nullnull鄭榮宗null一、何謂層別法？一、何謂層別法？為了區分各種不同要因對於特性值(結果)之影響，而以個別原因為主體，分別作統計分析的手法，稱為『層別法』
是一種思考法，須搭配其他方法一起使用
使用特點─不同性質的區別
使用時機─檢討問題、因果確認null圖例：二、層別的分類二、層別的分類1.部門別、單位別
2.製程區層別
3.作業員層別
4.機械、設備層別
5.作業條件層別
二、層別的分類二、層別的分類6.時間之層別
7.原
材料
关于××同志的政审材料调查表环保先进个人材料国家普通话测试材料农民专业合作社注销四查四问剖析材料
之層別
8.測量之層別
9.檢查之層別
10.地區之層別三、層別法之實施步驟三、層別法之實施步驟1.先行選定欲調查之原因對象
2.設計搜集資料所使用之表單
3.設定資料之收集點並訓練員工填製表單
4.記錄及觀察所得之數值
5.整理資料、分類繪製圖表
6.比較分析與最終推論null案例：89年8月份生產狀況異常單件數：116null四、層別法使用之注意事項四、層別法使用之注意事項1.實施前，首先應確認層別之目的。
2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計
3.數據之性質分類應清晰詳細載明
4.依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在
5.層別所得之情報應與對策相連接，並付諸實際行動。五、層別法之運用五、層別法之運用1.推移圖之層別
2.直方圖之層別
3.柏拉圖之層別
4.管制圖之層別
5.特性要因圖之層別
6.散佈圖之層別nullnullnullnullnullnullnull一、何謂直方圖一、何謂直方圖為容易的看出如長度、重量、硬度、時間等計量值的數據分配情形，所用來表示的圖形。直方圖是將所收集的測定值，分為幾個相等的區間作為橫軸，並將各區間內所測定值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此，也叫做柱狀圖。二、使用直方圖的目的二、使用直方圖的目的了解分配的型態
研究製程能力或測知製程能力
計算產品之不良率
藉以訂定規格界限
與規格或標準值比較
調查是否混入兩個以上的不同群體
了解、設計、管制是否合乎製程管制三、解釋名詞三、解釋名詞次數分配：將許多的複雜數據依其差異的幅度分成若干組，在各組內列入測定值的出現次數，即為次數分配
相對次數：在各組出現的次數除以全部之次數，即為相對次數。
累積次數(f)：為自次數分配的測定值較小的一端，將其次數累積計算，即為累積次數三、解釋名詞三、解釋名詞全距( R )：在所有數據中最大值和最小值的差，即為全距。
組距( h )：全距 / 組數 = 組距
平均值( X )：數據的總和除以數據總數謂之，通常以 X ( X – bar )表示。三、解釋名詞三、解釋名詞中位數 ( X )：將數據由小至大依序排列，位居中央的數稱為中位數，若遇偶數位時，則取中央兩數據之平均值。
三、解釋名詞三、解釋名詞眾數(MODE)：次數分配中出現次數最多組之值。
例：
次數最多為24，不良數是9，故眾數為9三、解釋名詞三、解釋名詞組中點(mid range)：一組數據中最大值與最小值之平均值。
(上組界+下組界) / 2 = 組中點
標準差( σ )：
樣本標準差( s )：四、直方圖的製作方法：四、直方圖的製作方法：1.收集數據&找出最大最小值四、直方圖的製作方法：四、直方圖的製作方法：2.求全距(R)：
R=最大值-最小值=148-121=27
3.決定組數：
史特吉斯
公式
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=K=1+3.32log n
=1+3.32log60
=1+3.32(1.78)
=6.9四、直方圖的製作方法：四、直方圖的製作方法：4.求組距：
組距=全距/組數(h=R/K)
h=27/7=3.86=4
5.求上下組界：
第一組下組界：最小值-最小測定單位/2
第一組上組界：第一組下組界+組界
第二組下組界：第一組上組界四、直方圖的製作方法：四、直方圖的製作方法：6.求組中點：
組中點=該組上組界+該組下組界/2
7.作次數分配表：
a.將所有數據，依其數值大小畫記於各組 之組界內，並計算其次數
b.將次數相加，並與測定值之個數相比較；表中之次數總和應與測定值之個數相同
8.製作直方圖五、常見的直方圖形態五、常見的直方圖形態a.正常型：
中間高，兩邊低，有集中趨勢nullb.缺齒型(凹凸不平型)：
此係因測定值或換算方法有偏差，次數分配不妥當所形成五、常見的直方圖形態nullc.切邊型：
數據或製程經過全檢五、常見的直方圖形態nulld.離島型：
測定有誤，工程調節錯誤或使用不同原料所引起五、常見的直方圖形態nulle.高原型：
不同平均值的分配混在一起五、常見的直方圖形態nullf.雙峰型：
有兩種分配相混合五、常見的直方圖形態nullg.偏態型：
規格界限受到某種原因之限制五、常見的直方圖形態null
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