计量经济学实验指导书资料.

【计量经济学】实验指导 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 实验一EViews软件的基本操作（1课时）1.实验目的了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。2．实验要求掌握EViews软件的各种基本操作。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容（1）EViews软件的安装；（2）数据的输入、编辑与序列生成；（3）图形分析与描述统计分析；（4）数据文件的存贮、调用与转换。实验内容中后三步以 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。表1我国税收与GDP统计资料单位：亿元年份税收YGDPX年份税收YGDPX19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119631994512746759198823911492819956038584781989272716909199669106788519902822185481997823474463199129902161819989263793965.实验操作指南（1）安装EViews软件①EViews对系统环境的要求a.运行Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；b.至少4MB内存；c.VGA、SuperVGA显示器；d.标、轨迹球或写字板；e.至少10MB以上的硬盘空间。②安装步骤a.点击“网上邻居”，进入服务器；b.在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；c.指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；d.安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。（2）数据的输入、编辑与序列生成①创建工作文件a.菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口。在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。b.命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。②输入Y、X的数据a.DATA命令方式；b.鼠标图形界面方式。③生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X、时间变量T等序列；④选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量；⑤在工作文件窗口中删除、更名变量。（3）图形分析与描述统计分析①利用PLOT命令绘制趋势图；②利用SCAT命令绘制X、Y的相关图；③观察图形参数的设置情况；④在序列和数组窗口观察变量的描述统计量。（4）数据文件的存贮、调用与转换①存贮并调用工作文件；②存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量；③将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件；④在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件；⑤在对象窗口中点击Name按钮，将对象存贮于工作文件。6．实验结果掌握EViews软件的各种基本操作。实验二一元回归模型（2课时）1．实验目的掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法。2．实验要求利用EViews软件建立一元线性、非线性回归模型。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容建立我国税收预测模型。5.实验操作指南建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。表1我国税收与GDP统计资料年份税收GDP年份税收GDP1985204189641992329726638198620911020219934255346341987214011963199451274675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396（1）建立工作文件①菜单方式在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile，将弹出一个对话框。用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。②命令方式还可以用输入命令的方式建立工作文件。在Eviews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令。（2）输入数据在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令。（3）图形分析①趋势图分析②相关图分析分析结果显示，我国税收收入与GDP二者存在差距逐渐增大的增长趋势。相关图分析显示，我国税收收入增长与GDP密切相关，二者为非线性的曲线相关关系。（4）估计线性回归模型（5）估计非线性回归模型（6）模型比较和选择四个模型的经济意义都比较合理，解释变量也都通过了T检验。但是从模型的拟合优度来看，二次函数模型的值最大，其次为指数函数模型。因此，对这两个模型再做进一步比较。比较上述两个回归模型的残差可以发现，虽然二次函数模型总拟合误差较小，但其近期误差却比指数函数模型大。所以，如果所建立的模型是用于经济预测，则指数函数模型更加适合。6.实验结果建立我国税收预测模型。实验三多元回归模型（1课时）1．实验目的掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。2．实验要求利用EViews软件建立多元回归模型。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量反映技术进步的影响。表2列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。表2我国国有独立核算工业企业统计资料年份时间工业总产值Y（亿元）职工人数L（万人）固定资产K（亿元）197813289.1831392225.70197923581.2632082376.34198033782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.0142735808.711990137949.5543646365.791991148634.8044727071.351992159705.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.345.实验操作指南（1）建立多元线性回归模型①建立包括时间变量的三元线性回归模型；在命令窗口依次键入命令：a.建立工作文件：b.输入统计资料：c.生成时间变量：d.建立回归模型。②建立剔除时间变量的二元线性回归模型；③建立非线性回归模型——C-D生产函数。C-D生产函数为：，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。方式1：转化成线性模型进行估计；方式2：迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制：a.在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值；b.在方程描述框中点击Options，输入精度控制值。（2）比较、选择最佳模型估计过程中，对每个模型检验以下内容，以便选择出一个最佳模型：①回归系数的符号及数值是否合理；②模型的更改是否提高了拟合优度；③模型中各个解释变量是否显著；④残差分布情况。6实验结果建立我国国有独立核算工业企业生产函数。实验四异方差性（1课时）1．实验目的掌握异方差性的检验及处理方法。2．实验要求利用EViews软件对回归模型进行异方差检验。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容建立并检验我国制造业利润函数模型。5.实验操作指南表3列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。表3我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况行业名称销售利润销售收入行业名称销售利润销售收入食品加工业187.253180.44医药制造业238.711264.1食品制造业111.421119.88化学纤维制品81.57779.46饮料制造业205.421489.89橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.59塑料制品业144.341345纺织业316.793862.9非金属矿制品339.262866.14服装制品业157.71779.1黑色金属冶炼367.473868.28皮革羽绒制品81.71081.77有色金属冶炼144.291535.16木材加工业35.67443.74金属制品业201.421948.12家具制造业31.06226.78普通机械制造354.692351.68造纸及纸品业134.41124.94专用设备制造238.161714.73印刷业90.12499.83交通运输设备511.944011.53文教体育用品54.4504.44电子机械制造409.833286.15石油加工业194.452363.8电子通讯设备508.154499.19化学原料纸品502.614195.22仪器仪表设备72.46663.68（1）检验异方差性①图形分析检验a.观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图；b.残差分析。②Goldfeld-Quant检验a.将样本按解释变量排序并分成两部分（分别有1到10共11个样本和19到28共10个样本）；b.利用样本1建立回归模型1；c.利用样本2建立回归模型2；d.计算F统计量，查F分布表，判断存在异方差。③White检验④Park检验a.建立回归模型；b.生成新变量序列；c.建立新残差序列对解释变量的回归模型。⑤Gleiser检验a.建立回归模型；b.生成新变量序列；c.分别建立新残差序列对各解释变量的回归模型。（2）修正异方差性①确定权数变量；②利用加权最小二乘法估计模型；③对所估计的模型再进行White检验，观察异方差的调整情况。6.实验结果建立并检验我国制造业利润函数模型。实验五自相关性（1课时）1．实验目的掌握自相关性的检验及处理方法。2．实验要求利用EViews软件对回归模型进行自相关性检验。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容利用表4资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。表4我国城乡居民储蓄存款与GDP统计资料（1978年＝100）年份存款余额YGDP指数X年份存款余额YGDP指数X1978210.60100.019895146.90271.31979281.00107.619907034.20281.71980399.50116.019919107.00307.61981523.70122.1199211545.40351.41982675.40133.1199314762.39398.81983892.50147.6199421518.80449.319841214.70170.0199529662.25496.519851622.60192.9199638520.84544.119862237.60210.0199746279.80592.019873073.30234.0199853407.47638.219883801.50260.75.实验操作指南（1）回归模型的筛选①相关图分析②估计模型，a.线性模型；b.双对数模型；c.对数模型；d.指数模型；e.二次多项式模型。③选择模型比较以上模型，首先剔除对数模型。比较各模型的残差分布，选定模型。（2）自相关性检验①DW检验；a.双对数模型；b.二次多项式模型。②偏相关系数检验③BG检验④BG检验与偏相关系数检验结果不同。（3）自相关性的调整：加入AR项①对双对数模型进行调整；②对二次多项式模型进行调整；③从双对数模型和二次多项式模型中选择调整结果较好的模型。（4）重新设定双对数模型中的解释变量①检验自相关性；②解释模型的经济含义。6.实验结果建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。实验六多重共线性（1课时）1．实验目的掌握多重共线性的检验及处理方法。2．实验要求利用EViews软件对回归模型进行多重共线性检验。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容建立并检验我国钢材产量预测模型；处理模型的多重共线性问题。5.实验操作指南表5是1978－1997年我国钢材产量（万吨）、生铁产量（万吨）、发电量（亿千瓦时）、固定资产投资（亿元）、国内生产总值（亿元）、铁路运输量（万吨）的统计资料。表5我国钢材产量及其它相关经济变量统计资料年份钢材产量Y生铁产量X1发电量X2固定资产投资X3国内生产总值X4铁路运输量X51978220834792566668.7232641101191979249736732820699.3640381118931980271638023006746.945181112791981267034173093638.2148621076731982292035513277805.952951134951983307237383514885.26593511878419843372400137701052.43717112407419853693438441071523.51896413070919864058506444951795.321020213563519874386550349732101.691196314065319884689570454522554.861492814494819894859582058482340.5216909151489199051536238621225341854815068119915638676567753139.032161815289319926697758975394473.762663815762719937716895683956811.353463416266319948428974192819355.354675916309319958980105291007010702.975847816585519969338107231081312185.796788516880319979979115111135613838.9674463169734（1）检验多重共线性①相关系数检验利用相关系数可以分析解释变量之间的两两相关情况。在Eviews软件中可以直接计算相关系数矩阵。②辅助回归方程检验当解释变量多余两个且变量之间呈现出较复杂的相关关系时，可以通过建立辅助回归模型来检验多重共线性。（2）利用逐步回归方法处理多重共线性①建立基本的一元回归方程；②逐步引入其它变量，确定最适合的多元回归方程。6.实验结果建立并检验我国钢材产量预测模型。实验七虚拟变量（1课时）1．实验目的掌握虚拟变量的设置方法。2．实验要求利用EViews软件建立含虚拟变量的回归模型。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容（1）试根据表6的1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；表6我国城镇居民家庭抽样调查资料收入等级彩电拥有量Y（台/百户）人均收入X(元/年)DiXDi困难户83.642198.8800最低收入户87.012476.7500低收入户96.753303.1700中等偏下户100.94107.2614107.26中等收入户105.895118.9915118.99中等偏上户109.646370.5916370.59高收入户115.137877.6917877.69最高收入户122.5410962.16110962.16（2）试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；（3）试根据表7的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。表7我国城镇居民人均消费支出和可支配收入统计资料收入等级19981999消费支出Y收入XD消费支出Y收入XD困难户2214.472198.8802327.542325.71最低收入户2397.62476.7502523.12617.81低收入户2979.273303.1703137.343492.271中等偏下户3503.244107.2603694.464363.781中等收入户4179.645118.9904432.485512.121中等偏上户4980.886370.5905347.096904.961高收入户6003.217877.6906443.338631.941最高收入户7593.9510962.1608262.4212083.7915.实验操作指南（1）我国城镇居民彩电需求函数①相关图分析；②构造虚拟变量；③估计虚拟变量模型。（2）我国税收预测模型设置虚拟变量反映1996年税收政策的影响。（3）我国城镇居民消费函数①利用虚拟变量分析两年的消费函数是否有显著差异；②利用混合样本建立我国城镇居民消费函数。6.实验结果建立我国城镇居民彩电需求函数；或建立我国税收预测模型；或建立我国城镇居民消费函数。实验八滞后变量（选做）1．实验目的掌握分布滞后模型的估计方法。2．实验要求利用EViews软件建立含滞后变量的回归模型。3．实验条件（硬件、软件、教材等）EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。4.实验内容利用分布滞后模型建立库存函数。5.实验操作指南表8列出了某地区制造行业历年库存Y与销售额X的统计资料。请利用分布滞后模型建立库存函数。表8某地区制造行业统计资料单位：亿元年份库存Y销售额X年份库存Y销售额X198150070272801990846554644919825270730219199190875502821983538143079619929707453555198454939308961993101645528591985582133311319941024455591719866004335032199510771962017198763383373351996120870713981988682214100319971471358207819897796544869（1）Almon估计①分析滞后期长度；②利用Almon方法估计模型。（2）滞后期长度的调整（3）Almon估计的模拟①Almon变换；②估计变化后的模型；③计算原模型中的系数估计值，还原成原分布滞后模型。6.实验结果利用分布滞后模型建立库存函数。撰写：毛定祥系主任：实验室主任：教学院长：