基于DEA的中国地区物流效率研究

2008.274 物流经济 基于DEA的中国地区物流效率研究 一、引言 物流是人类赖以生存和发展的基础，物流水平已成为一个 国家或地区综合实力的重要标志。我国物流水平与国外发达国 家还存在着较大差距，进行物流效率评价，有利于加快技术进 步，改善管理，合理配置资源，减少浪费，促进我国物流健康可 持续发展。 物流效率是物流投入与物流产出之比，包括宏观物流效 率与微观物流效率。Alan Stainer认为物流效率评价可以分 为单因素效率评价如衡量劳动、资本、技术、管理在物流行为 改善中的作用，以及多因素效率评价即评价所有投入要素与 产出之间的关系。吴金卓、王立海(2005)运用DEA方法评价 了物流企业的综合效率，还有些学者采用指标体系法对企业 物流进行评价，但难以评价效率，其实更多是评价物流水平， 而且指标权重确定有存在人为因素，不能用来评价宏观物流 效率。 我国是个资源缺乏国家,对物流效率进行评价,必须考虑 投入产出问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ,这是符合中国国情的,DEA方法正是这种思路 的重要体现。本文采用物流行业职工人数、物流行业固定资产 投资作为投入变量,客运周转量和货运周转量作为产出变量, 以我国31个省市为单位进行研究。 二、研究方法 DEA是一种测算具有相同类型投入和产出的若干系统或 部门（Decision Making Unit，DMU）相对效率的有效方法。 其实质是根据一组关于输入输出的观察值，采用数学规划模 型，来估计有效生产的前沿面，再将各DMU与此前沿做比较， 进而衡量效率。DEA还可以判断各个DMU的投入规模的适合 程度，给出各DMU调整其投入规模的方向和程度。DEA方法具 有与其他多目标评价方法不同的优势：在对DMU进行评价时， 它不必考虑指标的量纲，可以避免由于指标量纲不同而需寻求 相同度量因素所带来的许多困难；不需要事先确定指标的相对 权重，也不必确定决策单元的各输入输出之间的显式关系，这 就排除了许多主观因素，不仅增强了评价结果的客观性，而且 还会使问题得到简化。 Farrell(1957)[1]在Debreu和Koopmans工作的基础上，创造 性的提出了多种投入、多种产出的DMU效率的一种简单的效 率测度方法。假定规模报酬不变，将经济效率分为技术效率和 配置效率。技术效率反映在给定投入的情况下DMU获取最大 产出的能力；配置效率反映给定投入价格时DMU以适当的比 例使用各项投入使其生产成本最低的能力。技术效率与配置效 率的乘积等于总的经济效率。 基于DEA的中国地区物流效率研究 摘要：本文用各省市物流固定资产投资及劳动力作为投入变量,用旅客周转量和货物周转量作为产出，利用DEA方法分析我国物流 效率。结果发现我国物流规模效率相对较高，绝大多数省市处于规模报酬递增阶段，纯技术效率偏低，导致物流技术效率较低。经济发 达地区与欠发达地区物流效率相差不大,经济发展水平与物流效率无关。我国物流效率低下的主要原因是管理问题，应在注重提高物 流技术进步的基础上改进管理，优化物流资源配置。 关键词：物流；技术效率;规模效率 中图分类号：F252.5 文献标识码：A 文章编号:1005-6432(2008)06-0074-03 文/高腾 Study on Logistics Efficiency in China B ased on DEA Gao Teng (Yunnan Hongji Rock Engineering Co.,LTD.) Abstract: My paper has analyzed logistics efficiency in China based on DEA applying the fixed assets investment and working forces in the cities and provinces concerned in this study as input variables and turnovers of tourists and goods as outputs. As a result, I have found that in China logistics scale efficiency is comparatively high; the majority of domestic areas are undergoing a process of increasingly growing scale rewards; low efficiency of pure technology results in low efficiency of the technology applied in logistics; the differences are slight about the efficiency in developed and less developed areas; and the level of economic development has no impact on logistics efficiency. The main reason for the low efficiency in logistics lies in management. Management and resources should be improved on the basis of technological improvement. Key Words: distribution; technological efficiency; scale efficiency 2008 .2 75 规模报酬不变模型是Charnes,Cooper和Rhodes(CCR, 1978)[2]所提出的最基本DEA模型,因此也称为CCR模型。为了 对DMU的有效性进行较简单的判别,Charnes和Cooper引入了 非阿基米德无穷小量的概念,以便用线性规划的单纯形方法求 解模型,对决策单元进行一次性判别。 用不变规模报酬模型进行效率测评时，必须假定各决策 单元是位于最佳生产规模，否则所测的效率值中，就包含规模 效应的影响。为测算生产单元的纯技术效率水平，Banker, Charnes,Cooper(1984)[3]提出了可变规模报酬（BCC）模型。 三、变量与数据 物流业产出用货物周转量和旅客周转量进行衡量。货物周 转量为铁路、公路、水运的周转量，不包括管道、民航及铁路行 包运输，旅客周转量不包括民航客运。这两项指标可以反映运 输业生产的总成果，也是编制和检查运输生产 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ，计算运输 效率、劳动生产率以及核算运输单位成本的主要基础资料。计 算货物周转量通常按发出站与到达站之间的最短距离，也就是 计费距离计算。计算 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 为： 货物(旅客)周转量=∑货物(旅客)运输量×运输距离 物流业投入用各地区交通运输仓储及邮政业的固定资产 投资和职工人数 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示，即物流业的资本和劳动力。所有数据均 来自于2005年中华人民共和国统计年鉴，由于数据的限制，没 有选取近年来的面板数据。 四、实证结果 利用Tim Coelli[4](1996)的DEAP2.1软件进行分析，在 可变规模报酬和产出不变假设情况下，将技术效率(TE)分解 为纯技术效率(PTE)与规模效率(SE)。纯技术效率说明的是 中国各省市的物流投入资源配置、技术进步及管理的总体情 况，反映了在一定投入条件下产出能力。规模效率反映了各 省市物流发展规模及增长空间情况，本质上也是管理水平的 反映。 总体上看，我国物流效率偏低，平均技术效率仅为0.628， 平均纯技术效率为0.728，平均规模效率最高，为0.876，由于技 术效率是纯技术效率与规模效率的乘积，说明我国物流效率偏 低除了总体水平不高以外，主要原因是纯技术效率偏低造成 的，也就是说，我国物流在资源配置及管理上还存在着不少问 题，急需改进。 从技术效率看,只有天津、浙江、安徽、海南4个省市达到了 完全技术有效,即纯技术效率和规模效率同时有效。技术效率 最低的省市有北京、青海、山西、吉林、上海、内蒙古等。北京和 上海的情况比较特殊,作为国家的政治与经济中心,人口密度 相当大,信息产业比较发达,地区内物流产出相对小一些也许 是正常的。 从纯技术效率看,我国有9个省市完全有效,分别是天津、 河北、浙江、安徽、湖南、广东、海南、西藏、宁夏。既有经济发达 地区的浙江、广东,也有西部地区西藏、宁夏。物流纯技术效率 较低的几个省市分别是北京、上海、山西、内蒙古、吉林、重庆、 湖北等。 从规模效率看，总体上较高，完全规模有效的省市有天津、 浙江、安徽、湖南，有20个省市的规模效率在0.90以上，增加规 模可以提高效率。规模效率最低的几个省市依次是青海、宁夏、 海南、西藏、北京、广东、吉林等。 从规模报酬看，我国物流规模报酬总体上处于规模报酬递 增阶段。除4个规模效率完全有效的省市外，剩下的27个省市中 只有河北、江苏、山东、河南、广东5个省市规模报酬递减，其余 22个省市都处于规模报酬递增阶段。 在维持产出不变的条件下,如果达到完全技术有效,资本 与劳动力投入的平均改进分别为42.3%和41.4%，存在着巨大 的改进空间，或者说我国物流投入存在着巨大的浪费。 五、结论 改革开放以来尤其是近十几年来，我国物流取得了长足的 发展，如高速公路、港口码头等基础设施建设，铁路提速等。但 是物流效率仍然十分低下，而且东部经济发达地区与中西部地 区物流效率并没有明显的差距，说明我国物流的技术水平、管 理水平普遍较低，而且地区间的差距不大。我国物流规模提升 还有相当大的空间，增加规模可以提高效率。 我国物流技术进步的成绩是有目共睹的，由于数据限制， 无法将技术进步因素分离以后进行效率分析。物流低效的根本 原因是管理问题，当务之急是改善物流管理体制，强化物流投 资管理，以减少浪费，节约资源，提升效率。 作者单位：云南宏基岩土工程有限公司 参考文献: [1]Farrell M J.The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society[J].Series A,General,1957. 120(3):253-281. [2]Charnes A,Cooper W W,Rhodes E.Measuring the Effi- 物流经济 基于DEA的中国地区物流效率研究 表 变量及说明 变量 说明 备注 K Y 旅客周转量(亿人公里) 人数与运距的乘积 H Y 货物周转量(亿吨公里) 运量与运距的乘积 K 固定资产投资（亿元） 交通运输仓储邮政业投资 L 劳动力(万人) 交通运输仓储邮政业职工人数 2008.276 物流经济 交通运输建设对淮安文化传播的促进作用 先进文化在世界范围传播，是推动历史进步的重要因素。 一个城市要走向现代化就必须融入世界格局之中，以开放的精 神吸取全人类的文明。改革开放以来，淮安市交通基础设施建 设取得了巨大成绩，有力地促进了淮安本土传统文化与外部先 进文化的交融和淮安优秀文化传统的发扬光大，促进了淮安社 会经济的发展。 一、交通基础设施建设，促进了文化交流 交通基础设施建设，促进了淮安全方位对外开放与交流， 促进了淮安传统地域文化与外部先进文化的交汇融合，促进了 淮安人的思想解放和观念更新。 交通运输建设对 淮安文化传播的 促进作用* 摘要：文章通过分析认为,淮安市交通基础设施建设促进了淮 安本土传统文化与外部先进文化的交融和淮安传统优秀文化的发 扬光大，增强了淮安的文化影响力，提高了淮安在全国乃至在国际 上的知名度,推进了淮安招商引资和经济社会发展。 关键词：交通基础设施；文化传播;促进作用 中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号:1005-6432(2008)06-0076-02 文/陆松福 Transportation Facilities Construction to H uaian Cul- tural Dissemination Promoting Role Lu Songfu (Huaiyin Institute of Technology) Abstract: The article through the analysis that the Huaian transportation infrastructural facilities promoted the Huaian tra- ditional culture with exterior cultural blending with Huaian cul- ture tradition development. Strengthened the Huaian cultural influence. Increase of Huaian in the domestic and international Popularity, and promote the Huaian investment and economic and social development. Key Words: transportation infrastructural facilities; cultural dissemination; promoting role *本文是淮安市科技发展计划项目《淮安市交通基础设施建设社会经济效 益评价》(项目编号：HAS05039)研究成果之一。 ciency of Decision Making Units[J].European Journal of Opera- tional Research,1978(2):429-444. [3]Banker R D,Charnes A,Cooper W W.Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092. [4]Coelli T J.A Guide to DEAP Version 2.1:A Data Envelop- ment Analysis(Computer)Program,CEPA Working Paper 1996/8, Department of Econometrics,University of New England,Armidale NSW Australia.08.