从“效率优先”转向“创新优先”——对###高新区调高产业层次和能级的初步思考

从“效率优先”转向“创新优先”——对###高新区调高产业层次和能级的初步思考 从“效率优先”转向“创新优先” ——对###高新区调高产业层次和能级的初步思考 一、指导思想的应时转变 1(争先进位的瓶颈 ###高新区确定了争先进位的目标——奋力迈入全国高新区“第一方阵”。我们作出了积极的努力～也取得了明显的成效。但从目前的整体竞争态势来看～对标全国高新区的前十名、前五名～我们的差距很大～后面的追兵也很急。争先进位的瓶颈～表面上体现在一系列指标体系里～体现在招商引资的乏力和疲惫上～但内在问题是指导思想不适应发展形势。我们引进外资的阶段～实际是“效率优先”的指导思想～主要诉求是扩大产值、增加出口、延长产业链～通过土地、税收等一系列资源实现区域的产出。由此造成科技创新与产业发展的“两张皮”是必然的～并成为通病。如果继续延续这样的指导思想～那么我们迈进“第一方阵”的路会很不好走。因为我们正身在以互联网、大数据和云计算为代表的第三次科技革命中～这次技术革命对世界的影响已经远远超出了传统的改善生活条件、提升生产力的范畴～也就是说～超出了“效率优先”的认知范畴～对既有的生产、生活和思维方式产生了颠覆性变革。 为此～我们必须坚定地跟随先进园区～坚定地转向“创新优先”～把一些束缚我们的数字暂时放在一边～某种程度上～也可以把“第一方阵”的一些指标放在一边～专心致志调动一切资源～以创新为引领～以互联网、大数据思维为武装～把产业与创新高度结合起来～在以往艰苦努力的基础上～实现指导思想的重大转变。 2(效率扩张的极限 效率扩张的极限～典型地表现在我们的招商工作上。由于长期侧重在外资招商的思维模式上～我们几乎所有的扶持政策都是为了土地和资金的倾斜～在总体有限的财政中安排的扶持资金,每年3000多万元,、工业和服务业的一系列引进政策或技改政策～其根本导向都是一致的。我们花了大力气发展的一些金融或类金融产业、孵化器等科技创新载体～在大项目引进方面作用非常有限。创投干了多年～居然没有我们高新区真正的区级产业基金,目前正在组合中～即将运行,～其实并不是“怪事”～因为外资企业并不需要产业基金～只需要资金补贴和资源倾斜。 因此～尽管这两年我们也掌握了不少大项目的资源～我们的各级招商部门既不太会谈～更没有什么“底气”去谈。因为这些项目绝大部分是基于第三次科技革命的创新项目～需要我们对数字时代的深刻 理解和认同～更需要创新生态、资本市场的资源支持～而这就是“效率扩张”思维的盲区了。另一个极限的例子就是～我们有庞大的300多亿美元的进出口～但相对应的大企业的税收却上升很缓慢～企业的产能和为之配套的各类小企业消耗了我们的有限资源～也从某种程度上挤占了创新的空间和能量。 3(创新优先的核心 对于高新区来说～如果转向“创新优先”～其核心当然还是在产业。但是～我们不要过于局限在过去的产业基础上。正在到来的大数据浪潮～是一场数据革命。我们对产业的选择和考虑～从方法论角度看～就是要从因果关系的串联思维变成相关关系的并联思维～充分意识到:先进的生产方式中～物质产品的生产已经退居次要位臵～信息的获取、平台的搭建、生态的营造才是主要的生产活动。那么～我们就很容易理解～大数据正在成为一个国家最重要的战略资源～谁占有得多～谁将称王。阿里集团高层曾说过～“杭州政府是豁出命去支持创新”～值得我们深思反省。 二、以“大数据”思维选择产业导向 1(DT时代必须以“大数据”思维考虑所有大事 马云在今年的云栖大会上宣称:“人类正从IT时代走向DT时代,数据时代,”。DT时代将是以服务大众、激发生产力为主的时代～数据将成为人们的“第二母语”～互联网、云计算不再只是一种技术工具和工作手段～它将深刻改变我们的生活方式、生产方式和思维方式～众联、众包、众创、众筹等将成为常态～平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维将被人们普遍掌握和运用。 天猫的双十一到底有什么意义,最大的亮点应该是数字经济作为金融危机以后最大的经济亮点正在浮现。一些新指标体系正在引领着我们:比如工业用电量～过去几年几乎没有什么太大的增长～但是移动通讯、移动用户量却以高达80，90%的年复合增长速度在高度增长。双十一的交易量中83%来自无线端～说明今天的移动流量在支持这些数据的完成。今天我们有90%的数据量是在过去两年创造的～在2020年～全球数据量会突破44zb,1zb=10万亿亿字节,。我们有理由相信～数据或者数据流量可以作为未来衡量数字经济的主要指标之一。再比如～iGDP,互联网经济占GDP比重,中国已经达到4.4%～超过了美国、法国和德国,3.7%,～这意味着互联网技术在中国经济的渗透所推动的数字经济～实际上比欧美国家有更大的价值贡献～有更高的能见度。 因此～高新区的一切大事都要以“大数据”思维来考虑和决策。我们培育的主导产业形成的平台和生态～如果能集聚更多数据～更有开放性、透明度、体验性和分享力～我们就越自然地接近“第一方阵”。 2(从DT时代看我区若干重点产业和项目 大数据时代正在到来～我们必须牢牢掌握数据来源,块数据社会,、数据分析,慢数据决策,和数据流动,流数据价值、数据安全,这三个最基本的环节。从这三个环节来锁定我们的产业选择。 ——关于数据来源。所谓“块数据”社会～是一种以一个物理空间或者行政区域为基础形成的涉及人、事、物等各类数据的总和～相当于将各类“条数据”融合～并可以挖掘出更高、更多的数据。比如～我们的智慧社区建设～能采集居民、家庭、楼宇的基本数据～也能汇集物业、民政、医疗、养老、公安、文化、教育等各个领域的数据～还能够聚合社区金融、超市、农产品供应等商务数据～就会形成一个充分可供开发的社区块数据。 实现和利用“块数据”～可以将一些传统产业通过新的商业模式的运用迅速实现互联网化。比如～食行生鲜就是###创业园成功孵化的一家“互联网+现代农业”企业～旨在打造24小时“社区智能微菜场”～企业现已实现了几个第一:###最大的全自动生鲜分拣中心、### 最完善的产品追溯系统,与市农委合作建设农药及相关项目检测中心,、###最大的生鲜电商体验店,旗下的“社区智慧微菜场”已在###、上海、北京、无锡设立了1200多个社区站点～其中###设立了400个站点～活跃用户家庭超过20万户～2016年产值将达到2亿元。,未来～食行生鲜会趁着互联网+和大数据时代这股大势～不断扩展新的市场～完善其“块数据”社会～打造中国互联网买菜第一品牌。 块数据就像一个计算机主板～它建立了一个数据基地～而各个行业和部门的条数据就像一个个可插可拔的板卡～他们只有融合和集成到主板上～才能发挥数据资产真正的功效。通过跨部门、跨行业的政务云、产业云、环保云和文化云～就能聚合起非常强大的产业。比如～2015年12月～阿里云计算,###,有限公司在高新区注册成立～成为阿里云唯一在地级市成立的独立法人公司。阿里工业云已取得阶段性进展～通过调研、对接50多家###工业企业及互联网企业～提出了建设###工业大数据众智平台的思路～以发挥阿里云数据处理的优势～深入到企业制造环节中帮助其快速决策。2017年～阿里云在高新区的工作将围绕“一个大会～一场大赛～两个平台～三个中心”来开展。通过在高新区举办###云栖大会～来促进云计算大数据产业在###的落地实践,通过在高新区举办首届“###数+”大数据竞赛,由阿里集团 天池大数据竞赛委员会举办,～来激活高校、科研机构、中小企业开发者的创意、创新、创业～储备数据领域高端人才,通过建设并运营###工业云平台、###工业大数据众智平台～来探索“一横多纵”工业云新模式～为区内企业提供云计算、大数据、物联网、人工智能等综合性解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ～树立产业互联网新模式。通过释放阿里生态中四万余名数据挖掘团队的能量～以数据众包的方式为企业解决实际问题～帮助企业在DT时代顺利转型,通过成立###工业互联网创业中心、工业大数据展示中心、工业大数据 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 中心来发挥阿里工业云平台技术和人才优势～把工业大数据的应用服务普惠到更多工业企业～帮助他们加快转型发展。 ——关于数据分析。李彦宏在2014年的百度联盟峰会上提出了“慢数据”的概念:有价值的数据～不是无用的信息爆炸～而是有价值的慢数据～可以预测个性化信息的数据。也就是说～我们可以通过数据的分析和归纳～发现一系列决定性的数据、基石型的数据和缓慢变化的数据～这些数据是数量稀少、具有支配地位、决定系统命运的数据。比如～工业企业资源集约利用工作。高新区将根据市政府文件《关于开展工业企业资源集约利用工作的实施意见》～建立一套工业企业资源集约利用综合评价系统～通过正向激励和反向倒逼～推动工 业企业转型发展。建立大数据平台～整合发改、国土、住建、水务、环保、安监、供电等多部门的数据资源～运用“互联网+”大数据的思维～以亩均效益为核心～对企业进行综合评价和科学分类。探索建立以土地效益、环境排放、 安全生产 安全生产管理档案一煤矿调度员先进事迹安全生产副经理安全生产责任最近电力安全生产事故安全生产费用投入台账 等级和能源消耗等为主要指标的评价体系～每年进行综合评价打分。采用综合评价和单项评价相结合的方式～将企业划分为A类,优先发展类,、B类,支持发展类,、C类,提升发展类,和D类,限制发展类,。其中～对D类企业将运用市场和行政相结合的手段进行整治或淘汰。 ——关于数据流动和数据安全。围墙里的数据注定成为死数据～从数据的开放、共享和交易～到价值能力的开放～再到基础处理和分析平台的开放～形成价值链条～让数据真正流动起来～才能真正释放大数据的价值。如2015年4月～全国首家大数据交易所在贵阳成立。###高新区也有很重要的平台。 比如～中国移动###研发中心～作为聚焦云计算、大数据、IT支撑领域技术研发和产品服务的科研企业～中国移动###研发中心肩负着双重使命——作为中国移动子公司～积极以产品研发、解决方案、运营服务～助力中国移动实现战略转型和创新发展,作为高新技术科研企业～以技术创新、开放合作的宗旨～积极参与“互联网+”行动 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ～以互联网、云计算、大数据等新兴技术引领创新发展、推进转型升级。公司形成“大云”系列产品～包括云计算、大数据、IT支撑三大产品线～在市场形成领先优势。 比如～###科技城太湖国际数据中心～由中国电信股份有限公司设立～主要定位于辐射华东经济圈的大中型规模的数据云中心～可满足国内外大中型互联网企业的信息中心节点能力提供～并覆盖本地及华东周边互联网企业、外资企业、政府等的大数据运算、备份等需求。作为“智慧高新区”战略重要组成部分～项目中心建成后～将极大提升中国电信的信息通信服务能力～引导政府信息化应用平台、互联网公司、海内外集团级客户优先选址落户高新区～有效推动云计算、大数据等战略新兴产业的集聚。 再比如～江苏国际知识产权交易中心～将通过充分利用大数据技术对专利数据进行挖掘和分析～由专业化的运营团队～采用线上线下相结合的运营模式～以知识产权为主体～市场需求为导向～不断创新知识产权资源和金融资源的结合机制～积极探索丰富知识产权交易品种～为知识产权所有人、企业和投资人提供知本与资本对接途径。围绕产业转型、企业创新需求～积极推动具有自主知识产权的重大创新 成果实施转化和二次开发～为知识产权成果商品化、产业化提供资金保障～实现知识产权价值的最大化～为科技金融创新开拓新的途径。 关于数据流动中产生数据安全问题～同样值得高度重视。2015年起已迈入信息安全建设的高峰期～政府、金融、互联网等主流行业安全建设势在必行～数据安全标准的建设也将应运而生。围绕数据安全的产业并购将推动按数据产业战略布局的重构～并通过这种重构推动数据安全人才、技术、产品和客户等方面在“块”上的进一步汇集～使数据安全品牌集中度显著提高。比如～我们正在积极争取的奇虎360的全国布局。比如～山石网科就是中国信息安全行业的领军企业～自2006年成立以来即专注于网络安全领域前沿技术的创新～致力于为用户提供全方位、更智能、零打扰的网络安全解决方案。客户遍布政府、金融、运营商、互联网、教育等行业～业务涵盖下一代防火墙、虚拟云安全、应用安全以及专业安全服务～在中国北京、###和美国硅谷均设有研发和技术支持中心～业务版图已经覆盖了全球17个国家。 3(从产业链思维到平台思维、生态思维看若干产业和项目 机械的产业链思维～只是把区域的相关企业进行简单地归纳和统计～对其内在的联系和规律则是基本空白。大数据时代～我们要从云的高度、块的思维来开展产业遴选～着重从平台和生态的角度来考察。 关于在我区隐隐露出锋芒的智慧交通产业～包括轨道交通产业、新能源汽车产业和通用航空产业的初期。比如有轨电车。除了走出去开拓市场以及超宽产业平台以外～其自身的“交通智慧”就值得高度重视。我区的有轨电车线路都配备了智能交通系统～包括交通信号控制系统,含电车优先,、电子警察和视频监控系统、市政道路配套改造工程,信号灯、标志标牌,等工程。智能交通系统可以收集路线以及周边区域路网交通流量的空间和时间分布特征、交通流量组成特性～这些数据的汇聚为我们进一步掌握交通需求与交通供给关系、交通组织与交通控制策略提供了科学依据。,在今年的云栖大会上～创始人王坚说～世界上最长的距离是摄像头到红绿灯的距离～为此阿里与杭州现场启动杭州城市数据大脑工程。, 比如～今年10月10日～国家发改委正式批复前途汽车年产5万辆新能源乘用车项目～这是中国第三张新能源乘用车生产牌照。前途汽车旨在把整个产业带入全新的数据控制时代～即车联网时代。通过车联网可以建立一个实时、准确、高效的交通综合管理和控制系统～ 让“人—车—路—环境”之间相互连接～并根据不同的功能需求～对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。新能源汽车的崛起同时也会带动汽车电池产业链及车联网产业链上的上下游企业～在发展中逐步找到自己的位臵～携手把产业市场做大做强～实现真正的产业化。 比如捷德航空～目前在综税区建设了捷德航空产业园～通过一期主要以易达中心,5S店,～从事直升机零部件组装、销售、租赁等～逐步开拓二期直升机制造业务～进行直升机设备制造、改装、维修等～开展直升机通航机场建设～填补我区乃至周边地区通用航空综合服务的空缺～形成新的产业链。,国务院要求5年内扩大低空领域开放～同时2020年建设500个通航机场～为航空产业带来巨大机遇。, 三、关于体制机制的保障思路 1(凭数据说话 无论在决定产业的定位还是项目的去留～我们要养成问“数据怎么说”的习惯～更要习惯“让数据作主”。数据得出的结论～需要与现实情况和以往经验进行验证和对比。比如工业企业资源集约利用评价系统～该系统记录着各企业所在行业、占地、亩均产出、单位能耗等基本信息。随着系统的不断优化改进～数据的不断完善补充～入库 企业数的不断增加～该系统所反映出的亩均税收等数据将越来越准确。通过对关键指标数据的监测～可以针对全区的“低产田”进行科学的改造～进一步优化资源要素配臵～引导企业走低碳高效的新型工业化道路。同时～也为政府出台引领企业转型升级的政策提供了可靠的数据支持。 如果有一天～我们能运用好来自一线的大数据分析结果～让经验丰富的决策人员推翻自己原先的直觉判断～放手让“大数据说话”～这将是体制机制合理保障的最大的“洪荒之力”。 2(给创新让路 从“效率优先”全面转向“创新优先”～需要摈弃很多坛坛罐罐～要把有限的资源向可以承载无限数据资源的平台、产业、项目进行集中～退二优二的目的是“腾笼换凤”而不是“腾笼换鸟”。要打破部门壁垒～破解条块分割～通过建设上下贯通、横向协同的共享交换平台～把孤岛化、封闭式的政府数据,包括推动上级政府,大胆开放共享～在保证数据安全的前提下～实现信息的最大限度开发～探索建立政府和市场互动机制～形成多维度的公共数据资源开放格局～从而为区域产业发展营造最重要的生态环境。同时～对于市场数据资产～通 过明晰产权、保障安全、保护知识产权～实现有序的交易流通～鼓励社会各方进行深度开发和增值利用。 3(为企业减负 在推动供给侧结构性改革的过程中～为企业减负应该是一套有公平、公正 规则 编码规则下载淘宝规则下载天猫规则下载麻将竞赛规则pdf麻将竞赛规则pdf 的“组合拳”。既有减轻税负等一系列政策减负～更应包括充满大数据思维的众创空间、众包空间的搭建～还应包括政府审批程序的互联网化整合。更要注重充分利用数据的复制低成本、加工高增值特性～依托阿里工业云等核心平台～实施一批全行业应用解决方案～推动政务、民生、产业等领域的数据应用和业务创新～构筑优良的产业生态环境～让企业在享受充分便利和良好生态过程中～舒服地、自然地减负～并公平、公正地接受优胜劣汰。