汽车试验数据管理需求分析

汽车试验数据管理需求 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 汽车试验数据管理需求分析 叶常景王为人康润程,, 襄阳 国家汽车质量监督检验中心襄阳,,,,441004, 摘要汽车试验数据组织分散模式复杂多变目前没有统一的管理分析平台试验数据不能被充分利用和挖掘结,,,,。 合实际应用对汽车试验数据的特点进行总结对当前汽车试验数据的管理方式及其弊端进行分析 提出了一套完 ,,, 整的数据管理需求对数据导入数据类型管理数据量纲管理数据可视化方面的实际需求进行了详细描述根据 ,、、、。 需求建立的软件系统具有良好的开放性和通用性可以基本满足汽车试验数据管理的需要也可以为其他类型试验 ,, 数据的管理提供支持。 关键词汽车试验数据数据管理需求分析数据重用,;;; 中图分类号文献标志码文章编号,TP315 ,A ,1005-2550,2011,05-0075-05 The Requirement Analysis of Automotive Test Data Management YE Chang-jing,WANG Wei-re,nKANG Run-cheng ,National Automobile Quality Supervision and Test,Xiangyan Center,g,Xiangyang 440014,China, Abstract: Automotive test datacan not be fully used and further data mining can not be establishedwith the fact that there areno specific managing and analyzing platform available. Inherent characteristics of test data and defaultsof pr e- sent data management methods were summarized.A set of automotive test data management requirements were concluded. Detailed functions of an effective data management scheme were described and relevant software system was established. Management of both automotive test data and test data from other fieldsfulfilled can with be this system. Key words,automotive test dat,dataa managemen,requirementt analysi,datas reuse 任何一种新车型的开发都要对整车及其各个 ,现状1 部件进行大量的运行测试从而产生大量的有待处 ,、 理的试验数据这些数据以不同的文件形式存放。 , 汽车试验数据既存在于通用格式的数 据 文 件数据间交互困难不利于进行综合分析如何将它们 ,,中也存在于专业测试软件生成的二进制文件中目 ,。进行整合帮助汽车研发人员发现潜在规律是亟待 ,,前企业对这些文件的管理没有统一的模式往往由 ,,解决的问题以数据库为基础建立 根据相关研究。 ,相关试验人员独立管理或简单地存放在特定的存储 汽车试验数据及经验知识的综合管理及应用平台, 空间内在非数据库的存储环境下这些数据在维护 。,可以使试验知识在产品研发过程中得到最高效的利 和使用方面存在以下缺点。 ,,1-2用有助于企业提高产品质量和经济效益,。 由于汽车试验的专业性较强数据类型多样数 ,, 相对分散不易检索利用率低1.1 ,,据分析的实际需要也各不相同在进行试验数据管 ,相同批次或类型的试验数据简单地存放在单独 理系统的开发过程中需求方与 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 方往往沟通不 , 试验人员无法看到所有数据的统一视的文件夹中,畅对实际的数据管理需求无法形成共同的认识, 。 图数据的筛选与查看需要通过手工的方式完成效。 ,本文通过对汽车试验数据特点和实际数据分析需要 ,,3率低下易出差错因此历史试验数据利用率较低,,。 进行总结力求完整描述试验人员对数据管理的普 , 数据组织混乱1.2 遍需求。 汽车研发过程中的试验工作是逐步深 入 进 行 每个平台有多个试验车型每个车型在 ,FT、ET、 的。 阶段都要进行一系列的试验在同一阶段不同配, PT 收稿日期,2011-06-04 置的样车零部件也要分别进行试验文件式的数据、。 作者简介叶常景男汉族山东人硕士目前从事汽车声 ,,1982 ,,,,,,- 并列管理方式不能很好地体现试验数据间的递进品质振动噪声研究、、。 件相似具体含义无法区分的情况导致试验分析人以下特点、,。 员调用错误的试验数据产生错误的分析结果数据来源广泛,。2.1 试验数据既包括人工记录的纸质档案, 试验信息缺乏完整性1.3 不同数据采集软件生成的文件此外与试验 。,目前的商业测试软件对试验环境 风速路面 ,、 图片工况信息原始时域文件等也属于试验 、、等样车运行条件选择挡位油门开度等信息的 ,、,、, 范畴。 存储没有提供完善的支持而这部分信息下文统称 ,, 工况信息又包含了大量的试验细节和指导经验对 ,, 数据量大2.2 于真实地反映当时试验状况和汲取改进经验都是, 随着测试技术的进步汽车试验项目越来, 非常宝贵的参考资料试验对象的参数信息所采集的试验数据也在不断增加另外比如 。 ,。 NVH 变速箱型号等试验任务信息如需要使用较高的采样如发动机排量在进行噪声信号采集时,、,、,,开发节点更换的零部件等也是试验结果评判的重 、, 每次试验产生的数据量都可能达到几百兆因。要参考试验工况信息的不完整导致试验过程的许 。, 要管理的试验数据量是非常庞大的。多细节无法跟踪影响对试验结果进行正确判断试,, 数据价值相对稳定2.3 一般的商业数据随着时间的推移历史 ,, 造成了资源的巨验数据就失去了重复利用的价值, 据的细节不再重要只有简单的数据汇总值, 大浪费。 但汽车试验数据对安全保密性差的数据分析有利用价值1.4 。 由于缺乏统一的保存和管理机制, 数据文件易研发的有效期很长可以达到十几年试验进,。 晚和试验数据的价值没有必然的联系很多 , 受到未经授权地访问修改并导致重要数据的泄、 , 试验数据也可能有很高的利用价值需要 , , 密数据的流向不能被有效控制多次的数据拷入拷 ,, 存不能被随意的删除,。 出可能会造成数据版本不一致数据完整性一致 ,,、 性无法得到保证如果没有有效的数据备份机制当 。, 数据类型多样2.4 出现计算机病毒或者故障试验数据可能彻底丢失,, 试验数据有多个维度见图 可以按 , 1,, ,,4造成不可挽回的损失。 方法进行分类根据领域不同汽车试比如。 ,, 缺乏数据分析的支撑设施无法进行数据挖掘1.5 , 不同项目的试验数据在为多种不同的项目。汽车试验的首要目的是对试验数据进行分析, 从中找出数据的变化规律以便于指导进一步的设 , 式数据模式上有很大的区别随着测试技、 。 计制造和试验花费大量人力物力获得的数据中步试验项目处于一个动态变化的过程中、。、, ,。 蕴藏着丰富的信息但是不同试验项目的数据在模 。 式上差异较大即使是同一个试验项目如果使用的按项目 ,, 基本参数数据 性能数据 噪声数据 振动数据 模态数据 采集分析软件不同试验结果在形式上也有较大差, … 异如果没有统一的数据分析环境则无法对这些差。,按维数 按 态一维数据 静 异数据进行对比分析深度的数据挖掘也无法进行,, 非历 二维数据,,,5 造成各种试验数据分析技术随时间不断流失态三维数据动。 程 四维数据,模态动画,,历 试验数据 试验数据的特点2 按阶段 按 原始采集数据 组数 值中间分析结果数据 单按来源 二进试验结果数据 汽车试验是工程领域的一项重要的活动试验, 描述 手动记录人员通过组织试验活动获得试验对象的功能性能、、 试验 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 软件VBox 从而完成对部件或系统的评价和判适应性等信息,软件TestLab 软件ArtemiS … 定它是一项严密组织的系统工程对试验环境试,,、 试验具有易变性特点根据试验目的的不同在点振动加速度值随时间的变化情况测试过程中接。,, 入发动机转速车速信号同时车辆运行时使用的挡 、, 试验对象的运行工况和使具体的数据采集过程中,位油门开度等是数据分析的辅助信息对试验人员 、。 用通道数目是变化的对应的试验数据在模式上会, 而言纯粹的时间序列值对数据分析意义不大结合 ,,各不相同试验设备的更新换代试验方法的 另外。 ,、发动机转速对应车速试验工况信息试验人员才、、, 改进试验环境的变化具体试验对象的特点也会影 、、,,5响数据模式。 ,4, 能对试验结果做出准确的判断此时测量值与时。 数据与数据处理程序紧密耦合转速车速工况信息是一个相对联系紧密的数间2.6 、、、 不同的试验项目会用到不同的采集分析软件据体在进行数据管理时必须维持上述数据的关联 , 。, 关系数据分析方法由对应软件提供试验目的不同则对。 ,, 综上 述 汽车试验数据 的 类 型 多 样 数 据 耦 , 、 数据的分析处理方法不同生成的文件格式也不一,合 程 度 大 一直处于动态变化的过程 要 对 这 些 、 , 样即数据与处理程序是紧密耦合的不同软件对同,。数据使用数据库进行管理维护 除 了 要 实 现 商 业, 一个物理量的描述可能会使用不同的数据量纲当 , 对这些数据进行对比时需要进行数值换算正确体 ,, 还需要提出更多详 数据库系统常规的功能外 ,现数据间的关系。 是两种数据库系 统 的 主 要表 细 独 特 的 需 求 、 。1 区 别 。 数据是高度集成的综合体2.7 汽车试验数据不仅仅是简单的数值序列。 例如 表 1 两种数据库系统的区别 商业数据库系统汽车试验数据库系统 目的在现有的数据中进行趋势分析为下一步的决策提供支持存储管理试验数据对数据进行分析发现问题和规律,,, 使用对象企业的决策人员专业领域的工程技术人员 数据访问方式数据查询数据导航数据查询数据可视化、、 数据分析方式分析方法相对固定分析方法各不相同 据结果在模式上也不尽相同实际的数据导入过程, 中系统需要适应这种变化保证数据被正确地存入 ,系统需求3 数据库中表 所示两次平顺性试验结果如表 。 、,, 23 在数据量纲对应测试车速和测点位置上均有所不、 对汽车试验数据管理系统的主通过上述分析, 要功能定义如下, 同如何将这两次的试验结果归入同一种试验数据, 类型中并支持数据的对比显示是系统需要解决的,, 管理多种格式的试验数据3.1 重要问题。 汽车试验数据中的单值数据表格数据曲线数 、、 表 平顺性试验结果格式 2 1 据三维云图数据模态动画数据二进制文件数据、、、 图片试验文档等工况信息文本描述列表项,、,、,、、 加速度均方根值试验 1试验样件属性集合等都需要在数据库中统一存储,。 -1 车速 前排靠背前排地板后排靠背后排地板/kmh? —— —— —— —— 40 提供统一的数据浏览视图3.2 — — — — ————50 系统需要提供一个所有试验数据的总览视图, —— —— —— —— 60 并可以在视图中对试验数据按不同归类方式进行显 示比如有些试验人员在某时间段内主要负责某个 。,表 平顺性试验结果格式 3 2 车型的试验系统需要按车型对数据进行分类显示,, 加速度均方根值 试验 2 有些试验人员是长期关注某特定领域的专家系统 , 车速 前排靠背 前排地板 前排座椅 后排靠背 后排地板 后排座椅 -1应按试验类型对数据进行分类显示。 /kmh ? ————————————50 支持异构数据的格式化导入3.3 —— —— —— —— —— —— 60 由于试验目的试验方法的不同对应的试验数、, —— —— —— —— —— —— 70 维结构数据量大且不同的测试软件对此类数据的同一个视图显示时试验人员需要将测试的,,, 以期对影响试验结果的因素做出定义也不尽相同需要综合考虑数据导入过此外明文显示,。 ,, 程中必须保持测量值发动机转速车速工况信息 、、、 断当进行数据浏览时即时显示数据属性可。,间的关联关系总之在进行数据入库时需要统一 。 ,,分析人员快速筛选目标数据。 数据传递标准和 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 以实现高效的管理功能,。 试验分析结果的管理与共享3.5.3 试验数据的分析结果具有很长的有效期 建立数据与工况信息的关联3.4 续试验和其他试验人员有一定的指导意义。 试验工况信息是试验数据的重要标签虽然此 , 员调取不同类型的试验数据调整数据的显, 类信息多数是文本数字列表等简单的数据格式、、, 如设置显示范围增加光标设置切片等,、、,, 但由于项目较多相对比较松散且不同的试验项目 ,, 对应的工况信息项也各不相同见表 如何方便 ,4,, 些活动都是面向特定分析主题或针对特定目用户快速录入显示此类信息是系统需要解决的另 、, 它包含一定的工程经验具有教育示范作用,,一个重要问题。 系统应支持此类分析结果的保的保存价值。 表 不同试验项目的工况信息举例4 享保证分析工作的持续性同时可以减少其,, 相同的工作量使知识与经验得以继承,。 试验项目重要工况信息数据格式 车速数字实现对数据的多条件查询3.6 匀速车内噪声 随着试验数据类型的逐渐增多 , 使用挡位列表 试验人 路面文本 据的检索需求不再局限于特定试验对象或特平顺性试验 载荷状态列表类型有时需要将测试日期对应任务单号,、、 轮胎气压数字面等信息作为筛选条件此外试验单位可能。, 提供数据分析环境3.5 长期关注某一专业领域的试验人员需要经, 由于不同软件产生的数据文件各自为政, 对异 定类型的试验数据进行汇总对比分析此类、, 数据查询条件是相对固定的当进行各项主 , 构文件的试验结果进行对比步骤比较繁琐试验数,。 据以格式化的方式保存到数据库时可能也需要多次执行多个检索条件集合为不同来源的试 , ,。 验数据进行对比提供了可能系统需要提供一个能 , 减少系统应允许用户保存不同的检索设置,够进行数据加载分析的支撑环境主要包括以下内 、。作。 容。 保证数据安全性3.7 统一的数据可视化组件3.5.1 汽车试验数据的获取耗费了大量的人力 可视化组件允许多条性质相同的数据条目加载 并且可能涉及企业的商业机密必须有可靠,、到同一视图中同时提供交互功能使用户从多角度 ,, 安全管理 企业安全管理考核细则加油站安全管理机构环境和安全管理程序安全管理考核细则外来器械及植入物管理 与控制机能对数据的安全性定义 。 进行观察分析对于不同量纲的数据在进行对比显 。,,,7以下几个方面。 示时需要通过合适的解决方案实现数值换算得到 ,, 导入安全性3.7.1 正确的数据对比视图是数据可视化组件的功 表 。 5 试验数据必须被正确 地导入到数据库 能举例。 仅要保证数值的准确无误数据间的关联, 数据可视化组件的功能举例表 5 比如两次加速车内噪声试不能发生错乱。组件 显示数据内容 特定功能 果相应的测试挡位与试验结果间需建立,一维数据 柱状图显示 单值数据,表格数据 对应关系。二维数据 多 轴显示变换辅助光标、Y 、Log 曲线、倍频程数据 访问安全性3.7.2 三维数据 阶次光标 数据Waterfall 数据的修改删除、 、 导出权限只对相关模态数据 动画 视角控制、播放速度控制 放保证数据不会被误删或恶意篡改试验数,。 工况等信息的随动显示限分布是随着试验任务的分配动态变化的3.5.2 , 数据分析人员查看试验数据时 往往需要查看 用户对数据的误删除或是恶意删除都将给企业用户可以看到所有数据的总览视图对数据框架内,,带来严重后果删除数据需要通过完善的确认机制进行快速定位通过将试验对象工况信息与数据建 。, 。、当发现异常时立关联解决了以往管理方式中历史数据含义不清可以在有限范围内对数据进行恢复 , ,、 操作此外系统必须提供数据备份和数据恢复的功 不易利用的问题通过定制专门的数据显示组件不 。,。,,,,47能并可以对关键操作进行跟踪同来源的试验数据可以快速放到同一视图中显示,。 , 集成对试验样件试验分类的管理3.8 、 减少了以往相同操作的繁琐步骤试验数据放到数。实际的数据管理过程中如果试验人员对试验 , 据库中统一保存即可以保证其安全性唯一性也,、,对象的描述出现不一致在进行数据检索时就不能 , 可以进行多条件的联合查询提高数据分析和汇总 , 获取完整的目标数据列表另外单个试验对象可能。, 的效率目前根据实际需求基于商用数据库系统建。, 需要进行多个试验项目如果每次都对试验对象的立的汽车试验数据管理系统已经投入使用并取得,, 属性进行输入不仅增加了数据导入的工作量也会良好的技术效益和管理效益由于在系统设计过程,,。 中充分考虑了数据在格式量纲上可能的扩展因此 导致数据冗余出现信息不一致的可能试验因此、,,。 , 对其他领域试验数据的管理也有一定的借鉴意义。 数据项与试验对象的关联应该基于已有的试验对, 象列表进行选择保证数据的标准化规范化同样,、。, 试验数据的类型归属定义也存在相同的问题,。 参考文献, 吴云基于树形结构的汽车试验集成系统 洪伟周国祥,1, ,, . 具有良好的系统扩展性3.9 数据库设计计算机技术与发展,J,.,2008,,2,. 随着试验技术的进步和系统应用范围的扩大, 安海军试验数据管理系统的需求与实现航空 丁力,2, ,.,J,. 会出现新的试验数据类型和数据量纲相应的工况 , 计算技术,2010,,3,. 描述项也会增加系统应支持动态添加上述内容并。, 牛建强宋铭利冯海永工程数据管理平台王素丽,3, ,,,.TDM: 计算机工程与设计,J,. ,2008,,22,. 应用到新数据类型的导入过程中相应的检索项目,汽车声品质试验数据管理与分析 汽 车 科 叶 常 景,4, . ,J,. 也应动态增加以保证系统完全支持新型数据的管技, ,2011,,2,. 基于工程试验数据仓库的数据分析支撑环境研 陶剑青理即使所管理的数据具有了自描述的能力这样,5, . 。 ,, 究南京南京航空航天大学,D,.,,2003. 就不必担心数据模式的变化使系统具有很高的扩,汽车 用户需求分析及试验数据管理系统高静轩,6, . NVH 展性和重用性这对以后的数据分析检索有重要参。、合肥合肥工业大学,D,.,,2009. 考意义。 邓兆祥汽车试验数据管理系统的安全性 唐禹李沛然,7, ,, . 研究现代制造工程,J,.,2009,,12,. 结论4 本文针对汽车试验数据的特点结合单位的实, 上接第 页,, 82 参考文献, 数据挖掘原理与算法 北京科学出 邵峰晶于忠清,1, , .,M,., 结语3 版社出版,2009,164-170. 汽车售后服务故障件管理及数据挖掘技术的应 李柏林,2, . 用研究成都西南交通大学,D,.,,2008. 数据挖掘技术在汽车销售领域中已经实现了部 基于关联规则 日志挖掘方法的研究安庆 张友志,3, .web ,J,.分应用但是已有的研究只在汽车销售领域的某一 , 师范学院学报自然科学版,,,2006,,1,,57-59. 个具体方面进行没有一个全面的研究分析报告本 ,。我国汽车品牌销售及其走向分析中国工商管 刘建平,4, .,J,.文分析总结了数据挖掘技术在汽车销售三个不同阶 理研究,2006,(1),72-73. 段的应用情况得到了一个全面的分析报告对汽车 ,,数据挖掘在网络销售系统中的应用计算机与 闫晓婷,5, .,J,.销售企业有着实际的参考价值。 网络,2011,,2,,257-258.