方差分析spss
1)One-Way ANOVA( 单变量,单因素方差分析)过程
One-Way过程是单因素简单方差分析过程。它在Analyze菜单中的Compare Means过程组中。用0ne-Way ANOVA菜单项调用，可以进行单因素方差分析、均值多重比较和相对比较。
2)General Linear Model 过程组
在SPSS主菜单“Analyze”项调用。这些过程可以完成简单的多因素方差分析和协方差分析，不但可以分析各因素的主效应，还可以分析各因素间的交互效应。该过程允许指定最高阶次的交互效应，建立包括所有效应的模型。如果想建立包括某些特定的交互效应的模型也可以通过过程中的“Method”对话框中的选择项实现。
在General Linear Model菜单项的下一级菜单中有四项过程，每个菜单项分别完成不同类型的方差分析任务。这些过程的主要功能分别是:
根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析;根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。在SPSS中，有
? Univariate 过程(单变量-多因素方差分析)
Univariate过程完成一般的单因变量、多因素方差分析。可以指定协变量，即进行协方差分析。在指定模型方面有较大的灵活性并可以提供大量的统计输出。
? Multivariate(多变量-多因素方差分析)过程
Multivariate过程进行多因变量的多因素分析。当研究的问题具有两个或两个以上相关的因变量时，要研究一个或几个因素变量与因变量集之间的关系时，才可以选用Multivariate过程。例如，当你研究
数学
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、物理的考试成绩是否与教学方法、学生性别、以及方法与性别的交互作用有关时，使用此菜单项。如果只有几个不相关的因变量或只有一个因变量，应该使用Univariate过程。
? Repeated Measure过程
Repeated Measure过程进行重复测量方差分析。当一个因变量在不只一种条件下进行测度，要检验有关因变量均值的假设应该使用该过程。
? Variance Component 过程
Variance Component过程进行方差估计分析。通过计算方差估计值，可以帮助我们分析如何减小方差。
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