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上市公司信息披露论文10篇PAGE\*MERGEFORMAT1上市公司信息披露论文10篇第一篇:上市公司信息披露的财务管理一、上市公司信息对财务管理案例教学的意义(一)有助于提高案例教学的趣味性财务管理课程内容理论性强,数学公式推导多,虽然直接运用国外教学案例或者虚构内部财务信息设计案例来解释理论具有可行性,但与同学实际生活距离太远,导致案例教学过程比较乏味。大多数财务管理专业的同学特殊有爱好将来直接参与股票市场,特殊关注上市公司股票价格的波动,这样可以积累个人理财阅历,也可以将所学财务理论学问运用于实践。上市公司信息披露与股价波动关...

上市公司信息披露论文10篇
PAGE\*MERGEFORMAT1上市公司信息披露 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 10篇第一篇:上市公司信息披露的财务管理一、上市公司信息对财务管理案例教学的意义(一)有助于提高案例教学的趣味性财务管理课程内容理论性强,数学公式推导多,虽然直接运用国外教学案例或者虚构内部财务信息设计案例来解释理论具有可行性,但与同学实际生活距离太远,导致案例教学过程比较乏味。大多数财务管理专业的同学特殊有爱好将来直接参与股票市场,特殊关注上市公司股票价格的波动,这样可以积累个人理财阅历,也可以将所学财务理论学问运用于实践。上市公司信息披露与股价波动关系亲热,因此,利用上市公司信息设计财务管理教学案例,可以提高同学学习财务管理的乐观性和主动性,可以将财务管理理论融入到个人理财实践操作之中,可使同学从被动接受转为主动参与,从而有助提高财务管理案例教学的趣味性。(二)有助于提高案例教学的时效性首先,财务管理理论学问不是静态不变的,随着时间推移和环境变化,财务管理内容、理论和方法也会相应变化,也要求财务管理教学案例应不断地更新。其次,财务管理课程受众对象也会随着时间推移而更新,也要求教学案例随之更新适应新的受众。而上市公司信息有一重要特点,就是随着时间推移会持续更新。因此,在财务管理案例教学中,利用上市公司信息设计教学案例能够保证猎取最新教学案例资源,从而有助提高财务管理案例教学的时效性。(三)有助于提高案例教学的连续性一方面,财务管理内容特殊综合,涉及范围特殊广泛。另一方面,上市公司信息披露也特殊综合,也特殊广泛,且是按时间序列连续公布的。在财务管理教学中,可只需利用几个上市公司甚至一个上市公司的案例,就可以在横向维度上就将上市公司财务分析、投资管理、筹资管理和利润支配等财务管理教学案例连续演示出来,还可以在纵向(时间历史)维度上将同一公司不同年份的财务管理案例教学内容连续演示出来。因此,在财务管理教学中,利用上市公司信息设计教学案例能保证教学过程的一贯性,有助于提高案例教学的连续性。二、运用上市公司信息对财务管理案例教学内容的初步设计(一)财务分析案例教学内容初步设计财务分析基本内容包括偿债力气、营运力气、获利力气和进展力气指标,在案例教学过程中,可以用一家上市公司的财务报表数据将这些指标计算出来。下面以偿债力气为例来说明财务分析案例教学内容设计︰首先,利用万科房地产股份有限公司公开的2004-2013年资产负债表、利润表数据,就可以将最近10年流淌比率、速动比率、资产负债率、权益乘数、现金比率和利息保障倍数等偿债力气指标计算出来。其次,用Excel、Word等计算机软件将这些指标做成图表,并将其在ppt课件中可视化呈现出来。最终,依据宏观经济环境变化,结合房地产行业特征和公司公布的其他信息,对万科公司偿债力气进行深化分析,即万科偿债力气基本状况和变化趋势作出推断,并分析其背后的驱动因素。用上述步骤,还可以对万科公司营运力气、盈利力气和进展力气指标进行计算和深化分析。(二)投资管理案例教学内容初步设计投资管理基本内容主要包括证券投资、项目投资两方面。在证券投资案例教学中,可以利用多家上市公司股票收益率时间序列数据对证券投资组合理论验证,即投资组合中股票数量越多,股票收益波动越平滑,说明多元化投资组合可分散风险。还可以利用某一上市公司数据来解释说明资本资产定价模型,如用万科公司股票日收益率数据和上证指数日收益率就可以说明该模型的意义。在项目投资案例教学中,利用上市公司IPO招股说明书、公开增发预案、定向增发预案等涉及到的募集资金运用资料,以上市公司具体的投资项目决策来解释说明回收期法、净现值法和内含酬劳率等方法在投资预算决策中的应用。(三)筹资管理案例教学内容初步设计筹资管理基本内容主要包括筹资方式和资本结构理论两方面。在筹资方式案例教学中,对IPO筹资、公开增发融资、定向增发等股权融资方式都可以用上市案例来解释说明。譬如,可从上市可行性分析、上市辅导、上市申请、核准发行、路演询价、IPO价格确定、投资者申购、公开挂牌交易等步骤来演示某一上市公司IPO筹资全过程。对银行借款筹资、债券筹资等债务筹资方式也可以用上市公司公开的数据来说明问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。在资本结构理论案例教学方面,依据某一上市公司某种筹资方式的发行公告与上市公股价反应,可解释MM理论、成本理论、优序融资理论、信号传递理论与企业价值关系,从而在确定程度上对资本结构理论供应数据解释,将简洁的融资理论用数据和案例材料来说明。总之,上市公司日常筹资公告和年报中积淀了大量的上市公司各种筹资信息,在筹资管理这部分内容教学中,可将离同同学活较远的筹资方式和筹资理论用鲜活的案例资料呈现出来。(四)利润支配管理案例教学内容初步设计利润支配管理基本内容包括现金股利政策和股票股利政策两方面。在现金股利政策案例教学中,可以选择一家高现金股利率和一家低现金股利率的上市公司作为案例,计算近年各年现金股利率,再结合其他公开信息,分析各自选择现金股利政策的缘由;并可以分析两家公司现金股利公告与上市公司股价的关系。在股票股利政策案例教学中,可以选择一家高送股比例和低送股比例的上市公司作为案例,计算最近几年各年送股比例,结合其他财务和非财务信息,分析各自选择股票股利政策的动因;并可结合中国国情,分析两家公司股票股利公告与上市公司短期、长期股价的关系。(五)运营资金管理案例教学内容初步设计运营资金管理基本内容主要包括现金管理、应收账款管理、存货管理和短期融资管理。在现金管理案例教学中,可以利用上市公司财务报表数据,分析不同公司现金持有水平,对于某一特定公司(譬如,万科房地产股份有限公司),可以依据行业特点、宏观经济状况和公司特征,对其最佳现金持有量水平进行分析。在应收账款管理案例教学中,可以结合行业特征分析其应收账款持有水平,结合上市公司年报财务报表附注数据,对应收账款集中度、应收账款账龄和坏账计提状况、应收账款周转率等方面进行计算和分析。在存货管理案例教学中,也可以结合上市公司财务报表附注数据,对存货分类结构、存货跌价预备的计提状况进行计算和分析。在短期融资管理案例教学中,可以利用上市公司财务报表数据,对其短期借款、应付票据、应付账款和预收账款进行计算,并结合行业特征、宏观经济状况,以及公开的其他信息对其进行分析。三、结束语案例教学是财务管理实践教学的重要组成部分,实践教学是由老师、同学以及案例资源组成的系统。在该系统中,案例资源是案例教学的客体,是准备财务管理案例教学能能否成功的前提基础。在中国资本市场积淀了丰富、海量的财务管理教学资源背景下,本文就上市公司公开信息对财务管理案例教学的意义,以及对其在财务管理案例教学中的具体应用的可行性进行了初步探讨,对中国高校财务管理专业实践和案例教学有确定的参考价值。但是,本文只是就财务管理案例教学的具体内容进行初步设计,尚未设计出具体可操作、可供直接引用的教学案例。一方面,财务管理是一门理论和实践并重、内容繁多的课程;另一方面,上市公司财务和非财务信息也特殊纷繁简洁;案例资源与财务管理学问的有机融合在案例设计实践也特殊简洁。因此,为了提高中国财务管理案例教学的质量和水平,利用上市公司信息资源设计连续、系统的满足案例教学需要的具体、详细和可操作的案例,还有待进一步深化争论。其次篇:医药生物业上市公司信息披露一、文献综述1.国外争论状况从1961年开头,国外学者便开头争论公司特征与上市公司信息披露质量之间的关系。除理论分析外,国外学者还从公司结构特征、公司业绩特征以及公司市场特征等几个方面进行了相关实证争论。例如,Malone在争论中指出高财务杠杆的企业需要更详尽的信息披露以缓解这种冲突,Ahmed等则通过整合分析认为会计师事务所与强制性信息披露质量之间正相关。Cowen从环境、能源、公正雇用等7个方面全面考察了公司的信息披露状况,表明公司规模与信息披露水平显著正相关。Fmst的争论表明,利润较高的公司比利润较低的公司信息披露水平高。2.国内争论状况近年来,上市公司信息披露也成为中国学者争论的热点之一。部分学者从公司内部基本特征动身,争论了影响上市公司信息披露的因素。沈洪涛(2007)的争论表明,公司业绩影响信息披露的质量,赢利力气越强的公司越倾向于对外进行信息披露。桑秀英(2012)的争论也表明上市公司赢利力气与内部把握披露指标正相关且相关关系显著。董晋霞(2012)在争论中指出,在信息对称性不充分的市场上,质量高效的国有企业存在信息披露动机不足、信息披露质量低等不良属性。二、争论假设H1.赢利力气与信息披露指数正相关。契约理论认为,高赢利公司的经理层更有乐观性对外披露信息,从而为维持他们的地位、声誉和薪酬支配供应理由。信号理论也认为绩效较好的公司将自愿披露更多信息,以使市场正确 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 其赢利水平,从而吸引更多的资本或避开股票的价值被市场低估。H2.财务风险与信息披露指数负相关。内部把握是一个需要部门协调、很多员工参与及足够资金投入的系统。一个拥有高财务风险的公司意味着沉重的债务压力,公司不再有剩余的力气和资金来建设内部把握系统。H3.资产流淌性与信息披露指数正相关。资产流淌性用来衡量企业偿还负债的力气,一个资产流淌性较强的公司可以有更多的资金用于内部把握的建设、管理。H4.公司规模与信息披露指数正相关。对于中国的上市公司来说,通常大型公司将担当更多的社会责任并且受到更多的约束,所以它们倾向于披露更多的信息与投资者进行沟通。同时,大型公司拥有更加完整的信息管理系统,它将对内部把握信息披露供应必要的技术支持。H5.聘请四大会计师事务所与信息披露指数正相关。四大会计师事务所以其无法比拟的专业性享誉全球,凭借遍布各个国家的分支机构为客户供应满意的服务。所以若公司聘请了四大会计师事务所,信息披露将会更加牢靠和精确,上市公司也就很情愿去披露内部把握信息。H6.国有控股强弱与信息披露指数正相关。在中国国有企业要受到国家更多的监管,同时它在各方面的表现对非国有企业有确定的指导作用。所以国有控股越强的公司在国家的直接监管下将披露更多的内部把握信息。三、争论 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 设计1.样本选取本文以在沪、深证券交易所上市的医药生物业上市公司为争论对象,以其2009、2011年年度报告为主要的争论资料,接受面板数据进行信息披露影响因素的实证分析。剔除数据披露不完全及ST、*ST上市公司后,最终选取2009年90家、2011年122家医药生物业上市公司作为争论样本。2.变量选取(1)因变量的选取。本文争论的是医药生物业上市公司信息披露影响因素,所以因变量定义为信息披露指数(INDEX),上市公司信息披露水平越高,其相应的信息披露指数就越高。因此,信息披露指数能够直观地反映上市公司信息披露水平的凹凸。(2)自变量的选取。依据本文的争论假设,选取赢利力气、财务风险、资产流淌性、公司规模、聘请四大会计师事务所及国有控股强弱作为自变量。①赢利力气(ROE)。本文选取净资产收益率来衡量企业的赢利力气,由于净资产收益率这一指标主要用来度量企业净资产的收益水平,企业的赢利力气越强,企业的净资产收益率也就越高。②财务风险(DEBT)。本文选取企业的资产负债率来度量企业的财务风险,企业的资产负债率越低,表明企业的财务风险越小,反之则越大。③资产流淌性(CURRENT)。本文选取流淌比率来度量资产流淌性的强弱。流淌比率是流淌资产对流淌负债的比率,用来衡量企业流淌资产在短期债务到期以前,可以变为现金用于偿还负债的力气。因此流淌比率越高,说明企业资产的变现力气越强,短期偿债力气亦越强,反之则越弱。④企业规模(LN)。本文中企业规模用企业年末总资产的对数来衡量。⑤聘请四大会计师事务所(AUDIT)。本文定义若公司聘请了四大会计师事务所,用“1”表示;若没有聘请,用“0”表示。⑥国有控股强弱(OWNERSHIP)。本文定义若公司属于国有确定控股,用“1”表示;若属于国有强相对控股,用“0.8”表示;若属于国有弱相对控股,用“0.5”表示;若属于国有参股,用“0.3”表示;若无国有股份,用“0”来表示。变量及变量释义如表1所示。3.数据来源表1中,赢利力气、财务风险、资产流淌性、公司规模的数据及公司聘请会计师事务所的相关信息均来自于CSMAR数据库,信息披露指数、国有控股强弱的信息则来自于《中国上市公司信息披露指数报告(2010)》[11]《中国上市公司信息披露指数报告4.模型构造为了进一步精确揭示医药生物业上市公司信息披露指数与赢利力气、财务风险、资产流淌性、公司规模、聘请四大会计师事务所和国有控股强弱的关系,构建模型如下:INDEX=α+β1ROE+β2DEBT+β3CURRENT+β4LN+β5AUDIT+β6OWNERSHIP式中:α是常数;β1,β2,β3,β4,β5,β6分别为自变量系数。四、实证分析1.描述性统计表2给出了212家上市公司因变量和6个自变量的描述性统计结果。(1)INDEX的最大值为91.06,最小值为25.79,平均值为79.91,表明中国医药生物业上市公司的信息披露程度经过各上市公司的不懈努力以及国家相关部门的严格监管后已处于中等水平,但是上市公司间信息披露水平差异较明显。(2)ROE的最大值为42.60%,最小值为-181.96%,平均值为9.25%,这意味着上市公司间的经营业绩有很大差别,且平均赢利力气不是很高,这可能与后金融危机时代带来的整体经济不景气有关。(3)DEBT也显示出两极分化的局面,最大值为96.40%,最小值为0.75%,平均值是36.54%,这说明大部分公司对于财务风险实行了比较谨慎的措施,但那些资产负债率较高的上市公司对此应引起足够的重视,特别是当前宏观经济运行不够理想,公司更应做好充分的预备迎接挑战。(4)CURRENT的平均值达4.38,大于2,即合理的流淌比率,这表明各上市公司的流淌性较大,大部分公司具有偿还短期债务的力气。但是最大值为190.87,最小值仅为0.19,上市公司间的流淌比率有很大的不同。对于流淌比率较高的上市公司,尽管其短期偿债力气有相当的保证,但此时流淌资产由于大量占用资金而减缓其周转速度,致使资金不能充分发挥有效的使用效益,进而间接影响上市公司的长期生产经营效果,所以应适当降低流淌资产的金额。对于流淌比率较低的企业,此时负债过高,上市公司短期偿债力气不能得到保障,经营风险增大,投资者投资信念不足,同样会直接影响上市公司的生产经营效果,所以应将流淌资产的金额提高到合理水平。(5)AUDIT的平均值为2.80%,表明212家上市公司中聘请了四大会计师事务所的公司仅仅占据了2.8%的比例,这可能与中国国内会计师事务所的高速进展及四大会计师事务所的昂扬费用有关。(6)OWNERSHIP的平均值为0.367,表明医药生物业上市公司受国家管控的程度较低,大部分企业拥有较大的独立自主权。2.相关性分析表3显示了因变量和6个自变量间的相关性。若变量间的相关系数低于0.8,则它们之间不存在多重共线性,所以表3中因变量与6个自变量间都不存在多重共线性。具体信息如下。(1)如同H1假设,ROE与INDEX存在显著的正相关,这表明经营状况越好、业绩越高的上市公司披露的信息就会越多。对于那些阅历业绩较差的上市公司,为了转移公众的留意力,则会较少披露公司的信息,相应地其信息披露指数也较低。(2)如同H4假设,LN与INDEX存在显著的正相关。上市公司的经营规模越大、总资产越多,越倾向于披露更多的信息,且信息披露质量越好;相反上市公司的经营规模越小,由于本身的资源有限,公司信息披露的就少,披露的水平不高。(3)如同H2假设,DEBT与INDEX存在负相关,表明上市公司的财务风险水平越高,其越倾向于披露较少的信息;相反若上市公司的财务风险水平越低,其越倾向于披露较多的信息。财务风险较高的上市公司为了吸引更多的投资者,会主动规避某些不利于公司形象的负面消息,同时由于上市公司面临较高的财务风险,就没有更多的资金来执行信息披露的相关工作,其信息披露指数就会较低。(4)如同H3、H5假设,CURRENT、AUDIT与INDEX存在正相关性,但是并不显著。(5)与H6假设相反,OWNERSHIP与INDEX间存在负相关。这可能由如下缘由所致:虽然近些年中国出台了一系列法律法规规范国有上市公司信息披露行为,但在实际监管操作中,部分法律法规并没有得到有效执行。监管者经常依据不同的形势,有意识地、主动地选择放松监管或过度监管,甚至运动式监管。由于在中国相关监管者除了要爱惜投资者的合法权益,还担负着关怀国有企业融资解困的重任,然而这两个目标存在此消彼长的关系。因此,监管者只能依据不同的形势,选择一段时期内工作的侧重点,实行选择性监管。此外,随着新一届政府不断加大对贪污腐败的打击力度,可以发觉在落马的众多高级官员中,国有企业的高级管理者占据了较大比例,且他们中很多人都是利用职务之便暗箱操作或与监管部门人员相互勾结来达到信息舞弊的目的,这些都不利于国有上市公司的信息披露。3.回归分析模型拟合状况如表4所示。由表4可知,有3个自变量进入了多元线性回归模型,分别为ROE、LN、DEBT,另外3个自变量被剔除。该模型的复相关系数R为0.450,说明因变量信息披露指数与进入模型的自变量之间存在关联。调整后的R2为0.291,说明所构建的多元回归模型对因变量信息披露指数仅有29.1%的解释力气。但由于本文争论内容的简洁性、影响因素样本选择的局限导致没有涵盖全部争论对象,因此认为该模型可以用来反映各因素与信息披露指数的关系。且此模型的D-W值为1.311,说明其不存在自相关的问题。方差分析结果如表5所示。从表5可以看出,该模型的F值为17.640,P=0.000,表明在5%的水平上F值是显著的,则此模型通过了F检验,具有统计学意义。回归系数及显著性检验结果如表6所示。由表6可以看出,每个变量的容差均大于0.5,VIF值均小于2,则回归模型不存在多重共线性问题。通过以上分析,可以得出本文建立的回归模型是恰当的,回归结果是精确且牢靠的。因此,医药生物业上市公司信息披露影响因素线性回归模型为INDEX=23.129+9.916ROE+2.768LN-8.845DEBT五、结论及建议通过对212家医药生物业上市公司的实证分析,得出如下公司特征影响信息披露指数:赢利力气、财务风险、资产流淌性、公司规模、是否聘请四大会计师事务所、国有控股强弱。它们中赢利力气、公司规模与信息披露指数存在显著的正相关,其中赢利力气是最重要的因素,这可能是由于有着较强赢利水平的公司有足够的力气去加强内部把握并且担当相应的成本;财务风险与信息披露指数存在显著的负相关;剩下的3个公司特征,即流淌性、是否聘请四大会计师事务所、公司控股强弱,与信息披露指数的关系并不显著,但出人意料的是,公司控股强弱与信息披露指数间存在负相关,即上市公司受国家管控程度越大,其信息披露指数反而会越小。通过以上争论分析可以得出:作为医药生物业上市公司,应通过努力提高赢利力气水平、保持适当的债务比例、维持较好的经营业绩和财务状况来构建有效的内部把握。此外,最值得留意的是,医药生物业上市公司国有控股程度越强,其信息披露程度反而越弱。针对这一现象及上文中所提及的缘由,提出以下建议:(1)国家相关部门应在现有信息披露制度的基础上,出台更加详细、具体、全面的信息披露法律法规,使各国有上市公司信息披露工作更加有据可循,更重要的是各公司要将这些法律法规落到实处,不能只是纸上谈兵;(2)加大对国有上市公司的监控管理力度,不仅是对整个公司的监控管理,而且包括对高级管理者的监控管理,对违反信息披露相关法律法规的公司高级管理者严惩不贷,以此来降低信息舞弊的可能性,且对其他国有上市公司有很好的警示作用;(3)对信息披露指数较高的国有上市公司应进行确定的嘉奖,奖惩结合,双管齐下,才能使更多的国有上市公司乐观开展信息披露的相关工作;(4)对国家监管部门人员的考核调查也应连续加强,使整个国有上市公司信息披露工作更加公开、公正、公正。第三篇:上市公司无形资产信息披露一、中国创业板公司无形资产信息披露现状(一)无形资产披露名称不规范由于监管机构并没有对企业年报的科目明细披露做出强制性的规定,企业在披露无形资产的具体内容时表现的有一些任凭。依据《企业会计准则第6号———无形资产》的规定“,无形资产是指企业拥有或者把握的没有实物形态的可辨认非货币性资产。”①从定义上来说,无形资产的内容包括土地使用权、专利权、非专有技术、商标权、著作权等。然而,实际披露的状况并非依据定义所述的这么清晰、一目了然,不是披露的太过简略,就是太过详尽。例如新莱应材(300260),在附注中披露无形资产明细时,除了土地使用权之外,其他无形资产仅用“其他”两字一言蔽之。而迪威视讯(300167),除了在明细中披露了企业会计准则规定的项目外,还将全部自主研发无形资产的项目名称都一一枚举了出来,列示的无形资产明细洋洋洒洒多达几十种,并且皆为专业术语。对于同一项无形资产的名称,企业之间的叫法也并不统一,例如专有技术和专利权,有的企业将之混淆称为专利技术,更有甚者将这两者合并为一个概念,称为专利权或专有技术。可见,无形资产的明细披露已经对投资者的理解造成了障碍。(二)研发费用列支不合理在350家存在研发费用的创业板公司中,只有30家公司存在资本化的研发费用,这一数字不禁让人产生怀疑。《企业会计准则第6号———无形资产》规定,“企业内部研发项目的支出,应当区分争论阶段和开发阶段,争论阶段产生的支出,全部费用化,开发阶段产生的支出,符合资本化条件,应当计入无形资产。”②然而,准则却没有具体规定应当怎样划分争论阶段和开发阶段,这样在划分项目研发阶段时缺乏操作的依据,为一些企业的利润操控供应了便利。二、影响创业板上市公司无形资产信息披露的因素(一)无形资产边界限定的不确定性从现有无形资产的存在事实上看,不同学科对无形资产范围的界定和分类大相径庭。广义上的无形资产可以大致分为五大类。(1)智力资产:主要表现为学问产权,可以依据现有的无形资产会计准则进行处理。如商标权、专利权、版权、著作权等。(2)用益物权:土地使用权、经营特许权等。(3)人力资源:能够反映企业的员工团队是否得到有效配置,为企业制造收益的资产,如员工工作力气、分散力、教育状况等。(4)市场资产:和企业的对外形象、公共关系相关的资产,如企业品牌、营销网络、客户关系等。(5)组织管理型资产,表现为在组织、协调、管理方面能够使企业获得竞争优势的资产。如企业文化、企业家管理力气等。而中国将无形资产定义为具有“没有实物形态”、“可辨认”、“非货币性”这三个特点的资产。可见,无形资产的边界限定还存在着较大的争议。无形资产披露范围的狭窄主要缘由就在于一些广义无形资产的难以计量性,不符合“可辨认”这一特点,而导致其无法纳入会计范畴。(二)企业缺乏自愿性披露的动机在全球化的浪潮中,企业会由于激烈的市场竞争而对无形资产信息披露产生顾虑,尤其是对以高无形资产比例为特点的创业板上市公司来说,无形资产作为企业的核心竞争力,过于充分的披露,会增加商业风险。企业经营者担忧披露了自己的研发进度之后,会在确定程度上泄露公司的商业机密,导致企业将来在市场上的占据不利地位。因此,会尽量避开披露研发支出的具体细节,致使报表中存在研发费用的公司有许多,却难见其开发阶段资本化的具体数据。这也意味着企业在划分争论、开发阶段以及开发阶段费用资本化的过程中存在着较大的任凭性,简洁产生利润操纵的漏洞。(三)外部环境监管的懈怠无形资产信息披露法规规定的不够细致也是导致无形资产信息披露不规范的重要缘由之一。虽然证监会已经对创业板上市公司的财务报告内容格式做出了规定,但是这些规定只是要求公司说明无形资产发生变动的缘由,而对影响企业核心竞争力的因素例如核心技术升级,只要求企业说明影响无形资产变化的具体状况以及应对措施,并不要求企业进行数量化的分析,为企业供应了隐瞒事实的空间,造成无形资产信息披露的监管不全。其次,会计师事务所的审计报告有可能存在不实。会计事务所作为创业板上市公司利益相关者,在确定程度上影响了它的审计独立性,这就可能产生会计事务所与创业板上市公司联合进行财务报表粉饰的现象。三、针对创业板上市公司无形资产信息披露的建议(一)规范无形资产项目名称从选取的样本公司中可以发觉,无形资产信息披露的项目繁多,名称五花八门。在选取的50家样本公司中,无形资产名称竟然多达近百种。笔者认为,会计管理部门应当对无形资产科目进行细致的划分并对其名称进行设定。对于一些定义重复度较高的无形资产名称,应当严格依据《企业会计准则》的规定,在原有无形资产会计科目的基础上,进行界定和分类。譬如,ERP系统、金蝶、企业管理软件等外购软件应当归入特许权或软件著作权,土地使用权。一些模棱两可的项目名称如可溶性胶原蛋白制备、植物护坡方法、摄像机网格自动跟踪算法等应当清楚说明其为专有技术还是专利权。(二)完善无形资产披露形式一些广义的无形资产如智力资本、人力资源,是企业核心竞争力的重要体现。然而它们的不稳定及难以计量性准备了其在现行的会计模式下很难进行确认。笔者认为,可以将这些无形资产披露作为财务报告的一部分以另外的形式进行披露,例如平衡计分卡、亚学问资本扫瞄器、无形资产监控表、学问资本指数、财务报表的“彩色方法”等。这些计算方法已经被许多上市公司所接受,并将其结果披露在年报数据中,它们运用了不同的指标和权数体系,通过各类渠道搜集大量的信息并进行处理,为广义无形资产计量报告做出了显著的贡献。我们可以依据中国企业的实际状况,有选择地借鉴国外已有的学问资本报告模型成果,对企业的智力资本、人力资源进行评估,为投资者供应有用的决策信息。(三)修订规范,加强监管证监会应当加强对信息披露的监管力度,针对创业板上市公司无形资产信息披露出台特地的规定,定期要求企业依据规定进行披露和检查,对于不合规的现象责令整改并赐予确定的惩处。此外,建议证监会通过创建无形资产信息披露评价体系来对创业板上市公司进行评级,为投资者供应借鉴。强化会计师事务所的审计责任,要求事务所严格遵守职业道德和操守,公正客观地对创业板上市公司出具审计报告,杜绝其为了自身利益,出具虚假报告的现象发生。相关的评估机构应当健全评估机制,完善各项评估指标,使其与国际上保持全都,提高无形资产评估的精确度,对创业板上市公司出具能反映其真实价值的评估结果,避开无形资产信息披露失真。(四)加强学问产权爱惜通过加强对学问产权爱惜的宣扬,树立企业维护学问产权的意识,使他们充分熟识到乐观申请商标和专利能够对企业进展做出的贡献。企业不仅要发掘已存在的无形资产,按法律途径对其进行爱惜,更要加大对学问产权类无形资产的投资,从仿照、引用先进技术转变到自主创新上来。另一方面,商标在确定程度上代表着企业的品牌,为消费者供应了选择产品的依据。商标权比专利权简洁获得,也更简洁得到法律爱惜。有关部门应当缩短商标的审查时间,提高审查效率,来鼓舞企业使用自主商标。同时,为了维护中国企业民族品牌的建立,也应鼓舞企业进行国际商标注册,维护商标权益,参与国际竞争。执法机关也应当严格执行法律规定,对造成公众混淆和误认的商标侵权行为赐予严峻的打击,为企业制造自主品牌供应良好的社会环境。第四篇:上市公司会计信息披露一、争论设计(一)争论假设依据社会责任理论和利益相关者理论,企业单纯的追求股东利益最大化,是无法实现自身的长期可持续进展,企业应当履行对各利益相关者的社会责任,最大限度地实现各利益相关者的权益。本文的争论是建立在我国资本市场是有效的市场为假设的前提下,企业履行社会责任,在短期来看,履行责任铺张资源,可能会增加企业的经营成本,但从长远看,上市公司乐观披露完整、真实、有效的社会责任会计信息,满足各利益相关者对社会责任会计信息的需求,促使其正确的评价企业,能够增加自身的信誉、树立良好的形象、提升公司的市场价值。因此社会责任会计信息与公司市场价值的关系及假设的提出如下:披露与社会责任有关的会计信息,对企业来说或许在短期内来看,与那些不从事上市公司社会责任会计信息披露活动的公司相比,可能会增加成本,在竞争中处于劣势地位。但从长远看,对企业的长期利润会产生乐观的影响,改善公司的细节,对利益相关者的决策具有重要的意义。因此,中小板上市公司的市场价值,会随着相应社会责任的履行和社会责任会计信息披露而提高。依据上述分析,我们提出假设一:H1:社会责任会计信息披露状况与企业价值正相关。企业经营环境的好坏在很大程度上取决于政府,政府建设公共基础设施,供应配套的服务,为企业供应了众多的便利,假如企业严格遵守市场经济规章,乐观协作政府的工作,主动并准时地缴纳各种税款,可以享受政府供应的各种待遇,在企业的经营进展过程中遇到的问题就会削减。当企业尚未明确甚至无视对政府的责任时,会受到来自政府的各种惩处,如罚款、停业甚至法律的制裁等,严峻影响企业的进展,降低企业的价值。因此我们提出假设二:H2:政府所得贡献率与公司市场价值正相关。企业在经营初期的资金大多数来自股东,但随着企业经营规模的不断扩大,企业依靠期初股东投入的资金已经不能满足日益扩大的经营规模的需求,因此企业就需要融资,这时债权人就起到了至关重要的作用。本文将企业的投资者细分为股东和债权人,乐观履行对股东和债权人的社会责任,维护他们的权益,可以树立良好的企业形象,增加股东投资回报率,取得债权人的信任,吸取更多的进展资金,在确定程度上还可以降低融资成本。企业的这些行为会取得股东和债权人的信任,提高了企业的价值。因此提出假设三:H3:投资者所得贡献率与公司市场价值正相关。职工是企业最直接的利益相关者,是企业制造财宝的主要力气,所以企业要高度重视对职工的社会责任,为职工营造一个舒适、平安的工作环境。企业乐观履行对职工的责任,可以增加职工对企业的忠诚度,激发职工的工作热忱,还可以增加企业的分散力,获得长远的进展,增加企业的价值。在此基础上提出假设四:H4:职工所得贡献率与公司市场价值正相关。社会的进展可以为企业供应一个好的环境,企业的进展又是建立在社会的进展基础之上,而且企业的进展还能促进社会的进步,从而形成一个良性的循环。目前大多数企业比较关注对社会的责任,更加留意回馈社会,他们希望通过对社会的捐赠,来提高企业的声誉,建立起良好的企业形象,实现企业的长期进展,有利于提高企业的长期价值。由此提出假设五:H5:社会所得贡献率与公司市场价值正相关。(二)变量设计1.被解释变量。本文争论的目的主要在于揭示社会责任会计信息披露与企业市场价值之间的关系。用托宾Q值来衡量企业的市场价值,托宾Q值越高,相关投资者认为该企业越具有投资价值,所以它是利益相关者评价其市场价值的重要指标。托宾Q值是企业市场价值和企业重置成本的比率。计算公式如下:托宾Q值=企业总资本的市场价值/企业总资本的重置成本=(股权市场价值+负债市场价值)/总资产账面价值股权市场价值=A股股价×A股流通股数+(总股数-A股流通股数-B股流通股数)×每股净资产负债市场价值=负债账面价值2.解释变量。依据社会责任理论和利益相关者理论,本文从社会责任信息披露指数、政府、职工、投资者及社会公益这五个方面来细分企业对社会的总贡献,以此作为自变量并设计出相应的指标,具体为:社会责任信息披露指数CSRDI(公式略)。政府所得贡献率GOVR=(支付的各项税费-收到的税费返还)/主营业务收入;职工所得贡献率EMPR=支付给职工以及为职工支付的现金/主营业务收入;投资者所得贡献率INVR=支付的股利和现金利息支出/主营业务收入;社会所得贡献率SOCR=社会捐赠/主营业务收入。3.把握变量。(1)企业规模SIZE。用总资产的自然对数即Ln来表示。(2)资产负债率LEV=(企业总负债÷企业总资产)×100%。(三)模型构建基于前面的理论分析和争论假设,选取社会责任信息披露指数、政府所得贡献率、职工所得贡献率、投资者所得贡献率和社会所得贡献率作为自变量,同时将企业规模和资产负债率作为把握变量加入模型中,来分析这些自变量与衡量企业市场价值的托宾Q值之间的相关性,揭示出中小板上市公司社会责任会计信息披露过程中存在的不足,具体回归模型如下:Tobin’sQ=β0+β1CSRDI+β2GOVR+β3INVR+β4EMPR+β5SOCR+β6SIZE+β7LEV+ε其中:β0为常数,β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7为回归模型的系数,ε为误差项。(四)样本选择与数据来源本文以深圳证券交易所中小板上市公司为样本,剔除了ST类公司以及PT类公司以及金融保险类的公司,将剩余的693家公司作为统计总体。选择这些上市公司2012年公开披露的定期报告,以报告中的三个主要会计报表及其附注和社会责任报告中的数据为基础,依照指标体系对数据的要求对自变量进行数据采集。样本数据均来自CSMAR(国泰安数据库)、巨潮资讯网站、《上市公司社会责任信息披露报告(2013)》。二、实证检验(一)描述性统计分析分别对上文选取的变量进行描述性统计,计算各变量的最小值、最大值、均值和 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差,如表1所示。依据表1的描述可以看出,社会责任信息披露指数的标准差最大,波动幅度大,说明中小板各上市公司信息披露状况的差距大。而社会所得贡献率的标准差最小,但社会所得贡献率特殊小,本文的社会所得贡献率是依据各个公司对社会的捐赠额计算的,可以看出,目前中小板上市公司回馈社会的意识还很低,在捐赠方面的熟识还处于一个很低的水平。从表1可以看出,除了社会责任信息披露指数外,政府贡献率最大,其次为投资者所得贡献率。(二)相关性分析由表2可以看出,本争论各变量间的相关系数确定值最大的不超过0.200,可以认为各变量之间不存在多重共线性问题。Tobin’sQ值与社会责任信息披露指数在5%的水平上相关性显著,Tobin’sQ值与职工所得贡献率在5%的水平上相关性显著,Tobin’sQ值与政府所得贡献率在1%的水平上相关性显著,公司规模与Tobin’sQ值在1%水平上是负相关,政府所得贡献率与公司价值的相关性最高,为0.154,其次为企业规模,为0.146,说明这两个变量对公司价值有显著的影响,其余指标显著性不强。以上相关性分析会受到不同因素的影响,所以Pearson相关系数给出的各相关变量之间的相关性也只是大致的,还需要通过回归模型才能具体检验各变量的详细关系,得到最终结果。(三)回归分析1.单因素回归分析。我们利用选取的数据和建立的模型,对因变量和各个自变量分别进行单因素的回归分析,分析整合后的结果如表3所示。从表3拟合度程度分析可以发觉,社会责任会计信息的反应指标和To-bin’sQ值的拟合度在0-2.5%之间波动,与推断标准0.7相差很远,所以整体的拟合度水平偏低,最高的是政府和市场反应的拟合度2.4%,其次是企业规模和市场反应的拟合度2.1%。从表3可以看出,社会捐赠和资产负债率与市场反应的拟合度最差,为0,然后是消费者的指标和市场价值的拟合度为2.2%。由于各变量之间的拟合度特殊低,所以回归曲线的解释力气特殊弱,代表性不强。进行显著性分析时,可以发觉各项指标中,政府和企业规模的P-value值都小于0.01,回归模型在1%的显著性水平上有统计学意义,社会责任会计信息披露指数和职工的回归模型在5%的显著性水平上有统计学意义,说明他们和Tobin’sQ值的线性相关性比较强,影响大。资产负债率的P-value值为0.650,线性相关性最弱。2.多因素回归分析。对样本总体进行多因素回归的分析结果如表4所示。0.24β3+0.561β4-4.786β5-0.264β6+0.804β7多因素回归模型的方差分析结果显示:F值=9.704,P=0.0000.05,说明回归模型具有统计学意义。R2=0.090,该回归模型能解释因变量托宾Q值总变异的9%。在1%的显著性水平下,社会责任信息披露指数、政府所得贡献率和资产负债率与托宾Q值均呈正相关关系,相关系数依次为0.01、2.549、0.804;在1%的显著性水平下,企业规模与Tobin’sQ值呈负相关关系,其他指标与Tobin’sQ值没有相关性。通过运用回归法对整体样本数据进行分析之后可以看出,五个自变量和两个把握变量中只有四个指标与因变量关系显著,这说明我国资本市场有效性不强,中小板公司披露的社会责任会计信息企业Tobin’sQ值的相关性不高。三、争论结论通过从总体上对Tobin’sQ值和各自变量进行回归分析可以看出,在目前状况下,衡量中小板上市公司的社会责任履行状况的各项指标的拟合程度不高,各个指标之间的相关性较差,公司披露的社会责任会计信息的市场价值程度不高。通过分析还可以看出我国社会责任体制建设的缺陷。第一,市场制度不完善,社会公众对履行社会责任的意识处于一个很低的水平,甚至有些企业根本不明确履行社会责任是实现自身的可持续进展和提高其市场价值的必定趋势。其次,缺乏健全的社会责任评价审核机制,监督力度不够。第三,中小社会责任会计信息披露不规范,披露内容不充分、不真实,缺乏创新,公司内部治理机制不完善等。以上这些问题对中小板上市公司乐观履行社会责任,充分披露完整、真实、精确、有效的社会责任会计信息都有重要的影响,最终也会影响公司的可持续进展。四、完善上市公司社会责任会计信息披露的对策(一)建立健全相关法律规范在西方发达国家,在披露与社会责任有关的会计信息方面有强制性的要求,一般状况下,政府会通过颁布法律、法规和政策等形式进行约束。由于履行社会责任会增加企业的社会成本,大多数企业不情愿主动履行社会责任,并披露相关的社会责任会计信息,或者披露的社会责任会计信息的内容不充分。目前我国企业社会责任会计信息披露体系尚不完善,尤其是对中小企业的规范更是少之又少。所以我国政府应当建立健全社会责任会计信息披露方面的法律法规体系,并依据行业特点,设置不同的信息披露模式和内容,强制企业履行社会责任,以此推动企业责任会计信息披露的进展,实现企业的可持续进展,最终促使整个市场机制健康有效的运行。(二)提高社会公众的社会责任意识我国社会公众的社会责任意识低,导致市场上社会责任混乱,履行状况不乐观。社会各方面对社会责任会计信息的需求低,企业不情愿主动披露社会责任会计信息,即使披露了也只是报喜不报忧,质量低。因此提高公众的社会责任意识势在必行。首先,要提高政府的社会责任意识,政府要想强制企业履行社会责任,必需制定跟社会责任有关的法律、法规和政策。这些法规政策对那些不愿披露社会责任会计信息或者披露水平低的企业起到约束性的作用;政府还可以通过宣扬教育,大力提倡履行社会责任的重要性,使社会责任意识深化人心。其次,上市公司不仅管理层,员工也要增加其社会责任意识,公司内部要建立社会责任部门,以监督公司其他部门的社会责任履行状况。第三,其他利益相关者也应当提高社会责任意识,如投资者、消费者、供应商等。加大对社会责任会计信息的需求,监督企业履行社会责任的状况,促使企业社会责任的进一步进展。(三)建立会计信息披露的审计制度和监督评价机制与传统的财务会计信息一样,社会责任会计信息也需要聘请审计机构,对企业披露的社会责任会计信息进行检验,以确保信息的真实有效性,消退信息不对称,满足利益相关者对社会责任会计信息的需求,只有这样才能使信息披露逐步走向规范化的道路。建立第三方检验体系,在原有的财务信息审计的基础上加以拓展。这无形中给企业披露社会责任会计信息增加了压力,促使企业努力提高其披露的社会责任会计信息的质量,确保其内容的充分、完整。同时还应建立社会责任会计信息披露的监督评价机制,充分发挥社会公众的作用,尤其是社会舆论的作用,以此推动企业主动履行社会责任,提高社会责任会计信息披露水平。第五篇:上市公司学问产权信息披露一、分析方法本文接受内容分析法对样本公司的招股说明书进行剖析,并参照日本经济产业省颁布的“学问产权信息披露参考引导”,将学问产权信息披露归纳为10大要素。(1)核心技术和商业模式:包括对企业核心技术的说明、各业务领域RD支出、RD愿景和商业模式的阐述;(2)RD与商业战略定位:包括对每一个RD领域的商业战略的概述;(3)学问产权概述:包括企业核心学问产权的类型及其当前用途和潜在用途;(4)技术市场销路和市场优势分析:包括在竞争优势领域内学问产权和技术的积累、技术用途、潜在用户、市场增长潜力等;(5)RD与学问产权组织结构图,RD联盟;(6)学问产权管理:包括对依据企业商业战略所实施的学问产权收购管理、商业隐秘管理、预防技术泄露政策的陈述;(7)许可证活动:包括按主要技术领域分列的许可收入和支出,企业的战略性专利许可政策、交叉许可状况等;(8)专利组合:包括按主要部门或技术领域分列的专利数量及其战略合理性;按用途分类的专利数量及其战略合理性;(9)学问产权组合政策:包括对企业学问产权组合管理的陈述;(10)防范风险对策:包括企业作为原告或被告涉及的学问产权侵权诉讼;专利、许可协议、相关法律变化对企业的影响以及应对上述情形的措施。参考Bozzolan等的计数法,以段落为分析单位来计量学问产权信息披露要素被披露的次数,推断依据是段落的大意而不仅是特定的词语。当学问产权信息披露结构框架中的任一要素在某段落被披露,则该要素披露计数1;反之则计数0。最终分类汇总,即得某公司学问产权信息披露框架中每一要素的披露程度。二、创业板上市公司学问产权信息披露状况的总体描述性分析(一)创业板上市公司招股说明书中学问产权信息披露的描述性统计通过对收集到的200家创业板上市公司招股说明书统计分析,对公司学问产权信息披露状况进行频次统计性描述,见表2。从表2可见,样本公司在招股说明中学问产权信息披露的频次在19—99区间,均值为35.58,标准差为18.290,与欧美国家比较存在差距。如公司年报智力资本自愿披露的平均频次在英国是42.5,在意大利是46.33,美国为43.975。从表2显见,各要素披露程度差别较大,技术市场销路和市场优势分析的披露频次最高,均值达7.35;其次是核心技术和商业模式,均值为7.23,最小的是学问产权组合政策,披露频次为0。此外,专利组合、许可证活动等平均频次均不到1。说明我国创业板上市公司较为重视核心技术开发、商业模式和技术市场优势的历炼,但缺乏对公司学问产权等智力资产的系统认知和有效管理,更缺乏对公司学问产权的短期战术和长期战略谋划。从行业的角度来看,200家创业板上市公司的学问产权信息披露状况见图1。从图1可以看出,学问产权信息披露水平最高的是医药生物,其次是信息技术和电子,而学问产权信息披露水平最低的是建筑业、造纸印刷和农林牧渔等行业。显而易见,高技术、高学问密集度的“三高五新”行业享有较高的学问产权信息披露水平;而传统的依靠规模和成本的低技术、低学问密度行业的学问产权信息披露水平偏低。这体现了传统行业和高新技术行业在学问产权信息披露自愿性程度的差异。事实上,通过披露企业所拥有的学问产权无形资产可以很好地反映高新技术企业的研发实力和市场竞争力,为其赢得更好的口碑、更低的融资成本,吸引更多的优良投资,从而有利于企业的进展。(二)创业板上市公司年报中学问产权信息披露的描述性统计通过梳理200家样本公司2011年的年报,发觉只有“金刚玻璃”和“飞利达”这两家公司将学问产权的信息披露单独放在“学问产权”名录下面,其余公司均是放在“无形资产”这一大类里。本文将专利分为“制造专利”、“有用新型专利”、“外观设计”3项分指标,且均为已获得授权专利;商标分为“境内商标”和“境外商标”2项分指标,均为已获得的商标;表3提及的著作权商定为“计算机软件著作权”;商业隐秘为非专利技术、专有技术、机密技术等。具体的学问产权类型信息披露统计描述如表3所示。从表3可见,披露数量最多的是有用新型专利2764件,其中制造业披露了2075件,占披露总量的75%;其次是著作权2414件,其中信息技术行业披露了1715件,占披露总量的71%,主要是信息技术企业的计算机软件著作权很多。境内商标总量披露也多达2375件,其中制造业披露了1184件,占披露总量的49.8%。披露较少的是商业隐秘为858项,披露最少的境外商标仅有424件,平均2.12件/公司,显示创业板上市公司境外商标爱惜意识不强。200家上市公司学问产权类型信息披露的行业差异很大,如图2所示。从图2可见,我国创业板上市公司年报中学问产权信息披露的行业差距比较明显,信息技术行业的学问产权信息披露程度最高;其次是机械设备、电子和医药生物行业。这些行业都属于高新技术产业,技术进展日新月异,自主创新力气准备企业存亡,核心竞争力准备企业进展前景,企业对学问产权的依靠度较高,企业学问产权实践的驱动力较强。披露程度最低的是造纸印刷、批发零售和运输仓储等行业,这些行业属于传统行业,主要依靠人口红利和规模获得市场竞争优势。值得关注的是,著作权披露最高的是信息技术,在信息科技快速进展的今日,公司的计算机著作权无疑特别重要。对于有用新型披露最高的是机械设备行业;对于境内商标的披露,信息技术、机械设备和医药生物三个行业的披露程度几乎一样多;而制造专利的披露程度最高则消逝在信息技术、机械设备和石化塑胶这三个行业。值得留意的是,造纸印刷和批发零售两个行业几乎没有进行学问产权信息的披露,披露程度最低的数据均出自这两个行业。三、结论1.我国创业板上市公司的学问产权信息披露水平与欧美国家仍存在差异,但公司学问产权信息披露水平较往年已有所提升。本次争论的样本公司的学问产权信息披露频次在19—99区间,均值为35.58,与欧美国家平均频次超过40的数据比较存在差距;但2010年我国创业板上市公司学问产权信息披露频次在11—87区间,均值为34.20,与之相比有所进步。2.我国创业板上市公司的学问产权信息披露行业差异明显,且分化有加大趋势。分析显示,我国信息技术、生物医药等高科技、学问密集型行业更倾向于进行学问产权信息披露,而传统的造纸印刷、批发零售和运输仓储等行业的学问产权信息披露意愿不强。3.我国创业板上市公司学问产权信息披露存在盲点。从学问产权信息披露的结构要素来看,各要素披露程度差别较大,技术市场销路和市场优势分析披露程度最高,均值高达7.35;其次是核心技术和商业模式的披露,均值为7.23;披露最少的当属专利组合和学问产权组合策略两项,均值分别为0.14和0.00。可见,学问产权管理、许可证活动、专利组合、学问产权组合政策和防范风险对策等信息是我国创业板上市公司学问产权信息披露的盲点。4.我国创业板上市公司学问产权信息披露各项指标的企业间波动较大。统计分析显示,各项披露指标标准差较大,其中“技术市场销路和市场优势分析”标准差值最大,为3.085;其次是“RD与商业战略定位”为2.819“,学问产权概述”为2.775。说明各公司对上述指标的信息披露程度分布不均,离散程度大。5.我国创业板上市公司对学问产权类型信息的披露呈现出行业偏好和集聚特征。上市公司学问产权披露数量最多的是有用新型,主要集中于制造业,制造业占披露总量的75%;其次是著作权,主要集中在IT行业,信息技术行业占披露总量的71%;境内商标披露居第三位,主要集中在制造业,制造业占披露总量的49.8%。6.我国创业板上市公司在学问产权项目披露上大多接受简洁的文字进行定性阐述,较少接受数字、图表等方式进行描述,显示出我国创业板上市公司学问产权信息披露形式单一、量化信息少、信息披露的深度和质量有待提升的现实。第六篇:上市公司信息披露思考一、上市公司信息披露制度存在的问题1.上市公司信息披露不真实。上市公司的信息反映了企业进展的现状和将来进展的趋势,披露的信息必需真实精确,不能虚假记载和欺诈,其他企业和投资者才能精确分析企业的生产经营规模和进展前景。但是正是由于财务信息的重要性,很多上市公司出于自身利益的考虑、经营管理的特殊要求、股票上市和筹资的便利,制作虚假的会计信息,有意歪曲篡改会计记录,虚构利润,夸大绩效,削减损失或者是由于会计制度不完善,会计人员不负责任,缺乏有效的监督措施,导致供应的会计信息消逝纰漏和错误。如“大庆联谊”违反证券法规规定,欺诈上市,虚报年度财务报表,受到证监会的惩处。无独有偶,“蓉胜超微”违规挪用募股资金进行临时周转,未按时归还用于补充流淌资金的募集资金,“百科集团”违规挪用资金进行期货投资造成公司损失未进行信息披露等。2.上市公司信息披露不准时。证券市场的信息具有不稳
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