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matlab其它材料matlab9MATLAB 程式设计与应用 张智星 1-1、基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: >>(5*2+1.3-0.8)*10/25 ans = 4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案 (Answer),并显示其数值於萤幕上。(为简便起见,在下述各例中,我 们不再印出MATLAB的提示号。) ...

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MATLAB 程式设计与应用 张智星 1-1、基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: >>(5*2+1.3-0.8)*10/25 ans = 4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案 (Answer),并显示其数值於萤幕上。(为简便起见,在下述各例中,我 们不再印出MATLAB的提示号。) =============================================== 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 =============================================== 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的 加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算 (^)。 小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定。这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;) 即可,如下例: y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数y的值,直接键入y即可: >>y y = -0.0045 在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数 学函数。下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: =============================================== 小整理:MATLAB常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 imag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x):将实数x化为分数表示 rats(x):将实数x化为多项分数展开 sign(x):符号函数 (Signum function)。 当x<0时,sign(x)=-1; 当x=0时,sign(x)=0; 当x>0时,sign(x)=1。 rem(x,y):求x除以y的馀数 gcd(x,y):整数x和y的最大公因数 lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数 exp(x):自然指数 pow2(x):2的指数 log(x):以e为底的对数,即自然对数或 log2(x):以2为底的对数 log10(x):以10为底的对数 =============================================== 小整理:MATLAB常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):馀弦函数 tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan2(x,y):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 cosh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数 acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 =============================================== 变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: x = [1 3 5 2]; y = 2*x+1 y = 3 7 11 5 =============================================== 小提示:变数命名的 规则 编码规则下载淘宝规则下载天猫规则下载麻将竞赛规则pdf麻将竞赛规则pdf 1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 =============================================== 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: y(3) = 2 % 更改第三个元素 y = 3 7 2 5 y(6) = 10 % 加入第六个元素 y = 3 7 2 5 0 10 y(4) = [] % 删除第四个元素, y = 3 7 2 0 10 在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 ans = 9 y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 ans = 6 1 -1 在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量,同样的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 可用於产生公 差为1的等差数列: x = 7:16 x = 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 若不希望公差为1,则可将所需公差直接至於4与13之间: x = 7:3:16 % 公差为3的等差数列 x = 7 10 13 16 事实上,我们可利用linspace来产生任意的等差数列: x = linspace(4, 10, 6) % 等差数列:首项为4,末项为10,项数为6 x = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help): help linspace LINSPACE Linearly spaced vector. LINSPACE(x1, x2) generates a row vector of 100 linearly equally spaced points between x1 and x2. LINSPACE(x1, x2, N) generates N points between x1 and x2. equally spaced points between x1 and x2. LINSPACE(x1, x2, N) generates N points between x1 and x2. See also LOGSPACE, :. ==================================================== 小整理:MATLAB的查询命令 help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入 help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) ====================================================== Matlab入门教程--基本运算与函数(二) 将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): z = x' z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大 值、最小值等: length(z) % z的元素个数 ans = 6 max(z) % z的最大值 ans = 10 min(z) % z的最小值 ans = 4 =============================================== 小整理:适用於向量的常用函数有: min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和 cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) 若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; A A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 A = 1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B B = 5 6 5 A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A A = 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5 A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) A = 5 5 8 6 9 11 12 5 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就 看各位的巧思和创意。 小提示: 在MATLAB的内部 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 结构中,每一个矩阵都是一个以行为主 (Column-oriented)的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可 用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於 第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元 素)。 此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 B = 5 8 9 12 5 6 11 5 小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变 数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。。 MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, z = 7.5000 若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: z = 10*sin(pi/3)* ... sin(pi/3); 若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: who Your variables are: testfile x 这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: whos Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans 1x1 8 double array x 1x1 8 double array y 1x1 8 double array z 1x1 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用clear可以删除工作空间的变数: clear A A ??? Undefined function or variable 'A'. 另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看 不 到,但使用者可直接取用,例如: pi ans = 3.1416 =============================================== 下表即为MATLAB常用到的永久常数。 小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位(即) eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率 p(= 3.1415926...) realmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargin: 函数的输出引数个数 =============================================== Matlab入门教程--流程控制 1-2、重复命令 最简单的重复命令是for圈(for-loop),其基本形式为: for 变数 = 矩阵; 运算式; end 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的 运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 for i = 1:6, x(i) = 1/i; end 在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for圈中,变数i的值依次是 1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此 数列: format rat % 使用分数来表示数值 disp(x) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i 列、第j行的元素为: h = zeros(6); for i = 1:6, for j = 1:6, h(i,j) = 1/(i+j-1); end end disp(h) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小 的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增 加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩 阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用zeros或ones等命令来预先配 置所需的记忆体(即矩阵)大小。 在下例中,for圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和: for i = h, disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 end 1299/871 282/551 650/2343 524/2933 559/4431 831/8801 在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。 令一个常用到的重复命令是while圈,其基本形式为: while 条件式; 运算式; end 也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和 数列的例子,我们可用while圈改写如下: x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 i = 1; while i <= 6, x(i) = 1/i; i = i+1; end format short 1-3、逻辑命令 最简单的逻辑命令是if, ..., end,其基本形式为: if 条件式; 运算式; end if rand(1,1) > 0.5, disp('Given random number is greater than 0.5.'); end Given random number is greater than 0.5. 1-4、集合多个命令於一个M档案 若要一次执行大量的MATLAB命令,可将这些命令存放於一个副档名为m的档 案,并在MATLAB提示号下键入此档案的主档名即可。此种包含MATLAB命令 的档案都以m为副档名,因此通称M档案(M-files)。例如一个名为test.m 的M档案,包含一连串的MATLAB命令,那麽只要直接键入test,即可执行其 所包含的命令: pwd % 显示现在的目录 ans = D:\MATLAB5\bin cd c:\data\mlbook % 进入test.m所在的目录 type test.m % 显示test.m的内容 % This is my first test M-file. % Roger Jang, March 3, 1997 fprintf('Start of test.m!\n'); for i = 1:3, fprintf('i = %d ---> i^3 = %d\n', i, i^3); end fprintf('End of test.m!\n'); test % 执行test.m Start of test.m! i = 1 ---> i^3 = 1 i = 2 ---> i^3 = 8 i = 3 ---> i^3 = 27 End of test.m! 小提示:第一注解行(H1 help line) test.m的前两行是注解,可以使程式易於了解与管理。特别要说明的是, 第一注解行通常用来简短说明此M档案的功能,以便lookfor能以关键字比 对的方式来找出此M档案。举例来说,test.m的第一注解行包含test这个 字,因此如果键入lookfor test,MATLAB即可列出所有在第一注解行包含test的M档案,因而test.m 也会被列名在内。 严格来说,M档案可再细分为命令集(Scripts)及函数(Functions)。前 述的test.m即为命令集,其效用和将命令逐一输入完全一样,因此若在命 令集可以直接使用工作空间的变数,而且在命令集中设定的变数,也都在 工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数(Input arguments)和输出引数(Output arguments)来传递资讯,这就像是C语言的函数,或是FORTRAN语言的副程 序(Subroutines)。举例来说,若要计算一个正整数的阶乘 (Factorial),我们可以写一个如下的MATLAB函数并将之存档於fact.m: function output = fact(n) % FACT Calculate factorial of a given positive integer. output = 1; for i = 1:n, output = output*i; end 其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用 到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可: y = fact(5) y = 120 (当然,在执行fact之前,你必须先进入fact.m所在的目录。)在执行 fact(5)时,MATLAB会跳入一个下层的暂时工作空间(Temperary workspace),将变数n的值设定为5,然後进行各项函数的内部运算,所有 内部运算所产生的变数(包含输入引数n、暂时变数i,以及输出引数 output)都存在此暂时工作空间中。运算完毕後,MATLAB会将最後输出引 数output的值设定给上层的变数y,并将清除此暂时工作空间及其所含的所 有变数。换句话说,在呼叫函数时,你只能经由输入引数来控制函数的输 入,经由输出引数来得到函数的输出,但所有的暂时变数都会随着函数的 结束而消失,你并无法得到它们的值。 小提示:有关阶乘函数 前面(及後面)用到的阶乘函数只是纯粹用来说明MATLAB的函数观念。若 实际要计算一个正整数n的阶乘(即n!)时,可直接写成prod(1:n),或是 直接呼叫gamma函数:gamma(n-1)。 MATLAB的函数也可以是递式的(Recursive),也就是说,一个函数可以 呼叫它本身。举例来说,n! = n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递式的写法: function output = fact(n) % FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively. if n == 1, % Terminating condition output = 1; return; end output = n*fact(n-1); 在写一个递函数时,一定要包含结束条件(Terminating condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的 记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将 output设为1,而不再呼叫此函数本身。 发信人: alphazhao (子羽 & 三笑), 信区: Modelling 标 题: Matlab入门 (3) 发信站: 武汉白云黄鹤站 (Fri Dec 10 14:41:49 1999), 站内信件 发信人: Mars (混沌·分形·周期三), 信区: MATH 标 题: Matlab入门教程--流程控制 发信站: 一网深情 (Sun Nov 29 17:35:36 1998), 转信 1-2、重复命令 最简单的重复命令是for圈(for-loop),其基本形式为: for 变数 = 矩阵; 运算式; end 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的 运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 for i = 1:6, x(i) = 1/i; end 在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for圈中,变数i的值依次是 1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此 数列: format rat % 使用分数来表示数值 disp(x) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i 列、第j行的元素为: h = zeros(6); for i = 1:6, for j = 1:6, h(i,j) = 1/(i+j-1); end end disp(h) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小 的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增 加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩 阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用zeros或ones等命令来预先配 置所需的记忆体(即矩阵)大小。 在下例中,for圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和: for i = h, disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 end 1299/871 282/551 650/2343 524/2933 559/4431 831/8801 在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。 令一个常用到的重复命令是while圈,其基本形式为: while 条件式; 运算式; end 也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和 数列的例子,我们可用while圈改写如下: x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 i = 1; while i <= 6, x(i) = 1/i; i = i+1; end format short 1-3、逻辑命令 最简单的逻辑命令是if, ..., end,其基本形式为: if 条件式; 运算式; end if rand(1,1) > 0.5, disp('Given random number is greater than 0.5.'); end Given random number is greater than 0.5. 1-4、集合多个命令於一个M档案 若要一次执行大量的MATLAB命令,可将这些命令存放於一个副档名为m的档 案,并在MATLAB提示号下键入此档案的主档名即可。此种包含MATLAB命令 的档案都以m为副档名,因此通称M档案(M-files)。例如一个名为test.m 的M档案,包含一连串的MATLAB命令,那麽只要直接键入test,即可执行其 所包含的命令: pwd % 显示现在的目录 ans = D:\MATLAB5\bin cd c:\data\mlbook % 进入test.m所在的目录 type test.m % 显示test.m的内容 % This is my first test M-file. % Roger Jang, March 3, 1997 fprintf('Start of test.m!\n'); for i = 1:3, fprintf('i = %d ---> i^3 = %d\n', i, i^3); end fprintf('End of test.m!\n'); test % 执行test.m Start of test.m! i = 1 ---> i^3 = 1 i = 2 ---> i^3 = 8 i = 3 ---> i^3 = 27 End of test.m! 小提示:第一注解行(H1 help line) test.m的前两行是注解,可以使程式易於了解与管理。特别要说明的是, 第一注解行通常用来简短说明此M档案的功能,以便lookfor能以关键字比 对的方式来找出此M档案。举例来说,test.m的第一注解行包含test这个 字,因此如果键入lookfor test,MATLAB即可列出所有在第一注解行包含test的M档案,因而test.m 也会被列名在内。 严格来说,M档案可再细分为命令集(Scripts)及函数(Functions)。前 述的test.m即为命令集,其效用和将命令逐一输入完全一样,因此若在命 令集可以直接使用工作空间的变数,而且在命令集中设定的变数,也都在 工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数(Input arguments)和输出引数(Output arguments)来传递资讯,这就像是C语言的函数,或是FORTRAN语言的副程 序(Subroutines)。举例来说,若要计算一个正整数的阶乘 (Factorial),我们可以写一个如下的MATLAB函数并将之存档於fact.m: function output = fact(n) % FACT Calculate factorial of a given positive integer. output = 1; for i = 1:n, output = output*i; end 其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用 到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可: y = fact(5) y = 120 (当然,在执行fact之前,你必须先进入fact.m所在的目录。)在执行 fact(5)时,MATLAB会跳入一个下层的暂时工作空间(Temperary workspace),将变数n的值设定为5,然後进行各项函数的内部运算,所有 内部运算所产生的变数(包含输入引数n、暂时变数i,以及输出引数 output)都存在此暂时工作空间中。运算完毕後,MATLAB会将最後输出引 数output的值设定给上层的变数y,并将清除此暂时工作空间及其所含的所 有变数。换句话说,在呼叫函数时,你只能经由输入引数来控制函数的输 入,经由输出引数来得到函数的输出,但所有的暂时变数都会随着函数的 结束而消失,你并无法得到它们的值。 小提示:有关阶乘函数 前面(及後面)用到的阶乘函数只是纯粹用来说明MATLAB的函数观念。若 实际要计算一个正整数n的阶乘(即n!)时,可直接写成prod(1:n),或是 直接呼叫gamma函数:gamma(n-1)。 MATLAB的函数也可以是递式的(Recursive),也就是说,一个函数可以 呼叫它本身。举例来说,n! = n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递式的写法: function output = fact(n) % FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively. if n == 1, % Terminating condition output = 1; return; end output = n*fact(n-1); 在写一个递函数时,一定要包含结束条件(Terminating condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的 记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将 output设为1,而不再呼叫此函数本身。 Matlab入门教程--环境设置 1-5、搜寻路径 在前一节中,test.m所在的目录是d:\mlbook。如果不先进入这个目录, MATLAB就找不到你要执行的M档案。如果希望MATLAB不论在何处都能执行 test.m,那麽就必须将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径(Search path)上。要检视MATLAB的搜寻路径,键入path即可: path MATLABPATH d:\matlab5\toolbox\matlab\general d:\matlab5\toolbox\matlab\ops d:\matlab5\toolbox\matlab\lang d:\matlab5\toolbox\matlab\elmat d:\matlab5\toolbox\matlab\elfun d:\matlab5\toolbox\matlab\specfun d:\matlab5\toolbox\matlab\matfun d:\matlab5\toolbox\matlab\datafun d:\matlab5\toolbox\matlab\polyfun d:\matlab5\toolbox\matlab\funfun d:\matlab5\toolbox\matlab\sparfun d:\matlab5\toolbox\matlab\graph2d d:\matlab5\toolbox\matlab\graph3d d:\matlab5\toolbox\matlab\specgraph d:\matlab5\toolbox\matlab\graphics d:\matlab5\toolbox\matlab\uitools d:\matlab5\toolbox\matlab\strfun d:\matlab5\toolbox\matlab\iofun d:\matlab5\toolbox\matlab\timefun d:\matlab5\toolbox\matlab\datatypes d:\matlab5\toolbox\matlab\dde d:\matlab5\toolbox\matlab\demos d:\matlab5\toolbox\tour d:\matlab5\toolbox\simulink\simulink d:\matlab5\toolbox\simulink\blocks d:\matlab5\toolbox\simulink\simdemos d:\matlab5\toolbox\simulink\dee d:\matlab5\toolbox\local 此搜寻路径会依已安装的工具箱(Toolboxes)不同而有所不同。要查询某 一命令是在搜寻路径的何处,可用which命令: which expo d:\matlab5\toolbox\matlab\demos\expo.m 很显然c:\data\mlbook并不在MATLAB的搜寻路径中,因此MATLAB找不到 test.m这个M档案: which test c:\data\mlbook\test.m 要将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径,还是使用path命令: path(path, 'c:\data\mlbook'); 此时d:\mlbook已加入MATLAB搜寻路径(键入path试看看),因此MATLAB已 经"看"得到test.m: which test c:\data\mlbook\test.m 现在我们就可以直接键入test,而不必先进入test.m所在的目录。 小提示:如何在其启动MATLAB时,自动设定所需的搜寻路径? 如果在每一次启动MATLAB後,都要设定所需的搜寻路径,将是一件很麻烦 的事。有两种方法,可以使MATLAB启动後,即可载入使用者定义的搜寻路 径: 1.MATLAB的预设搜寻路径是定义在matlabrc.m(在c:\matlab之下,或 是其他安装MATLAB的主目录下),MATLAB每次启动後,即自动执行此档 案。因此你可以直接修改matlabrc.m,以加入新的目录於搜寻路径之中。 1.MATLAB在执行matlabrc.m时,同时也会在预设搜寻路径中寻找 startup.m,若此档案存在,则执行其所含的命令。因此我们可将所有在 MATLAB启动时必须执行的命令(包含更改搜寻路径的命令),放在此档案 中。 每次MATLAB遇到一个命令(例如test)时,其处置程序为: 1.将test视为使用者定义的变数。 2.若test不是使用者定义的变数,将其视为永久常数。 3.若test不是永久常数,检查其是否为目前工作目录下的M档案。 4.若不是,则由搜寻路径寻找是否有test.m的档案。 5.若在搜寻路径中找不到,则MATLAB会发出哔哔声并印出错误讯息。 以下介绍与MATLAB搜寻路径相关的各项命令。 1-6、资料的储存与载入 有些计算旷日废时,那麽我们通常希望能将计算所得的储存在档案中,以 便将来可进行其他处理。MATLAB储存变数的基本命令是save,在不加任何 选项(Options)时,save会将变数以二进制(Binary)的方式储存至副档 名为mat的档案,如下述: save:将工作空间的所有变数储存到名为matlab.mat的二进制档案。 save filename:将工作空间的所有变数储存到名为filename.mat的 二进制档案。 save filename x y z:将变数x、y、z储存到名为filename.mat的二 进制档案。 以下为使用save命令的一个简例: who % 列出工作空间的变数 Your variables are: B h j y ans i x z save test B y % 将变数B与y储存至test.mat dir % 列出现在目录中的档案 . 2plotxy.doc fact.m simulink.doc test.m ~$1basic.doc .. 3plotxyz.doc first.doc temp.doc test.mat 1basic.doc book.dot go.m template.doc testfile.dat delete test.mat % 删除test.mat 以二进制的方式储存变数,通常档案会比较小,而且在载入时速度较快, 但是就无法用普通的文书软体(例如pe2或记事本)看到档案内容。若想看 到档案内容,则必 须加上-ascii选项,详见下述: save filename x -ascii:将变数x以八位数存到名为filename的 ASCII档案。 save filename x -ascii -double:将变数x以十六位数存到名为 filename的ASCII档案。 另一个选项是-tab,可将同一列相邻的数目以定位键(Tab)隔开。 小提示:二进制和ASCII档案的比较 在save命令使用-ascii选项後,会有下列现象: save命令就不会在档案名称後加上mat的副档名。因此以副档名mat 结尾的档案通常是MATLAB的二进位资料档。 通常只储存一个变数。若在save命令列中加入多个变数,仍可执 行,但所产生的档案则无法以简单的load命令载入。有关load命令的用 法,详见下述。 原有的变数名称消失。因此在将档案以load载入时,会取用档案名 称为变数名称。 对於复数,只能储存其实部,而虚部则会消失。 对於相同的变数,ASCII档案通常比二进制档案大。 由上表可知,若非有特殊需要,我们应该尽量以二进制方式储存资料。 load命令可将档案载入以取得储存之变数: load filename:load会寻找名称为filename.mat的档案,并以二进制 格式 pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载 载入。若找不到filename.mat,则寻找名称为filename的档案,并以ASCII 格式载入。 load filename -ascii:load会寻找名称为filename的档案,并以 ASCII格式载入。 若以ASCII格式载入,则变数名称即为档案名称(但不包含副档名)。若以 二进制载入,则可保留原有的变数名称,如下例: clear all; % 清除工作空间中的变数 x = 1:10; save testfile.dat x -ascii % 将x以ASCII格式存至名为testfile.dat的 档案 load testfile.dat % 载入testfile.dat who % 列出工作空间中的变数 Your variables are: testfile x 注意在上述过程中,由於是以ASCII格式储存与载入,所以产生了一个与档 案名称相同的变数testfile,此变数的值和原变数x完全相同。 =============================================== 1-7、结束MATLAB 有三种方法可以结束MATLAB: 1.键入exit 2.键入quit 3.直接关闭MATLAB的命令视窗(Command window) =============================================== Matlab入门教程--二维绘图 2.基本xy平面绘图命令 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示 (Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间 的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲 线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线: close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标 y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); ==================================================== 小整理:MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale) loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale) semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度 ==================================================== 若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可: plot(x, sin(x), x, cos(x)); 若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可: plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g'); 若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上相 关字串即可: plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*'); ==================================================== 小整理:plot绘图函数的叁数 字元 颜色 字元 图线型态 y 黄色 . 点 k 黑色 o 圆 w 白色 x x b 蓝色 + + g 绿色 * * r 红色 - 实线 c 亮青色 : 点线 m 锰紫色 -. 点虚线 -- 虚线 ==================================================== 图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范 围: axis([0, 6, -1.2, 1.2]); 此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理: xlabel('Input Value'); % x轴注解 ylabel('Function Value'); % y轴注解 title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题 legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解 grid on; % 显示格线 我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中: subplot(2,2,1); plot(x, sin(x)); subplot(2,2,2); plot(x, cos(x)); subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x)); subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x)); MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。 ==================================================== 小整理:其他各种二维绘图函数 bar 长条图 errorbar 图形加上误差范围 fplot 较精确的函数图形 polar 极座标图 hist 累计图 rose 极座标累计图 stairs 阶梯图 stem 针状图 fill 实心图 feather 羽毛图 compass 罗盘图 quiver 向量场图 ==================================================== 以下我们针对每个函数举例。 当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式: close all; % 关闭所有的图形视窗 x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y); 如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做 资料的误差量: x = linspace(0,2*pi,30); y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e) 对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进 行较密集的取样,如下例: fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围 若要产生极座标图形,可用polar: theta=linspace(0, 2*pi); r=cos(4*theta); polar(theta, r); 对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面 几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 : x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0,?=1 的高斯乱数 hist(x,20); % 20代表长条的个数 rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,? ⒂眉昊嬷票硎荆? x=randn(1000, 1); rose(x); stairs可画出阶梯图: x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stairs(x,y); stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号: x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stem(x,y); stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色: x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色 feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出: theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); feather(z); compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点: theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); compass(z); 3.基本XYZ立体绘图命令 在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是 一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命 令。 mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图, plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下 列命令可画出由函数 形成的立体网状图: x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵 mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图 surf和mesh的用法类似: x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵 surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图 为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有 致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为: 要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks: peaks z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) 我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面 加上围裙: [x,y,z]=peaks; meshz(x,y,z); axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); waterfall可在x方向或y方向产生水流效果: [x,y,z]=peaks; waterfall(x,y,z); axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 下列命令产生在y方向的水流效果: [x,y,z]=peaks; waterfall(x',y',z'); axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); meshc同时画出网状图与等高线: [x,y,z]=peaks; meshc(x,y,z); axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); surfc同时画出曲面图与等高线: [x,y,z]=peaks; surfc(x,y,z); axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); contour3画出曲面在三度空间中的等高线: contour3(peaks, 20); axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); contour画出曲面等高线在XY平面的投影: contour(peaks, 20); plot3可画出三度空间中的曲线: t=linspace(0,20*pi, 501); plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); 亦可同时画出两条三度空间中的曲线: t=linspace(0, 10*pi, 501); plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);
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