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基于PMC指数模型的科技服务业政策量化评价:辽宁及相关省市比较

杜宝贵，陈 磊

(东北大学 文法学院，辽宁 沈阳110169)

0 引言

科技服务业既是服务业的重要组成部分，又是支撑科技创新的服务性产业。因此，可从以上两个视角解释我国科技服务业支持政策的战略考虑和刚性需求：一方面，推动服务业发展是调整和优化经济结构、转变经济发展方式、促进经济高质量发展的重要路径，而服务业整体发展受到科技服务业及其分支的直接影响，因此发展科技服务业是实现服务业发展目标的必由之路；另一方面，鉴于科技对经济与社会发展的强大撬动作用，重视和发展科技事业是我国政府始终奉行的基本国策，在国家发展战略布局中占据关键地位。科技服务业作为为科技提供服务的产业，其发展目标必然服从和服务于国家科技战略的刚性需求。

科技服务业是科技与服务业深度融合孵化的产业，是现代科技发展的重要支撑。科技服务业作为新型服务业态，在其发展过程中，政府扮演着不可替代的重要角色。政府制定和实施的科技服务业政策在引导产业发展、整合科技资源、满足市场需求等方面对科技服务业发展发挥着重要作用。科技服务业政策是政府为促进科技服务业发展而制定的战略、 规划 污水管网监理规划下载职业规划大学生职业规划个人职业规划职业规划论文 、法令等一系列措施，是政府意图的集中体现，是了解和分析政府科技服务业发展策略的重要依据。科技服务业政策是影响科技服务业发展的重要因素之一，科技服务业发展成效与政策制定息息相关。因此，对科技服务业政策进行评价有助于了解现有科技服务业政策措施的合理性，对优化和改进科技服务业政策具有一定借鉴意义。本研究以辽宁省科技服务业政策为研究对象，运用国内新兴的PMC指数模型研究方法构建科技服务业政策评价指标模型，对辽宁省科技服务业政策文本进行评价并提出相应优化路径。

1 研究综述

从现有研究文献看，国内外学者对科技服务业政策的研究视角比较多样。由于国情不同，国内外科技服务业存在名称和概念差异，主要体现在科技服务业基本认识、科技服务业政策研究范畴和发展思路等方面。科技服务业在国外一般被称为知识密集型产业(Knowledge-intensive Business Service，KIBS)，包括 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 服务、管理咨询和IT外包等服务[1]。国外学者比较重视KIBS知识的支撑与服务作用[2-4]，关注客户与企业在科技服务业中的密切联系[5-6]。与此同时，国外学者对KIBS发展所需要的法律制度、政策体系、政策环境等研究较多，如制定合理的知识产权制度以提高KIBS行业劳动生产率[7]；通过考察KIBS对经济的影响加快产业政策制定与实施[8]，促进KIBS企业与其它企业建立合作伙伴关系等[9]。在我国，科技服务业既是科技创新的支撑产业，又是服务业的分支。国内学者比较关注科技服务业的功能与作用，尤其是对国家或区域经济社会发展与进步所带来的影响，因此科技服务业政策研究的目的性和导向性较强，就是要服务经济社会发展大局[10-12]。张胜、郭英远[13]运用政策地图法提出科技服务业发展政策设计相关建议；朱相宇、彭培慧[14]剖析了产业政策实施对科技服务业生产效率的影响及作用机制；何涛(2015)认为，财税政策为科技服务业提供了良好的发展环境。可以看出，国内外科技服务业政策多关注政策制定、政策实施、政策环境等，缺少政策评价，这是目前科技服务业政策分析的薄弱环节。政策评价是政策过程的重要组成部分，政策评价结果有利于纠正现有政策缺陷，对公共政策进行全程控制与调整，是保证政策目标实现的关键。

PMC指数模型(Policy Modeling Consistency，PMC-Index)由马来西亚大学研究员Mario Arturo Ruiz Estrada(马里奥·阿图罗·鲁伊斯·埃斯特拉达，以下简称“鲁伊斯”)于2011年提出，用于评价政策建模。鲁伊斯[15-17]详细阐述了PMC-Index的理论假设、比较优势和操作步骤，并运用PMC-Index对自己曾经发表的3篇学术 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 优劣势进行实证分析，验证PMC-Index的适用性和科学性。之后，鲁伊斯[18]将PMC-Index适用的政策模型划分为12类，以满足不同政策模型的评价需求。PMC指数模型传入我国后，国内一些学者对这一政策模型评价工具进行修改和调整，以适应我国公共政策的特点与属性，使得这一政策模型评价方法的应用范围逐步扩展、方法体系日渐成熟。张永安等[19-23]应用PMC指数模型对区域科技创新政策、金融政策、房地产政策、国务院创新政策、“大众创业、万众创新”政策、网约车政策进行量化评价，验证了该模型的有效性和适用性，为面向我国国情的单一政策评价研究奠定了理论基础；刘亭立、傅秋园[24]运用PMC指数模型分析当前我国绿色能源产业政策；赵杨等[25]将PMC评价方法应用到国家跨境电子商务政策评估与分析中；王进富等[26]通过借鉴和结合PMC指数模型与AE技术的优势，构建了军民融合政策评价模型；丁潇君等[27]针对集成电路产业扶持政策内容，提出PMC指数模型量化评价方法；胡峰等[28]运用PMC指数模型评价8项机器人产业政策；邹钰莹等[29]利用PMC指数模型对2013至今国家层面出台的养老服务政策进行评价。

2 研究方法与指标设计

2.1 研究方法

PMC指数模型源于2008年鲁伊斯提出的“Omnia Mobilis”假说，即世界万物都是运动和相互关联的，任何一个变量都同等重要。PMC指数模型是国外政策评价方法的“舶来品”，国内学者通过使用修正与调整后的政策模型对我国一些政策进行评价，取得了较好的效果，扩大了该指数模型在我国的适用范围，为科技服务业政策评价提供了方法借鉴和实证经验。本研究以PMC指数模型为核心，对科技服务业相关政策文本进行量化评价与分析。首先，在PMC指数模型既有指标体系的基础上，通过使用文本挖掘法对2012-2020年我国68份科技服务业政策文本内容进行描述与概括，对PMC指数模型评价指标体系进行调整和补充，构建科技服务业政策评价指标体系，提高科技服务业政策评价的有效性；其次，利用PMC指数模型对科技服务业政策进行评价，对相应政策内容进行赋值和量化处理，以便对各项政策文本PMC指数进行计算和比较。

2.2 研究设计

2.2.1 变量分类确认与参数识别

评价指标变量设置是本研究的关键环节之一，直接影响政策评价结果的合理性和有效性。变量设置需要遵循“Omnia Mobilis”假说，尽可能保证评价指标变量的全面性，同时需要根据待评价政策的具体内容特点，在之前评价指标体系的基础上进行调整与增减，确保变量设置的针对性和代表性，本文构建的我国科技服务业政策评价PMC指数模型共包括10个一级变量和52个二级变量。

(1)一级变量。包括：①政策性质(X1)，指待评价政策所具有的特点；②政策时效(X2)，指政策实施时间长度；③涵盖领域(X3)，指科技服务业细分领域，反映科技服务业分类情况；④政策工具(X4)，指政策主体为实现政策目标所采取的手段、措施和方式；⑤政策受众(X5)，指政策涉及的主要组织或群体；⑥政策操作性(X6)，指待评价政策分解实施的便利性；⑦政策执行基础(X7)，指政策贯彻执行的基础条件；⑧产业过程(X8)，指科技服务产业发展；⑨发布机构(X9)，指政策发布主体；⑩文件引用(X10)，指是否引用上级或其它文件。

(2)二级变量。包括：①政策性质(X1)。由二级变量X1:1～ X1:6组成：预测(对科技服务业方向与前景的预判)、监管(对科技服务业发展过程的监管)、建议(发展科技服务业的对策)、描述(对科技服务业发展现状的描述)、引导(说明科技服务业发展的导向目标)、诊断(对科技服务业存在问题的总结)；②政策时效(X2)。由二级变量X2:1～ X2:4组成：长期(大于10年的政策)、中期(5～10年政策)、短期(1～5年政策)、临时(小于1年的政策)；③涵盖领域(X3)。由二级变量X3:1～ X3:9组成：研究开发服务(基础研究与技术开发类服务)、技术转移服务(技术推广应用或转化服务)、检验检测认证服务(检验、测试、 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 、认证等服务)、创业孵化服务(创新、创业、孵化器服务)、知识产权服务(知识产权代理、咨询、培训等服务)、科技咨询服务(科技战略、科技评估、管理咨询等服务)、科技金融服务(促进科技与金融融合服务)、科学技术普及服务(科学技术知识传播服务)、综合科技服务(科技服务业集群、军民融合等服务)；④政策工具(X4)。由X4:1～ X4:10组成：技术供给(政府直接提供技术支持)、资金支持(政府拨付产业发展专项资金)、金融税收(政府提供金融服务和税收优惠)、国际合作(政府支持科技服务企业开展国际合作)、政治策略(政府采用鼓励性、引导性措施)、信息资讯(政府及时发布科技服务信息)、人才建设(政府支持科技服务业专业人才培养与管理)、法律保障(政府建立健全产业法律法规)、公共事业(政府为科技服务业提供便利化公共服务)、政府采购(政府向社会购买科技服务)；⑤政策受众(X5)。由二级变量X5:1～ X5:7组成：国家(对全国产生影响)、区域(对区域产生影响)、事业单位(对事业单位产业影响)、科研院所(对科研院所产生影响)、企业(对企业产生影响)、社会组织(对社会组织产生影响)、科研人员(对科研人员产生影响)；⑥政策操作性(X6)。由二级变量X6:1～ X6:4组成：具体实施 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 (制定政策实施的具体步骤和策略)、细化政策措施(详细的措施安排)、配套政策(人、财、物、政策等要素的配备)、分工任务(明确各部门权责分工)；⑦政策执行基础(X7)。由二级变量X7:1～ X7:3组成：组织领导(建立政策执行的领导组织机构)、工作机制(建立政策执行的制度规则)、部门协同联动(部门之间、上下级之间的协商与沟通)；⑧产业过程(X8)。由二级变量X8:1～ X8:4组成：产业集聚(促进科技服务业集群化发展)、试点示范(推进科技服务新技术、新产品的先行先试)、产业应用(推动服务或产品应用)、产业推广(扩大科技服务业应用领域)；⑨发布机构(X9)。由二级变量X9:1～ X9:4组成：人大(发文主体为当地人民代表大会及常务委员会)、党委(发文主体为当地党委及其办公厅)、政府及办公厅(发文主体为当地政府及其办公厅)、政府部门(发文主体为当地政府职能部门)；⑩文件引用，没有二级变量(X10)。

需要说明的是，参数识别需要遵循“Omnia Mobilis”理论假说的要求，尽可能兼顾与平衡每一个变量的影响。对二级变量相关参数进行二进制处理能够保证所有二级变量对投入产出的影响相同，因此若待评价政策的若干表述符合相应二级变量赋分标准，则设定为1；不符合，则设定为0。

2.2.2 多投入产出表构建

选择和确定科技服务业政策评价PMC指数模型一级变量和二级变量后，需要构建多投入产出表。多投入产出表本质上是一种数据分析框架，可通过存储大量数据测量任何单个变量且可从一般角度显示任何策略演变，能够保证二级变量权重相同，因此不需要对二级变量进行重要性排序，如表1所示。

2.2.3 PMC指数计算方法

本文借鉴鲁伊斯的研究结论，将PMC指数计算划分为4个步骤：①将确定的10个一级变量和52个二级变量输入多投入产出表；②参考二级变量的描述解释和赋分标准，对照、归纳待评价政策的相关表述和条款，利用公式(1)～(2)对二级变量赋值，采用二进位形式确定二级变量的值，其中二级变量数值服从[0，1]分布；③利用公式(3)，在二级变量取值的基础上计算相对应的一级变量数值，得出二级变量得分总和与二级变量数量的比值；④通过公式(4)计算待评价政策的PMC指数。具体计算公式如下：

X～N[0,1]

(1)

X={XR：[0～1]}

(2)

(3)

(此处，t为一级变量，j为二级变量)