测试用例的有效性
分析
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及评估方法
测试用例设计是测试人员必须掌握的基本技能之一,也是个难点之一。那么写好的测试用例如何去评估有效性呢?最近一直在思考这个问题,本来想年前来一篇的,但是一直偷懒,直到现在,网上的资料很多,这里就结合自己的思考简单谈谈自己的看法吧。
1.从测试用例的形式分析
首先,每个公司有每个公司的测试用例
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,如包括模块、子模块、优先级、前置条件、操作步骤、操作数据、预期结果、用例状态、缺陷严重级、概率、实际测试结果、备注;字体格式以及字体大小;测试用例的设计是按照之前约定的按流程来设计还是按照模块设计;测试用例放置的位置以及执行的先后顺序,上面执行过的测试用例是否可以作为下面测试用例执行的输入数据,也就是说测试数据是否具有连贯性等等,这是我们判断测试用例有效性的首要条件。
再则,查看各个用例对应的各个列的编写是否有效,如操作步骤是否简洁,优先级设置是否合理(当然优先级的设置跟实际项目的版本次数的测试策略也有很大关系),预期结果是否明确,之前查看过好多测试用例的预期结果都很含糊,如修改设置项后点击【保存】,预期结果“保存成功”,我感觉这样的预期结果跟没写一样;我们可以优化为:数据库数据更新与修改设置一致且页面显示与数据库数据保持一致。这样测试用例完成后交给另一个人来测试就能有一个明确的判断
标准
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。
用例格式的评估方法:采用同行用例评审的方式进行。
2.从测试用例的覆盖率分析
1>测试用例的总数和颗粒度
好多理论
书
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上写的设计测试用例的原则:用最少的测试用例完成最大的覆盖率。一直以来很怀疑这个原则,个人认为测试用例的覆盖率跟测试时间、测试总数以及测试颗粒度有关,如果给你足够的时间大家都可以设计出覆盖率很高的测试用例,但是用例总数和颗粒度会出现相应的变化。颗粒度细点,不管你怎么设计,测试用例的总数肯定会上升,覆盖率也会有相应提高。现在想想上面这句话作者可能要
表
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达的意思是:使用合适的测试用例设计方法完成覆盖率的提升,同时用例总数相对较少,那么我们需要做的就是寻找把握这种平衡。
用例评审时我们的判断标准就可以从以下几个方面去把握:颗粒度是否把握得当,用例是否冗余,对应模块使用的测试用例设计方法是否得当(这个没有对错之分,只有好与更好的区别)等等
2>测试用例的覆盖率和遗漏率
a.覆盖率
个人感觉覆盖率是测试用例设计中最重要的一环,特别是对主要功能
的覆盖,不管你颗粒度如何,测试用例总数多少,使用什么测试用例
设计方法,只有把必须要覆盖的功能覆盖了这整个测试用例才算真正
的有效。那么如何判断有没有覆盖到呢?
首先,对比需求说明书,是否覆盖需求上的所有需求点(包括显性和
隐性的,当然这个跟测试目的和测试策略也有关系,如进行主要功能
测试还是验证性测试抑或详细测试等等)
再次,让其他测试同行和开发帮忙评审,查看功能检测点是否覆盖到。
最后,分析发现的bug(注意要关注bug质量而不是数量)
b.这里简单说下遗漏缺陷(遗漏缺陷也是覆盖率的一个侧面反映)搜
集的方法(以下主要是进入到执行阶段后)
a>用户现场反馈;
b>一个项目多个Build测试时,后期发现的bug分析是否是测试用
例未覆盖到,还是测试用例有但是之前测试人员未执行引起的;
c>交叉测试,不同的测试人员执行测试用例或者进行相关模块测试
时的思维方式不同,可能会发现隐藏的功能之前的测试用例未覆盖
到的情况。
以上是自己想到的测试用例有效性分析方法,测试用例有效性分析应该是一个综合各方面平衡的一个过程和活动。有些同行也用缺陷率来反映测试用例的有效性,如发现的总bug除以总测试用例数,一条测试用例发现的bug数,个人感觉这是不科学也不具有实用性,bug数的多少并不能真正反映测试用例的有效性,bug的质量、主要功能的覆盖以及使用的测试策略才应该是我们分析的基石。
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