【doc】双线性流形上实对称矩阵的最佳逼近
双线性流形上实对称矩阵的最佳逼近 @
f6—2,D
1996拄
第26卷
3月
第1期
山东工业大学
JOURNALOFSHANDONGUNIVERSITYOFTECHN0L0GY Vo1.26No.1
March1996
双线性流形上实对称矩阵的最佳逼近
曹建胜朱海f10
(石油大学数理—两257062)(山东工业系济南250061) A摘要研究了双线性流形上实对称矩阵的最佳逼近问题,给出7它的解,并说明7许多
fq题是它的特例.
关键词双线性;对称矩阵;最佳逼近
中图分——
0引言
芙艇砰腕衫
设R…表示所有实m×"阶矩阵的全体;5表示所有×"阶实对称矩阵的全体; OR…表示所有H阶实正交阵的全体{对于一(n)ER…,B一(b)ER…,用A*B一(嘶, 6)ER…表示与B的Hadamard积;l?llF表示矩阵的Frobenius范数;对给定的x? R,,YER,定义ll(x,y)r一(1xl}+llyl;){.
设S一{(x,y),XESR…,YESR—lf(x,y)一lAx+y—D;+llXA+y +D2ll}rain),其中,ER…,DER…,D2?R…
A的奇异值分解为A—u(::)y,rank(A)一r,UEOR,VEOR…,三一diag(a, …,).
我们考虑下列问题:
问题给定'
i
一
r,—rH1
ES,使f2(x,y)一llAVx—Ell}TlyuB—E.~-=min. 在上述问题中,若取Y一0,E.一0,Y0=0,D—D,则文献[1-43是本文所研究问题的 特倒.
由于S中含有两个线性流形,因此我们把S称为双线性流形.本文给出了问题的解.
1问题的解
首先给出几个引理.
引理1设x,BER,令S一{AESR….AX一Bl一min), 收稿日期t19940403
第一作者简介曹建胜,男,讲师,生于J965年.1986年毕业于山东工业大学(本科),1989年在西安
交通大学获硕士学位,研究方向为矩阵理论与非线性方程组的解.
第1期曹建胜等:腰线性流彤上实对称矩阵的晟佳逼近 x的奇异值分解为
x一0(三o),rank(x)一,
00
其中,一U
,
D
T
…
,一?0R"ag()r1,,1r],—r1一.
则任取J4?j,A可表示成
A一l'uB五+乏But)三uzlT
【U2BLVA22J
其中,一(钎)ER,吼一1/(+d;),1?,?n,AESR………为任意实对称 矩阵.
引理2设x,B?R,令s={AESR"'…XA--B=rain},X的奇异值分解如 (1)所表示.则任取AES,A可表示成
阵
睦
uBl
A2.J
其中,一()ERr~~r,%一l/(+),1?,?r】,A?ESR'(k--rI)为任意实对称矩 引理3设X,BER"~k,B?一,令j一{AESR×IIIxA—BII}十IIAx一Bil}
min},x的奇异值分解如(1)所表示,则任取A?j,A可表示成 A—
*[(三1U.B]V】+V]B1TU]三
十三1TB2TV,十~)ITB三)/2]三(BV,+U,tTB.) '
(B+岛)三/Z
vr
其中,一(吼)ERr],吼一1/(d+d;),l?,?r1,A2ESR'",为任意实对称矩 f理2和f理3类似于文献[3]中的定理1,可同样地进行证明 定理l设A?尺…,其奇异值分解为
A—u(三O),r丑nk(A)一r,u一(L7L,u2) E0尺…,
oor一——
r
?OR…,三一diag(,…),q??心?…?>0 一
(吼)?Rx,一l/()' m
a
一
,
5/=
口.
a
r ,1?,?
一
()ER,以一1一lsgn(a.一),l?i,J?r
,UT
B
T1
,.
+,T,
,U
*
,
一
A
l8山东工业大学1996年 则任取(,y)ES,有如下表达形式
—
VIM+(?一R)
f(2D1u+V2TDzU1)三/2 Y=U
*三(lTu1+1D2U)
(E,.tD1+uDzrV)三二/2}+*R三一iT(D+DpU/2 u2(D1)三一./2Y
其中,=三(己,1TD1V+ulD2V1)一(:TD:vU【+D2U1)三]/2,N=三u.(U1vD1V1
+1D1[,1+D2u1+UiTD2TV1)三]/4,且RESR",XESR'……,,Y22E SR一一为任意的实对称矩阵.
证明根据的奇异值分解利用矩阵分块类似于文献[5]中的定理l同样的证明.
记
.一
『+?三叫(D-+uDzz)/]t五DJT
u+/2
.'
0J
y
*三(lTDlTU1+V1TD2U】)
一
ulT(D+D2)三]/2)三一V1T(Dl+D2)u2/2) UV~(D1+D2)l三一/20
则对于(,y)ES,有
叫一]
--
Y:YY+U
R
.]?+f,l(3)
定理2在上述问题中,4的假设与定理1相同,设A的奇异值被分为f(1??,)段相
同的数值,即三一dig(J…n,J……,n),It,为尸.阶单位阵,且?尸.=r,嘶>n>…>
将41,(AVX1一点1)和U(ylUB--E2)分块如下:
.(A(】,Af,…,A{)一
p],2,…,
(AVX1,E1)=
U(yUB—E2)一, A(1??,)的奇异值分解为A一u
州,一;…
1??,,
(Fi",Fl,…,F,一El;)
P,P2,…,Pf,一, 一
F{",一F,…,一F",
户:,户2,…,Pf,,一 (
.
,rank()一
00
三;1)一diag(a~),n,…,以)
2
,V
D
T
,U
D
T
,U
一
Er
X
P
R
0
??
:
一
(
『f
第l期曹建胜等:双线性流形上实对称矩阵的最佳逼近19
^z和B的奇异值分解为
^一uc:,ranc一
u』:(【,{,u;)EOR缸,5"一(望,{)EOR"一, l,k—s.
1,—r一】
三2^一diag(a~",n;"'._?,),
B一uc:,,rank(B2)一,
u一(u,u)EOR一一,一(;P,;)EOR缸 2,m—r一52S2,k一
三z—diag(a],n;",…,n曼)
则任取(x,y)?.,x,y有如下表达式 X—XL+Vdiag(一R,
Y—Y1—Udiag(R,R2, 其中,对每一个固定的i(1??,)有 (4)
(5)
叫嘲墨':.足(+西一2一,…
f"*(u器E;{三+三2^{E口)三E;u)] x一"1,ly"
【ug"Ey{j:毫X..J
f*(}玎E}";三+三磐E署u{)三u箸E筹V錾)]
Y22一u;},lu;"
I品Egu籍三Yj
其中,对每一个固定的(1??),记
一
(三}u;F"+}FUI2Z[i'+三u;FV+fFu三;)/2 ,
一()ER4",且张一1/(+z),1?,?r
"=(硪)?R,且娥一1/(+n),1?J,?s.
:
()ER.,且碟一1/(《".+《".),1?J,?.
R2ESR'一一一(1?i?,).x2.ESR…一L…1 Y.ESR一一为任意实对称矩阵.
证明任取(x,y)?S,根据A的奇异值分布情况与(2),(3)知x,y可表达为下列形
式:
X—X1+dig(,R】,,R2….,一R,X22)(6) Y—Y1+Udiag(R1,Rz….,R,Y22)[r(7) 其中,R,ER^(1??,)为任意对称矩阵. 将用(6),(7)表示的x,y代入问题中的(x,y)里有; T
X
R
一
,
.—
RR
2O山东工业大学l996年
(x,y)=XEI;+IYUB—E2I;
一-
I(X1一E)Adiag(R,一R….,一R,X)I【; ffu(yuB—E2)+diag(R】,R2….,R,Y22)B}f} .
ItdR.F"IL;+Iidxz—EIL}
+三IR.玎一I【}+I【yBEll}
要使f(x,y)=rain,必须有R.,x,y使下式成立,即
IfR.一"+fJRf"lf;一rain(1?i?f)(8)
llzX22一E}0P—rnin(9)
lly22B2一E;}iIF=min(1O)
根据引理1.2,3由(8),(9),(10)式可得到R(1??),X,Y的表达式,将R(1??
),xy代入(6),(7)中即得到定理2中的x,y的表达形式(4).(5).
注(1)当f=l时,即d的奇异值都相同,将A,B分成两块进行讨论.
(2)当=r时,即d的奇异值都不相同,将A,B中的与按行向量和列向量
进行讨论.
参考文献
1戴华.线性流形上实对称矩阵最佳逼近.计算数学,1993,(4):478~488
2张磊.一娄对称矩阵的逆特征值问题.高等学校计算数学,1990,12(1):65~71
3孙继广.实对称矩阵的逆特征值问题.计算数学,]988,1O(3):282~290
4谢冬秀.线性流形上的逆特征值问题.高等学校计算数学,1993,(4);374~380
5ChangXiaowen,Wang~asong.TheSymmetrilSolutionoftheMatrixEquationsAX+YA=
C
AXA+BYB=Cand(AXA,BXB)一(c,D).LinearAlgebraanditsApplications,1993 179:171,189
THEBESTAPPRoXIMATIONOFREALSYMMETRICMATRICESON THEBILINEARMANIFOLD
CaoJiansheng
(Dept.ofMath.andPhys.?Univ.ofPetrolenum,Dongying257062) ZhuHaiyanFuShaochuan
(Dept.ofMath.andPhys.,ShandongUniv.ofTech.,finan250061) ABSTRACTResearehstheproblemofthebestapproxitaation0frealsymmetricmatricesont
hehi-
linearmanifold,givesthesolutionoftheproblem?indicatesthatmanyproblemsarethespecia
lexamples
oftheaboveproblem.
KEYWORDSBilinear;Symmetricmatrices;Bestapproximation
本文档为【【doc】双线性流形上实对称矩阵的最佳逼近】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑,
图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享,如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服,我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。