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cpk计算公式可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U).规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)/2这里就要用到你的20了,规格中心值U=20;依据公式:Ca=(X-U)/(T/2),计算出制程准确度:Ca值(X为所有取样数据的平均值)依据公式:Cp=T/6σ,计算出制程精密度:Cp值依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|),计算出制程能力指数:Cpk值Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级C...

cpk计算公式
可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U).规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)/2这里就要用到你的20了,规格中心值U=20;依据公式:Ca=(X-U)/(T/2),计算出制程准确度:Ca值(X为所有取样数据的平均值)依据公式:Cp=T/6σ,计算出制程精密度:Cp值依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|),计算出制程能力指数:Cpk值Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级Cpk≥2.0特优可考虑成本的降低A+级2.0>Cpk≥1.67优应当保持之A级1.67>Cpk≥1.33良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B级1.33>Cpk≥1.0一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C级1.0>Cpk≥0.67差制程不良较多,必须提升其能力D级0.67>Cpk不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。标准偏差的理论计算公式设对真值为X的某量进行一组等精度测量,其测得值为l1、l2ln。令测得值l与该量真值X之差为真差占σ,则有、σ1=li-Xσ=l2-X2σn=ln-X我们定义标准偏差(也称标准差)σ为1)由于真值X都是不可知的,因此真差σ占也就无法求得,故式只有理论意义而无实用价值。标准偏差σ的常用估计—贝塞尔公式由于真值是不可知的,在实际应用中,我们常用n次测量的算术平均值来代表真值。理论上也证明,随着测量次数的增多,算术平均值最接近真值,当时,算术平均值就是真值。于是我们用测得值li与算术平均值之差——剩余误差(也叫残差)Vi来代替真差σ,即设一组等精度测量值为l1、l2、ln则通过数学推导可得真差σ与剩余误差V的关系为将上式代入式(1)有(2)式(2)就是著名的贝塞尔公式(Bessel)。它用于有限次测量次数时标准偏差的计算。由于当时,,可见贝塞尔公式与σ的定义式(1)是完全一致的。应该指出,在n有限时,用贝塞尔公式所得到的是标准偏差σ的一个估计值。它不是总体标准偏差σ。因此,我们称式(2)为标准偏差σ的常用估计。为了强调这一点,我们将σ的估计值用“S”表示。于是,将式(2)改写为(2')在求S时,为免去求算术平均值的麻烦,经数学推导(过程从略)有于是,式(2')可写为(2")按式(2")求S时,只需求出各测得值的平方和和各测得值之和的平方艺,即可。标准偏差σ的无偏估计数理统计中定义S2为样本方差2222在n有数学上已经证明S是总体方差σ的无偏估计。即在大量重复试验中,S围绕σ散布,它们之间没有系统误差。而式(2')限时,S并不是总体标准偏差σ的无偏估计,也就是说S和σ之间存在系统误差。概率统计告诉我们,对于服从正态分布的正态总体,总体标准偏差σ的无偏估计值为(3)令则即S1和S仅相差一个系数Kσ,Kσ是与样本个数测量次数有关的一个系数,Kσ值见表。计算Kσ时用到Γ(n+1)=nΓ(n)Γ(1)=1由表1知,当n>30时,。因此,当n>30时,式(3')和式(2')之间的差异可略而不计。在n=30~50时,最宜用贝塞尔公式求标准偏差。当n<10时,由于Kσ值的影响已不可忽略,宜用式(3'),求标准偏差。这时再用贝塞尔公式显然是不妥的。标准偏差的最大似然估计将σ的定义式(1)中的真值X用算术平均值代替且当n有限时就得到(4)式(4)适用于n>50时的情况,当n>50时,n和(n-1)对计算结果的影响就很小了。2.5标准偏差σ的极差估计由于以上几个标准偏差的计算公式计算量较大,不宜现场采用,而极差估计的方法则有运算简便,计算量小宜于现场采用的特点。极差用"R"表示。所谓极差就是从正态总体中随机抽取的n个样本测得值中的最大值与最小值之差。若对某量作次等精度测量测得l1、,且它们服从正态分布,则R=lmax-lmin概率统计告诉我们用极差来估计总体标准偏差的计算公式为(5)S3称为标准偏差σ的无偏极差估计,d2为与样本个数n(测得值个数)有关的无偏极差系数,其值见表2由表2知,当n≤15时,,因此,标准偏差σ更粗略的估计值为(5')还可以看出,当200≤n≤1000时,因而又有(5")显然,不需查表利用式(5')和(5")了即可对标准偏差值作出快速估计,用以对用贝塞尔公式及其他公式的计算结果进行校核。应指出,式(5)的准确度比用其他公式的准确度要低,但当5≤n≤15时,式(5)不仅大大提高了计算速度,而且还颇为准确。当n>10时,由于舍去数据信息较多,因此误差较大,为了提高准确度,这时应将测得值分成四个或五个一组,先求出各组的极差R1、,再由各组极差求出极差平均值。极差平均值和总体标准偏差的关系为需指出,此时d2大小要用每组的数据个数n而不是用数据总数N(=nK)去查表2。再则,分组时一定要按测得值的先后顺序排列,不能打乱或颠倒。标准偏差σ的平均误差估计平均误差的定义为误差理论给出(A)可以证明与的关系为(证明从略)于是(B)由式(A)和式(B)得从而有
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