正交实验

正交实验 正交实验 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 一、正交表的由来 拉丁方名称的由来 古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。 数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。 什么是n阶拉丁方, 用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵(n<26 )，如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。每个字母在任一行、任一列中只出现一次。 什么是正交拉丁方, 设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。 例如:3阶拉丁方 用数字替代拉丁字母: 二(正交表的概念， 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要 33求，须进行3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L(3)正交表按97排实验，只需作9次，按L(3)正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而18 正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。 1(正交表 。L为正交表的代号，n为试验的次数， 正交表是一整套规则的设计表格，用 4t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L(3)， (表11)，它表示9 需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列 4的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L(4×2) (表12)，此表的5列中，有18 列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1，2，… S 组成，这些数码均各出现N/S 次，例如表11中，第二列j 的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3组成，各数码均出现 次。 正交表具有以下两项性质: (1)每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的;如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。 (2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种:(1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。 以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。 2. 交互作用表 每一张正交表后都附有相应的交互作用表，它是专门用来安排交互作 7用试验。表14就是L(2)表的交互作用表。 8 安排交互作用的试验时，是将两个因素的交互作用当作一个新的因素，占用一列，为 7交互作用列，从表14中可查出L(2)正交表中的任何两列的交互作用列。表中带( )的为8 主因素的列号，它与另一主因素的交互列为第一个列号从左向右，第二个列号顺次由下向上，二者相交的号为二者的交互作用列。例如将A因素排为第(1)列，B因素排为第(2)列，两数字相交为3，则第3列为A×B交互作用列。又如可以看到第4列与第6列的交互列是第2列，等等。 3(正交实验的表头设计 表头设计是正交设计的关键，它承担着将各因素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务，因此一个表头设计就是一个设计 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 。 表头设计的主要步骤如下: (1)确定列数 根据试验目的，选择处理因素与不可忽略的交互作用，明确其共有多少个数，如果对研究中的某些问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 尚不太了解，列可多一些，但一般不宜过多。当每个试验号无重复，只有1个试验数据时，可设2个或多个空白列，作为计算误差项之用。 (2)确定各因素的水平数 根据研究目的，一般二水平(有、无)可作因素筛选用;也可适用于试验次数少、分批进行的研究。三水平可观察变化趋势，选择最佳搭配;多水平能以一次满足试验要求。 (3)选定正交表 根据确定的列数(c)与水平数(t)选择相应的正交表。例如观察15个因素 158个一级交互作用，留两个空白列，且每个因素取2水平，则适宜选L(2)表。由于同1671115水平的正交表有多个，如L(2)、L(2)、L(2)，一般只要表中列数比考虑需要观察81216 的个数稍多一点即可，这样省工省时。 (4)表头安排 应优先考虑交互作用不可忽略的处理因素，按照不可混杂的原则，将它们及交互作用首先在表头排妥，而后再将剩余各因素任意安排在各列上。例如某项目考 7察4个因素A、B、C、D及A×B交互作用，各因素均为2水平，现选取L(2)表，由8于AB两因素需要观察其交互作用，故将二者优先安排在第1、2列，根据交互作用表查得A×B应排在第3列，于是C排在第4列，由于A×C交互在第5列，B×C交互作用在第6列，虽然未考查A×C与B×C，为避免混杂之嫌，D就排在第7列。 (5)组织实施方案 根据选定正交表中各因素占有列的水平数列，构成实施方案表，按 4实验号依次进行，共作n次实验，每次实验按表中横行的各水平组合进行。例如L(3)9表，若安排四个因素，第一次实验A、B、C、D四因素均取1水平，第二次实验A因素1水平，B、C、D取2水平，……第九次实验A、B因素取3水平，C因素取2水平，D因素取1水平。实验结果数据记录在该行的末尾。因此整个设计过程我们可用一句话归纳为:“因素顺序上列、水平对号入座，实验横着作”。 4(二水平有交互作用的正交实验设计与方差分析 例8 某研究室研究影响某试剂回收率的三个因素，包括温度、反应时间、原料配比， 7每个因素都为二水平，各因素及其水平见表16。选用L(2)正交表进行实验，实验结果8 见表17。 首先计算I与II ，I为第j列第1水平各试验结果取值之和，II为第j列第2水平各j jjj试验结果取值之和。然后进行方差分析。过程为: 求:总离差平方和 各列离差平方和 SS= j 本例各列离均差平方和见表10最底部一行。即各空列SS之和。即误差平方和 j 自由度v为各列水平数减1，交互作用项的自由度为相交因素自由度的乘积。 分析结果见表18。 从表18看出，在α,0.05水准上，只有C因素与A×B交互作用有统计学意义，其余 各因素均无统计学意义，A因素影响最小，考虑到交互作用A×B的影响较大，且它们 的二水平为优。在C的情况下， 有BA和B，A两种组合状况下的回收率最高。考21211 虑到B因素影响较A因素影响大些，而B中选B为好，故选AB。这样最后决定最佳121 配方为ABC，即80?，反应时间2.5h，原料配比为1.2:1。 212 [正交试验设计] 在实际问题中，影响指标的因子往往有很多，这便是多因子的试验设计问题。多因子试验遇到的最大困难是试验次数太多，让人无法忍受。如果有十个因子对产品质量有影响， 10每个因子取两个水平进行比较，那么就有2,1024个不同的试验条件需要比较，假定每个因子取三个水平比较的话，那么就有310,59049个不同的试验条件，这在实际中是办不到的，因此我们只能从中选择一部分进行试验。 选择哪些条件进行试验十分重要，这便是试验的设计。一个好的设计，可以通过少量试验获得较多信息，达到试验的目的。 试验设计的方法有许多，这里介绍的正交试验设计便是其中的一种常用方法，它利用“正交表”选择进行试验的条件，并利用正交表的特点进行数据分析，找出最好的或满意的试验条件。 试验设计与数据分析一般分四步，一是试验的设计，二是进行试验，三是数据分析，四是验证试验。 下面通过一个例子来叙述正交表安排试验与进行数据分析的步骤。 例:磁鼓电机是彩色录像机磁鼓组件的关键件之一，按质量要求其输出力矩大于 210g.cm。某生产厂过去这项指标的合格率较低，从而希望通过试验找出好的条件，以提高 磁鼓电机的输出力矩。 第一步:试验的设计 在安排试验时，一般应考虑如下几步: (1)明确试验目的:本例中试验的目的是提高磁鼓电机的输出力矩。 (2)明确试验指标:试验指标用来判断试验条件的好坏，在本例中直接输出力矩作为 考察指标，该指标越大表明试验条件越好，即它是一个望大特性。 (3)确定因子水平:在试验前首先要分析影响输出力矩的可能因子是什么，每个因子 在试验中取哪些水平。在本例中，经分析影响输出力矩的可能因子有三个，它们是: A:充磁量 B:定位角度 C:定子线圈匝数 根据知因子可能取值范围，经专业人员分析研究，决定在本试验中采用如下水平: , 水 平 , 1 2 3 , 因 子 , A:充磁量 900 1100 1300 B:定位角度 10 11 12 C:定子线圈匝数 70 80 90 (4)选用合适的正交表，进行表头设计，列出试验 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 : 本例中考查的因子是三水平的，因此选用三水平正交表，又由于只考察三个因子， 4所以选用L(3)即可。 9 第二步:进行试验 试验结果如下: A B C 试验结果 1 1 1 160 1 2 2 215 1 3 3 180 2 1 2 168 2 2 3 236 2 3 1 190 3 1 3 157 3 2 1 205 3 3 2 140 第三步:数据分析 用变通线性模式方差分析结果如下: 从上面的分析结果上我们可以看出，因子A与B分别在显著水平0.10与0.05上是显 著的，因子C不显著。 第 四步:数据分析 还可以从主效应图上来观察各因子对指标的影响情况: