浙江省住院医师规范化培训--统计doc

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I型错误:拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型 错误，其概率大小用α表示。 19. ?型错误:接受了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为?型错误，其概率大小用β来表示。 20. 同时减少上述两型错误，只能增加n，重点减少β，可以增高α，拒绝H0，只能犯一型错误，接受H0，只能犯二型错误。 21. 假设检验应注意的问题: 一;要有严密的设计，组间应具可比性，应保证样本是从同质总体中随机抽取; 二;不同的资料应选择不同的检验方法:如配对设计的定量资料应选用配对t检验;完全随机的两样本定量资料，如为小样本，{任一n1,50,，选两小样本t检验，如为大样本，则选大样本u检验。 三;正确理解“显著性”的含义:假设检验的结果并不指差异的大小，只反应两者是否相同或不同，常用“有无统计学意义”一词表达。 四;做结论不能绝对化，最好写出P值的确切范围; 五;统计“显著性”对应于统计结论，而医学/临床/生物学“显著性”对应于专业结论，统计结论必须与专业结论有机结合，才能得出恰当的最终结论。 可信区间用于说明量的大小即推断总体均数的范围，而假设检验用22. 于推断质的不同即判断两总体均数是否不同。 23. 方差分析的基本思想及结论判断: 方差分析的基本思想是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的作用)加以解释;通过比较不同变异来源的均方，借助F分布作出统计推断，从而了解该因素对观测指标有无影响。 其结论推断为F,Fα(ν组间，ν组内)，P,α，不拒绝H0，无统计学意义;F?Fα(ν组间，ν组内)，P?α，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。α为检验水准，通常取0.05。 24. 方差分析的基本思想:把总变异分解，总变异=组内变异+组间变异;在分析每一变异的来源，再用误差来衡量大小，达到均数间比较的目的;P?0.05有统计学意义。 25. 方差分析的应用条件(基本假设):1.各观察值独立，即任何两个观察值之间均不相关:2. 各总体方差相等，即具有方差齐性;3.每一水平下的观察值Xij分别服从总体均数为μij的正态分布;概括表达为:任何观察值Xij都是独立地来自具有等方差的正态总体。 26. 率:又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度，计算公式为 率=发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数×100%(或1000 ?%); 27. 构成比:又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，计算公式为:构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数×100%; 28. 比:又称相对比，是A，B两个有关指标之比，两个比较指标可以性质相同，也可以性质不同。计算公式为:比=A/B;常用比的指标有对比指标，关系指标和 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 完成指标。 29. 应用相对数时应注意的问题: 1. 计算相对数时分母不宜过小，小于30例时用绝对数为好; 2. 分析时不能以构成比代替率; 3. 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析; 4. 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率; 5. 在比较相对数时应注意可比性，除研究因素外，其他因素应尽可能相同或相近; 6. 对样本率(或构成比)的比较应随机抽样，并作假设检验。 30. 标准化法:若比较两组或多组率当内部构成不同时，需按统一的“标准”进行调整，使之具有可比性，称为标准化法。 31. 卡方检验在分类变量资料中的用途: 1. 推断两个或多个率及总体构成比之间有无差异; 2. 两种属性或两个变量之间有无关联; 3. 频数分布的拟合优度检验; 32. 四格表卡方检验的条件: 1. n?40且所有的T?5时，用普通卡方检验; 2. n?40但有1?T,5时，用校正卡方检验; 当n,40或有T,1时，不能用卡方检验，改用确切概率法; 3. 33. 四格表u检验和卡方检验的应用条件有何异同, 二者的相同点: 1. 四格表u检验是根据正态近似的原理[np,n(1-p),5]，n充分大， ν=1); 凡是能用u检验的都可以用卡方检验，u2=x2( 2. 两者都有连续性校正问题; 二者的不同点: 1.由于正态分布可确定单双侧检验界值，当满足正态分布近似条件时，可使用u检验进行单侧检验; 2.满足四格表U检验的资料，计算两率间的95%可信区间，尚可分析两率之差有无实际意义; 3. x2检验可用于2×2列联表资料有无关联的检验。 34. 参数统计(检验):假设样本来自的总体分布类型是已知的(如正态分布)，在这种假设的基础上，对总体参数进行估计和检验，称为参数统计(检验); 35. 非参数统计(检验):一种不依赖于总体分布类型，也不对总体常数进行统计推断的假设检验称为非参数检验; 36. 参数检验可以对总体参数进行估计和检验，而非参数检验对资料分布特征无特殊要求，适用范围广，收集资料统计分析也比较方便。 37. 非参数检验的适用范围: 1. 不论样本来自的总体分布形式如何，甚至是未知; 2. 不能或未加精确测定的资料，如等级资料; 3. 只能以严重程度，优劣等级，次序先后等表示的资料; 4. 参数检验的应用条件得不到满足得资料，如非正态资料或样本例数少、分布类型显示不清的资料; 5. 有些分组数据一端或两端是不确定数值的资料。 38. 直线回归:自变量X与应变量Y服从正态分布且方差相等，但并非恰好在一直线上，这与两变量间严格对应的函数关系不同，称为直线回归，又称 简单回归。 39. r(相关系数，积差相关系数，直线相关系数)表示样本相关系数，它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标。r2称为决定系数。r2=SS回/SS总，当SS总不变时，回归平方的大小决定了r的大小。 40. rs是等级相关系数，用来说明两变量间相关关系的密切程度和相关方向。 r和rs应用条件的异同: 41. 1. 样本相关系数r用于描述双变量正态分布资料的相关关系; 2. 等级相关系数rs用于以下资料:a.不服从双变量正态分布而不宜作积差相关分析的资料;b.总体分布型未知的资料;c. 原始数据用等级表示的资料。 42. 将统计资料及其指标以表格的形式列出，称为统计图 43. 统计表是将统计资料以几何图形形象化的描述。 44. 简单表:以一个特征或标志分组的统计表称为简单表; 45. 组合表:按两个以上的特征或标志相联系而分组的统计表称为组合表或复合表。 列表的基本要求: 46. 1. 标题:概括表的内容，置于表的上方，必要时注明时间地点等; 2. 标目:以横、纵向标目分别说明主语与谓语，文字简明，层次清楚; 3. 线条:表格常用三条线表示，即略粗的顶、底线及纵标目下的横线，其余一般可以省去; 4. 数字:以阿拉伯数字表示，暂却和无数字以“„”和“—”表示，不应有空项，为核实和分析，常应有合计; 5. 不列备注，必要说明者列*号，于表的下方说明。 47. 制图的基本要求 1. 标题:说明图的内容，位于图的下方，必要时注明时间地点等; 2. 纵、横轴注明标目单位，尺度一般自左而右，自下而上，为美观大方，比例一般为7:5，尺度可以“//”折断; 3. 可用不同的颜色或线条说明不同事物，并常于右上角附图例说明，但不宜过多。 48. 标准化率:亦称调整率，是多组率之间按统一的“标准”进行调整，使之具有可比性的率。 49. 抽样误差:由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差。 2006住院医师医学统计学试题问答题 2006住院医师医学统计学试题问答题 ? 医学统计的基本内容有那些? 答:医学统计学的内容包括:?统计研究设计。我们制订调查计划或实验设计时，除专业问题外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。?总体指标的估计。医学研究中实际观测或调查的部分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。?假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。?联系、分类、鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素;要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类:计量诊断，选择治疗 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ;要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。 ? 统计描述的意义是什么?试举例说明。 答:用统计图表或统计指标描述样本数据分布的特征。例如:随机抽取某市60名12岁男孩测身高，面对这大小不一的60个数据，无论多认真审视也说不清这些男孩的身高情况是如何的，这就要用统计描述来解决这些问题，对数据进行整理、归纳和总结分析，制作频数表、频数图，这样就能直观、具体地描述这些数 据的特征。 ? 标准正态分布的主要特征有哪些? 答 (1)曲线外观:左右对称、吊锺型。 (2)分布参数:中心位置是均数，形状由标准差来决定。 (3)曲线下面积:曲线下总面积为1或100%，其中任意区间内的面积均可用公式计算或通过查表求得。 常用的区间面积有:?居中加减1.96个标准差范围内面积占95%，对应两头尾巴面积共5%各占2.5%。?居中加减2.58个标准差范围内面积99%，对应两头尾巴面积共1%各占0.5%。 ? 简述假设检验的基本步骤。 答:(1).检验假设或无效假设，其意义为在“无效假设”下，将误差视为随机误差，服从某种分布。 (2).计算统计量，根据变量的分布选择统计量，如两组5岁男孩平均身高的比较可作t检验。 (3).确定P值并作出推论 P?0.05时拒绝H0，接受H1，反之不拒绝H0，当接受H1时，必须说明其实际意义。 ,结论拒绝H0时,是否说明了两总体均数不同,为什么? ? 两组比较的t检验 答:不是，因为假设检验拒绝了H0时可能犯一类错误，不能说“证明了„” ? 评价某人某生理指标是否正常,用什么范围来衡量。 答:用95%正常人分布的范围(参考值范围)来衡量，若某人的该指标落在范围内，则当作正常，反之则当作异常。 ? 简述诊断试验中灵敏度特异度阳性价值阴性价值的意义。 答:(1)灵敏度: Sen, A/(A，防止漏诊。实际患病且被诊断为患者的概率，也称真阳性率。漏诊率β=1- Sen=B/(A，。(2)特异度: Spe ,D/(C，D)防止误诊。实际未患病且被诊断为非患者的概率。误诊率α=1- Spe=C/(C，D)，以上两指标反映检测方法的有效性。(3)阳性预测价值:PV+= A/(A+C) 检测结果阳性者中患病的概率。(4)阴性预测价值:PV-= D/(B+D) 检测结果阴性者中非患病的概率。以上两指标反映检测方法的实用性。 ? 简述话多元回归分析中的因素筛选方法。 答:单因素分析，多因素筛选，两者综合。 ? 简述发病水平的指标? 答:某病发病率、患病率、死亡率。 ? 在某地卫生服务调查中随机调查400个家庭.平均年医疗费用947,标准差291,设家庭平均年医疗费用近似正态分布,估计这些家庭95%费用范围。 答:估计总体均数的置信区间:947-291*1.96——947+291*1.96 ? 某医生欲做某新药降血脂治疗的临床随机对照试验,试以此为例说明统计学工作步骤 答:项目设计，资料搜集，资料整理，统计分析。 ? 在1次吸烟习惯调查中,问题:1是否吸烟2你每天吸烟频繁吗(无偶尔有时经常)?3你昨天吸了多少支烟?问调查这3个问题所得的资料各属于哪种统计资料类型,它们之间有什么关系?各有何优缺点? 答:分别属于计数资料、等级资料和计量资料;相互间可以转化;计数资料定量化，能提供更多的信息，但如果定量不准确，可能造成偏倚。 ? 举例论述如何正确选用计量资料的统计描述指标。 答:正态分布—均数与标准差;算术均数适用与对称分布或偏斜度不大的资料。尤其适用与正态分布资料。例如 某地用随即抽样方法检查了140名成年男子的红细胞为了解样本红细胞数之间的变异程度就需要用标准差。对数正态分布—几何均数。例如 抗体滴度、细菌记数等其数据特点是观察间按照倍数关系变化就用几何均数。偏态分布—中位数与四分位数的间距。当频数图对称性很差时，不论正偏态或是负偏态都应采用中位数来度量平均水平，用四分位数间距来衡量变异度大小。如对某地600名50-60岁正常女性血清甘油三脂含量的测定。 ? 某地12名13岁男孩身高数据如下，试对此资料作统计分析(列出完整计算分析步骤，不必计算出结果) 135、139、146、153、157、147、160、159、148、144、143、150 答:这是计量资料。正态分布。统计描述;是小样本，不编制频数表和频数图，计算均数与标准差。可信区间:样本小，并且题目未做要求，故不必估计可信区间。假设检验:只有一组资料，又未提供可作为总体均数的参照值，故不必做假设检验。 ? 举例说明为什么三个样本均数比较不能直接作两两均数比较t检验, 答:例如从一个总体中抽出6个样本，得6个样本均数，理论上这6个样本均数比较的假设检验拒绝H0。但若直接做两两比较的T检验(15个T检验)，其中 ，其犯错误的概率1/15》最大的均数与最小的均数比较的T检验十分可能拒绝H0 0.05。而用F检验一般可防止此不合理的现象。数理统计学可证明，多个样本均数比较直接做两两均数比较的T检验会增大一类误差a。 ? 某药厂制剂车间用自动瓶装机封机装药液，在装瓶工作正常时，每瓶药液净重200克，某日随机抽取了12瓶成品，称重如下，有人认为该日产品不合格，问1你同意这观点吗，为什么，2此问题的统计分析方法与步骤是什么, 204、210、169、172、201、198、196、187、209、176、182、206 答:分析:每瓶药液净重200克可看做“常模”或总均数，某产品抽样结果是一个样本资料。(1)不同意，表面看没有一个观察值等于200，但这种差异可能是抽样误差引起的。(2)正确的统计分析方法是:首先描述样本数据特征，然后估计样本均数的置信区间(与总体均数比较)，最后进行假设检验。 ? 每个空气样品同时用甲、乙两种方法测定CS2的含量如下，其目的为研究甲方法能否替代乙方法，问应进行哪些方面的统计分析, 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 甲 40(7 4(4 38(8 45(2 1(3 20(5 2(8 4(4 5(6 1(0 乙 50 4(4 40 42(2 2(3 22(5 4(8 4(4 5(0 4( 答:(1)统计描述(2)分析一致性用秩关系(3)比较差异性用配对T。这是计量资料，非正态分布。此例是配对设计，关心的差值D而不是原始观察值，即d1=40.7-50 d2=4.4-4.4 d3=38.8-40如此类推，d有正值有负值，如果资料服从正态分布就可以做配对T检验。以下为统计推断:1数值变化为秩次:d的变异度因分布不同而异，秩次大小与分布无关，用秩次分布的规律做统计推断。2、当差值d变化为秩次T后，正负差值就变正负秩次的差别，用秩和分布规律做统计推断。方法步骤:1、假设H0差值总体中位数MD=0;H1:差值总体中位数MD不等于0，a=0.05 2、求差值，求出每个对于的差值D 3、编秩A依据差值的绝对值从小到大排队编秩。B根据差值的正负号给秩次冠以正负号。 C差值为0者舍去不计。 D遇到差值绝对值相等，但有正负号不同时，则取平均秩次。4、求秩和并确定统计量。5、确定P值并作出推断。