《计量经济学》作业题第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A函数关系和相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A变量间的依存关系B变量间的因果关系C变量间的函数关系D变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A都是随机变量B都不是随机变量C一个是随机变量，一个不是随机变量D随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A总量数据B横截面数据C平均数据D相对数据5、下面属于截面数据的是【】A1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序
记录
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的数据列称为【】A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B设定模型估计参数检验模型应用模型C个体
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
总体设计估计模型应用模型D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A结构分析、经济预测、政策评价B弹性分析、乘数分析、政策模拟C消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A投入产出模型B数学规划模型C包含随机方程的经济数学模型D模糊数学模型10、回归分析中定义【】A解释变量和被解释变量都是随机变量B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都是非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A.计量经济学准则B经济理论准则C统计准则D统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A选择变量B确定变量之间的数学关系C收集数据D拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A理论B应用C数据D方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A弹性分析B乘数分析C比较静力分析D方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A经济准则检验B统计准则检验C计量经济学准则检验D模型预测检验E实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A理论研究B设计模型C估计参数D检验模型E应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A误差程度检验B异方差检验C序列相关检验D超一致性检验E多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A经济理论准则B统计准则C经济计量准则D模型识别准则E模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。2、用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质?3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些？4、计量经济学模型主要有哪些应用领域？第二章一元线性回归模型一、单项选择题1、表示X与Y之间真实线性关系的是【】ABECD2、参数的估计量具备有效性是指【】AVar()=0BVar()为最小C(－)＝0D(－)为最小3、设样本回归模型为，则普通最小二乘法确定的的公式中，错误的是【】ABCD4、对于，以表示估计标准误差，r表示相关系数，则有【】A=0时，r＝1B=0时，r＝－1C=0时，r＝0D=0时，r＝1或r＝－15、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为＝356－1.5X，这说明【】A产量每增加一台，单位产品成本增加356元B产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元6、在总体回归直线E中，表示【】A当X增加一个单位时，Y增加个单位B当X增加一个单位时，Y平均增加个单位C当Y增加一个单位时，X增加个单位D当Y增加一个单位时，X平均增加个单位7、对回归模型进行统计检验时，通常假定服从【】AN（0，）Bt(n-2)CN（0，）Dt(n)8、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【】A＝0B＝0C为最小D为最小9、设Y表示实际观测值，表示OLS回归估计值，则下列哪项成立【】ABCD10、用普通最小二乘法估计经典线性模型，则样本回归线通过点【】A（X，Y）B(X，)C(，)D(，)11、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线满足【】A＝0B＝0C＝0D＝012、用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量大于【】A（30）B（30）C（28）D（28）13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【】A0.64B0.8C0.4D0.3214、相关系数r的取值范围是【】Ar－1Br1C0r1D－1r115、判定系数的取值范围是【】A－1B1C01D－1116、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即越大，则【】A预测区间越宽，精度越低B预测区间越宽，预测误差越小C预测区间越窄，精度越高D预测区间越窄，预测误差越大17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项
措施
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【】A增大样本容量nB提高置信水平C提高模型的拟合优度D提高样本观测值的分散度18、对于总体平方和TSS、回归平方和ESS和残差平方和RSS的相互关系，正确的是【】ATSS>RSS+ESSBTSS=RSS+ESSCTSS
C = D 与的关系不能确定19、根据判定系数与F统计量的关系可知，当＝1时有【】AF＝－1BF＝0CF＝1DF＝∞20、回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为【】A相关系数B判定系数C回归系数D标准差21、对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量，正确的是【】。AF=BF=CF=DF=22、在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t检验的自由度为【】。AnBn-1Cn-2Dn-323、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而【】A减少B增加C不变D变化不定24、对模型进行总体显著性F检验，检验的零假设是【】Aβ1=β2=0Bβ1=0Cβ2=0Dβ0=0或β1=025、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：【】A判定系数B调整后判定系数C标准误差D估计标准误差26、用一组20个观测值的样本估计模型后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量大于【】At0.1(20)Bt0.05(18)Ct0.05(17)DF0.1(2,17)27、判定系数R2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：【】A80%B64%C20%D89%二、多项选择题1、对模型进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有【】A=＝0B0，＝0C0，0D=0，0E=02、剩余变差（即残差平方和）是指【】A随机因素影响所引起的被解释变量的变差B解释变量变动所引起的被解释变量的变差C被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D被解释变量的总变差与回归平方和之差E被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和3、回归平方和是指【】A被解释变量的实际值y与平均值的离差平方和B被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C被解释变量的总变差与剩余变差之差D解释变量变动所引起的被解释变量的变差E随机因素影响所引起的被解释变量的变差4、下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【】ABClnDE5、在模型ln中【】AY与X是非线性的BY与是非线性的ClnY与是线性的DlnY与lnX是线性的Ey与lnX是线性的三、名词解释1、偏回归系数2、多重决定系数3、调整的决定系数；四、简述1、调整后的判定系数及其作用。2、在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？3、决定系数与总体线性关系显著性F之间的关系；F检验与t检验之间的关系。4、回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗是否可以互相替代第四章放宽基本假定的模型4.1异方差性一、单项选择题1、下列哪种方法不是检验异方差的方法【】A戈德菲尔特——匡特检验B怀特检验C戈里瑟检验D方差膨胀因子检验2、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是【】A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D使用非样本先验信息3、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即【】A重视大误差的作用，轻视小误差的作用B重视小误差的作用，轻视大误差的作用C重视小误差和大误差的作用D轻视小误差和大误差的作用4、如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差与有显著的形式为的相关关系，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为【】ABCD5、如果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的【】A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D设定误差问题6、容易产生异方差的数据是【】A时间序列数据B修匀数据C横截面数据D年度数据7、假设回归模型为，其中var()=，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为【】ABCD8、设回归模型为，其中var()=，则的普通最小二乘估计量为【】A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效9、对于随机误差项，内涵指【】A随机误差项的均值为零B所有随机误差都有相同的方差C两个随机误差互不相关D误差项服从正态分布10、以表示包含较小解释变量的子样本方差，表示包含较大解释变量的子样本方差，则检验异方差的戈德菲尔德—匡特检验法的零假设是【】A=0B=0C≠=0D=11、线性模型不满足哪一假定称为异方差现象【】ABCD12、异方差条件下普通最小二乘估计量是【】A无偏估计量B有偏估计量C有效估计量D最佳无偏估计量二、多项选择题1、在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质【】A线性B无偏性C最小方差性D精确性E有效性2、异方差性将导致【】A普通最小二乘估计量有偏和非一致B普通最小二乘估计量非有效C普通最小二乘估计量的方差的估计量有偏D建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽3、下列哪些方法可以用于异方差性的检验【】ADW检验法B戈德菲尔德——匡特检验C怀特检验D戈里瑟检验E帕克检验4、当模型存在异方差性时，加权最小二乘估计量具备【】A线性B无偏性C有效性D一致性E精确性三、判断说明题1、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。（）2、当异方差出现时，常用的t检验和F检验失效。（）3、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中可能有异方差性。（）4、如果回归模型遗漏一个重要的变量，则OLS残差必定表现出异方差的特点。（）5、在异方差情况下，通常预测失效。（）四、名词解释1、异方差2、加权最小二乘法五、简述1、简述加权最小二乘法的思想。2、产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响？3、样本分段法检验（即戈德菲尔特——匡特检验）异方差性的基本原理及其适用条件。4、戈里瑟检验异方差性的基本原理及优点。5、检验异方差性的GQ检验和怀特检验是否相同？试述怀特检验、帕克检验和戈里瑟检验的异同之处。6、加权最小二乘法及其基本原理，它与普通最小二乘法有何差异？4.2自相关性一、单项选择题1、如果模型存在序列相关，则【】Acov（，）=0Bcov（，）=0（ts）Ccov（，）0Dcov（，）0（ts）2、DW检验的零假设是（为随机项的一阶自相关系数）【】ADW=0B=0CDW=1D=13、下列哪种形式的序列相关可用DW统计量来检验（为具有零均值，常数方差，且不存在序列相关的随机变量）【】ABCD4、DW值的取值范围是【】A－1DW0B－1DW1C－2DW2D0DW45、当DW＝4是时，说明【】A不存在序列相关B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关6、根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平=0.05时，查得＝1，＝1.41，则可以判断【】A不存在一阶自相关B存在正的一阶自相关C存在负的一阶自相关D无法确定7、当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是【】A加权最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D工具变量法8、对于原模型，一阶广义差分模型是指【】ABCD9、采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况【】A0B1C－1<<0D0<<110、假定某企业的生产决策由模型描述（其中为产量，为价格），如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减t期的产量。由此判断上述模型存在【】A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题11、根据一个n=30的样本估计后计算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，＝1.35，＝1.49，则认为原模型【】A不存在一阶序列自相关B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关12、对于模型，以表示与之间的线性相关系数（t=1，2，，n），则下面明显错误的是【】A=0.8，DW=0.4B=－0.8，DW=－0.4C=0，DW=2D=1，DW=013、假设回归模型中的随机误差项具有一阶自回归形式，其中，E()=0，var()=。则的方差var()为【】ABCD14、若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型应采用【】A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法15、已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于【】A0B-1C1D0.516、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于【】A0 B1 C2 D417、在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL4-dL，则认为随机误差项ui【】A不存在一阶负自相关B无一阶序列相关C存在一阶正自相关D存在一阶负自相关23、对于大样本，德宾-瓦森（DW）统计量的近似计算公式为【】ADW≈2（2-）BDW≈3（1-）CDW≈2（1-）DDW≈2（1+）24、对于某样本回归模型，已求得DW的值为l，则模型残差的自相关系数近似等于【】A-0.5B0C0.5D1二、多项选择题1、以表示统计量DW的下限分布，表示统计量DW的上限分布，则DW检验的不确定区域是【】ADW4－B4－DW4－CDWD4－DW4E0DW2、DW检验不适用于下列情况下的自相关检验【】A模型包含有随机解释变量B样本容量太小C含有滞后的被解释变量D包含有虚拟变量的模型E高阶自相关3、针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的【】A广义最小二乘法B样本容量太小C残差回归法D广义差分法EDurbin两步法4、如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备【】A线性B无偏性C有效性D真实性E精确性5、DW检验不能用于下列哪些现象的检验【】A递增型异方差的检验B形式的序列相关检验C形式的多重共线性检验D的一阶线性自相关检验E遗漏重要解释变量导致的设定误差检验三、判断题1、当模型存在高阶自相关时，可用DW法进行自相关检验。（）2、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，DW检验就不适用了。（）3、DW值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。（）4、假设模型存在一阶自相关，其他条件均满足，则仍用OLS法估计未知参数，得到的估计量是无偏的，不再是有效的，显著性检验失效，预测失效。（）5、当存在自相关时，OLS估计量是有偏的，而且也是无效的。（）6、消除自相关的一阶差分变换假定自相关系数必须等于－1。（）7、发现模型中存在误差自相关时，都可以利用广义差分法来消除自相关。（）8、在自回归模型中，由于某些解释变量是被解释变量的滞后变量，如那么杜宾—沃森（DW）检验法不适用。（）9、在杜宾—沃森（DW）检验法中，我们假定误差项的方差是同方差。（）10、模型中的与中的不可以直接进行比较。（）四、名词解释1、序列相关性2、广义差分法五、简述1、为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关？2、简述DW检验的局限性。3、经济模型中产生自相关的原因和后果是什么？4、简述DW检验的步骤及应用条件。4.3多重共线性一、单项选择题1、当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备【】A线性B无偏性C有效性D一致性2、经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF【】A大于1B小于1C大于5D小于53、对于模型，与＝0相比，当=0.5时，估计量的方差var（）将是原来的【】A1倍B1.33倍C1.96倍D2倍4、如果方差膨胀因子VIF＝10，则认为什么问题是严重的【】A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D解释变量与随机项的相关性5、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在【】A多重共线性 B异方差性 C序列相关 D高拟合优度6、在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，即有，其中k为非零常数，则表明模型中存在【】A方差非齐性B多重共线性C序列相关D设定误差二、多项选择题1、检测多重共线性的方法有【】A简单相关系数检测法B样本分段比较法C方差膨胀因子检测法D判定系数增量贡献法E工具变量法2、当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时【】A各个解释变量对被解释变量的影响将难于精确鉴别B部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C估计量的精度将大幅下降D估计量对于样本容量的变动将十分敏感E模型的随机误差项也将序列相关3、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性【】A相关系数BDW值C方差膨胀因子D特征值E自相关系数4、多重共线性产生的原因主要有【】A经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B经济变量之间往往存在密切的关联度C在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E以上都不正确5、多重共线性的解决方法主要有【】A保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B利用先验信息改变参数的约束形式C变换模型的形式D综合使用时序数据与截面数据E逐步回归法以及增加样本容量三、判断题1、尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。（）2、在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。（）3、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。（）4、如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。()5、在多元回归中，根据通常的t检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的值。()6、变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。()四、名词解释1、多重共线性五、简述1、什么是多重共线性产生多重共线性的经济背景是什么2、多重共线性对模型的主要影响是什么？3、什么是方差膨胀因子（VIF）根据VIF=1/(1-)，你能说出VIF的最小可能值和最大可能值吗VIF多大时，认为解释变量间的多重共线性是比较严重的4、多重共线性的后果有哪些？4.4随机解释变量一、单项选择题1、哪种情况下，模型的OLS估计量既不具备无偏性，也不具备一致性【】A为非随机变量B为非随机变量，与不相关C为随机变量，但与不相关D为随机变量，与相关2、假设回归模型为，其中为随机变量，与相关，则的普通最小二乘估计量【】A无偏且一致 B无偏但不一致 C有偏但一致D有偏且不一致3、当解释变量中包含随机变量时，下面哪一种情况不可能出现【】A参数估计量无偏B参数估计量渐进无偏C参数估计量有偏D随机误差项自相关，但仍可用DW检验4、在工具变量的选取中，下面哪一个条件不是必需的【】A与所替代的随机解释变量高度相关B与随机误差项不相关C与模型中的其他解释变量不相关D与被解释变量存在因果关系5、对随机解释变量问题而言，它违背了下面的哪一个基本假设【】AE()=0，Var()=，i=1，2，…，nBCov(，)=0，i≠j，i，j=1，2，…，nC随机误差项与解释变量之间不相关D随机误差项服从正态分布6、随机解释变量X，与随机误差项u线性相关时，寻找的工具变量Z，正确的是【】AZ与X高度相关，同时也跟u高度相关BZ与X高度相关，但与u不相关CZ与X不相关，同时跟u高度相关DZ与X不相关，同时跟u不相关7、对于部分调整模型，若不存在自相关，则估计模型参数可使用【】A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D一阶差分法二、判断题1、含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘估计量都是有偏的。（）2、用滞后的被解释变量作解释变量，模型必然具有随机误差项的自相关性。（）3、工具变量替代随机解释变量后，实际上是工具变量变为了解释变量。（）4、当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。（）三、名词解释1、随机解释变量2、工具变量四、简述1、产生随机解释变量的原因是什么随机解释变量会造成哪些后果2、什么是工具变量法为什么说它是克服随机解释变量的有效方法简述工具变量法的步骤以及工具变量法存在的缺陷。3、工具变量需要满足什么条件？第五章经典单方程计量经济学模型：专门问题一、单项选择题1、某商品需求函数为，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为【】A2B4C5D62、根据样本资料建立某消费函数如下：=100.50+55.35+0.45，其中C为消费，X为收入，虚拟变量D＝，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为【】A=155.85+0.45B=100.50+0.45C=100.50+55.35D=100.95+55.353、假设某需求函数为，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形式形成截距变动模型，则模型的【】A参数估计量将达到最大精度B参数估计量是有偏估计量C参数估计量是非一致估计量D参数将无法估计4、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形式形成截距变动模型，则会产生【】A序列的完全相关B序列不完全相关C完全多重共线性D不完全多重共线性5、虚拟变量【】A主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B只能代表质的因素C只能代表数量因素D只能代表季节影响因素6、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会【】A增加1个B减少1个C增加2个D减少2个7、设个人消费函数中，消费支出Y不仅同收入X有关，而且与消费者年龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设边际消费倾向不变，则考虑年龄因素的影响，该消费函数引入虚拟变量的个数应为【】A1个B2个C3个D4个8、消费函数，其中虚拟变量D=，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为【】Aα1=0,β1=0Bα1=0,β1≠0Cα1≠0,β1=0Dα1≠0,β1≠09、若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在两个转折点，即有三种变动模式，则在分段线性回归模型中应引入虚拟变量的个数为【】A1个B2个C3个D4个10、模型，其中D为虚拟变量。当统计检验表明下列哪项成立时，原模型为截距变动模型【】Aα0=0Bα1=0Cβ0=0Dβ1=0二、名词解释1、虚拟变量2、滞后变量3、设定误差三、简述1、什么是虚拟变量它在模型中有什么作用2、引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么它们各适用于什么情况第七章经典计量经济学应用模型一、单项选择题1、下列生产函数中，要素的替代弹性为1的是【】A线性生产函数B投入产出生产函数CC—D生产函数DCES生产函数2、下列生产函数中，要素的替代弹性为∞的是【】A线性生产函数B投入产出生产函数CC—D生产函数DCES生产函数3、下列生产函数中，要素的替代弹性为0的是【】A线性生产函数B投入产出生产函数CC—D生产函数DCES生产函数4、下列生产函数中，要素的替代弹性不变的是【】A线性生产函数B投入产出生产函数CC—D生产函数DCES生产函数5、当需求完全无弹性时，【】A价格与需求量之间存在完全线性关系B价格上升数度与需求下降速度相等C无论价格如何变动，需求量都不变D价格上升，需求量也上升6、C－D生产函数中【】Aα和β是弹性BA和α是弹性CA和β是弹性DA是弹性7、生产函数是【】A恒等式B
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方程式C技术方程D定义方程8、根据建立模型的目的不同，将宏观经济计量模型分为经济预测模型、政策分析模型和【】A中长期模型B年度模型C结构分析模型D国家间模型9、关于生产函数的边际替代率的含义，正确的表述是【】A增加一个单位的某一要素投入，若要维持产出不变，则要增加另一要素的投入数量B减少一个单位的某一要素投入，若要维持产出不变，则要增加另一要素的投入数量C边际替代率即各个生产要素的产出弹性D边际替代率即替代弹性10、CES生产函数为，若=-1，m＝1,则CES生产函数转化为【】A线性生产函数BC－D生产函数C投入产出生产函数D其他11、C—D生产函数的替代弹性为【】A1B∞C0D-112、关于替代弹性，下列说法正确的是【】A替代弹性反映要素投入比与边际替代率之比B替代弹性越大，越容易替代，越小则越难替代C替代弹性反映当要素价格比发生变化时，要素之间替代能力的大小DCES生产函数替代弹性恒为113、在C—D生产函数，Y关于K的弹性定义为【】。ABC△Y/D14、如果C-D生产函数的对数估计式为lny=2.1+0.7lnk+0.4lnL,则该生产函数【】。A规模报酬不变B规模报酬递减C规模报酬递增D规模报酬无法确定15、如果C—D函数的估计式为=3.5K0.6L0.3,则K关于L的替代弹性σ取值应是【】。Aσ=0B无穷大Cσ<1Dσ=116、设ηij为录音机和磁带的交叉价格弹性，则应有【】Aηij<0Bηij>0Cηij<-1Dηij>117、设ηij为肥皂和洗衣料的交叉价格弹性，则应有【】Aηij=0Bηij>0Cηij<-1Dηij=-118、当某商品的价格下降时，如果其需求量的增加幅度稍大于价格的下降幅度，则该商品的需求【】A缺乏弹性B富有弹性C完全无弹性D完全有弹性19、当商品i为正常商品时，则其自价格弹性【】A>0B<0C<-1D>120、设线性支出系统为：PjXj=PjX+1,2,……,n。j表示【】A边际预算份额B边际消费倾向C收入弹性D价格弹性二、名词解释1、生产函数2、替代弹性3、规模报酬不变4、生产要素的边际技术替代率5、技术进步贡献率6、需求函数7、需求收入弹性8、需求的自价格弹性9、需求的互价格弹性10、消费函数11、投资函数三、简述1、简述C-D生产函数的特性。2、如何使用生产函数评价技术进步对生产的作用？3、什么是消费函数和需求函数两者研究的内容有何不同4、需求函数必须满足什么条件需求函数常见的形式有哪些5、扩展线性支出系统（ELES）与线性支出系统（LES）之间有什么区别和联系了；两者的参数之间关系是什么6、CES生产函数与C—D生产函数的关系是什么？计量经济学习题集参考
答案
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第一章一、单选ADABDBAACBACBD二、多选ABCDBCDEBCEABC第二章一、单选CBDDDBCDDDADBDCABBDDBDAADBBCB二、多选ACDABCEABCBEACCDEABCECDEABCEADEABCDEABCEBCE三、判断×××√×第三章一、单选CDCBDADCBBACBCCCBBDBCDBABCA二、多选BCDACDEBCDABCABCD第四章4.1一、单选DABCACCBBDBA二、多选ABBDBCDEABCD三、判断×√√√√4.2一、单选DBADDACDBBBBACADDBCCCDCC二、多选BCABCEADEABABCDE三、判断×√×√××√√√√4.3一、单选CCBCAB二、多选ACDACDACDABCABCDE三、判断×√×√××4.4一、单选DDDDCBA二、判断×××√第五章一、单选BADCABBABD第七章一、单选CABDCACCBAABDCDABBBACTRL+A全选可调整字体属性及字体大小-CAL-FENGHAI.NetworkInformationTechnologyCompany.2020YEAR
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