nullMathcad软件实例介绍Mathcad软件实例介绍Mathcad是用于科学、工程、技术、教育领域的数学软件,深受教师、科研工作者和学生的喜爱。Mathcad数学软件象编程语言一样通用和强大,又象Microsoft Office Word一样易学易用。它能连接到国际互联网及你常用的其他程序上,应用十分方便,使你的计算机功能如虎添翼。目录目录例1.解方程
例2.求函数的定积分
例3.求函数的导数
例4.线性规划
例5.三维作图
例6.解常微分方程
例7.Mathcad编程-解方程
例8.编程-数据处理
例9、人工调试迭代计算-多元酸解离平衡
例10.差分计算-河流水污染自净化一维模型
例11. 向量的应用-二维力下的运动
欢迎你加盟数学软件学习队列.例1.解方程例1.解方程这个方程是没有解析解的,可以求数值解。用Mathcad作图,观察根的存在区间。可以看到,该方程有两个根,根的存在区间和近似值可以依图估计。用Mathcad求解用Mathcad求解由于猜值为2,接近1.41这个根,所以Mathcad程序在迭代寻根时,寻到了1.41,并在返回1.41值后结束寻根运算。
另一个根在-1左右,使猜值为-1,再一次寻根,即可求得另一个根。如下页所示:值用Mathcad求解用Mathcad求解这回两个根都找到了。
熟悉Mathcad的求解功能后,可以一次求解出多个根来,而不必这样猜、寻两次了。
用这个方法不仅可以解一元非线性方程,还可以解方程组,在此不再举例了。例2.求函数的定积分例2.求函数的定积分求所示函数f(x)在区间[1,2]上的定积分。
用Mathcad作定积分运算,如下所示: 例3.求函数的导数例3.求函数的导数求所示函数f(x)在x=1.5处的一阶导数
用Mathcad求该导数值,如下所示:例4.线性规划例4.线性规划套用一个固定的求解
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,即可获得所需的结果,这是使用数学软件的便捷之处。或许你是纯粹数学的追求者,你偏爱数学中的思想,欣赏数学中的逻辑,这样,你可能会痛恨数学软件了,因为它试图数学中最美好的东西据为己有,却让数学软件的用户们变成了没有思想的懒汉。如此说来,数学软件的便捷之处,倒成了让自己成为摇头丸一类的东西了。
可是,看看下面的例子,Mathcad确实美得迷人,我们常常不能自已地喜欢它。例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例4.线性规划例5.三维作图例5.三维作图三维物体是人人都熟悉的,是呀,我们再熟悉不过了。我们看到的物体轮廓,无非都是二元函数的曲面。可是,当给我们一个二元函数时,我们却常常难以想象这个曲面的形象,即便想象到了却又难以表述清楚。试想,如果能看清了这个二元函数的曲面,我们对这个二元函数,就可以象对一位极要好的朋友那个认识它、了解它了,然后可以与它形成极好的默契,从而赢得它的忠诚,它会为我们做许多事情。例5.三维作图-一个柱坐标三维曲面例5.三维作图-一个柱坐标三维曲面及3d在球坐标下的曲面图:及3d在球坐标下的曲面图:例5.三维作图H原子2p、3d轨道电子云三维曲面例6.解常微分方程例6.解常微分方程1. 微分方程求解块的应用: 解看Mathcad解微分方程想到的:看Mathcad解微分方程想到的:微分方程是科学、技术、工程中,常用的数学模型,模型里面有着模型建立者的理解、逻辑和直觉。关于解微分方程,很多模型建立者不用求解这个模型早就对结果有所知觉了。这些知觉,是纯数学工作者、或没有实际经验的人不能具有的。至于直觉,可能是由复杂的知觉做基础产生的“觉”“悟”。
利用数学软件的人们,常常试图把五彩缤纷的现实世界或实验现象,与美丽而实用的规律、图像、图表统一起来,而把纯粹数学中的严密逻辑语言当作数学家的特权充分尊重,仅以敬鬼神而远之的心情利用着数学家们的成果。
取来数学家们鞋上掉下的泥片,这就是数学软件爱好者们的金条了。例6.解常微分方程例6.解常微分方程例6.解常微分方程例6.解常微分方程例7.Mathcad编程-解方程例7.Mathcad编程-解方程计算机就在眼前,科学或工程问题急待解决,此时我首先将实际问题化为数学问题。此时,我所要的就是算法了。因为,对于我来说,有了算法就等于有了程序;有了程序,关键的一步就等于解决了。至于,物理模型的试验问题,准不知又有哪个试验迷早早等在那里呢。我当然要参加试验了,那才是大功的成就者,不参加不就等于煮熟的鸭子又飞了吗?
数学问题的数值解,常常很好摆平,多数求解过程就如下面的小例子,复杂程度不同,道理却总是相似的。例7.编程-解方程—可视化;例7.编程-解方程—可视化;可视化处理:待求解的方程:为便于处理可先定义一个函数:对于问题,分析问题是不是最重要呢? 这里,就先分析一下问题,先看,后解。1. 分析问题例7.编程-解方程-利用求根函数;例7.编程-解方程-利用求根函数;2. 寻找方法解决问题
利用Mathcad的求根函数求解:例7.编程-解方程-利用二分迭代算法;例7.编程-解方程-利用二分迭代算法;利用二分迭代算法
编程:只要有算法,就可以利用自编程序解决计算问题二分迭代法解非线性方程的Mathcad程序:例7.编程-解方程-利用二分迭代算法例7.编程-解方程-利用二分迭代算法为看出逐次逼近的过程, 自定义的biv函数返回值写为各次逼近值组成的数组.
可极方便地运用动画来显示所进行的运算过程例8.编程-数据处理例8.编程-数据处理随机生成1000个52与100之间数,作为元素形成一个向量。假定这个向量记录了一个学校某门课程的学生成绩,试统计出得分在以下5个分值区间的人数: [0,60), [60, 70), [70, 80), [80, 90), [90, 100]. 例8.编程-数据处理-随机生成向量的程序例8.编程-数据处理-随机生成向量的程序例8.编程-数据处理-人数统计的程序例8.编程-数据处理-人数统计的程序例8.编程-数据生成与处理-程序运行结果例8.编程-数据生成与处理-程序运行结果例9 人工调试迭代算法解多元酸解离平衡 例9 人工调试迭代算法解多元酸解离平衡 例9 人工调试迭代算法解多元酸解离平衡例9 人工调试迭代算法解多元酸解离平衡例9 人工调试迭代算法解多元酸解离平衡例9 人工调试迭代算法解多元酸解离平衡例10.差分计算-河流水污染自净化一维模型例10.差分计算-河流水污染自净化一维模型例10.差分计算-差分计算算法例10.差分计算-差分计算算法例10.差分计算-数值计算结果例10.差分计算-数值计算结果例10.差分计算-数值计算结果的可视化处理例10.差分计算-数值计算结果的可视化处理例11. 向量的应用-二维力的下的运动例11. 向量的应用-二维力的下的运动例11. 向量的应用-二维力的下的运动例11. 向量的应用-二维力的下的运动学习Mathcad是一个快乐的过程,学好Mathcad也绝不是难事情。
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