】 ( ) ( , )dXf x f x y y
+∞
−∞= ∫
e d e , 0,
=
0, .0,
y x
x
y x
+∞ − −⎧ ⎧ >⎪ =⎨ ⎨⎩⎪⎩
∫
其他
( ) ( , )dYf y f x y x
+∞
−∞= ∫
0
e d e , 0,
=
0, .0,
y y xx y y− −⎧ ⎧ >⎪ =⎨ ⎨⎩⎪⎩
∫
其他
题 10 图
10.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
f(x,y)=
⎩⎨
⎧ ≤≤
.,0
,1, 22
其他
yxycx
(1) 试确定常数 c;
(2) 求边缘概率密度.
【解】(1) ( , )d d ( , )d d
D
f x y x y f x y x y
+∞ +∞
−∞ −∞∫ ∫ ∫∫如图
2
1 1 2
-1
4= d d 1.
21x
x cx y y c= =∫ ∫
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得 21
4
c = .
(2) ( ) ( , )dXf x f x y y
+∞
−∞= ∫
2
1 2 42 2121 (1 ), 1 1,d
84
0, 0, .
x
x x xx y y ⎧⎧ − − ≤ ≤⎪ ⎪= =⎨ ⎨⎪ ⎪⎩ ⎩
∫
其他
( ) ( , )dYf y f x y x
+∞
−∞= ∫
5
2 2
21 7d , 0 1,
4 2
0, 0, .
y
y
x y x y y−
⎧⎧ ≤ ≤⎪ ⎪= =⎨ ⎨⎪ ⎪⎩ ⎩
∫
其他
11.设随机变量(X,Y)的概率密度为
f(x,y)=
⎩⎨
⎧ <<<
.,0
,10,,1
其他
xxy
求条件概率密度 fY|X(y|x),fX|Y(x|y).
题 11 图
【解】 ( ) ( , )dXf x f x y y
+∞
−∞= ∫
1d 2 , 0 1,
0, .
x
x
y x x−
⎧ = < <⎪= ⎨⎪⎩
∫
其他
1
1
1d 1 , 1 0,
( ) ( , )d 1d 1 , 0 1,
0, .
y
Y y
x y y
f y f x y x x y y
−
+∞
−∞
⎧ = + − < <⎪⎪⎪= = = − ≤ <⎨⎪⎪⎪⎩
∫
∫ ∫
其他
所以
|
1 , | | 1,( , )( | ) 2
( ) 0, .
Y X
X
y xf x yf y x x
f x
⎧ < <⎪= = ⎨⎪⎩ 其他
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|
1 , 1,
1
( , ) 1( | ) , 1,
( ) 1
0, .
X Y
Y
y x
y
f x yf x y y x
f y y
⎧ < <⎪ −⎪⎪= = − < <⎨ +⎪⎪⎪⎩
其他
12.袋中有五个号码 1,2,3,4,5,从中任取三个,记这三个号码中最小的号码为 X,最大
的号码为 Y.
(1) 求 X 与 Y 的联合概率分布;
(2) X 与 Y 是否相互独立?
【解】(1) X 与 Y 的联合分布律如下表
3 4 5 { }iP X x=
1
3
5
1 1
C 10
= 3
5
2 2
C 10
= 3
5
3 3
C 10
=
6
10
2 0
3
5
1 1
C 10
= 3
5
2 2
C 10
=
3
10
3 0 0
2
5
1 1
C 10
=
1
10
{ }iP Y y= 110
3
10
6
10
(2) 因
6 1 6 1{ 1} { 3} { 1, 3},
10 10 100 10
P X P Y P X Y= = = × = ≠ = = =i
故 X 与 Y 不独立
13.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为
2 5 8
0.4
0.8
0.15 0.30 0.35
0.05 0.12 0.03
(1)求关于 X 和关于 Y 的边缘分布;
(2) X 与 Y 是否相互独立?
【解】(1)X 和 Y 的边缘分布如下表
2 5 8 P{Y=yi}
0.4 0.15 0.30 0.35 0.8
0.8 0.05 0.12 0.03 0.2
{ }iP X x= 0.2 0.42 0.38
Y
X
X
Y
X
Y
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(2) 因 { 2} { 0.4} 0.2 0.8P X P Y= = = ×i 0.16 0.15 ( 2, 0.4),P X Y= ≠ = = =
故 X 与 Y 不独立.
14.设 X 和 Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,1)上服从均匀分布,Y 的概率密度为
fY(y)= ⎪⎩
⎪⎨
⎧ >−
.,0
,0,
2
1 2/
其他
yye
(1)求 X 和 Y 的联合概率密度;
(2) 设含有 a 的二次方程为 a2+2Xa+Y=0,试求 a 有实根的概率.
【解】(1) 因
1, 0 1,
( )
0,X
x
f x
< <⎧== ⎨⎩ 其他;
21 e , 1,( ) 2
0,
y
Y
yf y
−⎧ >⎪== ⎨⎪⎩ 其他.
故
/ 21 e 0 1, 0,
( , ) , ( ) ( ) 2
0, .
y
X Y
x y
f x y X Y f x f y
−⎧ < < >⎪= ⎨⎪⎩
i独立
其他
题 14 图
(2) 方程 2 2 0a Xa Y+ + = 有实根的条件是
2(2 ) 4 0X YΔ = − ≥
故 X2≥Y,
从而方程有实根的概率为:
2
2{ } ( , )d d
x y
P X Y f x y x y
≥
≥ = ∫∫
21 / 2
0 0
1d e d
2
1 2 [ (1) (0)]
0.1445.
x yx y
π
−=
= − Φ − Φ
=
∫ ∫
15.设 X 和 Y 分别表示两个不同电子器件的寿命(以小时计),并设 X 和 Y 相互独立,且服
从同一分布,其概率密度为
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f(x)=
⎪⎩
⎪⎨
⎧ >
.,0
,1000,10002
其他
x
x
求 Z=X/Y 的概率密度.
【解】如图,Z 的分布函数 ( ) { } { }Z
XF z P Z z P z
Y
= ≤ = ≤
(1) 当 z≤0 时, ( ) 0ZF z =
(2) 当 0
=
= = = + = =∑ ∑ 0,1,2,3,i =
于是
U=min(X,Y) 0 1 2 3
P 0.28 0.30 0.25 0.17
(4)类似上述过程,有
W=X+Y 0 1 2 3 4 5 6 7 8
P 0 0.02 0.06 0.13 0.19 0.24 0.19 0.12 0.05
20.雷达的圆形屏幕半径为 R,设目标出现点(X,Y)在屏幕上服从均匀分布.
(1) 求 P{Y>0|Y>X};
(2) 设 M=max{X,Y},求 P{M>0}.
题 20 图
【解】因(X,Y)的联合概率密度为
2 2 2
2
1 , ,
( , ) π
0, .
x y R
f x y R
⎧ + ≤⎪= ⎨⎪⎩ 其他
(1)
{ 0, }{ 0 | }
{ }
P Y Y XP Y Y X
P Y X
> >> > = >
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0
( , )d
( , )d
y
y x
y x
f x y
f x y
σ
σ
>>
>
=
∫∫
∫∫
π
2π / 4 0
5
π
4
2π / 4 0
1d d
π
1d d
π
R
R
r r
R
r r
R
θ
θ
= ∫ ∫
∫ ∫
3 / 8 3 ;
1/ 2 4
= =
(2) { 0} {max( , ) 0} 1 {max( , ) 0}P M P X Y P X Y> = > = − ≤
0
0
1 31 { 0, 0} 1 ( , )d 1 .
4 4x
y
P X Y f x y σ
≤≤
= − ≤ ≤ = − = − =∫∫
21.设平面区域 D 由曲线 y=1/x 及直线 y=0,x=1,x=e2 所围成,二维随机变量(X,Y)
在区域 D 上服从均匀分布,求(X,Y)关于 X 的边缘概率密度在 x=2 处的值为多少?
题 21 图
【解】区域 D 的面积为
2
2e e
0 11
1 d ln 2.S x x
x
= = =∫ (X,Y)的联合密度函数为
21 1, 1 e ,0 ,
( , ) 2
0, .
x y
f x y x
⎧ ≤ ≤ < ≤⎪= ⎨⎪⎩ 其他
(X,Y)关于 X 的边缘密度函数为
1/ 2
0
1 1d , 1 e ,
( ) 2 2
0, .
x
X
y x
f x x
⎧ = ≤ ≤⎪= ⎨⎪⎩
∫
其他
所以
1(2) .
4X
f =
22.设随机变量 X 和 Y 相互独立,下表列出了二维随机变量(X,Y)联合分布律及关于 X 和
Y 的边缘分布律中的部分数值.试将其余数值填入表中的空白处.
y1 y2 y3 P{X=xi}=pi
x1 1/8
Y
X
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x2 1/8
P{Y=yj}=pj 1/6 1
【解】因
2
1
{ } { , }j j i j
i
P Y y P P X x Y y
=
= = = = =∑ ,
故 1 1 1 2 1{ } { , } { , },P Y y P X x Y y P X x Y y= = = = + = =
从而 1 1
1 1 1{ , } .
6 8 24
P X x Y y= = = − =
而 X 与 Y 独立,故 { } { } { , }i j i iP X x P Y y P X x Y y= = = = =i ,
从而 1 1 1
1 1{ } { , } .
6 24
P X x P X x Y y= × = = = =
即: 1
1 1 1{ } / .
24 6 4
P X x= = =
又 1 1 1 1 2 1 3{ } { , } { , } { , },P X x P X x Y y P X x Y y P X x Y y= = = = + = = + = =
即 1, 3
1 1 1 { },
4 24 8
P X x Y y= + + = =
从而 1 3
1{ , } .
12
P X x Y y= = =
同理 2
1{ } ,
2
P Y y= = 2 2 3{ , } 8P X x Y y= = =
又
3
1
{ } 1j
j
P Y y
=
= =∑ ,故 3 1 1 1{ } 1 6 2 3P Y y= = − − = .
同理 2
3{ } .
4
P X x= =
从而
2 3 3 1 3
1 1 1{ , } { } { , } .
3 12 4
P X x Y y P Y y P X x Y y= = = = − = = = − =
故
1y 2y 3y { }i iP X x P= =
1x
1
24
1
8
1
12
1
4
2x
1
8
3
8
1
4
3
4
{ }j jP Y y p= = 16
1
2
1
3
1
23.设某班车起点站上客人数 X 服从参数为 λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概
Y
X 圣
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率为 p(0⎩
1 , 0 3,
( ) 3
0, 0, 3.
y
f y
y y
⎧ ≤ ≤⎪= ⎨⎪ < >⎩
因为 X,Y 相互独立,所以
1 , 0 3,0 3,
( , ) 9
0, 0, 0, 3, 3.
x y
f x y
x y x y
⎧ ≤ ≤ ≤ ≤⎪= ⎨⎪ < < > >⎩
推得
1{max{ , } 1}
9
P X Y ≤ = .
26. 设二维随机变量(X,Y)的概率分布为
圣
才
统
计
学
习
网
w
ww
.1
00
0t
j.
co
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−1 0 1
−1
0
1
a 0 0.2
0.1 b 0.2
0 0.1 c
其中 a,b,c 为常数,且 X 的数学期望 E(X)= −0.2,P{Y≤0|X≤0}=0.5,记 Z=X+Y.求:
(1) a,b,c 的值;
(2) Z 的概率分布;
(3) P{X=Z}.
解 (1) 由概率分布的性质知,
a+b+c+0.6=1 即 a+b+c = 0.4.
由 ( ) 0.2E X = − ,可得
0.1a c− + = − .
再由
{ 0, 0} 0.1{ 0 0} 0.5
{ 0} 0.5
P X Y a bP Y X
P X a b
≤ ≤ + +≤ ≤ = = =≤ + + ,
得 0.3a b+ = .
解以上关于 a,b,c 的三个方程得
0.2, 0.1, 0.1a b c= = = .
(2) Z 的可能取值为−2,−1,0,1,2,
{ 2} { 1, 1} 0.2P Z P X Y= − = = − = − = ,
{ 1} { 1, 0} { 0, 1} 0.1P Z P X Y P X Y= − = = − = + = = − = ,
{ 0} { 1, 1} { 0, 0} { 1, 1} 0.3P Z P X Y P X Y P X Y= = = − = + = = + = = − = ,
{ 1} { 1, 0} { 0, 1} 0.3P Z P X Y P X Y= = = = + = = = ,
{ 2} { 1, 1} 0.1P Z P X Y= = = = = ,
即 Z 的概率分布为
Z −2 −1 0 1 2
P 0.2 0.1 0.3 0.3 0.1
(3) { } { 0} 0.1 0.2 0.1 0.1 0.2 0.4P X Z P Y b= = = = + + = + + = .
X
Y
圣
才
统
计
学
习
网
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j.
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