时间序列的指数平滑预测技术 第四章 时间序列的平均值预测技术（4学时） &nbsh1; 欢迎阅读本文档，希望本文档能对您有所帮助! 第五章 时间序列的指数平滑预测技术 本章重点内容：常数模型的指数平滑法的基本公式与预测方程，初值对预测值的影响及其选择，基本公式的误差校正式，霍尔...
第五章 时间序列的指数平滑预测技术
本章重点 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 ：常数模型的指数平滑法的基本公式与预测方程，初值对预测值的影响及其选择，基本公式的误差校正式，霍尔特指数平滑法，布朗二次指数平滑法，布朗适应性平滑法，各种平滑法之间的关系，比例模型的指数平滑法。
5.1常用模型的指数平滑法
5.1.1基本公式与预测方程
利用时间序列前t期的观察值x1 , x2 ,…, xt预测第t＋1期的值xt＋1时，设赋予第i期的权重为wt＋1－I (i=1,2…t), w1>w2 >… >wt ,计算诸观察值的加权平均：
并取第t+1期预测值为
这就是所谓加权平均法。
加权平均法的缺点：
(1)权重不易确定
(2)要记忆的数据太多
(3)计算较繁权重不易确定
自动取权重的
方法
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：自当前期向前，各期权重按指数规律下降，即第t期，第t-1期…的权重依次为
由上式看出，为使计算方便，使权数之和等于1。我们使这一条件当t趋近∞时成立，即使得
各期权重依次为
上述办法显然解决了自动选权重的问
题
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，但尚未克服记忆数据多和计算繁两个缺点。为此，我们考虑t充分大时的情形，这时得到:
将滞后一期拿出：
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